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Maximice la relevancia de la búsqueda y la precisión de RAG con nuestra API de reranking de vanguardia.

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Pruebe nuestra API de reranker de vanguardia para maximizar la relevancia de su búsqueda y la precisión de RAG. ¡Empezando gratis!
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Organic skincare for sensitive skin with aloe vera and chamomile: Imagine the soothing embrace of nature with our organic skincare range, crafted specifically for sensitive skin. Infused with the calming properties of aloe vera and chamomile, each product provides gentle nourishment and protection. Say goodbye to irritation and hello to a glowing, healthy complexion.
New makeup trends focus on bold colors and innovative techniques: Step into the world of cutting-edge beauty with this seasons makeup trends. Bold, vibrant colors and groundbreaking techniques are redefining the art of makeup. From neon eyeliners to holographic highlighters, unleash your creativity and make a statement with every look.
Bio-Hautpflege für empfindliche Haut mit Aloe Vera und Kamille: Erleben Sie die wohltuende Wirkung unserer Bio-Hautpflege, speziell für empfindliche Haut entwickelt. Mit den beruhigenden Eigenschaften von Aloe Vera und Kamille pflegen und schützen unsere Produkte Ihre Haut auf natürliche Weise. Verabschieden Sie sich von Hautirritationen und genießen Sie einen strahlenden Teint.
Neue Make-up-Trends setzen auf kräftige Farben und innovative Techniken: Tauchen Sie ein in die Welt der modernen Schönheit mit den neuesten Make-up-Trends. Kräftige, lebendige Farben und innovative Techniken setzen neue Maßstäbe. Von auffälligen Eyelinern bis hin zu holografischen Highlightern – lassen Sie Ihrer Kreativität freien Lauf und setzen Sie jedes Mal ein Statement.
Cuidado de la piel orgánico para piel sensible con aloe vera y manzanilla: Descubre el poder de la naturaleza con nuestra línea de cuidado de la piel orgánico, diseñada especialmente para pieles sensibles. Enriquecidos con aloe vera y manzanilla, estos productos ofrecen una hidratación y protección suave. Despídete de las irritaciones y saluda a una piel radiante y saludable.
Las nuevas tendencias de maquillaje se centran en colores vivos y técnicas innovadoras: Entra en el fascinante mundo del maquillaje con las tendencias más actuales. Colores vivos y técnicas innovadoras están revolucionando el arte del maquillaje. Desde delineadores neón hasta iluminadores holográficos, desata tu creatividad y destaca en cada look.
针对敏感肌专门设计的天然有机护肤产品:体验由芦荟和洋甘菊提取物带来的自然呵护。我们的护肤产品特别为敏感肌设计,温和滋润,保护您的肌肤不受刺激。让您的肌肤告别不适,迎来健康光彩。
新的化妆趋势注重鲜艳的颜色和创新的技巧:进入化妆艺术的新纪元,本季的化妆趋势以大胆的颜色和创新的技巧为主。无论是霓虹眼线还是全息高光,每一款妆容都能让您脱颖而出,展现独特魅力。
敏感肌のために特別に設計された天然有機スキンケア製品: アロエベラとカモミールのやさしい力で、自然の抱擁を感じてください。敏感肌用に特別に設計された私たちのスキンケア製品は、肌に優しく栄養を与え、保護します。肌トラブルにさようなら、輝く健康な肌にこんにちは。
新しいメイクのトレンドは鮮やかな色と革新的な技術に焦点を当てています: 今シーズンのメイクアップトレンドは、大胆な色彩と革新的な技術に注目しています。ネオンアイライナーからホログラフィックハイライターまで、クリエイティビティを解き放ち、毎回ユニークなルックを演出しましょう。

