Einbettungen
Leistungsstarke multimodale, mehrsprachige Langkontext-Einbettungen für Such-, RAG- und Agentenanwendungen.
Einbettungs-API
Probieren Sie unsere erstklassigen Einbettungsmodelle aus, um Ihre Such- und RAG-Systeme zu verbessern. Beginnen Sie mit einer kostenlosen Testversion!
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Beispieleingaben
Ändern Sie sie und sehen Sie, wie sich die Reaktion ändert!
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upload
Anfrage
Bash
Sprache
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curl https://api.jina.ai/v1/embeddings \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer " \
-d @- <<EOFEOF
{
"normalized": true,
"embedding_type": "float",
"input": [
"Organic skincare for sensitive skin with aloe vera and chamomile: Imagine the soothing embrace of nature with our organic skincare range, crafted specifically for sensitive skin. Infused with the calming properties of aloe vera and chamomile, each product provides gentle nourishment and protection. Say goodbye to irritation and hello to a glowing, healthy complexion.",
"Bio-Hautpflege für empfindliche Haut mit Aloe Vera und Kamille: Erleben Sie die wohltuende Wirkung unserer Bio-Hautpflege, speziell für empfindliche Haut entwickelt. Mit den beruhigenden Eigenschaften von Aloe Vera und Kamille pflegen und schützen unsere Produkte Ihre Haut auf natürliche Weise. Verabschieden Sie sich von Hautirritationen und genießen Sie einen strahlenden Teint.",
"Cuidado de la piel orgánico para piel sensible con aloe vera y manzanilla: Descubre el poder de la naturaleza con nuestra línea de cuidado de la piel orgánico, diseñada especialmente para pieles sensibles. Enriquecidos con aloe vera y manzanilla, estos productos ofrecen una hidratación y protección suave. Despídete de las irritaciones y saluda a una piel radiante y saludable.",
"针对敏感肌专门设计的天然有机护肤产品:体验由芦荟和洋甘菊提取物带来的自然呵护。我们的护肤产品特别为敏感肌设计,温和滋润,保护您的肌肤不受刺激。让您的肌肤告别不适,迎来健康光彩。",
"新しいメイクのトレンドは鮮やかな色と革新的な技術に焦点を当てています: 今シーズンのメイクアップトレンドは、大胆な色彩と革新的な技術に注目しています。ネオンアイライナーからホログラフィックハイライターまで、クリエイティビティを解き放ち、毎回ユニークなルックを演出しましょう。"
]
}
EOFEOF
key
API-Schlüssel
visibility_off
Verfügbare Token
0
clip-v2: Mehrsprachige multimodale Einbettungen
jina-clip-v2 ist ein 0,9B CLIP-Stil-Modell, das drei große Fortschritte bringt: mehrsprachige Unterstützung für 89 Sprachen, hohe Bildauflösung von 512 x 512 und Matryoshka-Darstellungslernen für verkürzte Einbettungen.
v3: Frontier Mehrsprachige Einbettungen
jina-embeddings-v3
ist ein bahnbrechendes mehrsprachiges Texteinbettungsmodell mit 570 Millionen Parametern und 8192 Tokenlänge, das die neuesten proprietären Einbettungen von OpenAI und Cohere auf MTEB übertrifft. Lesen Sie unten unseren Blogbeitrag und die Forschungsarbeit.Drei Möglichkeiten zum Kauf
Abonnieren Sie unsere API, kaufen Sie über Cloud-Anbieter oder erwerben Sie eine kommerzielle Lizenz für Ihr Unternehmen.
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cloud
Mit 3 Cloud-Service-Anbietern
Verwendet Ihr Unternehmen AWS oder Azure? Dann setzen Sie unsere Suchgrundlagenmodelle direkt auf diesen Plattformen in Ihrem Unternehmen ein, damit Ihre Daten sicher und konform bleiben.
