Ihre Suchbasis mit Turbolader.
Unsere Kunden
Für eine bessere Suche
Unsere Frontier-Modelle bilden die Suchgrundlage für hochwertige Enterprise-Search- und RAG-Systeme.
DeepSearch
Leser
Konvertieren Sie eine URL in eine LLM-freundliche Eingabe, indem Sie einfach
r.jina.ai
davor hinzufügen.Einbettungen
Multimodale und mehrsprachige Einbettungen von Weltklasse.
Reranker
Neural Retriever der Weltklasse zur Maximierung der Suchrelevanz.
Klassifikator
Zero-Shot- und Few-Shot-Klassifizierung für Bild und Text.
Segmentierer
Schneiden Sie langen Text in Abschnitte und führen Sie eine Tokenisierung durch.
Beginnen Sie sofort – keine Kreditkarte oder Registrierung erforderlich!
verified_user Wir erfüllen die Anforderungen von SOC 2 Typ 1 und 2 des American Institute of Certified Public Accountants (AICPA). open_in_new
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globe_book
Verwenden Sie
r.jina.ai
, um eine URL zu lesen und ihren Inhalt abzurufentravel_explore
Verwenden Sie
s.jina.ai
, um im Web zu suchen und SERP zu erhaltenInhaltsformat
Sie können den Detaillierungsgrad der Antwort steuern, um eine Überfilterung zu verhindern. Die Standardpipeline ist für die meisten Websites und LLM-Eingaben optimiert.
Standard
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JSON-Antwort
Die Antwort erfolgt im JSON-Format und enthält URL, Titel, Inhalt und Zeitstempel (sofern verfügbar). Im Suchmodus wird eine Liste mit fünf Einträgen zurückgegeben, die jeweils der beschriebenen JSON-Struktur folgen.
Time-out
Maximale Wartezeit beim Laden der Seite (nicht die gesamte Anforderungsverarbeitungszeit).
Token-Budget
Begrenzt die maximale Anzahl von Token, die für diese Anfrage verwendet werden. Bei Überschreitung dieses Grenzwertes schlägt die Anfrage fehl.
Verwenden Sie ReaderLM-v2
Experimental
Verwendet ReaderLM-v2 für die Konvertierung von HTML in Markdown, um qualitativ hochwertige Ergebnisse für Websites mit komplexen Strukturen und Inhalten zu liefern. Kostet 3x Token!
CSS-Selektor: Nur
Liste von CSS-Selektoren zum Ansprechen bestimmter Seitenelemente.
CSS-Selektor: Wait-For
CSS-Selektoren, auf die gewartet werden soll, bevor Ergebnisse zurückgegeben werden.
CSS-Selektor: Ausschließen
CSS-Selektoren für zu entfernende Elemente (Kopfzeilen, Fußzeilen usw.).
Alle Bilder entfernen
Entfernen Sie alle Bilder aus der Antwort.
Sammeln Sie alle Links am Ende
Am Ende wird ein Abschnitt „Buttons & Links“ erstellt. Dies erleichtert den nachgelagerten LLMs oder Webagenten die Navigation auf der Seite oder das Ausführen weiterer Aktionen.
Keiner
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Sammeln Sie am Ende alle Bilder
Am Ende wird ein Abschnitt „Bilder“ erstellt. Dies gibt den nachgelagerten LLMs einen Überblick über alle visuellen Elemente auf der Seite, was das Denken erleichtern kann.
Keiner
arrow_drop_down
Ansichtsfenster-Konfiguration
POST
Legt die Abmessungen des Browser-Ansichtsfensters für responsives Rendering fest.
Weiterleiten Cookie
Unser API-Server kann Ihre benutzerdefinierten Cookie-Einstellungen beim Zugriff auf die URL weiterleiten, was für Seiten nützlich ist, die eine zusätzliche Authentifizierung erfordern. Beachten Sie, dass Anfragen mit Cookies nicht zwischengespeichert werden.
Bildbeschreibung
Beschriftet alle Bilder unter der angegebenen URL und fügt für Bilder ohne einen Alt-Tag „Bild [idx]: [Beschriftung]“ hinzu. Dies ermöglicht nachgelagerten LLMs die Interaktion mit den Bildern bei Aktivitäten wie Argumentation und Zusammenfassung.
