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Reranker
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DeepSearch
Stellen Sie eine Frage und verfolgen Sie, wie das System sucht, liest und schlussfolgert, bis eine Antwort mit Quellenangaben steht.
Klassifikator
Ordnen Sie Texte oder Bilder den von Ihnen benannten Klassen zu – ohne Trainingsdaten.
Segmentierer
Teilen Sie den Text in Tokens und Chunks auf und sehen Sie, wie viele davon Ihnen in Rechnung gestellt werden.
Demo-Beispiele
Listwise Test
Sortieren Sie eine Dokumentliste nach einer Suchanfrage und vergleichen Sie die Reihenfolge über mehrere Modelle.
Paarweiser Test
Bewerten Sie, wie ähnlich sich zwei Texte sind, entweder ein Textpaar nach dem anderen oder eine CSV-Datei auf einmal.
Reader-Geschwindigkeitstest
Testen Sie die Reader-Engines einer URL und finden Sie heraus, welche am schnellsten verwendbares Markdown zurückgibt.
Bild-Reranking-Test
Ordnen Sie Bilder anhand einer Textanfrage neu und testen Sie so das multimodale Retrieval.
Visueller QA-Test
Stellen Sie eine Frage zu einem Bild und lassen Sie sich die Antwort vom VLM vorlesen.
Dokumenten-OCR
Verwandeln Sie einen Scan, ein Foto oder ein PDF in sauberes Markdown, samt Tabellen und Formeln.
Strukturierte Entscheidungen
Lassen Sie einen Reranker eine benannte Auswahl treffen oder eine Stufe vergeben — und sehen Sie an der Verteilung, wie sicher er sich wirklich ist.
Semantischer Highlighter-Test
Finden Sie in einem langen Dokument die Passage, die eine Frage beantwortet.
Dienstprogramme
Ratenbegrenzung
Die Anforderungs- und Token-Limits, die pro Endpunkt für Ihren Schlüssel gelten.
Token-Zähler
Zählen Sie eine Eingabe in allen Modellen gleichzeitig und sehen Sie, wohin die Token gehen.
Omni Provisioning
Bemessen Sie den GPU-Bedarf, die Laufzeit und den Speicherbedarf für einen Omni-Korpus – anhand eines gemessenen Sweeps.
Konfigurationslizenz
Schätzen Sie die Kosten einer Arbeitslast ab, bevor Sie sich festlegen.
Integrieren
Vektordatenbanken, Frameworks und der Meta-Prompt, um Jina in sie einzubinden.