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Recuperador neuronal de clase mundial para maximizar la relevancia de la búsqueda.
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Busca, lee y razona hasta encontrar la mejor respuesta.
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Clasificación de cero disparos y pocos disparos para imágenes y texto.
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Corta el texto largo en fragmentos y haz tokenización.

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Maximice la relevancia de la búsqueda y la precisión de RAG con nuestra API de reranking de vanguardia.


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Pruebe nuestra API de reranker de vanguardia para maximizar la relevancia de su búsqueda y la precisión de RAG. ¡Empezando gratis!
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El número de documentos más relevantes que se devolverán para la consulta.

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¡Cámbialo y verás cómo cambia la respuesta!
Ejemplos de documentos candidatos para clasificar
¡Cámbialos y observa cómo cambia la respuesta!

upload
Pedido
curl https://api.jina.ai/v1/rerank \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer " \
  -d @- <<EOFEOF
  {
    "query": "Organic skincare products for sensitive skin",
    "top_n": 3,
    "documents": [
        "Organic skincare for sensitive skin with aloe vera and chamomile: Imagine the soothing embrace of nature with our organic skincare range, crafted specifically for sensitive skin. Infused with the calming properties of aloe vera and chamomile, each product provides gentle nourishment and protection. Say goodbye to irritation and hello to a glowing, healthy complexion.",
        "New makeup trends focus on bold colors and innovative techniques: Step into the world of cutting-edge beauty with this seasons makeup trends. Bold, vibrant colors and groundbreaking techniques are redefining the art of makeup. From neon eyeliners to holographic highlighters, unleash your creativity and make a statement with every look.",
        "Bio-Hautpflege für empfindliche Haut mit Aloe Vera und Kamille: Erleben Sie die wohltuende Wirkung unserer Bio-Hautpflege, speziell für empfindliche Haut entwickelt. Mit den beruhigenden Eigenschaften von Aloe Vera und Kamille pflegen und schützen unsere Produkte Ihre Haut auf natürliche Weise. Verabschieden Sie sich von Hautirritationen und genießen Sie einen strahlenden Teint.",
        "Neue Make-up-Trends setzen auf kräftige Farben und innovative Techniken: Tauchen Sie ein in die Welt der modernen Schönheit mit den neuesten Make-up-Trends. Kräftige, lebendige Farben und innovative Techniken setzen neue Maßstäbe. Von auffälligen Eyelinern bis hin zu holografischen Highlightern – lassen Sie Ihrer Kreativität freien Lauf und setzen Sie jedes Mal ein Statement.",
        "Cuidado de la piel orgánico para piel sensible con aloe vera y manzanilla: Descubre el poder de la naturaleza con nuestra línea de cuidado de la piel orgánico, diseñada especialmente para pieles sensibles. Enriquecidos con aloe vera y manzanilla, estos productos ofrecen una hidratación y protección suave. Despídete de las irritaciones y saluda a una piel radiante y saludable.",
        "Las nuevas tendencias de maquillaje se centran en colores vivos y técnicas innovadoras: Entra en el fascinante mundo del maquillaje con las tendencias más actuales. Colores vivos y técnicas innovadoras están revolucionando el arte del maquillaje. Desde delineadores neón hasta iluminadores holográficos, desata tu creatividad y destaca en cada look.",
        "针对敏感肌专门设计的天然有机护肤产品:体验由芦荟和洋甘菊提取物带来的自然呵护。我们的护肤产品特别为敏感肌设计,温和滋润,保护您的肌肤不受刺激。让您的肌肤告别不适,迎来健康光彩。",
        "新的化妆趋势注重鲜艳的颜色和创新的技巧:进入化妆艺术的新纪元,本季的化妆趋势以大胆的颜色和创新的技巧为主。无论是霓虹眼线还是全息高光,每一款妆容都能让您脱颖而出,展现独特魅力。",
        "敏感肌のために特別に設計された天然有機スキンケア製品: アロエベラとカモミールのやさしい力で、自然の抱擁を感じてください。敏感肌用に特別に設計された私たちのスキンケア製品は、肌に優しく栄養を与え、保護します。肌トラブルにさようなら、輝く健康な肌にこんにちは。",
        "新しいメイクのトレンドは鮮やかな色と革新的な技術に焦点を当てています: 今シーズンのメイクアップトレンドは、大胆な色彩と革新的な技術に注目しています。ネオンアイライナーからホログラフィックハイライターまで、クリエイティビティを解き放ち、毎回ユニークなルックを演出しましょう。"
    ],
    "return_documents": false
  }
EOFEOF


