Lector
Convierte una URL en una entrada compatible con LLM, simplemente agregando
r.jina.ai al frente.API de lector
Convierte una URL en una entrada compatible con LLM, simplemente agregando
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Utilice
r.jina.ai para leer una URL y obtener su contenidotravel_explore
Utilice
s.jina.ai para buscar en la web y obtener SERPupload
Pedido
GET
curl "https://r.jina.ai/https://example.com"
ReaderLM v2: un pequeño modelo de lenguaje para convertir HTML a Markdown y JSON
ReaderLM-v2 es un modelo de lenguaje de parámetros 1500 millones especializado en la conversión de HTML a Markdown y la extracción de HTML a JSON. Admite documentos de hasta 512 000 tokens en 29 idiomas y ofrece un 20 % más de precisión en comparación con su predecesor.
Introducir información web en los LLM es un paso importante para la puesta a tierra, pero puede ser un desafío. El método más simple es raspar la página web y alimentar el HTML sin formato. Sin embargo, el scraping puede ser complejo y a menudo bloqueado, y el HTML sin formato está lleno de elementos extraños como marcas y scripts. Reader API aborda estos problemas extrayendo el contenido principal de una URL y convirtiéndolo en texto limpio y compatible con LLM, lo que garantiza una entrada de alta calidad para su agente y sus sistemas RAG.
HTML sin formato
Salida del lector
Reader se puede utilizar como API SERP. Le permite alimentar su LLM con el contenido detrás de la página del motor de resultados de búsqueda. Simplemente anteponga
https://s.jina.ai/?q= a su consulta y Reader buscará en la web y devolverá los cinco primeros resultados con sus URL y contenidos, cada uno en un texto limpio y compatible con LLM. De esta manera, puede mantener siempre actualizado su LLM, mejorar su veracidad y reducir las alucinaciones.info Tenga en cuenta que, a diferencia de la demostración que se muestra arriba, en la práctica no busca la pregunta original en la web para fundamentarse. Lo que la gente suele hacer es reescribir la pregunta original o utilizar preguntas de múltiples saltos. Leen los resultados recuperados y luego generan consultas adicionales para recopilar más información según sea necesario antes de llegar a una respuesta final.
Las imágenes de la página web se subtitulan automáticamente utilizando un modelo de lenguaje de visión en el lector y se formatean como etiquetas alternativas de imagen en la salida. Esto le brinda a su LLM posterior suficientes sugerencias para incorporar esas imágenes en sus procesos de razonamiento y resumen. Esto significa que puede hacer preguntas sobre las imágenes, seleccionar imágenes específicas o incluso reenviar sus URL a un VLM más potente para un análisis más profundo.
Sí, Reader admite de forma nativa la lectura de PDF. Es compatible con la mayoría de los archivos PDF, incluidos aquellos con muchas imágenes, ¡y es ultrarrápido! Combinado con un LLM, puede crear fácilmente un ChatPDF o una IA de análisis de documentos en poco tiempo.
¿La mejor parte? ¡Es gratis!
Reader API está disponible de forma gratuita y ofrece límites de tarifas y precios flexibles. Construido sobre una infraestructura escalable, ofrece alta accesibilidad, simultaneidad y confiabilidad. Nos esforzamos por ser su solución de conexión a tierra preferida para sus LLM.
Límite de velocidad
Los límites de velocidad se controlan de tres maneras: RPM (solicitudes por minuto) y TPM (tokens por minuto). Los límites se aplican por IP/clave API y se activan cuando se alcanza primero el umbral de RPM o TPM. Al proporcionar una clave API en el encabezado de la solicitud, controlamos los límites de velocidad por clave, no por dirección IP.
