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upload
Anfrage
GET
curl "https://r.jina.ai/https://www.example.com"


Jina VLM: Kleines mehrsprachiges visuelles Sprachmodell

Ein Bild-Sprach-Modell mit 2,4 Milliarden Parametern, das unter den offenen VLMs der 2-Milliarden-Skala modernste mehrsprachige visuelle Fragebeantwortung erreicht.
Versionshinweis lesenarrow_forward

ReaderLM v2: Kleines Sprachmodell für HTML zu Markdown und JSON

ReaderLM-v2 ist ein 1,5-B-Parameter-Sprachmodell, das auf die Konvertierung von HTML in Markdown und die Extraktion von HTML in JSON spezialisiert ist. Es unterstützt Dokumente mit bis zu 512.000 Token in 29 Sprachen und bietet im Vergleich zu seinem Vorgänger eine um 20 % höhere Genauigkeit.

Was ist Reader?

Das Einspeisen von Webinformationen in LLMs ist ein wichtiger Schritt zur Einarbeitung, kann aber auch eine Herausforderung sein. Die einfachste Methode besteht darin, die Webseite zu scrapen und das Roh-HTML einzuspeisen. Das Scraping kann jedoch komplex und oft blockiert sein, und Roh-HTML ist mit irrelevanten Elementen wie Markups und Skripten überladen. Die Reader-API behebt diese Probleme, indem sie den Kerninhalt aus einer URL extrahiert und in sauberen, LLM-freundlichen Text umwandelt, wodurch eine qualitativ hochwertige Eingabe für Ihre Agent- und RAG-Systeme sichergestellt wird.



Rohes HTML

Reader-Ausgabe

Reader für Websuche und SERP

Reader kann als SERP-API verwendet werden. Damit können Sie Ihr LLM mit dem Inhalt hinter der Seite der Suchmaschine füttern. Stellen Sie Ihrer Abfrage einfach https://s.jina.ai/?q= voran, und Reader durchsucht das Web und gibt die fünf besten Ergebnisse mit ihren URLs und Inhalten zurück, jeweils in sauberem, LLM-freundlichem Text. Auf diese Weise können Sie Ihr LLM immer auf dem neuesten Stand halten, seine Sachlichkeit verbessern und Halluzinationen reduzieren.



info Bitte beachten Sie, dass Sie im Gegensatz zur oben gezeigten Demo in der Praxis nicht die ursprüngliche Frage im Internet nach einer Grundlage durchsuchen. Häufig wird die ursprüngliche Frage umgeschrieben oder es werden Multi-Hop-Fragen verwendet. Die abgerufenen Ergebnisse werden gelesen und anschließend werden zusätzliche Abfragen erstellt, um bei Bedarf weitere Informationen zu sammeln, bevor eine endgültige Antwort gefunden wird.

Reader liest auch Bilder!

Bilder auf der Webseite werden mithilfe eines Vision Language Model im Reader automatisch mit Bildunterschriften versehen und in der Ausgabe als Bild-Alt-Tags formatiert. Dadurch erhält Ihr nachgelagertes LLM gerade genug Hinweise, um diese Bilder in seine Denk- und Zusammenfassungsprozesse einzubeziehen. Das bedeutet, dass Sie Fragen zu den Bildern stellen, bestimmte Bilder auswählen oder sogar ihre URLs zur tieferen Analyse an ein leistungsfähigeres VLM weiterleiten können!

Reader liest auch PDFs!

Ja, Reader unterstützt das Lesen von PDFs nativ. Es ist mit den meisten PDFs kompatibel, auch mit denen mit vielen Bildern, und es ist blitzschnell! In Kombination mit einem LLM können Sie im Handumdrehen ganz einfach eine ChatPDF- oder Dokumentenanalyse-KI erstellen.
open_in_newOriginal PDF
open_in_newLeserergebnis

Und das Beste daran? Es ist kostenlos!

