遗留
DeepSearch
问一个问题，然后看着它搜索、阅读和推理，最终得出有依据的答案。
分类器
无需训练数据，即可根据您指定的类别对文本或图像进行标记。
Segmenter
将文本拆分成词元和文本块，并查看您将被计费的数量。
演示示例
format_list_numbered
列表测试
根据某个查询对文档列表进行排名，并比较不同模型之间的排名结果。
join_full
成对测试
为两段文本的接近程度打分，可以一次一对，也可以一次一个 CSV。
acute
Reader 速度测试
让阅读器引擎在同一个 URL 上竞赛，看谁最快返回可用的 Markdown。
category_search
图片重排测试
根据文本查询对图像进行排名，以检验多模态检索。
image_search
视觉问答测试
问一个关于图像的问题，然后从 VLM 读取答案。
document_scanner
文档 OCR
把扫描件、照片或 PDF 转成干净的 Markdown，表格和公式一并保留。
rule
结构化判断
让重排模型给出一个具名选项或一个分档打分，并从概率分布的形状看出它到底有多确定。
find_in_page
语义高亮测试
在一篇长文中找出回答问题的段落。
实用工具
speed
速率限制
每个端点适用于您的密钥的请求与词元限制。
bar_chart
词元计数器
同一段输入在全部模型上一次算清，并看清词元花在哪里。
memory
Omni 资源估算
基于实测数据，估算向量化一个多模态语料库所需的 GPU、时间和存储。
calculate
配置许可
先估算一个工作负载要花多少，再决定要不要投入。
conversion_path
集成
向量数据库、框架以及将 Jina 连接到其中的元提示。