| Producto | Punto final de API | Descripciónarrow_upward | Sin clave APIkey_off | con clave APIkey | con clave API Premiumkey | Latencia media | Recuento de uso de tokens | Solicitud Permitida | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| API de lector | https://r.jina.ai | Convertir URL a texto compatible con LLM | 20 RPM | 500 RPM | trending_up5000 RPM | 7.9s | Cuente la cantidad de tokens en la respuesta de salida. | GET/POST | |
| API de lector | https://s.jina.ai | Busque en la web y convierta los resultados en texto compatible con LLM | block | 100 RPM | trending_up1000 RPM | 2.5s | Cada solicitud cuesta una cantidad fija de tokens, a partir de 10000 tokens | GET/POST | |
| Búsqueda profunda | https://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completions | Razonar, buscar e iterar para encontrar la mejor respuesta. | block | 50 RPM | 500 RPM | 56.7s | Cuente el número total de tokens en todo el proceso. | POST | |
| API de incrustación | https://api.jina.ai/v1/embeddings | Convertir texto/imágenes en vectores de longitud fija | block | 500 RPM & 1,000,000 TPM | trending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM | ssid_chart depende del tamaño de entrada help | Cuente la cantidad de tokens en la solicitud de entrada. | POST | |
| API de reclasificación | https://api.jina.ai/v1/rerank | Clasificar documentos por consulta | block | 500 RPM & 1,000,000 TPM | trending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM | ssid_chart depende del tamaño de entrada help | Cuente la cantidad de tokens en la solicitud de entrada. | POST | |
| API de clasificador | https://api.jina.ai/v1/train | Entrenar un clasificador usando ejemplos etiquetados | block | 20 RPM & 200,000 TPM | 60 RPM & 1,000,000 TPM | ssid_chart depende del tamaño de entrada | Los tokens se cuentan como: input_tokens × num_iters | POST | |
| API de clasificador (Disparo cero) | https://api.jina.ai/v1/classify | Clasificar las entradas utilizando la clasificación de disparo cero | block | 200 RPM & 500,000 TPM | 1,000 RPM & 3,000,000 TPM | ssid_chart depende del tamaño de entrada | Los tokens se cuentan como: input_tokens + label_tokens | POST | |
| API de clasificador (Pocos disparos) | https://api.jina.ai/v1/classify | Clasifique las entradas utilizando un clasificador de pocos disparos entrenado | block | 20 RPM & 200,000 TPM | 60 RPM & 1,000,000 TPM | ssid_chart depende del tamaño de entrada | Los tokens se cuentan como: input_tokens | POST | |
| API de segmentación | https://api.jina.ai/v1/segment | Tokenizar y segmentar textos largos | 20 RPM | 200 RPM | 1,000 RPM | 0.3s | El token no se cuenta como uso. | GET/POST |
¡Que no cunda el pánico! ¡Cada nueva clave API contiene diez millones de tokens gratis!
Precios de API
El precio de la API se basa en el uso de tokens. Una clave API le otorga acceso a todos los productos de Search Foundation.
Con la API de Jina Search Foundation
La forma más sencilla de acceder a todos nuestros productos. Recarga tokens a medida que avanzas.
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Entender el límite de velocidad
Los límites de velocidad son la cantidad máxima de solicitudes que se pueden realizar a una API en un minuto por dirección IP/clave API (RPM). Obtenga más información sobre los límites de velocidad para cada producto y nivel a continuación.
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¿Cuáles son los costos asociados con el uso de Reader API?
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¿Cómo funciona la API Reader?
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¿La API Reader es de código abierto?
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¿Cuál es la latencia típica de la API Reader?
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¿Por qué debería utilizar Reader API en lugar de raspar la página yo mismo?
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¿La API Reader admite varios idiomas?
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¿Qué debo hacer si un sitio web bloquea la API de Reader?
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¿Puede la API Reader extraer contenido de archivos PDF?
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¿Puede la API Reader procesar contenido multimedia de páginas web?
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¿Es posible utilizar la API de Reader en archivos HTML locales?
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¿Reader API almacena en caché el contenido?
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¿Puedo usar Reader API para acceder al contenido tras un inicio de sesión?
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¿Puedo utilizar la API de Reader para acceder a PDF en arXiv?
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¿Cómo funciona el título de imagen en Reader?
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¿Cuál es la escalabilidad del Reader? ¿Puedo usarlo en producción?
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¿Cuál es el límite de velocidad de la API Reader?
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¿Qué es Reader-LM? ¿Cómo puedo utilizarlo?