Die Reader API ist kostenlos erhältlich und bietet flexible Ratenbegrenzungen und Preise. Sie basiert auf einer skalierbaren Infrastruktur und bietet hohe Zugänglichkeit, Parallelität und Zuverlässigkeit. Wir möchten Ihre bevorzugte Grundlösung für Ihre LLMs sein.
Ratenbegrenzung
Ratenbegrenzungen werden auf drei Arten verfolgt: RPM (Anfragen pro Minute) und TPM (Token pro Minute). Die Begrenzungen werden pro IP/API-Schlüssel erzwungen und ausgelöst, wenn zuerst der RPM- oder TPM-Schwellenwert erreicht wird. Wenn Sie im Anforderungsheader einen API-Schlüssel angeben, verfolgen wir die Ratenbegrenzungen nach Schlüssel und nicht nach IP-Adresse.
ProduktAPI-EndpunktBeschreibungarrow_upwardohne API-Schlüsselkey_offmit kostenlosem API-Schlüsselkeymit kostenpflichtigem API-Schlüsselkeymit Premium-API-SchlüsselkeyDurchschnittliche LatenzZählung der Token-NutzungZulässige Anfrage
Leser-APIhttps://r.jina.aiURL in LLM-freundlichen Text konvertieren20 RPM500 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9sZählen Sie die Anzahl der Token in der Ausgabeantwort.GET/POST
Leser-APIhttps://s.jina.aiDurchsuchen Sie das Web und konvertieren Sie die Ergebnisse in LLM-freundlichen Textblock100 RPM100 RPMtrending_up1000 RPM2.5sJede Anfrage kostet eine feste Anzahl an Token, beginnend bei 10000 TokenGET/POST
Einbettungs-APIhttps://api.jina.ai/v1/embeddingsKonvertieren Sie Text/Bilder in Vektoren mit fester Längeblock100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
ssid_chart
hängt von der Eingangsgröße ab
help
Zählen Sie die Anzahl der Token in der Eingabeanforderung.POST
Reranker-APIhttps://api.jina.ai/v1/rerankOrdnen Sie Dokumente nach Abfrageblock100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
ssid_chart
hängt von der Eingangsgröße ab
help
Zählen Sie die Anzahl der Token in der Eingabeanforderung.POST
Klassifizierer-APIhttps://api.jina.ai/v1/trainTrainieren eines Klassifikators anhand gekennzeichneter Beispieleblock25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
ssid_chart
hängt von der Eingangsgröße ab
Token werden wie folgt gezählt: input_tokens × num_itersPOST
Klassifizierer-API (Nullschuss)https://api.jina.ai/v1/classifyKlassifizieren Sie Eingaben mithilfe der Zero-Shot-Klassifizierungblock25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
ssid_chart
hängt von der Eingangsgröße ab
Token werden wie folgt gezählt: input_tokens + label_tokensPOST
Klassifizierer-API (Wenige Schüsse)https://api.jina.ai/v1/classifyKlassifizieren Sie Eingaben mit einem trainierten Few-Shot-Klassifikatorblock25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
ssid_chart
hängt von der Eingangsgröße ab
Token werden wie folgt gezählt: input_tokensPOST
Segmenter-APIhttps://api.jina.ai/v1/segmentTokenisieren und Segmentieren von Langtext20 RPM200 RPM200 RPM1,000 RPM0.3sToken werden nicht als Nutzung gezählt.GET/POST
DeepSearchhttps://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completionsÜberlegen, suchen und iterieren, um die beste Antwort zu findenblock50 RPM50 RPM500 RPM56.7sZählen Sie die Gesamtzahl der Token im gesamten Vorgang.POST
Keine Panik! Jeder neue API-Schlüssel enthält zehn Millionen kostenlose Token!