jina-reranker-m0: Reranker de documentos multimodales y multilingües

Nuestro nuevo reranker multimodal multilingüe para recuperar documentos visuales en varios idiomas, con rendimiento SOTA en documentos largos multilingües y tareas de búsqueda de código.
Leer la nota de lanzamientoarrow_forward

¿Qué es un reranker?

El objetivo de un sistema de búsqueda es encontrar los resultados más relevantes de forma rápida y eficaz. Tradicionalmente, se han utilizado métodos como BM25 o tf-idf para clasificar los resultados de búsqueda según la concordancia de palabras clave. En muchas bases de datos vectoriales se han implementado métodos recientes, como la similitud de coseno basada en incrustación. Estos métodos son sencillos, pero a veces pueden pasar por alto las sutilezas del lenguaje y, lo más importante, la interacción entre los documentos y la intención de una consulta. Aquí es donde brilla el "reranker". Un reranker es un modelo de IA avanzado que toma el conjunto inicial de resultados de una búsqueda (a menudo proporcionado por una búsqueda incrustada/basada en tokens) y los reevalúa para garantizar que se alineen más estrechamente con la intención del usuario. Mira más allá de la coincidencia superficial de términos para considerar la interacción más profunda entre la consulta de búsqueda y el contenido de los documentos.
account_tree
Así es como funciona:

1
Recuperación inicial
Un sistema de búsqueda utiliza embeddings/BM25 para encontrar un amplio conjunto de documentos potencialmente relevantes en función de la consulta del usuario.

2
Reclasificación
Luego, el reclasificador toma estos resultados y los analiza a un nivel más granular, considerando los matices de cómo los términos de consulta interactúan con el contenido del documento.

3
Resultados mejorados
Reordena los resultados de la búsqueda, colocando en la parte superior los que considera más relevantes, en base a este análisis más profundo.

El reclasificador puede mejorar significativamente la calidad de la búsqueda porque opera a nivel de subdocumento y subconsulta, lo que significa que analiza las palabras y frases individuales, sus significados y cómo se relacionan entre sí dentro de la consulta y los documentos. Esto da como resultado un conjunto de resultados de búsqueda más preciso y contextualmente relevante.
Jina Reranker v2 es el mejor reranker de su clase lanzado el 25 de junio de 2024; está diseñado para Agentic RAG. Cuenta con soporte de llamada de funciones, recuperación multilingüe para más de 100 idiomas, capacidades de búsqueda de códigos y ofrece una velocidad 6 veces mayor que la v1. Lea más sobre el modelo v2.
Recuperación multilingüe
Reranker v2 permite la recuperación de documentos en más de 100 idiomas, independientemente del idioma de consulta.

Llamada de funciones y búsqueda de códigos
Reranker v2 clasifica fragmentos de código y firmas de funciones en función de consultas en lenguaje natural, ideal para aplicaciones Agentic RAG.

Soporte de datos tabulares y estructurados
Reranker v2 clasifica las tablas más relevantes basándose en consultas en lenguaje natural, lo que ayuda a ordenar diferentes esquemas de tablas e identificar el más relevante antes de generar una consulta SQL.

