Legacy
DeepSearch
Posez une question et observez le système chercher, lire et raisonner jusqu'à trouver une réponse citée.
Classificateur
Étiquetez du texte ou des images en fonction des classes que vous nommez, sans données d'entraînement.
Segmenteur
Divisez le texte en tokens et en segments, et voyez le nombre qui vous sera facturé.
Exemples de démonstration
format_list_numbered
Test Listwise
Classez une liste de documents en fonction d'une requête et comparez le classement entre les différents modèles.
join_full
Test par paires
Évaluez la proximité de deux textes, une paire à la fois ou un fichier CSV d’un coup.
acute
Test de vitesse de Reader
Comparez les moteurs de lecture sur une URL et voyez lequel renvoie le plus rapidement du code Markdown utilisable.
category_search
Test de réorganisation d'images
Classer les images par rapport à une requête textuelle pour vérifier la récupération multimodale.
image_search
Test d'assurance qualité visuel
Posez une question sur une image et lisez la réponse du VLM.
document_scanner
OCR de documents
Convertissez un scan, une photo ou un PDF en Markdown propre, tableaux et équations compris.
rule
Décisions structurées
Demandez à un reranker un choix nommé ou un score gradué, et lisez sur la distribution à quel point il est réellement sûr.
find_in_page
Test de surligneur sémantique
Trouvez, au sein d'un long document, le passage qui répond à une question.
Utilitaires
speed
Limite de débit
Les limites de requêtes et de tokens qui s'appliquent à votre clé, par point de terminaison.
bar_chart
Compteur de tokens
Comptez une entrée sur tous les modèles à la fois et voyez où passent les tokens.
memory
Omni Provisioning
Dimensionnez les GPU, le temps et le stockage pour un corpus omni, d’après des mesures réelles.
calculate
Licence de configuration
Évaluez le coût d'une charge de travail avant de vous y engager.
conversion_path
Intégrer
Bases de données vectorielles, frameworks et méta-prompt pour y intégrer Jina.