Construire un système RAG avec Jina AI et SuperDuperDB

tagSuperDuperDB

SuperDuperDB a intégré Jina Embeddings v2 directement dans son framework d'opérations d'IA orientées données. Vous pouvez désormais utiliser les modèles d'embedding de pointe de Jina AI avec leur contexte d'entrée révolutionnaire de 8k pour travailler avec vos entrepôts de données existants via les bibliothèques d'intégration de SuperDuperDB.

SuperDuperDB: Bring AI to your favorite database!

Say goodbye to complex MLOps pipelines and specialized vector databases. Integrate and train AI directly with your preferred database, only using Python.

SuperDuperDB

Embedding API

Start with 1M free tokens. Top-performing, 8192 context length bilingual embeddings for your search and RAG systems.

Pour vous montrer comment, nous avons collaboré avec SuperDuperDB sur un tutoriel créant une application de Génération Augmentée par la Récupération (RAG) qui vous permet d'interroger des bases de données SQL en langage naturel.

Implementing a RAG System on DuckDB Using Jina AI and SuperDuperDB | SuperDuperDB documentation

Querying your SQL database purely in human language

SuperDuperDBAnita Okoh

tagJina AI

Jina AI s'engage à distribuer des technologies d'IA fiables, abordables, faciles à utiliser et intégrées aux frameworks courants. Nous apprécions vos retours et nous aimerions entendre parler de vos besoins professionnels et discuter de la façon dont l'IA peut vous être utile.

Pour plus d'informations sur les offres de Jina AI et pour nous contacter, consultez le site web de Jina AI ou rejoignez notre communauté sur Discord.

Jina AI - Best Embeddings and Perfect Prompts

Jina AI provides best-in-class embedding API and prompt optimizer, easing the development of multimodal AI applications.

Best Embeddings and Perfect Prompts

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