Reader
Convierta una URL en una entrada compatible con LLM anteponiendo
r.jina.ai.API de Reader
Convierta una URL en una entrada compatible con LLM anteponiendo
r.jina.ai.globe_book
Utilice
r.jina.ai para leer una URL y obtener su contenidotravel_explore
Utilice
s.jina.ai para buscar en la web y obtener SERPAñada
mcp.jina.ai como servidor MCP para llamar a nuestras API desde cualquier LLMFormato del contenido
Return-Format
Puede controlar el nivel de detalle de la respuesta para evitar el filtrado excesivo. El pipeline predeterminado está optimizado para la mayoría de los sitios web y las entradas de LLM.
Predeterminado
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Respuesta JSON
Accept
La respuesta estará en formato JSON y contendrá la URL, el título, el contenido y la marca de tiempo (si está disponible). En el modo de búsqueda, devuelve una lista de cinco entradas, cada una de las cuales sigue la estructura JSON descrita.
Tiempo de espera (segundos)
X-Timeout
Tiempo máximo de espera para la carga de la página. Auméntelo para páginas lentas y redúzcalo para páginas estáticas simples.
Presupuesto de tokens
X-Token-Budget
Limita la cantidad máxima de tokens que se pueden usar para esta solicitud. Si se excede este límite, la solicitud fallará.
Utilice jina-ocr-v1
X-Respond-With
Utiliza jina-ocr-v1 para la conversión de imágenes a Markdown y ofrece resultados de alta calidad en páginas y documentos con estructuras y contenidos complejos. ¡Cuesta 40 veces más tokens!open_in_newMás información
Página
X-Page
La página a procesar. Se centra en la página especificada de un documento de varias páginas y solo se aplica al procesar un documento como un PDF.
Solo extraer (selector CSS)
X-Target-Selector
Extraer solo el contenido que coincida con estos selectores CSS. Ejemplo: article, .main-content, #post-body
Esperar (Selector CSS)
X-Wait-For-Selector
Espere a que aparezcan estos elementos antes de extraer el contenido. Útil para contenido cargado dinámicamente.
Excluir (Selector CSS)
X-Remove-Selector
Elimine estos elementos antes de la extracción. Ejemplo: nav, footer, .sidebar, #ads
Eliminar todas las imágenes
X-Retain-Images
Elimine todas las imágenes de la salida. Esto reduce el uso de tokens cuando no se necesitan imágenes.
Formato de cita de OpenAI
X-Retain-Links
Formato de enlaces para la herramienta de navegación web de OpenAI. Utiliza marcadores de cita especiales compatibles con los modelos GPT.open_in_newMás información
Sección de resumen de enlaces
X-With-Links-Summary
Al final se creará una sección de «Botones y enlaces». Esto ayuda a los LLM posteriores o agentes web a navegar por la página o realizar más acciones.
Ninguno
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Sección de resumen de imágenes
X-With-Images-Summary
Se creará una sección de «Imágenes» al final. Esto brinda a los LLM posteriores una descripción general de todos los elementos visuales de la página, lo que puede mejorar el razonamiento.
Ninguno
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Tamaño del viewport del navegador
POST
viewport
Configure las dimensiones de la ventana del navegador. Afecta los diseños adaptables y la visibilidad del contenido.open_in_newMás información
Reenviar cookie
X-Set-Cookie
Nuestro servidor API puede reenviar su configuración de cookies personalizada al acceder a la URL, lo cual es útil para páginas que requieren autenticación adicional. Tenga en cuenta que las solicitudes con cookies no se almacenarán en caché.open_in_newMás información
Descripción de imagen
X-With-Generated-Alt
Genera una descripción para todas las imágenes de la URL indicada y añade 'Image [idx]: [caption]' como etiqueta alt a las que no la tengan. Esto permite que los LLM posteriores interactúen con las imágenes en actividades como razonamiento y resumen.
Utilice un servidor proxy
X-Proxy-Url
Nuestro servidor API puede utilizar su proxy para acceder a las URL, lo cual resulta útil para páginas a las que solo se puede acceder a través de servidores proxy específicos.open_in_newMás información
Proxy específico por país
X-Proxy
Establezca el código de país para el servidor proxy basado en la ubicación. Utilice «auto» para una selección óptima o «none» para desactivarlo.
Omitir caché
X-No-Cache
Nuestra API almacena en caché el contenido de las URL durante un tiempo determinado. Establézcalo en true para ignorar el resultado en caché y obtener el contenido directamente de la URL.
Tolerancia de caché (segundos)
X-Cache-Tolerance
Acepta contenido en caché si es menor a N segundos. Establézcalo en 0 para contenido nuevo (igual que Omitir caché) o en valores más altos para permitir respuestas más rápidas desde la caché.