upload
Pedido
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    "query": "Organic skincare products for sensitive skin",
    "top_n": 3,
    "documents": [
        "Organic skincare for sensitive skin with aloe vera and chamomile: Imagine the soothing embrace of nature with our organic skincare range, crafted specifically for sensitive skin. Infused with the calming properties of aloe vera and chamomile, each product provides gentle nourishment and protection. Say goodbye to irritation and hello to a glowing, healthy complexion.",
        "New makeup trends focus on bold colors and innovative techniques: Step into the world of cutting-edge beauty with this seasons makeup trends. Bold, vibrant colors and groundbreaking techniques are redefining the art of makeup. From neon eyeliners to holographic highlighters, unleash your creativity and make a statement with every look.",
        "Bio-Hautpflege für empfindliche Haut mit Aloe Vera und Kamille: Erleben Sie die wohltuende Wirkung unserer Bio-Hautpflege, speziell für empfindliche Haut entwickelt. Mit den beruhigenden Eigenschaften von Aloe Vera und Kamille pflegen und schützen unsere Produkte Ihre Haut auf natürliche Weise. Verabschieden Sie sich von Hautirritationen und genießen Sie einen strahlenden Teint.",
        "Neue Make-up-Trends setzen auf kräftige Farben und innovative Techniken: Tauchen Sie ein in die Welt der modernen Schönheit mit den neuesten Make-up-Trends. Kräftige, lebendige Farben und innovative Techniken setzen neue Maßstäbe. Von auffälligen Eyelinern bis hin zu holografischen Highlightern – lassen Sie Ihrer Kreativität freien Lauf und setzen Sie jedes Mal ein Statement.",
        "Cuidado de la piel orgánico para piel sensible con aloe vera y manzanilla: Descubre el poder de la naturaleza con nuestra línea de cuidado de la piel orgánico, diseñada especialmente para pieles sensibles. Enriquecidos con aloe vera y manzanilla, estos productos ofrecen una hidratación y protección suave. Despídete de las irritaciones y saluda a una piel radiante y saludable.",
        "Las nuevas tendencias de maquillaje se centran en colores vivos y técnicas innovadoras: Entra en el fascinante mundo del maquillaje con las tendencias más actuales. Colores vivos y técnicas innovadoras están revolucionando el arte del maquillaje. Desde delineadores neón hasta iluminadores holográficos, desata tu creatividad y destaca en cada look.",
        "针对敏感肌专门设计的天然有机护肤产品:体验由芦荟和洋甘菊提取物带来的自然呵护。我们的护肤产品特别为敏感肌设计,温和滋润,保护您的肌肤不受刺激。让您的肌肤告别不适,迎来健康光彩。",
        "新的化妆趋势注重鲜艳的颜色和创新的技巧:进入化妆艺术的新纪元,本季的化妆趋势以大胆的颜色和创新的技巧为主。无论是霓虹眼线还是全息高光,每一款妆容都能让您脱颖而出,展现独特魅力。",
        "敏感肌のために特別に設計された天然有機スキンケア製品: アロエベラとカモミールのやさしい力で、自然の抱擁を感じてください。敏感肌用に特別に設計された私たちのスキンケア製品は、肌に優しく栄養を与え、保護します。肌トラブルにさようなら、輝く健康な肌にこんにちは。",
        "新しいメイクのトレンドは鮮やかな色と革新的な技術に焦点を当てています: 今シーズンのメイクアップトレンドは、大胆な色彩と革新的な技術に注目しています。ネオンアイライナーからホログラフィックハイライターまで、クリエイティビティを解き放ち、毎回ユニークなルックを演出しましょう。"
    ],
    "return_documents": false
  }
EOFEOF


v3: Reranker por lista para la recuperación multilingüe de SOTA

jina-reranker-v3 es un reranker de documentos multilingüe de 0.6B parámetros que presenta una novedosa arquitectura de interacción última pero no tardía.
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m0: Rerankeador de documentos multimodales y multilingües

Nuestro nuevo reranker multimodal multilingüe para recuperar documentos visuales en varios idiomas, con rendimiento SOTA en documentos largos multilingües y tareas de búsqueda de código.

¿Qué es un reranker?

El objetivo de un sistema de búsqueda es encontrar los resultados más relevantes de forma rápida y eficaz. Tradicionalmente, se han utilizado métodos como BM25 o tf-idf para clasificar los resultados de búsqueda según la concordancia de palabras clave. En muchas bases de datos vectoriales se han implementado métodos recientes, como la similitud de coseno basada en incrustación. Estos métodos son sencillos, pero a veces pueden pasar por alto las sutilezas del lenguaje y, lo más importante, la interacción entre los documentos y la intención de una consulta. Aquí es donde brilla el "reranker". Un reranker es un modelo de IA avanzado que toma el conjunto inicial de resultados de una búsqueda (a menudo proporcionado por una búsqueda incrustada/basada en tokens) y los reevalúa para garantizar que se alineen más estrechamente con la intención del usuario. Mira más allá de la coincidencia superficial de términos para considerar la interacción más profunda entre la consulta de búsqueda y el contenido de los documentos.
account_tree
Así es como funciona:

1
Recuperación inicial
Un sistema de búsqueda utiliza embeddings/BM25 para encontrar un amplio conjunto de documentos potencialmente relevantes en función de la consulta del usuario.