Tres formas de comprar

Suscríbete a nuestra API, compra a través de proveedores de la nube u obtén una licencia comercial para tu organización.
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Con 3 proveedores de servicios en la nube
¿Su empresa utiliza AWS o Azure? Luego, implemente directamente nuestros modelos básicos de búsqueda en estas plataformas de su empresa, para que sus datos se mantengan seguros y cumplan con las normas.
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Con la API de Jina Search Foundation
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Recarga esta clave API con más tokens
Dependiendo de su ubicación, es posible que se le cobre en USD, EUR u otras monedas. Se pueden aplicar impuestos.
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Entender el límite de velocidad
Los límites de velocidad son la cantidad máxima de solicitudes que se pueden realizar a una API en un minuto por dirección IP/clave API (RPM). Obtenga más información sobre los límites de velocidad para cada producto y nivel a continuación.
keyboard_arrow_down
Límite de velocidad
Los límites de velocidad se controlan de tres maneras: RPM (solicitudes por minuto) y TPM (tokens por minuto). Los límites se aplican por IP/clave API y se activan cuando se alcanza primero el umbral de RPM o TPM. Al proporcionar una clave API en el encabezado de la solicitud, controlamos los límites de velocidad por clave, no por dirección IP.
ProductoPunto final de APIDescripciónarrow_upwardSin clave APIkey_offcon clave APIkeycon clave API PremiumkeyLatencia mediaRecuento de uso de tokensSolicitud Permitida
API de lectorhttps://r.jina.aiConvertir URL a texto compatible con LLM20 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9sCuente la cantidad de tokens en la respuesta de salida.GET/POST
API de lectorhttps://s.jina.aiBusque en la web y convierta los resultados en texto compatible con LLMblock100 RPMtrending_up1000 RPM2.5sCada solicitud cuesta una cantidad fija de tokens, a partir de 10000 tokensGET/POST
Búsqueda profundahttps://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completionsRazonar, buscar e iterar para encontrar la mejor respuesta.block50 RPM500 RPM56.7sCuente el número total de tokens en todo el proceso.POST
API de incrustaciónhttps://api.jina.ai/v1/embeddingsConvertir texto/imágenes en vectores de longitud fijablock500 RPM & 1,000,000 TPMtrending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM
ssid_chart
depende del tamaño de entrada
help
Cuente la cantidad de tokens en la solicitud de entrada.POST
API de reclasificaciónhttps://api.jina.ai/v1/rerankClasificar documentos por consultablock500 RPM & 1,000,000 TPMtrending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM
ssid_chart
depende del tamaño de entrada
help
Cuente la cantidad de tokens en la solicitud de entrada.POST
API de clasificadorhttps://api.jina.ai/v1/trainEntrenar un clasificador usando ejemplos etiquetadosblock20 RPM & 200,000 TPM60 RPM & 1,000,000 TPM
ssid_chart
depende del tamaño de entrada
Los tokens se cuentan como: input_tokens × num_itersPOST
API de clasificador (Disparo cero)https://api.jina.ai/v1/classifyClasificar las entradas utilizando la clasificación de disparo ceroblock200 RPM & 500,000 TPM1,000 RPM & 3,000,000 TPM
ssid_chart
depende del tamaño de entrada
Los tokens se cuentan como: input_tokens + label_tokensPOST
API de clasificador (Pocos disparos)https://api.jina.ai/v1/classifyClasifique las entradas utilizando un clasificador de pocos disparos entrenadoblock20 RPM & 200,000 TPM60 RPM & 1,000,000 TPM
ssid_chart
depende del tamaño de entrada
Los tokens se cuentan como: input_tokensPOST
API de segmentaciónhttps://api.jina.ai/v1/segmentTokenizar y segmentar textos largos20 RPM200 RPM1,000 RPM0.3sEl token no se cuenta como uso.GET/POST
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Con licencia comercial para uso local
Compre una licencia comercial para utilizar nuestros modelos en sus instalaciones.

Implementación local

Implemente Jina Reranker en AWS Sagemaker y Microsoft Azure y pronto en Google Cloud Services, o comuníquese con nuestro equipo de ventas para obtener implementaciones personalizadas de Kubernetes para su nube privada virtual y servidores locales.
AWS SageMaker
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Microsoft Azure
Incrustaciones
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Google Cloud
Incrustaciones
reclasificador

Punto de referencia de rendimiento

looks_two
Mostrar punto de referencia para el modelo v2 (más reciente)
menu_book
Jina Reranker v2 es el mejor reranker de su clase lanzado el 25 de junio de 2024; está diseñado para Agentic RAG. Cuenta con soporte de llamada de funciones, recuperación multilingüe para más de 100 idiomas, capacidades de búsqueda de códigos y ofrece una velocidad 6 veces mayor que la v1. Lea más sobre el modelo v2.