Criterio de página lista
X-Respond-Timing
Cuándo considerar que una página está completamente cargada. Las opciones más tardías esperan más, pero capturan más contenido dinámico.
Predeterminado
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Agente de usuario personalizado
X-User-Agent
Anular la cadena de agente de usuario del navegador. Útil para acceder a sitios que requieren navegadores específicos o bloquean rastreadores.
Referer personalizado
X-Referer
Establezca el encabezado HTTP Referer. Algunos sitios lo comprueban para verificar que el tráfico provenga de las fuentes esperadas.
Conservar imágenes Base64
X-Keep-Img-Data-Url
Mantenga las imágenes codificadas en base64 en línea en la salida Markdown en lugar de convertirlas en URL externas.
No almacenar en caché ni rastrear
DNT
Evitar que esta solicitud se almacene en caché o se registre en nuestros servidores. Usar para URL sensibles.
GitHub Flavored Markdown
X-No-Gfm
Active o desactive funciones de GFM (GitHub Flavored Markdown).
Activado
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Modo de transmisión
Accept
El modo de transmisión es útil en páginas grandes, ya que da más tiempo para que la página se renderice por completo. Si el modo estándar genera contenido incompleto, considere usar el modo de transmisión.open_in_newMás información
Configuración regional del navegador
X-Locale
Controla la configuración regional del navegador para mostrar la página. Muchos sitios web ofrecen contenido diferente según la configuración regional.open_in_newMás información
Respetar robots.txt
X-Robots-Txt
Revise las reglas de robots.txt antes de obtener la página. Especifique el nombre del bot que se usará para la revisión.
Incluir contenido iframe
X-With-Iframe
Extraiga contenido de iframes incrustados. Actívelo para páginas con contenido cargado en iframes.
Incluir Shadow DOM
X-With-Shadow-Dom
Extraiga contenido de componentes Shadow DOM. Actívelo para páginas que usan componentes web.
Utilice la URL inicial como base
X-Base
Resuelva las URL relativas utilizando la URL de destino final después de las redirecciones, en lugar de la URL original.
Archivo PDF/HTML local
POST
Suba sus archivos PDF y HTML locales para usar Reader con ellos. Solo se admiten archivos PDF y HTML. Para HTML, indique también una URL de referencia para que los scripts CSS/JS asociados se procesen correctamente.
upload
Ejecutar JavaScript antes de la extracción
POST
Ejecute código JavaScript personalizado para modificar la página antes de extraer el contenido. Puede ser código en línea o una URL a un archivo de script.open_in_newMás información
Estilo de encabezado
X-Md-Heading-Style
Establece el formato del encabezado de Markdown (pasado a Turndown).
Estilo hash
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Estilo de regla horizontal
X-Md-Hr
Define el formato de la regla horizontal de Markdown (pasado a Turndown).
Estilo de viñetas
X-Md-Bullet-List-Marker
Establece el carácter marcador de la lista de viñetas (se pasa a Turndown).
*
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Estilo de énfasis
X-Md-Em-Delimiter
Define el delimitador de énfasis de Markdown (pasado a Turndown).
_
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Estilo de énfasis fuerte
X-Md-Strong-Delimiter
Establece un delimitador de énfasis fuerte de Markdown (se pasa a Turndown).
**
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Estilo de enlace
X-Md-Link-Style
Determina el formato del enlace de Markdown (se pasa a Turndown).
En línea
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Residencia en la UE
Experimental
Cuando está activado, la infraestructura y el procesamiento de datos de esta solicitud se ubican dentro de la UE.
curl "https://r.jina.ai/https://www.example.com"key
Clave API
visibility_off
Tokens disponibles
0
jina-ocr-v1: Análisis de documentos más rápido en GPUs asequibles
Un analizador de documentos de 3,4B de parámetros con arquitectura de mezcla de expertos que solo activa 570M de parámetros por token. Lee una imagen de página y devuelve en un solo paso Markdown con texto, fórmulas, tablas y orden de lectura.
Incorporar información web a los LLM es un paso fundamental del grounding, aunque puede resultar complicado. El método más sencillo consiste en extraer el contenido de la página web y alimentar el modelo con el HTML sin procesar. Sin embargo, esta extracción puede ser compleja y a menudo se bloquea, y el HTML sin procesar suele estar saturado de elementos superfluos como marcado y scripts. La API Reader resuelve estos problemas extrayendo el contenido principal de una URL y convirtiéndolo en texto limpio y compatible con LLM, lo que garantiza una entrada de alta calidad para sus sistemas de agentes y RAG. La API Reader es una infraestructura para desarrolladores: convierte la URL que proporciona en texto compatible con LLM para que pueda crear sus propios sistemas de búsqueda, RAG y agentes. No es un motor de búsqueda para consumidores y no indexa ni ordena la web por usted; usted controla qué URLs se procesan y es responsable de cómo se utiliza el resultado.
