Reranker new_releases m0-Veröffentlichung!
Maximieren Sie die Suchrelevanz und RAG-Genauigkeit mit unserer hochmodernen Reranker-API.
Reranker-API
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Anzahl der zurückgegebenen Dokumente
Die Anzahl der relevantesten Dokumente, die für die Abfrage zurückgegeben werden sollen.
Beispielabfrage
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Beispieldokumente von Kandidaten zum Ranking
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upload
Anfrage
curl https://api.jina.ai/v1/rerank \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer " \
-d @- <<EOFEOF
{
"query": "Organic skincare products for sensitive skin",
"top_n": 3,
"documents": [
"Organic skincare for sensitive skin with aloe vera and chamomile: Imagine the soothing embrace of nature with our organic skincare range, crafted specifically for sensitive skin. Infused with the calming properties of aloe vera and chamomile, each product provides gentle nourishment and protection. Say goodbye to irritation and hello to a glowing, healthy complexion.",
"New makeup trends focus on bold colors and innovative techniques: Step into the world of cutting-edge beauty with this seasons makeup trends. Bold, vibrant colors and groundbreaking techniques are redefining the art of makeup. From neon eyeliners to holographic highlighters, unleash your creativity and make a statement with every look.",
"Bio-Hautpflege für empfindliche Haut mit Aloe Vera und Kamille: Erleben Sie die wohltuende Wirkung unserer Bio-Hautpflege, speziell für empfindliche Haut entwickelt. Mit den beruhigenden Eigenschaften von Aloe Vera und Kamille pflegen und schützen unsere Produkte Ihre Haut auf natürliche Weise. Verabschieden Sie sich von Hautirritationen und genießen Sie einen strahlenden Teint.",
"Neue Make-up-Trends setzen auf kräftige Farben und innovative Techniken: Tauchen Sie ein in die Welt der modernen Schönheit mit den neuesten Make-up-Trends. Kräftige, lebendige Farben und innovative Techniken setzen neue Maßstäbe. Von auffälligen Eyelinern bis hin zu holografischen Highlightern – lassen Sie Ihrer Kreativität freien Lauf und setzen Sie jedes Mal ein Statement.",
"Cuidado de la piel orgánico para piel sensible con aloe vera y manzanilla: Descubre el poder de la naturaleza con nuestra línea de cuidado de la piel orgánico, diseñada especialmente para pieles sensibles. Enriquecidos con aloe vera y manzanilla, estos productos ofrecen una hidratación y protección suave. Despídete de las irritaciones y saluda a una piel radiante y saludable.",
"Las nuevas tendencias de maquillaje se centran en colores vivos y técnicas innovadoras: Entra en el fascinante mundo del maquillaje con las tendencias más actuales. Colores vivos y técnicas innovadoras están revolucionando el arte del maquillaje. Desde delineadores neón hasta iluminadores holográficos, desata tu creatividad y destaca en cada look.",
"针对敏感肌专门设计的天然有机护肤产品:体验由芦荟和洋甘菊提取物带来的自然呵护。我们的护肤产品特别为敏感肌设计,温和滋润,保护您的肌肤不受刺激。让您的肌肤告别不适,迎来健康光彩。",
"新的化妆趋势注重鲜艳的颜色和创新的技巧:进入化妆艺术的新纪元,本季的化妆趋势以大胆的颜色和创新的技巧为主。无论是霓虹眼线还是全息高光,每一款妆容都能让您脱颖而出,展现独特魅力。",
"敏感肌のために特別に設計された天然有機スキンケア製品: アロエベラとカモミールのやさしい力で、自然の抱擁を感じてください。敏感肌用に特別に設計された私たちのスキンケア製品は、肌に優しく栄養を与え、保護します。肌トラブルにさようなら、輝く健康な肌にこんにちは。",
"新しいメイクのトレンドは鮮やかな色と革新的な技術に焦点を当てています: 今シーズンのメイクアップトレンドは、大胆な色彩と革新的な技術に注目しています。ネオンアイライナーからホログラフィックハイライターまで、クリエイティビティを解き放ち、毎回ユニークなルックを演出しましょう。"
],
"return_documents": false
}
EOFEOF
jina-reranker-m0: Mehrsprachiger multimodaler Dokument-Reranker
Unser neuer multimodaler mehrsprachiger Reranker zum Abrufen visueller Dokumente in mehreren Sprachen, mit SOTA-Leistung bei mehrsprachigen langen Dokumenten und Codesuchaufgaben.