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Límite de velocidad
Los límites de velocidad se controlan de tres maneras: RPM (solicitudes por minuto) y TPM (tokens por minuto). Los límites se aplican por IP/clave API y se activan cuando se alcanza primero el umbral de RPM o TPM. Al proporcionar una clave API en el encabezado de la solicitud, controlamos los límites de velocidad por clave, no por dirección IP.
| Producto | Punto final de API | Descripciónarrow_upward | Sin clave APIkey_off | con clave APIkey | con clave API Premiumkey | Latencia media | Recuento de uso de tokens | Solicitud Permitida | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| API de lector | https://r.jina.ai | Convertir URL a texto compatible con LLM | 20 RPM | 500 RPM | trending_up5000 RPM | 7.9s | Cuente la cantidad de tokens en la respuesta de salida. | GET/POST | |
| API de lector | https://s.jina.ai | Busque en la web y convierta los resultados en texto compatible con LLM | block | 100 RPM | trending_up1000 RPM | 2.5s | Cada solicitud cuesta una cantidad fija de tokens, a partir de 10000 tokens | GET/POST | |
| Búsqueda profunda | https://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completions | Razonar, buscar e iterar para encontrar la mejor respuesta. | block | 50 RPM | 500 RPM | 56.7s | Cuente el número total de tokens en todo el proceso. | POST | |
| API de incrustación | https://api.jina.ai/v1/embeddings | Convertir texto/imágenes en vectores de longitud fija | block | 500 RPM & 1,000,000 TPM | trending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM | ssid_chart depende del tamaño de entrada help | Cuente la cantidad de tokens en la solicitud de entrada. | POST | |
| API de reclasificación | https://api.jina.ai/v1/rerank | Clasificar documentos por consulta | block | 500 RPM & 1,000,000 TPM | trending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM | ssid_chart depende del tamaño de entrada help | Cuente la cantidad de tokens en la solicitud de entrada. | POST | |
| API de clasificador | https://api.jina.ai/v1/train | Entrenar un clasificador usando ejemplos etiquetados | block | 20 RPM & 200,000 TPM | 60 RPM & 1,000,000 TPM | ssid_chart depende del tamaño de entrada | Los tokens se cuentan como: input_tokens × num_iters | POST | |
| API de clasificador (Disparo cero) | https://api.jina.ai/v1/classify | Clasificar las entradas utilizando la clasificación de disparo cero | block | 200 RPM & 500,000 TPM | 1,000 RPM & 3,000,000 TPM | ssid_chart depende del tamaño de entrada | Los tokens se cuentan como: input_tokens + label_tokens | POST | |
| API de clasificador (Pocos disparos) | https://api.jina.ai/v1/classify | Clasifique las entradas utilizando un clasificador de pocos disparos entrenado | block | 20 RPM & 200,000 TPM | 60 RPM & 1,000,000 TPM | ssid_chart depende del tamaño de entrada | Los tokens se cuentan como: input_tokens | POST | |
| API de segmentación | https://api.jina.ai/v1/segment | Tokenizar y segmentar textos largos | 20 RPM | 200 RPM | 1,000 RPM | 0.3s | El token no se cuenta como uso. | GET/POST |
Preguntas comunes relacionadas con API
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¿Puedo usar la misma clave API para las API de lectura, inserción, reclasificación, clasificación y ajuste?
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¿Puedo monitorear el uso del token de mi clave API?
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¿Qué debo hacer si olvido mi clave API?
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¿Caducan las claves API?
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¿Puedo transferir tokens entre claves API?
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¿Puedo revocar mi clave API?
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¿Por qué la primera solicitud de algunos modelos es lenta?
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¿Se utilizan los datos de entrada del usuario para entrenar sus modelos?
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Preguntas comunes relacionadas con la facturación
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¿La facturación se basa en el número de sentencias o solicitudes?
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¿Hay una prueba gratuita disponible para nuevos usuarios?
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¿Se cobran tokens por solicitudes fallidas?
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¿Qué métodos de pago se aceptan?
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¿Está disponible la facturación para compras de tokens?
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