MKQA (Preguntas y respuestas sobre conocimientos multilingües)
Recuerde 10 puntuaciones reportadas para diferentes modelos de reclasificación para el conjunto de datos MKQA
BEIR (Parámetro de referencia heterogéneo en diversas tareas de RI)
Puntuaciones NDCG 10 reportadas para diferentes modelos de reclasificación para el conjunto de datos de Beir
Banco de herramientas. El punto de referencia recopila más de 16 mil API públicas y las correspondientes instrucciones generadas sintéticamente para usarlas en configuraciones de API única y múltiple.
Recuerde 3 puntuaciones reportadas para diferentes modelos de reclasificación para el conjunto de datos de ToolBench
NSText2SQL
Recuerde 3 puntuaciones reportadas para diferentes modelos de reclasificación para el conjunto de datos NSText2SQL
CódigoSearchNet. El punto de referencia es una combinación de consultas en formatos de cadena de documentación y lenguaje natural, con segmentos de código etiquetados relevantes para las consultas.
Puntuaciones de MRR 10 informadas para diferentes modelos de reclasificación para el conjunto de datos CodeSearchNet
Rendimiento de Jina Reranker v2 en RTX4090
Puntuaciones de rendimiento (documentos recuperados en 50 ms) informadas para diferentes modelos de reclasificación en una GPU RTX 4090.

Comparación de Reranker, Vector Search y BM25

La siguiente tabla proporciona una comparación completa de Reranker, Vector/Inbeddings Search y BM25, destacando sus fortalezas y debilidades en varias categorías.
reclasificadorBúsqueda de vectoresBM25
Mejor paraPrecisión y relevancia de búsqueda mejoradasFiltrado inicial y rápidoRecuperación de texto general en consultas de amplio alcance
GranularidadDetallado: subdocumento y segmento de consultaAmplio: documentos completosIntermedio: varios segmentos de texto
Complejidad del tiempo de consultaAltoMedioBajo
Complejidad del tiempo de indexaciónNo requeridoAltoBajo, utiliza índice prediseñado
Complejidad del tiempo de entrenamientoAltoAltoNo requerido
Calidad de búsquedaSuperior para consultas matizadasEquilibrado entre eficiencia y precisiónConsistente y confiable para un amplio conjunto de consultas
FortalezasAltamente preciso con una profunda comprensión contextual.Rápido y eficiente, con precisión moderada.Altamente escalable, con eficacia establecida
Pruebe la API de reranker gratisPruebe incorporar API de forma gratuita

Aprendiendo sobre Reranker

¿Qué es un reranker? ¿Por qué no es suficiente la búsqueda de vectores o la similitud de cosenos? Aprenda sobre los rerankers desde cero con nuestra guía completa.