2
Reclasificación
Luego, el reclasificador toma estos resultados y los analiza a un nivel más granular, considerando los matices de cómo los términos de consulta interactúan con el contenido del documento.

3
Resultados mejorados
Reordena los resultados de la búsqueda, colocando en la parte superior los que considera más relevantes, en base a este análisis más profundo.

El reclasificador puede mejorar significativamente la calidad de la búsqueda porque opera a nivel de subdocumento y subconsulta, lo que significa que analiza las palabras y frases individuales, sus significados y cómo se relacionan entre sí dentro de la consulta y los documentos. Esto da como resultado un conjunto de resultados de búsqueda más preciso y contextualmente relevante.
Jina Reranker v2 es el mejor reranker de su clase lanzado el 25 de junio de 2024; está diseñado para Agentic RAG. Cuenta con soporte de llamada de funciones, recuperación multilingüe para más de 100 idiomas, capacidades de búsqueda de códigos y ofrece una velocidad 6 veces mayor que la v1. Lea más sobre el modelo v2.
Recuperación multilingüe
Reranker v2 permite la recuperación de documentos en más de 100 idiomas, independientemente del idioma de consulta.

Llamada de funciones y búsqueda de códigos
Reranker v2 clasifica fragmentos de código y firmas de funciones en función de consultas en lenguaje natural, ideal para aplicaciones Agentic RAG.

Soporte de datos tabulares y estructurados
Reranker v2 clasifica las tablas más relevantes basándose en consultas en lenguaje natural, lo que ayuda a ordenar diferentes esquemas de tablas e identificar el más relevante antes de generar una consulta SQL.

Dos formas de comprar

Suscríbete a nuestra API o compra a través de proveedores de la nube.
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¿Su empresa utiliza AWS o Azure? Luego, implemente directamente nuestros modelos básicos de búsqueda en estas plataformas de su empresa, para que sus datos se mantengan seguros y cumplan con las normas.
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La forma más sencilla de acceder a todos nuestros productos. Recarga tokens a medida que avanzas.
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Dependiendo de su ubicación, es posible que se le cobre en USD, EUR u otras monedas. Se pueden aplicar impuestos.
Ingrese la clave API correcta para recargar
Entender el límite de velocidad
Los límites de velocidad son la cantidad máxima de solicitudes que se pueden realizar a una API en un minuto por dirección IP/clave API (RPM). Obtenga más información sobre los límites de velocidad para cada producto y nivel a continuación.
keyboard_arrow_down
Límite de velocidad
Los límites de velocidad se controlan de tres maneras: RPM (solicitudes por minuto) y TPM (tokens por minuto). Los límites se aplican por IP/clave API y se activan cuando se alcanza primero el umbral de RPM o TPM. Al proporcionar una clave API en el encabezado de la solicitud, controlamos los límites de velocidad por clave, no por dirección IP.
ProductoPunto final de APIDescripciónarrow_upwardSin clave APIkey_offcon clave API gratuitakeycon clave API de pagokeycon clave API PremiumkeyLatencia mediaRecuento de uso de tokensSolicitud Permitida
API de lectorhttps://r.jina.aiConvertir URL a texto compatible con LLM20 RPM500 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9sCuente la cantidad de tokens en la respuesta de salida.GET/POST
API de lectorhttps://s.jina.aiBusque en la web y convierta los resultados en texto compatible con LLMblock100 RPM100 RPMtrending_up1000 RPM2.5sCada solicitud cuesta una cantidad fija de tokens, a partir de 10000 tokensGET/POST
API de incrustaciónhttps://api.jina.ai/v1/embeddingsConvertir texto/imágenes en vectores de longitud fijablock100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
ssid_chart
depende del tamaño de entrada
help
Cuente la cantidad de tokens en la solicitud de entrada.POST
API de reclasificaciónhttps://api.jina.ai/v1/rerankClasificar documentos por consultablock100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
ssid_chart
depende del tamaño de entrada
help
Cuente la cantidad de tokens en la solicitud de entrada.POST
API de clasificadorhttps://api.jina.ai/v1/trainEntrenar un clasificador usando ejemplos etiquetadosblock25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
ssid_chart
depende del tamaño de entrada
Los tokens se cuentan como: input_tokens × num_itersPOST
API de clasificador (Disparo cero)https://api.jina.ai/v1/classifyClasificar las entradas utilizando la clasificación de disparo ceroblock25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
ssid_chart
depende del tamaño de entrada
Los tokens se cuentan como: input_tokens + label_tokensPOST
API de clasificador (Pocos disparos)https://api.jina.ai/v1/classifyClasifique las entradas utilizando un clasificador de pocos disparos entrenadoblock25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
ssid_chart
depende del tamaño de entrada
Los tokens se cuentan como: input_tokensPOST
API de segmentaciónhttps://api.jina.ai/v1/segmentTokenizar y segmentar textos largos20 RPM200 RPM200 RPM1,000 RPM0.3sEl token no se cuenta como uso.GET/POST
Búsqueda profundahttps://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completionsRazonar, buscar e iterar para encontrar la mejor respuesta.block50 RPM50 RPM500 RPM56.7sCuente el número total de tokens en todo el proceso.POST

