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globe_book
r.jina.ai를 사용하여 URL을 읽고 해당 내용을 가져옵니다.travel_explore
s.jina.ai로 웹을 검색하고 SERP를 얻으세요LLM에서 당사 API를 사용할 수 있도록
mcp.jina.ai를 MCP 서버로 추가하세요콘텐츠 형식
Return-Format
과도한 필터링을 방지하기 위해 응답의 세부 정보 수준을 제어할 수 있습니다. 기본 파이프라인은 대부분의 사이트와 대규모 모델 입력에 맞게 최적화되어 있습니다.
기본
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JSON 응답
Accept
응답은 JSON 형식이며 URL, 제목, 콘텐츠, 타임스탬프(사용 가능한 경우)를 포함합니다. 검색 모드에서는 각각 위에서 설명한 JSON 구조를 따르는 5개 항목의 목록을 반환합니다.
타임아웃(초)
X-Timeout
페이지 로딩 최대 대기 시간입니다. 페이지 로딩 속도가 느린 경우 이 값을 늘리고, 단순하고 정적인 페이지의 경우 이 값을 줄이세요.
토큰예산
X-Token-Budget
이 요청에 사용되는 최대 토큰 수를 제한합니다. 이 제한을 초과하면 요청이 실패하게 됩니다.
ReaderLM-v2 사용
실험
X-Respond-With
ReaderLM-v2를 사용하여 HTML을 Markdown으로 변환하면 구조와 콘텐츠가 복잡한 웹 사이트에 고품질 결과를 제공할 수 있습니다. 다른 엔진보다 3배 더 많은 토큰을 소모합니다!open_in_new더 알아보기
지정 영역만 추출 (CSS 선택자)
X-Target-Selector
다음 CSS 선택자와 일치하는 콘텐츠만 추출하세요. 예: article, .main-content, #post-body
대기 대상 (CSS 선택자)
X-Wait-For-Selector
이러한 요소들이 나타난 후에만 콘텐츠를 추출하세요. 이는 동적으로 로드되는 콘텐츠에 매우 유용합니다.
제외 (CSS 선택자)
X-Remove-Selector
추출 전에 이러한 요소를 제거합니다. 예: nav, footer, .sidebar, #ads
모든 이미지 제거
X-Retain-Images
출력에서 모든 이미지를 제거합니다. 이렇게 하면 이미지가 필요하지 않을 때 토큰 사용량을 줄일 수 있습니다.
OpenAI 인용 형식
X-Retain-Links
OpenAI 웹 브라우징 도구에 맞는 링크 형식을 지정하세요. GPT 모델과 호환되는 특수 참조 태그를 사용하세요.open_in_new더 알아보기
링크 요약 섹션
X-With-Links-Summary
마지막으로 "버튼 및 링크" 섹션이 생성됩니다. 이는 다운스트림의 대규모 모델이나 웹 에이전트가 페이지를 탐색하거나 추가 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.
없음
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이미지 요약 섹션
X-With-Images-Summary
마지막으로 "그림" 섹션이 생성됩니다. 이를 통해 다운스트림의 대규모 모델이 페이지의 모든 시각적 요소를 살펴볼 수 있어 추론 능력이 향상됩니다.
없음
arrow_drop_down
쿠키 전달
X-Set-Cookie
당사의 API 서버는 URL에 액세스할 때 사용자 정의 쿠키 설정을 전달할 수 있으며 이는 추가 인증이 필요한 페이지에 유용합니다. 쿠키가 포함된 요청은 캐시되지 않습니다.open_in_new더 알아보기
이미지 캡션
X-With-Generated-Alt
지정된 URL에 있는 모든 이미지에 캡션을 추가하고, 캡션이 없는 이미지에 "이미지 [idx]: [캡션]"을 alt 태그로 추가합니다. 이를 통해 대규모 다운스트림 모델은 추론 및 요약과 같은 활동 중에 이미지와 상호 작용할 수 있습니다.
프록시 서버 사용
X-Proxy-Url
당사의 API 서버는 귀하의 프록시를 활용하여 URL에 액세스할 수 있는데, 이는 특정 프록시를 통해서만 액세스할 수 있는 페이지에 유용합니다.open_in_new더 알아보기
국가별 프록시 서버를 사용하세요
X-Proxy
위치 기반 프록시 서버의 국가 코드를 설정합니다. 최적 선택은 'auto', 비활성화는 'none'을 사용하세요.
캐싱 우회
X-No-Cache
저희 API는 일정 시간 동안 URL 콘텐츠를 캐시합니다. 캐시된 결과를 무시하고 URL에서 직접 콘텐츠를 가져오려면 true로 설정하세요.