Bereitstellung vor Ort
Stellen Sie Jina Embeddings-Modelle in AWS Sagemaker und Microsoft Azure und bald auch in Google Cloud Services bereit, oder wenden Sie sich an unser Vertriebsteam, um angepasste Kubernetes-Bereitstellungen für Ihre Virtual Private Cloud und Ihre lokalen Server zu erhalten.
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Neubewerter
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API-Integrationen
Unsere Einbettungs-API ist nativ in verschiedene renommierte Datenbanken, Vektorspeicher, RAG- und LLMOps-Frameworks integriert. Kopieren Sie zunächst einfach Ihren API-Schlüssel und fügen Sie ihn in eine der aufgeführten Integrationen ein, um einen schnellen und reibungslosen Start zu ermöglichen.
Vector Store
LLMOps
LAPPEN
Beobachtbarkeit
MongoDB
DataStax
Qdrant
Pinecone
Chroma
Weaviate
Milvus
Epsilla
MyScale
LlamaIndex
Haystack
Langchain
Dify
SuperDuperDB
DashVector
Portkey
Baseten
TiDB
LanceDB
Carbon
Unsere Veröffentlichungen
Erfahren Sie, wie unsere bahnbrechenden Suchmodelle von Grund auf trainiert wurden, und sehen Sie sich unsere neuesten Veröffentlichungen an. Lernen Sie unser Team bei EMNLP, SIGIR, ICLR, NeurIPS und ICML kennen!
Erfahren Sie mehr über Einbettungen
Wo soll man mit Einbettungen anfangen? Wir geben dir Deckung. Erfahren Sie mehr über Einbettungen von Grund auf mit unserem umfassenden Leitfaden.
Die Evolution des Einbettungsplakats
Entdecken Sie das ideale Poster für Ihren Raum mit fesselnden Infografiken oder atemberaubenden Bildern, die die Entwicklung der Texteinbettungsmodelle seit 1950 nachzeichnen.
Wie wurden die Jina-Embeddings-V3-Modelle trainiert?
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Was sind die Jina-Clip-Modelle und kann ich sie für die Text- und Bildsuche verwenden?
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Welche Sprachen unterstützen Ihre Modelle?
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Was ist die maximale Länge für die Eingabe eines einzelnen Satzes?
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Wie viele Sätze kann ich maximal in eine einzelne Anfrage einfügen?
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Wie sende ich Bilder an die Jina-Clip-Modelle?
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Wie schneiden Jina-Embeddings-Modelle im Vergleich zu den neuesten Embeddings von OpenAI und Cohere ab?
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Wie nahtlos ist der Übergang von OpenAIs Text-Embedding-3-Large zu Ihrer Lösung?
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Wie werden Token bei der Verwendung von Jina-Clip-Modellen berechnet?
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Bieten Sie Modelle zum Einbetten von Bildern oder Audio an?
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Können Jina Embedding-Modelle mit privaten oder Unternehmensdaten verfeinert werden?
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Können Ihre Endpunkte privat auf AWS, Azure oder GCP gehostet werden?
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Ratenbegrenzung
Ratenbegrenzungen werden auf drei Arten verfolgt: RPM (Anfragen pro Minute) und TPM (Token pro Minute). Die Begrenzungen werden pro IP/API-Schlüssel erzwungen und ausgelöst, wenn zuerst der RPM- oder TPM-Schwellenwert erreicht wird. Wenn Sie im Anforderungsheader einen API-Schlüssel angeben, verfolgen wir die Ratenbegrenzungen nach Schlüssel und nicht nach IP-Adresse.
