Intégrations

new_releases Version v4 !

Pour des informations détaillées sur nos processus de formation, nos sources de données et nos évaluations, veuillez vous référer à notre rapport technique disponible sur arXiv.

Jina CLIP jina-clip-v2 est un modèle d'intégration multimodal avancé qui prend en charge les tâches de recherche de texte-texte, de texte-image, d'image-image et d'image-texte. Contrairement au CLIP OpenAI d'origine, qui peine à effectuer une recherche de texte-texte, Jina CLIP excelle en tant que récupérateur de texte. jina-clip-v2 offre une amélioration des performances de 3 % par rapport à jina-clip-v1 dans les tâches de recherche de texte-image et de texte-texte, prend en charge 89 langues pour la recherche d'images multilingues, traite des images à plus haute résolution (512x512) et réduit les besoins de stockage avec les représentations Matryoshka. Vous pouvez en savoir plus à ce sujet dans notre rapport technique.

Depuis sa sortie le 18 septembre 2024, jina-embeddings-v3 est le meilleur modèle multilingue et se classe 2e au classement anglais du MTEB pour les modèles avec moins d'un milliard de paramètres. v3 prend en charge un total de 89 langues, dont les 30 langues les plus performantes : arabe, bengali, chinois, coréen, danois, espagnol, finnois, français, géorgien, allemand, grec, hindi, indonésien, italien, japonais, letton, néerlandais, norvégien, polonais, portugais, roumain, russe, slovaque, suédois, thaï, turc, ukrainien, ourdou et vietnamien. Pour plus de détails, veuillez consulter le rapport technique jina-embeddings-v3.

Nos modèles permettent une longueur de saisie allant jusqu'à 8192 jetons, ce qui est nettement plus élevé que la plupart des autres modèles. Un jeton peut aller d'un seul caractère, comme « a », à un mot entier, comme « pomme ». Le nombre total de caractères pouvant être saisis dépend de la longueur et de la complexité des mots utilisés. Cette capacité de saisie étendue permet à nos modèles jina-embeddings-v3 et jina-clip d'effectuer une analyse de texte plus complète et d'obtenir une plus grande précision dans la compréhension du contexte, en particulier pour les données textuelles volumineuses.

Un seul appel API peut traiter jusqu'à 2 048 phrases ou textes, facilitant ainsi une analyse approfondie du texte en une seule requête.

Vous pouvez utiliser soit url, soit bytes dans le champ input de la requête API. Pour url, indiquez l'URL de l'image que vous souhaitez traiter. Pour octets, encodez l'image au format base64 et incluez-la dans la requête. Le modèle renverra les intégrations de l'image dans la réponse.

Dans les évaluations sur les benchmarks MTEB anglais, multilingue et LongEmbed, jina-embeddings-v3 surpasse les derniers embeddings propriétaires d'OpenAI et Cohere sur les tâches en anglais, et surpasse multilingual-e5-large-instruct sur toutes les tâches multilingues. Avec une dimension de sortie par défaut de 1024, les utilisateurs peuvent tronquer les dimensions d'intégration jusqu'à 32 sans sacrifier les performances, grâce à l'intégration de Matryoshka Representation Learning (MRL).

La transition est simplifiée, car notre point de terminaison d'API correspond aux schémas JSON d'entrée et de sortie du modèle text-embedding-3-large d'OpenAI. Cette compatibilité garantit que les utilisateurs peuvent facilement remplacer le modèle OpenAI par le nôtre lorsqu'ils utilisent le point de terminaison d'OpenAI.

Les jetons sont calculés en fonction de la longueur du texte et de la taille de l'image. Pour le texte de la requête, les jetons sont comptabilisés de manière standard. Pour les images, les étapes suivantes sont suivies : 1. Taille des tuiles : Chaque image est divisée en tuiles. Pour jina-embeddings-v4, les tuiles mesurent 28 x 28 pixels, pour jina-clip-v2, 512 x 512 pixels, et pour jina-clip-v1, 224 x 224 pixels. 2. Couverture : Le nombre de tuiles nécessaires pour couvrir l'image d'entrée est calculé. Même si les dimensions de l'image ne sont pas parfaitement divisibles par la taille de la tuile, les tuiles partielles sont comptées comme des tuiles complètes. 3. Nombre total de tuiles : Le nombre total de tuiles couvrant l'image détermine le coût. Par exemple, une image de 600 x 600 pixels serait couverte par 22 x 22 tuiles (484 tuiles) dans jina-embeddings-v4, par 2 x 2 tuiles (4 tuiles) dans jina-clip-v2 et par 3 x 3 tuiles (9 tuiles) dans jina-clip-v1. 4. Calcul du coût : Pour jina-embeddings-v4, chaque tuile coûte 10 jetons, pour jina-clip-v2, chaque tuile coûte 4 000 jetons, tandis que pour jina-clip-v1, chaque tuile coûte 1 000 jetons. Exemple : Pour une image de 600 x 600 pixels : • Avec jina-embeddings-v4 • L’image est divisée en tuiles de 28 x 28 pixels. • Le nombre total de tuiles requises est de 22 (horizontales) x 22 (verticales) = 484 tuiles. • Le coût de jina-embeddings-v4 sera de 484 x 10 = 4 840 jetons. • Avec jina-clip-v2 • L'image est divisée en tuiles de 512 x 512 pixels. • Le nombre total de tuiles requises est de 2 (horizontales) x 2 (verticales) = 4 tuiles. • Le coût de jina-clip-v2 sera de 4 x 4 000 = 16 000 jetons. • Avec jina-clip-v1 • L'image est divisée en tuiles de 224 x 224 pixels. • Le nombre total de tuiles requises est de 3 (horizontales) x 3 (verticales) = 9 tuiles. • Le coût de jina-clip-v1 sera de 9*1000 = 9000 jetons.