API-Preise

Die API-Preise basieren auf der Token-Nutzung. Ein API-Schlüssel gibt Ihnen Zugriff auf alle Produkte der Suchgrundlage.
Mit Jina Search Foundation API
Der einfachste Weg, auf alle unsere Produkte zuzugreifen. Laden Sie Tokens unterwegs auf.
Laden Sie diesen API-Schlüssel mit weiteren Token auf
Abhängig von Ihrem Standort werden Ihnen möglicherweise USD, EUR oder andere Währungen in Rechnung gestellt. Es können Steuern anfallen.
Bitte geben Sie zum Aufladen den richtigen API-Schlüssel ein
Verstehen Sie die Ratenbegrenzung
Ratenbegrenzungen sind die maximale Anzahl von Anfragen, die pro Minute pro IP-Adresse/API-Schlüssel (RPM) an eine API gestellt werden können. Nachfolgend erfahren Sie mehr über die Ratenbegrenzungen für jedes Produkt und jede Stufe.
keyboard_arrow_down
Ratenbegrenzung
Ratenbegrenzungen werden auf drei Arten verfolgt: RPM (Anfragen pro Minute) und TPM (Token pro Minute). Die Begrenzungen werden pro IP/API-Schlüssel erzwungen und ausgelöst, wenn zuerst der RPM- oder TPM-Schwellenwert erreicht wird. Wenn Sie im Anforderungsheader einen API-Schlüssel angeben, verfolgen wir die Ratenbegrenzungen nach Schlüssel und nicht nach IP-Adresse.
ProduktAPI-EndpunktBeschreibungarrow_upwardohne API-Schlüsselkey_offmit kostenlosem API-Schlüsselkeymit kostenpflichtigem API-Schlüsselkeymit Premium-API-SchlüsselkeyDurchschnittliche LatenzZählung der Token-NutzungZulässige Anfrage
Leser-APIhttps://r.jina.aiURL in LLM-freundlichen Text konvertieren20 RPM500 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9sZählen Sie die Anzahl der Token in der Ausgabeantwort.GET/POST
Leser-APIhttps://s.jina.aiDurchsuchen Sie das Web und konvertieren Sie die Ergebnisse in LLM-freundlichen Textblock100 RPM100 RPMtrending_up1000 RPM2.5sJede Anfrage kostet eine feste Anzahl an Token, beginnend bei 10000 TokenGET/POST
Einbettungs-APIhttps://api.jina.ai/v1/embeddingsKonvertieren Sie Text/Bilder in Vektoren mit fester Längeblock100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
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hängt von der Eingangsgröße ab
help
Zählen Sie die Anzahl der Token in der Eingabeanforderung.POST
Reranker-APIhttps://api.jina.ai/v1/rerankOrdnen Sie Dokumente nach Abfrageblock100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
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hängt von der Eingangsgröße ab
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Zählen Sie die Anzahl der Token in der Eingabeanforderung.POST
Klassifizierer-APIhttps://api.jina.ai/v1/trainTrainieren eines Klassifikators anhand gekennzeichneter Beispieleblock25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
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hängt von der Eingangsgröße ab
Token werden wie folgt gezählt: input_tokens × num_itersPOST
Klassifizierer-API (Nullschuss)https://api.jina.ai/v1/classifyKlassifizieren Sie Eingaben mithilfe der Zero-Shot-Klassifizierungblock25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
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hängt von der Eingangsgröße ab
Token werden wie folgt gezählt: input_tokens + label_tokensPOST
Klassifizierer-API (Wenige Schüsse)https://api.jina.ai/v1/classifyKlassifizieren Sie Eingaben mit einem trainierten Few-Shot-Klassifikatorblock25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
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hängt von der Eingangsgröße ab
Token werden wie folgt gezählt: input_tokensPOST
Segmenter-APIhttps://api.jina.ai/v1/segmentTokenisieren und Segmentieren von Langtext20 RPM200 RPM200 RPM1,000 RPM0.3sToken werden nicht als Nutzung gezählt.GET/POST
DeepSearchhttps://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completionsÜberlegen, suchen und iterieren, um die beste Antwort zu findenblock50 RPM50 RPM500 RPM56.7sZählen Sie die Gesamtzahl der Token im gesamten Vorgang.POST