Verwenden Sie einen Proxyserver
Unser API-Server kann Ihren Proxy nutzen, um auf URLs zuzugreifen, was für Seiten hilfreich ist, auf die nur über bestimmte Proxys zugegriffen werden kann.
Verwenden Sie einen länderspezifischen Proxyserver
Legen Sie den Ländercode für den standortbasierten Proxyserver fest. Verwenden Sie „auto“ für eine optimale Auswahl oder „none“, um die Auswahl zu deaktivieren.
Cache umgehen
Unser API-Server speichert sowohl Inhalte im Lese- als auch im Suchmodus für eine bestimmte Zeit im Cache. Um diesen Cache zu umgehen, setzen Sie diesen Header auf „true“.
Nicht zwischenspeichern/verfolgen!
Wenn aktiviert, werden Anforderungsergebnisse nicht auf unseren Servern zwischengespeichert.
Markdown mit Github-Flavour
Opt-in/Out-Funktionen von GFM (Github Flavored Markdown).
Ermöglicht
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Stream-Modus
Der Stream-Modus ist für große Zielseiten von Vorteil, da er mehr Zeit für die vollständige Darstellung der Seite bietet. Wenn der Standardmodus unvollständige Inhalte ergibt, sollten Sie den Stream-Modus verwenden.
Browser-Gebietsschema anpassen
Kontrollieren Sie die Browser-Gebietsschemata, um die Seite darzustellen. Viele Websites bieten je nach Gebietsschema unterschiedliche Inhalte an.
Halten Sie sich strikt an die Roboterrichtlinie
Definieren Sie den Bot-User-Agent, um vor dem Abrufen von Inhalten eine Prüfung mit robots.txt durchzuführen.
iframe-Extraktion
Verarbeitet Inhalte aus allen eingebetteten Iframes im DOM-Baum.
Shadow-DOM-Extraktion
Extrahiert Inhalte aus allen Shadow-DOM-Stämmen im Dokument.
Weiterleitungsseite folgen
Wählen Sie aus, ob nach dem Befolgen aller Weiterleitungen zur endgültigen Ziel-URL aufgelöst werden soll. Aktivieren Sie diese Option, um der vollständigen Weiterleitungskette zu folgen.
Lokale PDF/HTML-Datei
POST
Verwenden Sie Reader für Ihre lokalen PDF- und HTML-Dateien, indem Sie sie hochladen. Es werden nur PDF- und HTML-Dateien unterstützt.
upload
Vorab-Ausführen von JavaScript
POST
Führt die Vorverarbeitung von JS-Code aus (Inline-String oder Remote-URL).
Überschriftenstil
Legt das Markdown-Überschriftenformat fest (an Turndown übergeben).
Alternative Überschriftensyntax
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Horizontaler Regelstil
Definiert das horizontale Markdown-Regelformat (an Turndown übergeben).
Aufzählungszeichenstil
Legt das Markierungszeichen für die Aufzählungsliste fest (wird an Turndown weitergegeben).
*
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Hervorhebungsstil
Definiert das Markdown-Hervorhebungstrennzeichen (an Turndown übergeben).
_
arrow_drop_down
Stil mit starker Betonung
Legt ein starkes Hervorhebungstrennzeichen für Markdown fest (wird an Turndown weitergegeben).
**
arrow_drop_down
Link-Stil
Bestimmt das Markdown-Linkformat (an Turndown übergeben).
Im Einklang
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EU-Konformität
Die gesamte Infrastruktur und die Datenverarbeitung erfolgen vollständig innerhalb der EU-Rechtsprechung.
upload
Anfrage
GET
Bash
Sprache
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curl "https://r.jina.ai/https://example.com"
key
API-Schlüssel
visibility_off
Verfügbare Token
0
Unsere Veröffentlichungen
Erfahren Sie, wie unsere bahnbrechenden Suchmodelle von Grund auf trainiert wurden, und sehen Sie sich unsere neuesten Veröffentlichungen an. Lernen Sie unser Team bei EMNLP, SIGIR, ICLR, NeurIPS und ICML kennen!