Implementación local

Implemente Jina Reranker en AWS Sagemaker y Microsoft Azure y pronto en Google Cloud Services, o comuníquese con nuestro equipo de ventas para obtener implementaciones personalizadas de Kubernetes para su nube privada virtual y servidores locales.
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Incrustaciones

Punto de referencia de rendimiento

looks_two
Mostrar punto de referencia para el modelo v2 (más reciente)
menu_book
Jina Reranker v2 es el mejor reranker de su clase lanzado el 25 de junio de 2024; está diseñado para Agentic RAG. Cuenta con soporte de llamada de funciones, recuperación multilingüe para más de 100 idiomas, capacidades de búsqueda de códigos y ofrece una velocidad 6 veces mayor que la v1. Lea más sobre el modelo v2.

MKQA (Preguntas y respuestas sobre conocimientos multilingües)
Recuerde 10 puntuaciones reportadas para diferentes modelos de reclasificación para el conjunto de datos MKQA
BEIR (Parámetro de referencia heterogéneo en diversas tareas de RI)
Puntuaciones NDCG 10 reportadas para diferentes modelos de reclasificación para el conjunto de datos de Beir
Banco de herramientas. El punto de referencia recopila más de 16 mil API públicas y las correspondientes instrucciones generadas sintéticamente para usarlas en configuraciones de API única y múltiple.
Recuerde 3 puntuaciones reportadas para diferentes modelos de reclasificación para el conjunto de datos de ToolBench
NSText2SQL
Recuerde 3 puntuaciones reportadas para diferentes modelos de reclasificación para el conjunto de datos NSText2SQL
CódigoSearchNet. El punto de referencia es una combinación de consultas en formatos de cadena de documentación y lenguaje natural, con segmentos de código etiquetados relevantes para las consultas.
Puntuaciones de MRR 10 informadas para diferentes modelos de reclasificación para el conjunto de datos CodeSearchNet
Rendimiento de Jina Reranker v2 en RTX4090
Puntuaciones de rendimiento (documentos recuperados en 50 ms) informadas para diferentes modelos de reclasificación en una GPU RTX 4090.

Comparación de Reranker, Vector Search y BM25

La siguiente tabla proporciona una comparación completa de Reranker, Vector/Inbeddings Search y BM25, destacando sus fortalezas y debilidades en varias categorías.
reclasificadorBúsqueda de vectoresBM25
Mejor paraPrecisión y relevancia de búsqueda mejoradasFiltrado inicial y rápidoRecuperación de texto general en consultas de amplio alcance
GranularidadDetallado: subdocumento y segmento de consultaAmplio: documentos completosIntermedio: varios segmentos de texto
Complejidad del tiempo de consultaAltoMedioBajo
Complejidad del tiempo de indexaciónNo requeridoAltoBajo, utiliza índice prediseñado
Complejidad del tiempo de entrenamientoAltoAltoNo requerido
Calidad de búsquedaSuperior para consultas matizadasEquilibrado entre eficiencia y precisiónConsistente y confiable para un amplio conjunto de consultas
FortalezasAltamente preciso con una profunda comprensión contextual.Rápido y eficiente, con precisión moderada.Altamente escalable, con eficacia establecida
Pruebe la API de reranker gratisPruebe incorporar API de forma gratuita