FAQ

Welche Kosten sind mit der Nutzung der Reader-API verbunden?
keyboard_arrow_down
Die Reader-API ist für die grundlegende Nutzung kostenlos – fügen Sie einfach „https://r.jina.ai/“ vor Ihre URL ein. Für höhere Ratenbegrenzungen können Sie einen API-Schlüssel angeben, der Token basierend auf der Inhaltslänge berechnet. Details zu den Ratenbegrenzungen finden Sie in Frage 16.
Wie funktioniert die Reader-API?
keyboard_arrow_down
Die Reader-API verwendet einen Proxy, um jede beliebige URL abzurufen und ihren Inhalt in einem Browser darzustellen, um hochwertigen Hauptinhalt zu extrahieren.
Ist die Reader-API Open Source?
keyboard_arrow_down
Ja, die Reader-API ist Open Source und im Jina AI GitHub-Repository verfügbar.
Wie hoch ist die typische Latenz für die Reader-API?
keyboard_arrow_down
Die Reader-API verarbeitet URLs im Allgemeinen innerhalb von 2 Sekunden und gibt Inhalte zurück. Komplexe oder dynamische Seiten können jedoch mehr Zeit benötigen.
Warum sollte ich die Reader-API verwenden, anstatt die Seite selbst zu scrapen?
keyboard_arrow_down
Scraping kann kompliziert und unzuverlässig sein, insbesondere bei komplexen oder dynamischen Seiten. Die Reader-API bietet eine optimierte, zuverlässige Ausgabe von sauberem, LLM-fähigem Text.
Unterstützt die Reader-API mehrere Sprachen?
keyboard_arrow_down
Die Reader-API gibt Inhalte in der Originalsprache der URL zurück. Sie bietet keine Übersetzungsdienste an.
Was soll ich tun, wenn eine Website die Reader-API blockiert?
keyboard_arrow_down
Wenn bei Ihnen Blockierungsprobleme auftreten, wenden Sie sich für Unterstützung und Lösung bitte an unser Supportteam.
Kann die Reader-API Inhalte aus PDF-Dateien extrahieren?
keyboard_arrow_down
Obwohl die Reader-API in erster Linie für Webseiten entwickelt wurde, kann sie auch Inhalte aus PDF-Dateien extrahieren, die auf Websites wie arXiv im HTML-Format angezeigt werden. Sie ist jedoch nicht für die allgemeine PDF-Extraktion optimiert.
Kann die Reader-API Medieninhalte von Webseiten verarbeiten?
keyboard_arrow_down
Ja, Reader kann Bilder auf Webseiten mithilfe des x-with-generated-alt-Headers mit einer Bildunterschrift versehen. Dadurch werden beschreibende Alt-Tags zu Bildern hinzugefügt, denen diese fehlen, sodass Sprachlernende die visuellen Inhalte besser verstehen können. Die Videozusammenfassung ist für zukünftige Versionen geplant.
Ist es möglich, die Reader-API auf lokale HTML-Dateien anzuwenden?
keyboard_arrow_down
Nein, die Reader-API kann nur Inhalte von öffentlich zugänglichen URLs verarbeiten.
Speichert die Reader-API den Inhalt im Cache?
keyboard_arrow_down
Wenn Sie innerhalb von 5 Minuten dieselbe URL anfordern, gibt die Reader-API den zwischengespeicherten Inhalt zurück.
Kann ich die Reader-API verwenden, um auf Inhalte hinter einer Anmeldung zuzugreifen?
keyboard_arrow_down
Leider nicht.
Kann ich die Reader-API verwenden, um auf arXiv auf PDF zuzugreifen?
keyboard_arrow_down
Ja, Sie können entweder die native PDF-Unterstützung des Readers (https://r.jina.ai/https://arxiv.org/pdf/2310.19923v4) oder die HTML-Version von arXiv (https://r.jina.ai/https://arxiv.org/html/2310.19923v4) verwenden.