Ziel eines Suchsystems ist es, schnell und effizient die relevantesten Ergebnisse zu finden. Traditionell wurden Methoden wie BM25 oder tf-idf verwendet, um Suchergebnisse basierend auf der Keyword-Übereinstimmung zu ordnen. Neuere Methoden, wie beispielsweise die einbettungsbasierte Kosinusähnlichkeit, wurden in vielen Vektordatenbanken implementiert. Diese Methoden sind unkompliziert, können jedoch manchmal die Feinheiten der Sprache und vor allem die Interaktion zwischen Dokumenten und der Absicht einer Abfrage außer Acht lassen.
Hier glänzt der „Reranker“. Ein Reranker ist ein fortschrittliches KI-Modell, das die anfänglichen Ergebnisse einer Suche – oft bereitgestellt durch eine einbettungs-/tokenbasierte Suche – und sie neu bewertet, um sicherzustellen, dass sie besser mit der Absicht des Benutzers übereinstimmen. Es geht über den oberflächlichen Abgleich von Begriffen hinaus und berücksichtigt die tiefere Interaktion zwischen der Suchanfrage und dem Inhalt der Dokumente.
1
Erster AbrufEin Suchsystem verwendet Einbettungen/BM25, um basierend auf der Anfrage des Benutzers eine breite Palette potenziell relevanter Dokumente zu finden.
2
NeueinstufungAnschließend analysiert der Reranker diese Ergebnisse auf einer detaillierteren Ebene und berücksichtigt dabei die Nuancen der Interaktion der Abfragebegriffe mit dem Dokumentinhalt.
3
Verbesserte ErgebnisseEs ordnet die Suchergebnisse neu und platziert diejenigen, die es auf der Grundlage dieser tiefergehenden Analyse für am relevantesten hält, ganz oben.
Der Reranker kann die Suchqualität erheblich verbessern, da er auf Unterdokument- und Unterabfrageebene arbeitet, d. h. die einzelnen Wörter und Phrasen, ihre Bedeutung und ihre Beziehung zueinander innerhalb der Abfrage und der Dokumente untersucht. Dies führt zu präziseren und kontextbezogeneren Suchergebnissen.
Jina Reranker v2 ist der beste Reranker seiner Klasse, der am 25. Juni 2024 veröffentlicht wurde. Er wurde für Agentic RAG entwickelt. Er bietet Funktionsaufrufunterstützung, mehrsprachigen Abruf für über 100 Sprachen, Codesuchfunktionen und ist 6-mal schneller als v1. Lesen Sie mehr über das v2-Modell.
Mehrsprachiger Abruf
Reranker v2 ermöglicht die Dokumentensuche in über 100 Sprachen, unabhängig von der Abfragesprache.
Funktionsaufruf und Codesuche
Reranker v2 bewertet Codeausschnitte und Funktionssignaturen auf der Grundlage von Abfragen in natürlicher Sprache und ist somit ideal für Agentic RAG-Anwendungen.
Unterstützung tabellarischer und strukturierter Daten
Reranker v2 erstellt eine Rangfolge der relevantesten Tabellen auf der Grundlage von Abfragen in natürlicher Sprache und hilft so dabei, verschiedene Tabellenschemata zu sortieren und das relevanteste zu identifizieren, bevor eine SQL-Abfrage generiert wird.
Drei Möglichkeiten zum Kauf
Abonnieren Sie unsere API, kaufen Sie über Cloud-Anbieter oder erwerben Sie eine kommerzielle Lizenz für Ihr Unternehmen.
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cloud
Mit 3 Cloud-Service-Anbietern
Verwendet Ihr Unternehmen AWS oder Azure? Dann setzen Sie unsere Suchgrundlagenmodelle direkt auf diesen Plattformen in Ihrem Unternehmen ein, damit Ihre Daten sicher und konform bleiben.