Aprendiendo sobre Reranker

¿Qué es un reranker? ¿Por qué no es suficiente la búsqueda de vectores o la similitud de cosenos? Aprenda sobre los rerankers desde cero con nuestra guía completa.
Light blue background with stylized text in the center, composed of small dots or squares, evoking a modern and minimalistic
octubre 03, 2025 • 7 minutos de lectura
Jina Reranker v3: 0.6B Listwise Reranker for SOTA Multilingual Retrieval
New 0.6B-parameter listwise reranker that considers the query and all candidate documents in a single context window.
Jina AI
jina-reranker-v3: Last but Not Late Interaction for Document Reranking
octubre 01, 2025
jina-reranker-v3: Last but Not Late Interaction for Document Reranking
jina-reranker-v3 is a 0.6B parameter multilingual document reranker that introduces a novel last but not late interaction. Unlike late interaction models such as ColBERT that perform separate encoding followed by multi-vector matching, our approach conducts causal self-attention between query and documents within the same context window, enabling rich cross-document interactions before extracting contextual embeddings from the last token of each document. This compact architecture achieves state-of-the-art BEIR performance with 61.94 nDCG@10 while being significant smaller than generative listwise rerankers.
Network illustration of interconnected hexagons, some solid and some hollow blue, connected by red lines indicating paths or
julio 14, 2025 • 11 minutos de lectura
Submodular Optimization for Text Selection, Passage Reranking & Context Engineering
While others rely on prompt tuning and hope for the best, you should learn submodular optimization that provides a principled framework with theoretical guarantees for better context engineering.
Han Xiao
Stacked glowing green ovals on a background transitioning from black to green, with the top oval having an unusual, split sha
mayo 25, 2025 • 8 minutos de lectura
Fair Scoring for Multimodal Documents with jina-reranker-m0
Text similarity: 0.7. Image similarity: 0.5. Which document is more relevant? You literally cannot tell—and that's the core problem breaking multimodal search. We solve it with unified reranking.
Nan Wang
Alex C-G

Preguntas más frecuentes

¿Cuánto cuesta la API de Reranker?
keyboard_arrow_down
El precio de la API Reranker se ajusta a nuestra estructura de precios de la API Embedding. Comienza con 10 millones de tokens gratuitos por cada nueva clave API. Además de los tokens gratuitos, hay diferentes paquetes disponibles para su compra. Para más información, visite nuestra sección de precios.
¿Cuáles son las diferencias entre los rerankers de Jina?
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jina-reranker-v3 es nuestro reranker insignia más reciente con una novedosa arquitectura de lista que logra una recuperación multilingüe SOTA con una longitud de contexto de 131K. jina-reranker-m0 es nuestro reranker multimodal para clasificar documentos visuales en diferentes idiomas. jina-reranker-v2-base-multilingual es un codificador cruzado compatible con más de 100 idiomas con llamada de funciones y recuperación de código. jina-colbert-v2 utiliza interacción tardía para 89 idiomas con tamaños de incrustación controlados por el usuario.
¿Los Jina Rerankers son de código abierto?
keyboard_arrow_down
Sí, todos nuestros rerankers (jina-reranker-v3, jina-reranker-m0, jina-reranker-v2-base-multilingual y jina-colbert-v2) son de código abierto y están disponibles bajo la licencia CC-BY-NC 4.0. Puedes usar, compartir y adaptar los modelos con fines no comerciales.
¿Los rerankers admiten varios idiomas?
keyboard_arrow_down
Sí, todos nuestros rerankers admiten la recuperación multilingüe. jina-reranker-v3 y jina-reranker-v2-base-multilingual admiten más de 100 idiomas. jina-reranker-m0 admite la clasificación visual de documentos multilingües. jina-colbert-v2 admite 89 idiomas.
¿Cuál es la longitud máxima de contexto para cada modelo de reranker?
keyboard_arrow_down
La longitud del contexto varía según el modelo:

jina-reranker-v3: 131.072 tokens (consulta + todos los documentos combinados) con truncamiento automático
jina-reranker-m0: 10.000 tokens
jina-reranker-v2-base-multilingual: 1.024 tokens con fragmentación automática para documentos más largos
jina-reranker-v1-*: 1.024 tokens con fragmentación automática
jina-colbert-v2: 8.192 tokens