Wie funktionieren Bildunterschriften im Reader?
keyboard_arrow_down
Der Reader betitelt alle Bilder unter der angegebenen URL und fügt `Image [idx]: [caption]` als Alt-Tag hinzu (falls ursprünglich keiner vorhanden ist). Dies ermöglicht nachgelagerten LLMs, beim Denken, Zusammenfassen usw. mit den Bildern zu interagieren.
Wie skalierbar ist der Reader? Kann ich ihn in der Produktion einsetzen?
keyboard_arrow_down
Die Reader-API ist auf hohe Skalierbarkeit ausgelegt. Sie wird automatisch auf Basis des Echtzeitverkehrs skaliert und die maximale Anzahl gleichzeitiger Anfragen liegt derzeit bei etwa 4000. Wir pflegen sie aktiv als eines der Kernprodukte von Jina AI. Sie können sie also gerne in der Produktion verwenden.
Wie hoch ist die Ratenbegrenzung der Reader-API?
keyboard_arrow_down
Die neuesten Informationen zur Ratenbegrenzung finden Sie in der folgenden Tabelle. Beachten Sie, dass wir aktiv an der Verbesserung der Ratenbegrenzung und der Leistung der Reader-API arbeiten. Die Tabelle wird entsprechend aktualisiert.
speedBewertungslimit
Was ist Reader-LM? Wie kann ich es verwenden?
keyboard_arrow_down
ReaderLM-v2 ist unser neuestes kleines Sprachmodell (SLM) zur Konvertierung von HTML-Rohdaten in sauberes Markdown oder JSON. Es bietet eine dreifach höhere Qualität als Version 1 und kann strukturierte Daten mithilfe von JSON-Schema oder Anweisungen in natürlicher Sprache extrahieren. Sie können es direkt über die Reader-API mit dem Header `x-respond-with: readerlm-v2` verwenden oder es über Cloud-Marktplätze (AWS, Azure, GCP) bereitstellen.
launchAWS SageMakerlaunchGoogle CloudlaunchMicrosoft Azure
Wie extrahiere ich strukturierte Daten von Webseiten?
keyboard_arrow_down
Verwenden Sie den Header `x-json-schema` mit einer JSON-Schema-Definition oder den Header `x-instruction` mit Anweisungen in natürlicher Sprache. Beide Funktionen ermöglichen in Verbindung mit ReaderLM-v2 das Extrahieren bestimmter Felder wie Preise, Titel, Datum usw. von beliebigen Webseiten in ein strukturiertes JSON-Format.
Umgeht Reader aktiv den Anti-Bot-Schutz der Website?
keyboard_arrow_down
Nein. Reader umgeht oder deaktiviert aktiv keine Website-Sicherheitsmechanismen, Anti-Bot-Systeme oder Zugriffskontrollen. Sollte eine Website unseren Dienst als Bot erkennen und die Anfrage blockieren, respektieren wir diese Entscheidung. Wir agieren als Standard-Webclient und verwenden keine Techniken, die darauf abzielen, Erkennungssysteme zu umgehen.
Erhalte ich durch das Upgrade von einem kostenlosen auf einen kostenpflichtigen API-Schlüssel Zugriff auf mehr Websites?
keyboard_arrow_down
Nein. Ein Upgrade von einem kostenlosen Tarif auf einen kostenpflichtigen API-Schlüssel gewährt keinen Zugriff auf zusätzliche Websites und umgeht keine Website-Beschränkungen. Der Unterschied zwischen den Tarifen liegt hauptsächlich in den Ratenbegrenzungen und Leistungsoptimierungen. Ein kostenpflichtiger API-Schlüssel ermöglicht einen höheren Durchsatz und eine schnellere Verarbeitung, jedoch keinen Zugriff auf Websites, die unseren Dienst blockieren.