Bereitstellung vor Ort
Stellen Sie Jina Reranker auf AWS Sagemaker und Microsoft Azure und bald auch in Google Cloud Services bereit, oder wenden Sie sich an unser Vertriebsteam, um angepasste Kubernetes-Bereitstellungen für Ihre Virtual Private Cloud und Ihre lokalen Server zu erhalten.
Einbettungen
Neubewerter
Einbettungen
Neubewerter
Einbettungen
Neubewerter
Benchmark für Modell v2 (neueste) anzeigen
MKQA (Fragen und Antworten zum mehrsprachigen Wissen)
Erinnern Sie sich an 10 Ergebnisse, die für verschiedene Reranking-Modelle für den MKQA-Datensatz gemeldet wurden
BEIR (Heterogener Benchmark für verschiedene IR-Aufgaben)
NDCG 10-Wertungen für verschiedene Neurankingmodelle für den Beir-Datensatz gemeldet
ToolBench. Der Benchmark sammelt über 16.000 öffentliche APIs und entsprechende synthetisch generierte Anweisungen für deren Verwendung in Einzel- und Multi-API-Einstellungen.
Erinnern Sie sich an 3 Bewertungen, die für verschiedene Neurankingmodelle für den ToolBench-Datensatz gemeldet wurden
NSText2SQL
Erinnern Sie sich an 3 Ergebnisse, die für verschiedene Neurankingmodelle für den NSText2SQL-Datensatz gemeldet wurden
CodeSearchNet. Der Benchmark ist eine Kombination aus Abfragen in Docstring- und natürlichen Sprachformaten mit gekennzeichneten Codesegmenten, die für die Abfragen relevant sind.
MRR 10-Werte für verschiedene Reranking-Modelle für den CodeSearchNet-Datensatz gemeldet
Durchsatz von Jina Reranker v2 auf RTX4090
Durchsatzwerte (Abruf von Dokumenten in 50 ms), die für verschiedene Neurankingmodelle auf einer RTX 4090-GPU gemeldet wurden.
Erfahren Sie mehr über Reranker
Was ist ein Reranker? Warum reicht die Vektorsuche oder die Kosinusähnlichkeit nicht aus? Erfahren Sie mit unserem umfassenden Leitfaden mehr über Reranker von Grund auf.
Wie viel kostet die Reranker-API?
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Was ist der Unterschied zwischen den beiden Rerankern?
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Sind Jina Reranker Open Source?
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Unterstützen die Reranker mehrere Sprachen?
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Wie lang dürfen Anfragen und Dokumente maximal sein?
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Wie viele Dokumente kann ich pro Abfrage maximal neu einordnen?
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Wie groß ist die Stapelgröße und wie viele Abfrage-Dokument-Tupel kann ich in einer Anfrage senden?
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Mit welcher Latenz kann ich rechnen, wenn ich 100 Dokumente neu einordne?
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Können Ihre Endpunkte privat auf AWS, Azure oder GCP gehostet werden?
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Bieten Sie einen genau abgestimmten Reranker für domänenspezifische Daten an?
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Was ist die Mindestbildgröße für die Dokumente?
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Ratenbegrenzung
Ratenbegrenzungen werden auf drei Arten verfolgt: RPM (Anfragen pro Minute) und TPM (Token pro Minute). Die Begrenzungen werden pro IP/API-Schlüssel erzwungen und ausgelöst, wenn zuerst der RPM- oder TPM-Schwellenwert erreicht wird. Wenn Sie im Anforderungsheader einen API-Schlüssel angeben, verfolgen wir die Ratenbegrenzungen nach Schlüssel und nicht nach IP-Adresse.
