Appel à participants : Session BoF EMNLP 2024 sur les Embeddings, Rerankers et petits LMs pour améliorer la recherche

Rejoignez-nous le 14 novembre 2024, de 10h30 à 12h00 (heure de Miami) pour une session Birds of a Feather (BoF) centrée sur les embeddings, les rerankers et les petits LMs pour améliorer la recherche à EMNLP 2024 à Miami. Suite au succès de notre BoF sur les Embeddings à EMNLP 2023 à Singapour, cette session en présentiel d'1h30 réunira des chercheurs spécialisés dans les modèles d'embedding, les rerankers et divers sujets en recherche d'information. La session comprendra des présentations et une table ronde, offrant une excellente opportunité d'explorer les avancées récentes dans les modèles fondamentaux de recherche, de partager votre travail avec un public spécialisé et de discuter des tendances émergentes dans les modèles de recherche en 2024. Tous les participants sur site à EMNLP sont les bienvenus.

tagDétails de l'événement

• Date : Jeudi 14 novembre 2024
• Horaire : 10h30 - 12h00 (heure de Miami)
• Lieu : Miami Lecture Hall
• Format : En présentiel

tagLiens calendrier

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• Ou télécharger le fichier iCalendar/ics :

tagInscription

EMNLP 2024/BoF: Embeddings, Reranker, Small LMs for Better Search

What: A BoF (Birds of a Feather) in-person session on Embeddings, Reranker and Search LMs, co-organized by EMNLP PC and Jina AI. When & Where: Date: Thursday, November 14, 2024 Time: 10:30 AM - 12:00 PM (Miami Time) Location: Miami Lecture Hall Highlights: multimodal embeddings, long context embeddings, multi- and bilingual embeddings, embeddings for low-resource languages, applications of embeddings, and the interplay between embeddings and prompts. Participation: The session is open to everyone; you can simply walk in to participate. If you're interested in contributing to this BoF, we welcome you to fill in the details below.

Google Docs

Bien que l'inscription générale ne soit pas obligatoire, nous encourageons vivement les participants à s'inscrire via notre formulaire Google pour nous aider à mieux organiser la session. Si vous souhaitez présenter vos travaux (créneau de 10 minutes) ou participer en tant que panéliste à cette session BoF, veuillez l'indiquer dans le formulaire d'inscription. C'est une excellente opportunité de partager vos recherches avec des experts dans le domaine des embeddings et des modèles de recherche.

tagSujets d'intérêt

• Embeddings et rerankers multimodaux, multilingues, cross-lingues et cross-modaux
• Modèles à interaction tardive (ex : ColBERT, ColPali) et late chunking
• Modèles d'embedding pour contextes longs
• Instruction-tuning pour les modèles d'embedding et de reranking
• Modèles d'embedding basés sur les LLM
• Petits modèles de langage pour la lecture de documents
• Architectures d'embedding efficaces et légères, mécanismes d'attention et optimisation
• Méthodes de recherche et d'adaptation zero/few-shot
• Approches d'apprentissage contrastif pour les retrievers
• Matryoshka Representation Learning, compression et quantification d'embeddings
• Systèmes de recherche hybrides sparse-dense
• Adaptation au domaine pour les modèles de recherche
• MTEB, métriques d'évaluation et benchmarks pour les embeddings, rerankers et RAG
• Modèles d'embedding pour le code et les données structurées
• Techniques d'embedding préservant la confidentialité