Wie erhalte ich meinen API-Schlüssel?

video_not_supported

Wie hoch ist die Ratenbegrenzung?

Ratenbegrenzung
Ratenbegrenzungen werden auf drei Arten verfolgt: RPM (Anfragen pro Minute) und TPM (Token pro Minute). Die Begrenzungen werden pro IP/API-Schlüssel erzwungen und ausgelöst, wenn zuerst der RPM- oder TPM-Schwellenwert erreicht wird. Wenn Sie im Anforderungsheader einen API-Schlüssel angeben, verfolgen wir die Ratenbegrenzungen nach Schlüssel und nicht nach IP-Adresse.
ProduktAPI-EndpunktBeschreibungarrow_upwardohne API-Schlüsselkey_offmit kostenlosem API-Schlüsselkeymit kostenpflichtigem API-Schlüsselkeymit Premium-API-SchlüsselkeyDurchschnittliche LatenzZählung der Token-NutzungZulässige Anfrage
Leser-APIhttps://r.jina.aiURL in LLM-freundlichen Text konvertieren20 RPM500 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9sZählen Sie die Anzahl der Token in der Ausgabeantwort.GET/POST
Leser-APIhttps://s.jina.aiDurchsuchen Sie das Web und konvertieren Sie die Ergebnisse in LLM-freundlichen Textblock100 RPM100 RPMtrending_up1000 RPM2.5sJede Anfrage kostet eine feste Anzahl an Token, beginnend bei 10000 TokenGET/POST
Einbettungs-APIhttps://api.jina.ai/v1/embeddingsKonvertieren Sie Text/Bilder in Vektoren mit fester Längeblock100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
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hängt von der Eingangsgröße ab
help
Zählen Sie die Anzahl der Token in der Eingabeanforderung.POST
Reranker-APIhttps://api.jina.ai/v1/rerankOrdnen Sie Dokumente nach Abfrageblock100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
ssid_chart
hängt von der Eingangsgröße ab
help
Zählen Sie die Anzahl der Token in der Eingabeanforderung.POST
Klassifizierer-APIhttps://api.jina.ai/v1/trainTrainieren eines Klassifikators anhand gekennzeichneter Beispieleblock25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
ssid_chart
hängt von der Eingangsgröße ab
Token werden wie folgt gezählt: input_tokens × num_itersPOST
Klassifizierer-API (Nullschuss)https://api.jina.ai/v1/classifyKlassifizieren Sie Eingaben mithilfe der Zero-Shot-Klassifizierungblock25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
ssid_chart
hängt von der Eingangsgröße ab
Token werden wie folgt gezählt: input_tokens + label_tokensPOST
Klassifizierer-API (Wenige Schüsse)https://api.jina.ai/v1/classifyKlassifizieren Sie Eingaben mit einem trainierten Few-Shot-Klassifikatorblock25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
ssid_chart
hängt von der Eingangsgröße ab
Token werden wie folgt gezählt: input_tokensPOST
Segmenter-APIhttps://api.jina.ai/v1/segmentTokenisieren und Segmentieren von Langtext20 RPM200 RPM200 RPM1,000 RPM0.3sToken werden nicht als Nutzung gezählt.GET/POST
DeepSearchhttps://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completionsÜberlegen, suchen und iterieren, um die beste Antwort zu findenblock50 RPM50 RPM500 RPM56.7sZählen Sie die Gesamtzahl der Token im gesamten Vorgang.POST
Häufige Fragen zu APIs
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Kann ich denselben API-Schlüssel für Reader-, Einbettungs-, Neurang-, Klassifizierungs- und Feinabstimmungs-APIs verwenden?
keyboard_arrow_down
Ja, derselbe API-Schlüssel ist für alle Suchgrundlagenprodukte von Jina AI gültig. Dazu gehören die APIs zum Lesen, Einbetten, Neurangieren, Klassifizieren und Feinabstimmen, wobei die Token zwischen allen Diensten geteilt werden.
code
Kann ich die Token-Nutzung meines API-Schlüssels überwachen?
keyboard_arrow_down
Ja, die Token-Nutzung kann auf der Registerkarte „API-Schlüssel und Abrechnung“ überwacht werden, indem Sie Ihren API-Schlüssel eingeben. So können Sie den aktuellen Nutzungsverlauf und die verbleibenden Token anzeigen. Wenn Sie sich beim API-Dashboard angemeldet haben, können diese Details auch auf der Registerkarte „API-Schlüssel verwalten“ angezeigt werden.
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Was soll ich tun, wenn ich meinen API-Schlüssel vergesse?
keyboard_arrow_down
code
Laufen API-Schlüssel ab?
keyboard_arrow_down
Nein, unsere API-Schlüssel haben kein Ablaufdatum. Wenn Sie jedoch vermuten, dass Ihr Schlüssel kompromittiert wurde und Sie ihn löschen möchten, wenden Sie sich bitte an unser Supportteam. Sie können Ihren Schlüssel auch im API-Schlüsselverwaltungs-Dashboard widerrufen.
Kontakt
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Kann ich Token zwischen API-Schlüsseln übertragen?
keyboard_arrow_down
Ja, Sie können Token von einem Premium-Schlüssel auf einen anderen übertragen. Nachdem Sie sich auf dem API-Schlüsselverwaltungs-Dashboard bei Ihrem Konto angemeldet haben, verwenden Sie die Einstellungen des Schlüssels, den Sie übertragen möchten, um alle verbleibenden bezahlten Token zu übertragen.
code
Kann ich meinen API-Schlüssel widerrufen?
keyboard_arrow_down
Ja, Sie können Ihren API-Schlüssel widerrufen, wenn Sie glauben, dass er kompromittiert wurde. Durch das Widerrufen eines Schlüssels wird dieser sofort für alle Benutzer deaktiviert, die ihn gespeichert haben, und alle verbleibenden Guthaben und zugehörigen Eigenschaften werden dauerhaft unbrauchbar. Wenn es sich bei dem Schlüssel um einen Premium-Schlüssel handelt, haben Sie die Möglichkeit, das verbleibende bezahlte Guthaben vor dem Widerruf auf einen anderen Schlüssel zu übertragen. Beachten Sie, dass diese Aktion nicht rückgängig gemacht werden kann. Um einen Schlüssel zu widerrufen, gehen Sie zu den Schlüsseleinstellungen im Dashboard zur API-Schlüsselverwaltung.
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Warum ist die erste Anfrage für einige Modelle langsam?
keyboard_arrow_down
Dies liegt daran, dass unsere serverlose Architektur bestimmte Modelle in Zeiten geringer Nutzung auslagert. Die erste Anfrage aktiviert oder „wärmt“ das Modell auf, was einige Sekunden dauern kann. Nach dieser ersten Aktivierung werden nachfolgende Anfragen viel schneller verarbeitet.
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Werden meine API-Daten zum Trainieren Ihrer Modelle verwendet?
keyboard_arrow_down
Nein. Wir verwenden Ihre API-Anfragen, Eingaben oder Ausgaben niemals zum Trainieren unserer Embedding-, Reranker- oder anderer Modelle. Ihre Daten bleiben Ihr Eigentum. Wir erfüllen die Anforderungen von SOC 2 Typ I und Typ II.
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Welche Ratenbegrenzungen gelten für Jina-APIs?
keyboard_arrow_down
Es gelten Ratenbegrenzungen pro API-Schlüssel:

