Construyendo RAG con Jina AI y SuperDuperDB

tagSuperDuperDB

SuperDuperDB ha integrado Jina Embeddings v2 directamente en su marco de operaciones de IA basada en datos. Ahora puede utilizar los modelos de embeddings de última generación de Jina AI con su revolucionario contexto de entrada de 8k para trabajar con sus almacenes de datos existentes a través de las bibliotecas de integración de SuperDuperDB.

SuperDuperDB: Bring AI to your favorite database!

Say goodbye to complex MLOps pipelines and specialized vector databases. Integrate and train AI directly with your preferred database, only using Python.

SuperDuperDB

Embedding API

Start with 1M free tokens. Top-performing, 8192 context length bilingual embeddings for your search and RAG systems.

Para mostrarte cómo, hemos colaborado con SuperDuperDB en un tutorial creando una aplicación de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) que te permite consultar bases de datos SQL en lenguaje natural.

Implementing a RAG System on DuckDB Using Jina AI and SuperDuperDB | SuperDuperDB documentation

Querying your SQL database purely in human language

SuperDuperDBAnita Okoh

tagJina AI

Jina AI está comprometida con la distribución de tecnologías de IA confiables, asequibles y fáciles de usar que están integradas con marcos comunes. Valoramos tus comentarios y nos encantaría conocer tus necesidades empresariales y discutir cómo la IA puede funcionar para ti.

Para obtener más información sobre los productos de Jina AI y contactarnos, visita el sitio web de Jina AI o únete a nuestra comunidad en Discord.

Jina AI - Best Embeddings and Perfect Prompts

Jina AI provides best-in-class embedding API and prompt optimizer, easing the development of multimodal AI applications.

Best Embeddings and Perfect Prompts

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