Para los rerankers v1/v2, las consultas se truncan automáticamente y los documentos largos se fragmentan con agrupación máxima en fragmentos.
¿Existe un límite en la cantidad de documentos que puedo reclasificar por consulta?
keyboard_arrow_down
No hay un límite estricto en la cantidad de documentos por solicitud. Al igual que nuestra API de incrustaciones, la API de reranking agrupa las entradas internamente por número de tokens para optimizar el uso de la GPU. Puede enviar tantos documentos como necesite en una sola solicitud.
¿Qué latencia puedo esperar al reclasificar 100 documentos?
keyboard_arrow_down
La latencia varía de 100 milisegundos a 7 segundos, dependiendo en gran medida de la longitud de los documentos y de la consulta. Por ejemplo, reclasificar 100 documentos de 256 tokens cada uno con una consulta de 64 tokens lleva unos 150 milisegundos. Aumentar la longitud del documento a 4096 tokens aumenta el tiempo a 3,5 segundos. Si la longitud de la consulta aumenta a 512 tokens, el tiempo aumenta aún más a 7 segundos.
A continuación se muestra el costo de tiempo de reclasificar una consulta y 100 documentos en milisegundos:
Número de tokens en cada documento
Número de tokens en la consulta256512102420484096
64156323136621073571
128194369137721233598
256273475139721554299
5124681385211435367068
¿Es posible alojar sus puntos finales de forma privada en AWS, Azure o GCP?
keyboard_arrow_down
Sí, nuestros servicios están disponibles en los mercados de AWS, Azure y GCP. Si tiene requisitos específicos, comuníquese con nosotros a sales AT jina.ai.
launchAWS SageMakerlaunchGoogle CloudlaunchMicrosoft Azure
¿Ofrecen un reranker ajustado en datos específicos del dominio?
keyboard_arrow_down
Si está interesado en un reranker ajustado y adaptado a datos de dominio específicos, comuníquese con nuestro equipo de ventas. Nuestro equipo responderá a su consulta con prontitud.
Contacto
¿Cuál es el tamaño mínimo de imagen para los documentos?
keyboard_arrow_down
El tamaño de imagen mínimo aceptable para el modelo jina-reranker-m0 es 28x28 píxeles.
¿Qué es la reordenación por listas y en qué se diferencia de la reordenación por puntos?
keyboard_arrow_down
jina-reranker-v3 utiliza una novedosa arquitectura de lista que puntúa todos los documentos en una sola pasada, lo que permite la comparación entre documentos. Los rerankers puntuales tradicionales (como la versión 2) puntúan cada documento de forma independiente según la consulta. El reranking de lista logra una mayor precisión al comprender la relevancia relativa de todo el conjunto de candidatos.
¿Por qué la API admite una longitud de contexto diferente a la capacidad máxima del modelo?
keyboard_arrow_down
Si bien algunos de nuestros modelos de reranking tienen la capacidad arquitectónica para procesar contextos más largos, la API puede imponer límites más bajos debido a las limitaciones de VRAM de la GPU en nuestra infraestructura de inferencia. Procesar secuencias muy largas requiere una cantidad considerable de memoria, por lo que optimizamos nuestra configuración de servicio para equilibrar el rendimiento, la latencia y el costo en la mayoría de los casos de uso. Si necesita compatibilidad con contextos más largos, comuníquese con nuestro equipo de ventas para hablar sobre opciones de implementación dedicadas.
¿Cuáles son los límites de velocidad para la API de Reranker?
keyboard_arrow_down
Los límites de velocidad dependen del tipo de clave API:

Gratuita: 100 RPM, 100 000 TPM, 2 solicitudes simultáneas
De pago: 500 RPM, 2 000 000 TPM, 50 solicitudes simultáneas
Premium: 5000 RPM, 50 000 000 TPM, 500 solicitudes simultáneas

También hay un límite de velocidad basado en IP de 10 000 solicitudes cada 60 segundos. Los mismos límites de velocidad se aplican a las API de incrustaciones y rerankers.