Preguntas más frecuentes

¿Cuánto cuesta la API de Reranker?
keyboard_arrow_down
El precio de la API Reranker se ajusta a nuestra estructura de precios de la API Embedding. Comienza con 10 millones de tokens gratuitos por cada nueva clave API. Además de los tokens gratuitos, hay diferentes paquetes disponibles para su compra. Para más información, visite nuestra sección de precios.
¿Cuál es la diferencia entre los dos rerankers?
keyboard_arrow_down
jina-reranker-v2-base-multilingual se destaca por su compatibilidad con varios idiomas, superando a bge-reranker-v2-m3 y ofreciendo un rendimiento 15 veces más rápido que jina-reranker-v1-base-en. También admite tareas de agente y recuperación de código. jina-colbert-v2 mejora a ColBERTv2, ya que ofrece un rendimiento de recuperación un 6,5 % mejor y agrega compatibilidad con varios idiomas para 89 idiomas. Cuenta con tamaños de incrustación controlados por el usuario para lograr una eficiencia y precisión óptimas.
¿Los Jina Rerankers son de código abierto?
keyboard_arrow_down
Sí, tanto jina-reranker-v2-base-multilingual como jina-colbert-v2 son de código abierto y están disponibles bajo la licencia CC-BY-NC 4.0. Puedes usar, compartir y adaptar libremente los modelos para fines no comerciales.
¿Los rerankers admiten varios idiomas?
keyboard_arrow_down
Sí, tanto jina-reranker-v2-base-multilingual como jina-colbert-v2 admiten más de 100 idiomas, incluidos inglés, chino y otros idiomas globales importantes. Están optimizados para tareas multilingües y superan a los modelos anteriores.
¿Cuál es la extensión máxima para consultas y documentos?
keyboard_arrow_down
La longitud máxima del token de consulta es 512. No hay límite de token para los documentos.
¿Cuál es la cantidad máxima de documentos que puedo reclasificar por consulta?
keyboard_arrow_down
Puede reclasificar hasta 2048 documentos por consulta.
¿Cuál es el tamaño del lote y cuántas tuplas de documentos de consulta puedo enviar en una solicitud?
keyboard_arrow_down
No existe un concepto de tamaño de lote a diferencia de nuestra API de incrustación. Puede enviar solo una tupla de documento de consulta por solicitud, pero la tupla puede incluir hasta 2048 documentos candidatos.
¿Qué latencia puedo esperar al reclasificar 100 documentos?
keyboard_arrow_down
La latencia varía de 100 milisegundos a 7 segundos, dependiendo en gran medida de la longitud de los documentos y de la consulta. Por ejemplo, reclasificar 100 documentos de 256 tokens cada uno con una consulta de 64 tokens lleva unos 150 milisegundos. Aumentar la longitud del documento a 4096 tokens aumenta el tiempo a 3,5 segundos. Si la longitud de la consulta aumenta a 512 tokens, el tiempo aumenta aún más a 7 segundos.
A continuación se muestra el costo de tiempo de reclasificar una consulta y 100 documentos en milisegundos:
Número de tokens en cada documento
Número de tokens en la consulta256512102420484096
64156323136621073571
128194369137721233598
256273475139721554299
5124681385211435367068
¿Es posible alojar sus puntos finales de forma privada en AWS, Azure o GCP?
keyboard_arrow_down
Sí, nuestros servicios están disponibles en los mercados de AWS, Azure y GCP. Si tiene requisitos específicos, comuníquese con nosotros a sales AT jina.ai.
launchAWS SageMakerlaunchGoogle CloudlaunchMicrosoft Azure