Kostenlos: 100 RPM, 100.000 TPM, 2 gleichzeitige Anfragen
Kostenpflichtig: 500 RPM, 2 Mio. TPM, 50 gleichzeitige Anfragen
Premium: 5.000 RPM, 50 Mio. TPM, 500 gleichzeitige Anfragen

Zusätzlich gilt eine IP-basierte Ratenbegrenzung von 10.000 Anfragen pro 60 Sekunden. Diese Beschränkungen gelten für alle Jina-APIs (Embeddings, Reranker, Reader usw.).
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Gibt es Beschränkungen hinsichtlich der Batchgröße für die APIs?
keyboard_arrow_down
Es gibt keine Beschränkung der Batchgröße für die Embeddings- und Reranker-APIs. Sie können beliebig viele Elemente oder Dokumente pro Anfrage senden. Beide APIs verarbeiten die Eingaben intern anhand der Tokenanzahl, um die GPU optimal auszulasten.
Häufige Fragen zur Abrechnung
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Erfolgt die Abrechnung nach der Anzahl der Sätze bzw. Anfragen?
keyboard_arrow_down
Unser Preismodell basiert auf der Gesamtzahl der verarbeiteten Token und bietet Benutzern die Flexibilität, diese Token auf eine beliebige Anzahl von Sätzen zu verteilen. Dies bietet eine kostengünstige Lösung für unterschiedliche Textanalyseanforderungen.
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Gibt es eine kostenlose Testversion für neue Benutzer?
keyboard_arrow_down
Wir bieten neuen Nutzern eine kostenlose Testversion mit zehn Millionen Token zur Nutzung unserer Modelle an. Der automatisch generierte API-Schlüssel ermöglicht die Nutzung. Sobald das Limit der kostenlosen Token erreicht ist, können Nutzer über den Reiter „Token kaufen“ ganz einfach zusätzliche Token für ihre API-Schlüssel erwerben.
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Werden für fehlgeschlagene Anfragen Token berechnet?
keyboard_arrow_down
Nein, für fehlgeschlagene Anfragen werden keine Token abgezogen.
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Welche Zahlungsmethoden werden akzeptiert?
keyboard_arrow_down
Zahlungen werden über Stripe abgewickelt und unterstützen zu Ihrer Bequemlichkeit eine Vielzahl von Zahlungsmethoden, darunter Kreditkarten, Google Pay und PayPal.
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Ist eine Rechnungsstellung für Token-Käufe verfügbar?
keyboard_arrow_down
Ja, beim Kauf von Tokens wird eine Rechnung an die E-Mail-Adresse ausgestellt, die mit Ihrem Stripe-Konto verknüpft ist.
Büros
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Sunnyvale, Kalifornien
710 Lakeway Dr, Ste 200, Sunnyvale, CA 94085, USA
location_on
Berlin, Deutschland
Prinzessinnenstraße 19-20, 10969 Berlin, Deutschland
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