¿Cómo obtener mi clave API?

video_not_supported

¿Cuál es el límite de velocidad?

Límite de velocidad
Los límites de velocidad se controlan de tres maneras: RPM (solicitudes por minuto) y TPM (tokens por minuto). Los límites se aplican por IP/clave API y se activan cuando se alcanza primero el umbral de RPM o TPM. Al proporcionar una clave API en el encabezado de la solicitud, controlamos los límites de velocidad por clave, no por dirección IP.
ProductoPunto final de APIDescripciónarrow_upwardSin clave APIkey_offcon clave API gratuitakeycon clave API de pagokeycon clave API PremiumkeyLatencia mediaRecuento de uso de tokensSolicitud Permitida
API de lectorhttps://r.jina.aiConvertir URL a texto compatible con LLM20 RPM500 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9sCuente la cantidad de tokens en la respuesta de salida.GET/POST
API de lectorhttps://s.jina.aiBusque en la web y convierta los resultados en texto compatible con LLMblock100 RPM100 RPMtrending_up1000 RPM2.5sCada solicitud cuesta una cantidad fija de tokens, a partir de 10000 tokensGET/POST
API de incrustaciónhttps://api.jina.ai/v1/embeddingsConvertir texto/imágenes en vectores de longitud fijablock100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
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depende del tamaño de entrada
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Cuente la cantidad de tokens en la solicitud de entrada.POST
API de reclasificaciónhttps://api.jina.ai/v1/rerankClasificar documentos por consultablock100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
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depende del tamaño de entrada
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Cuente la cantidad de tokens en la solicitud de entrada.POST
API de clasificadorhttps://api.jina.ai/v1/trainEntrenar un clasificador usando ejemplos etiquetadosblock25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
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depende del tamaño de entrada
Los tokens se cuentan como: input_tokens × num_itersPOST
API de clasificador (Disparo cero)https://api.jina.ai/v1/classifyClasificar las entradas utilizando la clasificación de disparo ceroblock25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
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depende del tamaño de entrada
Los tokens se cuentan como: input_tokens + label_tokensPOST
API de clasificador (Pocos disparos)https://api.jina.ai/v1/classifyClasifique las entradas utilizando un clasificador de pocos disparos entrenadoblock25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
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depende del tamaño de entrada
Los tokens se cuentan como: input_tokensPOST
API de segmentaciónhttps://api.jina.ai/v1/segmentTokenizar y segmentar textos largos20 RPM200 RPM200 RPM1,000 RPM0.3sEl token no se cuenta como uso.GET/POST
Búsqueda profundahttps://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completionsRazonar, buscar e iterar para encontrar la mejor respuesta.block50 RPM50 RPM500 RPM56.7sCuente el número total de tokens en todo el proceso.POST