¿Ofrecen un reranker ajustado en datos específicos del dominio?
keyboard_arrow_down
Si está interesado en un reranker ajustado y adaptado a datos de dominio específicos, comuníquese con nuestro equipo de ventas. Nuestro equipo responderá a su consulta con prontitud.
Contacto
¿Cuál es el tamaño mínimo de imagen para los documentos?
keyboard_arrow_down
El tamaño de imagen mínimo aceptable para el modelo jina-reranker-m0 es 28x28 píxeles.

¿Cómo obtener mi clave API?

video_not_supported

¿Cuál es el límite de velocidad?

Límite de velocidad
Los límites de velocidad se controlan de tres maneras: RPM (solicitudes por minuto) y TPM (tokens por minuto). Los límites se aplican por IP/clave API y se activan cuando se alcanza primero el umbral de RPM o TPM. Al proporcionar una clave API en el encabezado de la solicitud, controlamos los límites de velocidad por clave, no por dirección IP.
ProductoPunto final de APIDescripciónarrow_upwardSin clave APIkey_offcon clave APIkeycon clave API PremiumkeyLatencia mediaRecuento de uso de tokensSolicitud Permitida
API de lectorhttps://r.jina.aiConvertir URL a texto compatible con LLM20 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9sCuente la cantidad de tokens en la respuesta de salida.GET/POST
API de lectorhttps://s.jina.aiBusque en la web y convierta los resultados en texto compatible con LLMblock100 RPMtrending_up1000 RPM2.5sCada solicitud cuesta una cantidad fija de tokens, a partir de 10000 tokensGET/POST
Búsqueda profundahttps://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completionsRazonar, buscar e iterar para encontrar la mejor respuesta.block50 RPM500 RPM56.7sCuente el número total de tokens en todo el proceso.POST
API de incrustaciónhttps://api.jina.ai/v1/embeddingsConvertir texto/imágenes en vectores de longitud fijablock500 RPM & 1,000,000 TPMtrending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM
ssid_chart
depende del tamaño de entrada
help
Cuente la cantidad de tokens en la solicitud de entrada.POST
API de reclasificaciónhttps://api.jina.ai/v1/rerankClasificar documentos por consultablock500 RPM & 1,000,000 TPMtrending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM
ssid_chart
depende del tamaño de entrada
help
Cuente la cantidad de tokens en la solicitud de entrada.POST
API de clasificadorhttps://api.jina.ai/v1/trainEntrenar un clasificador usando ejemplos etiquetadosblock20 RPM & 200,000 TPM60 RPM & 1,000,000 TPM
ssid_chart
depende del tamaño de entrada
Los tokens se cuentan como: input_tokens × num_itersPOST
API de clasificador (Disparo cero)https://api.jina.ai/v1/classifyClasificar las entradas utilizando la clasificación de disparo ceroblock200 RPM & 500,000 TPM1,000 RPM & 3,000,000 TPM
ssid_chart
depende del tamaño de entrada
Los tokens se cuentan como: input_tokens + label_tokensPOST
API de clasificador (Pocos disparos)https://api.jina.ai/v1/classifyClasifique las entradas utilizando un clasificador de pocos disparos entrenadoblock20 RPM & 200,000 TPM60 RPM & 1,000,000 TPM
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depende del tamaño de entrada
Los tokens se cuentan como: input_tokensPOST
API de segmentaciónhttps://api.jina.ai/v1/segmentTokenizar y segmentar textos largos20 RPM200 RPM1,000 RPM0.3sEl token no se cuenta como uso.GET/POST