캐시 허용 시간(초)
X-Cache-Tolerance
캐시된 콘텐츠가 N초 이내에 게시된 경우 캐시된 콘텐츠가 허용됩니다. 값을 0으로 설정하면 최신 콘텐츠를 허용하는 것(캐시를 무시하는 것과 동일)이며, 더 높은 값으로 설정하면 캐시에서 더 빠른 응답을 가져올 수 있습니다.
페이지 준비 시간
X-Respond-Timing
페이지가 완전히 로드된 것으로 간주되는 시점은 언제인가요? 후자의 타이밍 측정 방식은 시간이 더 오래 걸리지만 더 많은 동적 콘텐츠를 포착합니다.
기본
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사용자 지정 사용자 에이전트
X-User-Agent
브라우저 사용자 에이전트 문자열을 재정의합니다. 특정 브라우저를 필요로 하거나 웹 크롤러를 차단하는 웹사이트에 접속할 때 매우 유용합니다.
사용자 지정 Referer
X-Referer
HTTP Referer 헤더를 설정하세요. 일부 웹사이트는 트래픽이 예상한 출처에서 왔는지 확인하기 위해 이 헤더를 확인합니다.
Base64 이미지 저장
X-Keep-Img-Data-Url
인라인으로 삽입된 base64 인코딩 이미지를 외부 URL로 변환하는 대신, 마크다운 출력에 그대로 유지하세요.
캐시 또는 추적을 하지 마세요.
DNT
이 요청이 당사 서버에 캐시되거나 기록되지 않도록 합니다. 민감한 URL에 사용하세요.
Github 스타일 마크다운
X-No-Gfm
GFM(Github Flavored Markdown) 기능을 옵트인/아웃합니다.
활성화됨
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스트리밍 모드
Accept
스트림 모드는 대상 페이지가 클 때 유용하며, 페이지가 완전히 렌더링될 때까지 더 오래 기다립니다. 표준 모드에서 콘텐츠가 불완전하다면 스트림 모드 사용을 고려해 보세요.open_in_new더 알아보기
브라우저 로케일 사용자 지정
X-Locale
페이지 렌더링을 위한 브라우저 로캘 설정을 제어합니다. 많은 웹사이트는 로캘 설정에 따라 다양한 콘텐츠를 제공합니다.open_in_new더 알아보기
robots.txt 준수
X-Robots-Txt
콘텐츠를 가져오기 전에 robots.txt 규칙을 확인합니다. 확인에 사용할 봇 이름을 지정하세요.
iframe 콘텐츠 포함
X-With-Iframe
내장된 iframe에서 콘텐츠를 추출합니다. iframe 안에 콘텐츠가 로드되는 페이지에서 활성화하세요.
Shadow DOM 포함
X-With-Shadow-Dom
Shadow DOM 컴포넌트에서 콘텐츠를 추출합니다. 웹 컴포넌트를 사용하는 페이지에서 활성화하세요.
최종 URL을 기준으로 삼으세요.
X-Base
상대 URL을 해석할 때는 원래 URL이 아닌 리디렉션 후 최종 대상 URL을 사용하십시오.
로컬 PDF/HTML 파일
POST
로컬 PDF 및 HTML 파일을 업로드하여 Reader로 읽을 수 있습니다. pdf와 html 파일만 지원됩니다. HTML의 경우 관련 CSS/JS 스크립트를 더 잘 파싱할 수 있도록 참조 URL도 함께 지정해 주세요.
upload
추출 전에 JavaScript를 실행하세요
POST
콘텐츠를 추출하기 전에 사용자 지정 JavaScript 코드를 실행하여 페이지를 수정하세요. 이 코드는 인라인 코드이거나 스크립트 파일을 가리키는 URL일 수 있습니다.open_in_new더 알아보기
제목 스타일
X-Md-Heading-Style
마크다운 제목 형식을 설정합니다(Turndown에 전달됨).
해시 스타일
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수평선 스타일
X-Md-Hr
마크다운 수평선 형식을 정의합니다(Turndown에 전달됨).
글머리 기호 스타일
X-Md-Bullet-List-Marker
글머리 기호 목록 표시 문자를 설정합니다(Turndown에 전달됨).
*
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강조 스타일
X-Md-Em-Delimiter
마크다운 강조 구분 기호를 정의합니다(Turndown에 전달됨).
_
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강한 강조 스타일
X-Md-Strong-Delimiter
마크다운 강한 강조 구분 기호를 설정합니다(Turndown에 전달됨).
**
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링크 스타일
X-Md-Link-Style
마크다운 링크 형식을 결정합니다(Turndown에 전달됨).
인라인
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EU 데이터 소재지
실험
활성화하면 이 요청의 인프라와 데이터 처리가 EU 내에 위치합니다.
curl "https://r.jina.ai/https://www.example.com"