RAG mit Jina AI und SuperDuperDB aufbauen

tagSuperDuperDB

SuperDuperDB hat Jina Embeddings v2 direkt in sein Framework für datengesteuerte KI-Operationen integriert. Sie können jetzt Jina AIs hochmoderne Embedding-Modelle mit ihrem bahnbrechenden 8k-Eingabekontext nutzen, um über SuperDuperDBs Integrationsbibliotheken mit Ihren bestehenden Datenspeichern zu arbeiten.

SuperDuperDB: Bring AI to your favorite database!

Say goodbye to complex MLOps pipelines and specialized vector databases. Integrate and train AI directly with your preferred database, only using Python.

SuperDuperDB

Embedding API

Start with 1M free tokens. Top-performing, 8192 context length bilingual embeddings for your search and RAG systems.

Um Ihnen zu zeigen wie das geht, haben wir mit SuperDuperDB an einem Tutorial zusammengearbeitet, das eine Retrieval-Augmented Generation (RAG) Anwendung erstellt, mit der Sie SQL-Datenbanken in natürlicher Sprache abfragen können.

Implementing a RAG System on DuckDB Using Jina AI and SuperDuperDB | SuperDuperDB documentation

Querying your SQL database purely in human language

SuperDuperDBAnita Okoh

tagJina AI

Jina AI setzt sich dafür ein, zuverlässige, kostengünstige KI-Technologien zu verbreiten, die einfach zu nutzen und in gängige Frameworks integriert sind. Wir schätzen Ihr Feedback und würden gerne von Ihren geschäftlichen Anforderungen hören und diskutieren, wie KI für Sie arbeiten kann.

Weitere Informationen über die Angebote von Jina AI und Kontaktmöglichkeiten finden Sie auf der Jina AI Website oder treten Sie unserer Community auf Discord bei.

Jina AI - Best Embeddings and Perfect Prompts

Jina AI provides best-in-class embedding API and prompt optimizer, easing the development of multimodal AI applications.

Best Embeddings and Perfect Prompts

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