Легаси
DeepSearch
Задайте вопрос, и вы увидите, как система будет искать, читать и рассуждать, чтобы прийти к ответу со ссылками на источники.
Классификатор
Разметьте текст или изображения по классам, которые вы укажете, без использования обучающих данных.
Сегментатор
Разделите текст на токены и чанки и узнайте, за какое количество вам будет выставлен счёт.
Демо-примеры
Тест по списку
Проранжируйте список документов по одному запросу и сравните порядок ранжирования в разных моделях.
Парный тест
Оцените, насколько близки друг к другу два текста, по одной паре за раз или один CSV-файл сразу.
Тест скорости Reader
Сравните движки Reader на одном URL и посмотрите, какой быстрее вернёт пригодный Markdown.
Тест реранжирования изображений
Отранжируйте изображения по текстовому запросу и проверьте мультимодальный поиск.
Визуальный тест качества
Задайте вопрос об изображении и получите ответ от VLM.
OCR документов
Превратите скан, фотографию или PDF в чистый Markdown вместе с таблицами и формулами.
Структурированные решения
Попросите реранкер сделать именованный выбор или поставить оценку по шкале и посмотрите по распределению, насколько он уверен на самом деле.
Тест семантического маркера
Найдите в длинном документе отрывок, который отвечает на вопрос.
Утилиты
Ограничение скорости
Ограничения на количество запросов и количество токенов, применяемые к вашему ключу для каждой конечной точки.
Счётчик токенов
Посчитайте один ввод сразу во всех моделях и посмотрите, из чего складываются токены.
Omni Provisioning
Оцените объём GPU, время и хранилище для omni-корпуса по реальным замерам.
Конфигурация лицензии
Оцените, сколько стоит рабочая нагрузка, прежде чем за неё браться.
Интегрировать
Векторные базы данных, фреймворки и метапромпт для интеграции Jina в них.