¿Necesito una licencia comercial?

Autocomprobación de licencia CC BY-NC

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¿Está utilizando nuestra API oficial o imágenes oficiales en Azure o AWS?
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¿Estás utilizando una clave API paga o una clave de prueba gratuita?
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Clave API paga
Sin restricciones. Utilícelo según su contrato actual.
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Clave API gratuita
La clave de prueba gratuita solo se puede utilizar para fines no comerciales. Adquiera un paquete pago para uso comercial.
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¿Está utilizando nuestras imágenes de modelos oficiales en AWS y Azure?
Sin restricciones. Utilícelo según su contrato actual.
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¿Estas utilizando estos modelos?
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jina-reranker-m0
jina-clip-v2
jina-embeddings-v3
jina-reranker-v2-base-multilingual
jina-colbert-v2
reader-lm-1.5b
reader-lm-0.5b
ReaderLM-v2
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No
No se aplican restricciones.
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¿Su uso es comercial?
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No estoy seguro
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Eres:
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¿Lo estás usando para proyectos personales o de hobby?
Esto no es para uso comercial. Puedes usar los modelos libremente.
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¿Una empresa con fines de lucro que lo utiliza internamente?
Esto es comercial. Contacte con nuestro equipo comercial.
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¿Una institución educativa lo utiliza para enseñar?
Por lo general, no se trata de un proyecto comercial. Puedes utilizar los modelos libremente.
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¿Una organización sin fines de lucro u ONG lo utiliza para su misión?
Por lo general, esto no es comercial, pero consulte con nosotros si no está seguro.
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¿Lo estás utilizando en un producto o servicio que vendes?
Esto es comercial. Contacte con nuestro equipo comercial.
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¿Una entidad gubernamental que lo utiliza para servicios públicos?
Esto puede ser comercial. Póngase en contacto con nosotros para obtener más información.
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Puedes utilizar los modelos libremente.
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Contacte con nuestro equipo de ventas para obtener licencias.
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Preguntas comunes relacionadas con API
code
¿Puedo usar la misma clave API para las API de lectura, inserción, reclasificación, clasificación y ajuste?
keyboard_arrow_down
Sí, la misma clave API es válida para todos los productos de la base de búsqueda de Jina AI. Esto incluye las API de lectura, incrustación, reclasificación, clasificación y ajuste, con tokens compartidos entre todos los servicios.
code
¿Puedo monitorear el uso del token de mi clave API?
keyboard_arrow_down
Sí, el uso de tokens se puede monitorear en la pestaña "Clave API y facturación" ingresando su clave API, lo que le permite ver el historial de uso reciente y los tokens restantes. Si ha iniciado sesión en el panel de API, estos detalles también se pueden ver en la pestaña "Administrar clave API".
code
¿Qué debo hacer si olvido mi clave API?
keyboard_arrow_down
Si ha perdido una clave recargada y desea recuperarla, comuníquese con el servicio de asistencia de jina.ai con su correo electrónico registrado para recibir asistencia. Se recomienda iniciar sesión para mantener su clave API almacenada de forma segura y de fácil acceso.
Contacto
code
¿Caducan las claves API?
keyboard_arrow_down
No, nuestras claves API no tienen fecha de vencimiento. Sin embargo, si sospecha que su clave ha sido comprometida y desea retirarla, comuníquese con nuestro equipo de soporte para obtener ayuda. También puede revocar su clave en el panel de administración de claves API.
Contacto
code
¿Puedo transferir tokens entre claves API?
keyboard_arrow_down
Sí, puedes transferir tokens de una clave premium a otra. Después de iniciar sesión en tu cuenta en el panel de administración de claves API, usa la configuración de la clave que deseas transferir para mover todos los tokens pagos restantes.
code
¿Puedo revocar mi clave API?
keyboard_arrow_down
Sí, puedes revocar tu clave API si crees que se ha visto comprometida. Al revocar una clave, se deshabilitará de inmediato para todos los usuarios que la hayan almacenado, y todo el saldo restante y las propiedades asociadas quedarán inutilizables de forma permanente. Si la clave es una clave premium, tienes la opción de transferir el saldo restante pagado a otra clave antes de la revocación. Ten en cuenta que esta acción no se puede deshacer. Para revocar una clave, ve a la configuración de claves en el panel de control de administración de claves API.
code
¿Por qué la primera solicitud de algunos modelos es lenta?
keyboard_arrow_down
Esto se debe a que nuestra arquitectura sin servidor descarga ciertos modelos durante períodos de bajo uso. La solicitud inicial activa o "calienta" el modelo, lo que puede tardar unos segundos. Después de esta activación inicial, las solicitudes posteriores se procesan mucho más rápido.
code
¿Se utilizan los datos de entrada del usuario para entrenar sus modelos?
keyboard_arrow_down
Cumplimos con una estricta política de privacidad y no utilizamos los datos ingresados por los usuarios para entrenar nuestros modelos. También cumplimos con los estándares SOC 2 Tipo I y Tipo II, lo que garantiza altos estándares de seguridad y privacidad.
Preguntas comunes relacionadas con la facturación
attach_money
¿La facturación se basa en el número de sentencias o solicitudes?
keyboard_arrow_down
Nuestro modelo de precios se basa en la cantidad total de tokens procesados, lo que permite a los usuarios la flexibilidad de asignar estos tokens en cualquier cantidad de oraciones, ofreciendo una solución rentable para diversos requisitos de análisis de texto.
attach_money
¿Hay una prueba gratuita disponible para nuevos usuarios?
keyboard_arrow_down
Ofrecemos una prueba gratuita de bienvenida a los nuevos usuarios, que incluye diez millones de tokens para usar con cualquiera de nuestros modelos, gracias a una clave API generada automáticamente. Una vez alcanzado el límite de tokens gratuitos, los usuarios pueden comprar fácilmente tokens adicionales para sus claves API a través de la pestaña "Comprar tokens".
attach_money
¿Se cobran tokens por solicitudes fallidas?
keyboard_arrow_down
No, los tokens no se deducen por solicitudes fallidas.
attach_money
¿Qué métodos de pago se aceptan?
keyboard_arrow_down
Los pagos se procesan a través de Stripe y admiten una variedad de métodos de pago que incluyen tarjetas de crédito, Google Pay y PayPal para su comodidad.
attach_money
¿Está disponible la facturación para compras de tokens?
keyboard_arrow_down
Sí, se emitirá una factura a la dirección de correo electrónico asociada a su cuenta de Stripe tras la compra de tokens.
Oficinas
location_on
Sunnyvale, California
710 Lakeway Dr, Ste 200, Sunnyvale, CA 94085, EE. UU.
location_on
Berlín, Alemania (sede central)
Prinzessinnenstraße 19-20, 10969 Berlín, Alemania
location_on
Beijing, China
Piso 5, Edificio 6, No.48 Haidian West St. Pekín, China
location_on
Shenzhen, China
Piso 402, Edificio de Tecnología Fu'an, Shenzhen, China
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