Spalten
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Produkt | API-Endpunkt | Beschreibungarrow_upward | ohne API-Schlüsselkey_off | mit API-Schlüsselkey | mit Premium-API-Schlüsselkey | Durchschnittliche Latenz | Zählung der Token-Nutzung | Zulässige Anfrage | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Leser-API | https://r.jina.ai | URL in LLM-freundlichen Text konvertieren | 20 RPM | 500 RPM | trending_up5000 RPM | 7.9s | Zählen Sie die Anzahl der Token in der Ausgabeantwort. | GET/POST | |
Leser-API | https://s.jina.ai | Durchsuchen Sie das Web und konvertieren Sie die Ergebnisse in LLM-freundlichen Text | block | 100 RPM | trending_up1000 RPM | 2.5s | Jede Anfrage kostet eine feste Anzahl an Token, beginnend bei 10000 Token | GET/POST | |
DeepSearch | https://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completions | Überlegen, suchen und iterieren, um die beste Antwort zu finden | block | 50 RPM | 500 RPM | 56.7s | Zählen Sie die Gesamtzahl der Token im gesamten Vorgang. | POST | |
Einbettungs-API | https://api.jina.ai/v1/embeddings | Konvertieren Sie Text/Bilder in Vektoren mit fester Länge | block | 500 RPM & 1,000,000 TPM | trending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM | ssid_chart hängt von der Eingangsgröße ab help | Zählen Sie die Anzahl der Token in der Eingabeanforderung. | POST | |
Reranker-API | https://api.jina.ai/v1/rerank | Ordnen Sie Dokumente nach Abfrage | block | 500 RPM & 1,000,000 TPM | trending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM | ssid_chart hängt von der Eingangsgröße ab help | Zählen Sie die Anzahl der Token in der Eingabeanforderung. | POST | |
Klassifizierer-API | https://api.jina.ai/v1/train | Trainieren eines Klassifikators anhand gekennzeichneter Beispiele | block | 20 RPM & 200,000 TPM | 60 RPM & 1,000,000 TPM | ssid_chart hängt von der Eingangsgröße ab | Token werden wie folgt gezählt: input_tokens × num_iters | POST | |
Klassifizierer-API (Nullschuss) | https://api.jina.ai/v1/classify | Klassifizieren Sie Eingaben mithilfe der Zero-Shot-Klassifizierung | block | 200 RPM & 500,000 TPM | 1,000 RPM & 3,000,000 TPM | ssid_chart hängt von der Eingangsgröße ab | Token werden wie folgt gezählt: input_tokens + label_tokens | POST | |
Klassifizierer-API (Wenige Schüsse) | https://api.jina.ai/v1/classify | Klassifizieren Sie Eingaben mit einem trainierten Few-Shot-Klassifikator | block | 20 RPM & 200,000 TPM | 60 RPM & 1,000,000 TPM | ssid_chart hängt von der Eingangsgröße ab | Token werden wie folgt gezählt: input_tokens | POST | |
Segmenter-API | https://api.jina.ai/v1/segment | Tokenisieren und Segmentieren von Langtext | 20 RPM | 200 RPM | 1,000 RPM | 0.3s | Token werden nicht als Nutzung gezählt. | GET/POST |
CC BY-NC Lizenz Selbstcheck
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Verwenden Sie unsere offizielle API oder offiziellen Images auf Azure oder AWS?
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Ja
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NEIN
Häufige Fragen zu APIs
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Kann ich denselben API-Schlüssel für Reader-, Einbettungs-, Neurang-, Klassifizierungs- und Feinabstimmungs-APIs verwenden?
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Kann ich die Token-Nutzung meines API-Schlüssels überwachen?
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Was soll ich tun, wenn ich meinen API-Schlüssel vergesse?
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Laufen API-Schlüssel ab?
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Kann ich Token zwischen API-Schlüsseln übertragen?
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Kann ich meinen API-Schlüssel widerrufen?
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Warum ist die erste Anfrage für einige Modelle langsam?
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code
Werden Benutzereingabedaten zum Training Ihrer Modelle verwendet?
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Häufige Fragen zur Abrechnung
attach_money
Erfolgt die Abrechnung nach der Anzahl der Sätze bzw. Anfragen?
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Gibt es eine kostenlose Testversion für neue Benutzer?
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Werden für fehlgeschlagene Anfragen Token berechnet?
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Welche Zahlungsmethoden werden akzeptiert?
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Ist eine Rechnungsstellung für Token-Käufe verfügbar?
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