Spalten
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Produkt | API-Endpunkt | Beschreibungarrow_upward | ohne API-Schlüsselkey_off | mit API-Schlüsselkey | mit Premium-API-Schlüsselkey | Durchschnittliche Latenz | Zählung der Token-Nutzung | Zulässige Anfrage | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Leser-API | https://r.jina.ai | URL in LLM-freundlichen Text konvertieren | 20 RPM | 500 RPM | trending_up5000 RPM | 7.9s | Zählen Sie die Anzahl der Token in der Ausgabeantwort. | GET/POST | |
Leser-API | https://s.jina.ai | Durchsuchen Sie das Web und konvertieren Sie die Ergebnisse in LLM-freundlichen Text | block | 100 RPM | trending_up1000 RPM | 2.5s | Jede Anfrage kostet eine feste Anzahl an Token, beginnend bei 10000 Token | GET/POST | |
DeepSearch | https://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completions | Überlegen, suchen und iterieren, um die beste Antwort zu finden | block | 50 RPM | 500 RPM | 56.7s | Zählen Sie die Gesamtzahl der Token im gesamten Vorgang. | POST | |
Einbettungs-API | https://api.jina.ai/v1/embeddings | Konvertieren Sie Text/Bilder in Vektoren mit fester Länge | block | 500 RPM & 1,000,000 TPM | trending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM | ssid_chart hängt von der Eingangsgröße ab help | Zählen Sie die Anzahl der Token in der Eingabeanforderung. | POST | |
Reranker-API | https://api.jina.ai/v1/rerank | Ordnen Sie Dokumente nach Abfrage | block | 500 RPM & 1,000,000 TPM | trending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM | ssid_chart hängt von der Eingangsgröße ab help | Zählen Sie die Anzahl der Token in der Eingabeanforderung. | POST | |
Klassifizierer-API | https://api.jina.ai/v1/train | Trainieren eines Klassifikators anhand gekennzeichneter Beispiele | block | 20 RPM & 200,000 TPM | 60 RPM & 1,000,000 TPM | ssid_chart hängt von der Eingangsgröße ab | Token werden wie folgt gezählt: input_tokens × num_iters | POST | |
Klassifizierer-API (Nullschuss) | https://api.jina.ai/v1/classify | Klassifizieren Sie Eingaben mithilfe der Zero-Shot-Klassifizierung | block | 200 RPM & 500,000 TPM | 1,000 RPM & 3,000,000 TPM | ssid_chart hängt von der Eingangsgröße ab | Token werden wie folgt gezählt: input_tokens + label_tokens | POST | |
Klassifizierer-API (Wenige Schüsse) | https://api.jina.ai/v1/classify | Klassifizieren Sie Eingaben mit einem trainierten Few-Shot-Klassifikator | block | 20 RPM & 200,000 TPM | 60 RPM & 1,000,000 TPM | ssid_chart hängt von der Eingangsgröße ab | Token werden wie folgt gezählt: input_tokens | POST | |
Segmenter-API | https://api.jina.ai/v1/segment | Tokenisieren und Segmentieren von Langtext | 20 RPM | 200 RPM | 1,000 RPM | 0.3s | Token werden nicht als Nutzung gezählt. | GET/POST |
CC BY-NC Lizenz Selbstcheck
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Verwenden Sie unsere offizielle API oder offiziellen Images auf Azure oder AWS?
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Ja
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Verwenden Sie einen kostenpflichtigen API-Schlüssel oder einen kostenlosen Testschlüssel?
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NEIN
Häufige Fragen zu APIs
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Kann ich denselben API-Schlüssel für Reader-, Einbettungs-, Neurang-, Klassifizierungs- und Feinabstimmungs-APIs verwenden?
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Kann ich die Token-Nutzung meines API-Schlüssels überwachen?
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Was soll ich tun, wenn ich meinen API-Schlüssel vergesse?
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Laufen API-Schlüssel ab?
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Kann ich Token zwischen API-Schlüsseln übertragen?
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Kann ich meinen API-Schlüssel widerrufen?
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Warum ist die erste Anfrage für einige Modelle langsam?
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Werden Benutzereingabedaten zum Training Ihrer Modelle verwendet?
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Häufige Fragen zur Abrechnung
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Erfolgt die Abrechnung nach der Anzahl der Sätze bzw. Anfragen?
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Gibt es eine kostenlose Testversion für neue Benutzer?
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Werden für fehlgeschlagene Anfragen Token berechnet?
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Welche Zahlungsmethoden werden akzeptiert?
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Ist eine Rechnungsstellung für Token-Käufe verfügbar?
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