Introduzca su URL
URL del Reader
HTML sin formato
Salida del Reader
Haga una pregunta
Reader se puede utilizar como API SERP. Le permite alimentar su LLM con el contenido que hay detrás de la página de resultados del motor de búsqueda. Simplemente anteponga
https://s.jina.ai/?q= a su consulta y Reader buscará en la web y devolverá los cinco primeros resultados con sus URL y contenidos, cada uno en un texto limpio y compatible con LLM. De esta manera, puede mantener siempre actualizado su LLM, mejorar su veracidad y reducir las alucinaciones.Introduzca su consulta
URL del Reader
info Tenga en cuenta que, a diferencia de la demostración que se muestra arriba, en la práctica no busca la pregunta original en la web para hacer grounding. Lo que la gente suele hacer es reescribir la pregunta original o utilizar preguntas de múltiples saltos. Leen los resultados recuperados y luego generan consultas adicionales para recopilar más información según sea necesario antes de llegar a una respuesta final.
Las imágenes de la página web reciben automáticamente un pie de foto generado por un modelo de lenguaje visual en el Reader y se formatean como etiquetas alt en la salida. Esto da a su LLM posterior las pistas justas para incorporar esas imágenes en sus procesos de razonamiento y resumen. Esto significa que puede hacer preguntas sobre las imágenes, seleccionar imágenes específicas o incluso reenviar sus URL a un VLM más potente para un análisis más profundo.
Sí, Reader admite de forma nativa la lectura de PDF. Es compatible con la mayoría de los archivos PDF, incluidos aquellos con muchas imágenes, ¡y es ultrarrápido! Combinado con un LLM, puede crear fácilmente un ChatPDF o una IA de análisis de documentos en poco tiempo.
¿La mejor parte? ¡Es gratis!
Reader API está disponible de forma gratuita y ofrece límites de velocidad y precios flexibles. Construida sobre una infraestructura escalable, ofrece alta accesibilidad, concurrencia y confiabilidad. Nos esforzamos por ser su solución de grounding preferida para sus LLM.
Límite de velocidad
Los límites de velocidad se miden de dos maneras: RPM (solicitudes por minuto) y TPM (tokens por minuto). Los límites se aplican por IP o clave API y se activan en cuanto se alcanza el umbral de RPM o de TPM. Al proporcionar una clave API en el encabezado de la solicitud, controlamos los límites de velocidad por clave, no por dirección IP.
Columnas
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| Producto | Punto final de API | Descripciónarrow_upward | Sin clave APIkey_off | Con clave API gratuitakey | Con clave API de pagokey | Con clave API premiumkey | Latencia media | Recuento de uso de tokens | Método HTTP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| API de Reader | https://r.jina.ai | Convertir la URL en texto compatible con LLM | 20 RPM | 500 RPM | 500 RPM | trending_up5000 RPM | 7.9s | Contar el número de tokens en la respuesta de salida. | GET/POST | |
| API de Reader | https://s.jina.ai | Buscar en la web y convertir los resultados en texto compatible con LLM | block | 100 RPM | 100 RPM | trending_up1000 RPM | 2.5s | Cada solicitud cuesta una cantidad fija de tokens, a partir de 10.000 tokens | GET/POST | |
| API de Embeddings | https://api.jina.ai/v1/embeddings | Convertir texto/imágenes en vectores de longitud fija | block | 100 RPM & 100,000 TPM | 500 RPM & 2,000,000 TPM | trending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM | ssid_chart depende del tamaño de entrada help | Contar el número de tokens en la solicitud de entrada. | POST | |
| API de Reranker | https://api.jina.ai/v1/rerank | Reordenar documentos según la consulta | block | 100 RPM & 100,000 TPM | 500 RPM & 2,000,000 TPM | trending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM | ssid_chart depende del tamaño de entrada help | Contar el número de tokens en la solicitud de entrada. | POST |
¡Que no cunda el pánico! ¡Cada nueva clave API incluye 10 millones de tokens gratis!
Precios de API
El precio de la API se basa en el uso de tokens. Una clave API le otorga acceso a todos los productos de Search Foundation.
¿Cuáles son los costos asociados al uso de la API Reader?
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¿Cómo funciona la API Reader?
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¿La API Reader es de código abierto?
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¿Cuál es la latencia típica de la API Reader?