Oui, jina-clip-v2 et jina-clip-v1 peuvent intégrer à la fois des images et des textes. L'intégration de modèles sur d'autres modalités sera annoncée prochainement !

Pour toute question concernant le réglage fin de nos modèles avec des données spécifiques, veuillez nous contacter pour discuter de vos besoins. Nous sommes ouverts à l’exploration de la manière dont nos modèles peuvent être adaptés pour répondre à vos besoins.

Oui, nos services sont disponibles sur les marketplaces AWS, Azure et GCP. Si vous avez des besoins spécifiques, veuillez nous contacter à sales AT jina.ai.

Oui, la même clé API est valable pour tous les produits de recherche de Jina AI. Cela inclut les API de lecture, d'intégration, de reclassement, de classification et de réglage fin, avec des jetons partagés entre tous les services.

Oui, l'utilisation des jetons peut être surveillée dans l'onglet « Clé API et facturation » en saisissant votre clé API, ce qui vous permet d'afficher l'historique d'utilisation récent et les jetons restants. Si vous êtes connecté au tableau de bord de l'API, ces détails peuvent également être consultés dans l'onglet « Gérer la clé API ».

Si vous avez égaré une clé rechargée et souhaitez la récupérer, veuillez contacter le support AT jina.ai avec votre adresse e-mail enregistrée pour obtenir de l'aide. Il est recommandé de vous connecter pour conserver votre clé API en toute sécurité et facilement accessible.

Non, nos clés API n'ont pas de date d'expiration. Cependant, si vous pensez que votre clé a été compromise et souhaitez la retirer, veuillez contacter notre équipe d'assistance pour obtenir de l'aide. Vous pouvez également révoquer votre clé dans le tableau de bord de gestion des clés API.

Oui, vous pouvez transférer des jetons d'une clé premium vers une autre. Après vous être connecté à votre compte sur le tableau de bord de gestion des clés API, utilisez les paramètres de la clé que vous souhaitez transférer pour déplacer tous les jetons payants restants.

Oui, vous pouvez révoquer votre clé API si vous pensez qu'elle a été compromise. La révocation d'une clé la désactivera immédiatement pour tous les utilisateurs qui l'ont stockée, et tout le solde restant et les propriétés associées seront définitivement inutilisables. Si la clé est une clé premium, vous avez la possibilité de transférer le solde restant payé vers une autre clé avant la révocation. Notez que cette action ne peut pas être annulée. Pour révoquer une clé, accédez aux paramètres de clé dans le tableau de bord de gestion des clés API.

Cela est dû au fait que notre architecture sans serveur décharge certains modèles pendant les périodes de faible utilisation. La requête initiale active ou « réchauffe » le modèle, ce qui peut prendre quelques secondes. Après cette activation initiale, les requêtes suivantes sont traitées beaucoup plus rapidement.

Nous adhérons à une politique de confidentialité stricte et n'utilisons pas les données saisies par les utilisateurs pour former nos modèles. Nous sommes également conformes aux normes SOC 2 Type I et Type II, garantissant des normes élevées de sécurité et de confidentialité.

Notre modèle de tarification est basé sur le nombre total de jetons traités, ce qui donne aux utilisateurs la possibilité d'attribuer ces jetons à un nombre illimité de phrases, offrant ainsi une solution rentable pour diverses exigences d'analyse de texte.

Nous offrons un essai gratuit aux nouveaux utilisateurs, comprenant dix millions de jetons utilisables avec tous nos modèles, grâce à une clé API générée automatiquement. Une fois la limite de jetons gratuits atteinte, les utilisateurs peuvent facilement acheter des jetons supplémentaires pour leurs clés API via l'onglet « Acheter des jetons ».

Non, les jetons ne sont pas déduits pour les demandes ayant échoué.

Les paiements sont traités via Stripe, prenant en charge diverses méthodes de paiement, notamment les cartes de crédit, Google Pay et PayPal, pour votre commodité.

Oui, une facture sera émise à l'adresse e-mail associée à votre compte Stripe lors de l'achat de tokens.