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Es probable que el uso comercial ya esté incluido en su licencia de Elastic. Si tiene alguna duda, contacte con su representante de ventas de Elastic.
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Actualmente no podemos emitir contratos de licencia comerciales independientes. Para más información, contacte con el departamento de Ventas de Elastic.
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Preguntas comunes relacionadas con API
code
¿Puedo usar la misma clave API para las API de lectura, inserción, reclasificación, clasificación y ajuste?
keyboard_arrow_down
Sí, la misma clave API es válida para todos los productos de la base de búsqueda de Jina AI. Esto incluye las API de lectura, incrustación, reclasificación, clasificación y ajuste, con tokens compartidos entre todos los servicios.
code
¿Puedo monitorear el uso del token de mi clave API?
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Sí, el uso de tokens se puede monitorear en la pestaña "Clave API y facturación" ingresando su clave API, lo que le permite ver el historial de uso reciente y los tokens restantes. Si ha iniciado sesión en el panel de API, estos detalles también se pueden ver en la pestaña "Administrar clave API".
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¿Qué debo hacer si olvido mi clave API?
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Si ha perdido una clave recargada y desea recuperarla, comuníquese con el servicio de asistencia de jina.ai con su correo electrónico registrado para recibir asistencia. Se recomienda iniciar sesión para mantener su clave API almacenada de forma segura y de fácil acceso.
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¿Caducan las claves API?
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No, nuestras claves API no tienen fecha de vencimiento. Sin embargo, si sospecha que su clave ha sido comprometida y desea retirarla, comuníquese con nuestro equipo de soporte para obtener ayuda. También puede revocar su clave en el panel de administración de claves API.
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¿Puedo transferir tokens entre claves API?
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Sí, puedes transferir tokens de una clave premium a otra. Después de iniciar sesión en tu cuenta en el panel de administración de claves API, usa la configuración de la clave que deseas transferir para mover todos los tokens pagos restantes.
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¿Puedo revocar mi clave API?
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Sí, puedes revocar tu clave API si crees que se ha visto comprometida. Al revocar una clave, se deshabilitará de inmediato para todos los usuarios que la hayan almacenado, y todo el saldo restante y las propiedades asociadas quedarán inutilizables de forma permanente. Si la clave es una clave premium, tienes la opción de transferir el saldo restante pagado a otra clave antes de la revocación. Ten en cuenta que esta acción no se puede deshacer. Para revocar una clave, ve a la configuración de claves en el panel de control de administración de claves API.
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¿Por qué la primera solicitud de algunos modelos es lenta?
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Esto se debe a que nuestra arquitectura sin servidor descarga ciertos modelos durante períodos de bajo uso. La solicitud inicial activa o "calienta" el modelo, lo que puede tardar unos segundos. Después de esta activación inicial, las solicitudes posteriores se procesan mucho más rápido.
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¿Se utilizan mis datos de API para entrenar sus modelos?
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No. Nunca utilizamos sus solicitudes, entradas ni salidas de API para entrenar nuestros modelos de incrustación, reranking ni ningún otro. Sus datos siguen siendo suyos. Cumplimos con las normas SOC 2 Tipo I y Tipo II.
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¿Cuáles son los límites de velocidad para las API de Jina?
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Se aplican límites de velocidad por clave de API:

Gratis: 100 RPM, 100 000 TPM, 2 solicitudes simultáneas
Pago: 500 RPM, 2 000 000 TPM, 50 solicitudes simultáneas
Premium: 5000 RPM, 50 000 000 TPM, 500 solicitudes simultáneas

También hay un límite de velocidad basado en IP de 10 000 solicitudes cada 60 segundos. Estos límites se aplican a todas las API de Jina (Incrustaciones, Reranker, Lector, etc.).
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¿Existen límites de tamaño de lote para las API?
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No hay límite de tamaño de lote para las API de incrustaciones ni para las de reranking. Puede enviar tantos elementos o documentos como necesite por solicitud. Ambas API procesan las entradas internamente por lotes según el número de tokens para optimizar el uso de la GPU.
Preguntas comunes relacionadas con la facturación
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¿La facturación se basa en el número de sentencias o solicitudes?
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Nuestro modelo de precios se basa en la cantidad total de tokens procesados, lo que permite a los usuarios la flexibilidad de asignar estos tokens en cualquier cantidad de oraciones, ofreciendo una solución rentable para diversos requisitos de análisis de texto.
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¿Hay una prueba gratuita disponible para nuevos usuarios?
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Ofrecemos una prueba gratuita de bienvenida a los nuevos usuarios, que incluye diez millones de tokens para usar con cualquiera de nuestros modelos, gracias a una clave API generada automáticamente. Una vez alcanzado el límite de tokens gratuitos, los usuarios pueden comprar fácilmente tokens adicionales para sus claves API a través de la pestaña "Comprar tokens".
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¿Se cobran tokens por solicitudes fallidas?
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No, los tokens no se deducen por solicitudes fallidas.
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¿Qué métodos de pago se aceptan?
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Los pagos se procesan a través de Stripe y admiten una variedad de métodos de pago que incluyen tarjetas de crédito, Google Pay y PayPal para su comodidad.
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¿Está disponible la facturación para compras de tokens?
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Sí, se emitirá una factura a la dirección de correo electrónico asociada a su cuenta de Stripe tras la compra de tokens.
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710 Lakeway Dr, Ste 200, Sunnyvale, CA 94085, EE. UU.
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