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¿Por qué debería utilizar la API Reader en lugar de hacer scraping de la página yo mismo?
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¿La API Reader admite varios idiomas?
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¿La API de Reader respeta los controles de acceso del sitio web?
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¿Puede la API Reader extraer contenido de archivos PDF?
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¿Puede la API Reader procesar contenido multimedia de páginas web?
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¿Es posible utilizar la API de Reader en archivos HTML locales?
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¿La API Reader almacena en caché el contenido?
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¿Puedo usar la API Reader para acceder al contenido tras un inicio de sesión?
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¿Puedo utilizar la API de Reader para acceder a PDF en arXiv?
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¿Cómo funciona la descripción de imágenes en Reader?
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¿Cuál es la escalabilidad del Reader? ¿Puedo usarlo en producción?
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¿Cuál es el límite de velocidad de la API Reader?
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¿Qué es ReaderLM? ¿Cómo puedo usarlo?
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¿Cómo extraigo datos estructurados de páginas web?
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¿La API Reader elude activamente la protección anti-bots del sitio web?
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¿Actualizar de una clave API gratuita a una paga me dará acceso a más sitios web?
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¿Puedo ejecutar Reader dentro de mi propia infraestructura?
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Límite de velocidad
Los límites de velocidad se miden de dos maneras: RPM (solicitudes por minuto) y TPM (tokens por minuto). Los límites se aplican por IP o clave API y se activan en cuanto se alcanza el umbral de RPM o de TPM. Al proporcionar una clave API en el encabezado de la solicitud, controlamos los límites de velocidad por clave, no por dirección IP.
Columnas
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| Producto | Punto final de API | Descripciónarrow_upward | Sin clave APIkey_off | Con clave API gratuitakey | Con clave API de pagokey | Con clave API premiumkey | Latencia media | Recuento de uso de tokens | Método HTTP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| API de Reader | https://r.jina.ai | Convertir la URL en texto compatible con LLM | 20 RPM | 500 RPM | 500 RPM | trending_up5000 RPM | 7.9s | Contar el número de tokens en la respuesta de salida. | GET/POST | |
| API de Reader | https://s.jina.ai | Buscar en la web y convertir los resultados en texto compatible con LLM | block | 100 RPM | 100 RPM | trending_up1000 RPM | 2.5s | Cada solicitud cuesta una cantidad fija de tokens, a partir de 10.000 tokens | GET/POST | |
| API de Embeddings | https://api.jina.ai/v1/embeddings | Convertir texto/imágenes en vectores de longitud fija | block | 100 RPM & 100,000 TPM | 500 RPM & 2,000,000 TPM | trending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM | ssid_chart depende del tamaño de entrada help | Contar el número de tokens en la solicitud de entrada. | POST | |
| API de Reranker | https://api.jina.ai/v1/rerank | Reordenar documentos según la consulta | block | 100 RPM & 100,000 TPM | 500 RPM & 2,000,000 TPM | trending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM | ssid_chart depende del tamaño de entrada help | Contar el número de tokens en la solicitud de entrada. | POST |
Preguntas comunes relacionadas con la API
code
¿Puedo usar la misma clave API en todas las API de Jina?
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code
¿Puedo monitorear el uso de tokens de mi clave API?
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code
¿Qué debo hacer si olvido mi clave API?
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code
¿Caducan las claves API?
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code
¿Puedo transferir tokens entre claves API?
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code
¿Puedo revocar mi clave API?
keyboard_arrow_down
code
¿Por qué la primera solicitud de algunos modelos es lenta?
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code
¿Se utilizan mis datos de API para entrenar sus modelos?
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code
¿Cuáles son los límites de velocidad para las API de Jina?
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code
¿Existen límites de tamaño de lote para las API?
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code
¿Las API de Jina son lo mismo que los modelos de Jina dentro de Elastic?
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Preguntas comunes relacionadas con la facturación
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¿La facturación se basa en el número de oraciones o solicitudes?
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attach_money
¿Hay una prueba gratuita disponible para nuevos usuarios?
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attach_money
¿Se cobran tokens por solicitudes fallidas?
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¿Qué métodos de pago se aceptan?
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attach_money
¿Está disponible la facturación para compras de tokens?
keyboard_arrow_down
attach_money
¿Cómo puedo comprar una licencia comercial en lugar de tokens API?
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attach_money
¿Puedo pagar con factura o con orden de compra en lugar de con tarjeta?
keyboard_arrow_down
attach_money
Realicé el pago, pero mi saldo o límite de velocidad no ha cambiado. ¿Qué debo revisar?
keyboard_arrow_down
attach_money
¿Cómo puedo cancelar, detener la recarga automática o eliminar un método de pago guardado?
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