La recherche d'entreprise est exigeante. Les requêtes peuvent varier en qualité, en détail et en spécificité selon le domaine, mais les réponses doivent être précises, directes et hautement pertinentes. En même temps, les données sous-jacentes sont généralement peu structurées, mal structurées ou complètement non structurées, archivées dans divers formats avec différents niveaux d'accessibilité.
Disposer d'informations correctes et à jour est essentiel pour un bon service client, et les employés les plus coûteux d'une entreprise — pas seulement la direction mais aussi le personnel technique qualifié et les ingénieurs — gaspillent les ressources de l'entreprise lorsqu'ils doivent passer des heures à fouiller dans des masses de documentation mal structurée pour obtenir des informations exploitables.
Ce sont ces types de défis qui mettent en évidence la véritable puissance de l'IA dans l'entreprise.
DeepSearch de Jina AI exploite les nouveaux développements de l'IA pour la recherche d'entreprise en appliquant un raisonnement agentique à la recherche d'informations multimodales. Il fait plus que simplement récupérer une collection de correspondances potentielles à la demande. DeepSearch réfléchit intelligemment aux demandes des utilisateurs, reformule les requêtes et évalue les résultats, creusant plus profondément dans les données pour le compte de l'utilisateur jusqu'à ce qu'il soit satisfait du résultat dans son ensemble. Il peut identifier les ambiguïtés dans les requêtes dont les utilisateurs peuvent ne pas être conscients, résumer les informations pertinentes et présenter les résultats. Si une requête ne peut être correctement répondue qu'avec des informations provenant de plusieurs documents, il le fait de manière transparente et accessible pour l'utilisateur.
DeepSearch agit comme l'agent de l'utilisateur, exploitant les systèmes de recherche existants plutôt que de remplacer toute une pile technologique. Il ajoute une IA puissante aux systèmes critiques sans changements d'infrastructure coûteux.
tagComment fonctionne DeepSearch ?
Han Xiao
DeepSearch fonctionne de manière itérative, à travers un processus de recherche, de lecture, de réflexion et de reformulation de sa recherche, gardant une trace de ce qu'il a appris et le réappliquant. En bref, il imite le comportement idéal de l'utilisateur lorsqu'il interagit avec un système de recherche et un ensemble de documents.
DeepSearch va au-delà de la simple amélioration de la recherche conventionnelle. Il ne se contente pas de récupérer des documents à présenter aux utilisateurs ; il les lit et formule ensuite de nouvelles requêtes basées sur ce qu'il a appris. Il réfléchit et répond.
tagDeepSearch avec les documents visuels
Pour montrer comment cela fonctionne en action, nous allons utiliser une collection de documents PDF fournis par notre partenaire Sikla GmbH, un fournisseur mondial de systèmes de construction et d'ingénierie modulaires basé en Allemagne. Ces documents comprennent des catalogues de produits, des spécifications et de la documentation d'assistance pour les fixations et divers produits de construction.
Bien que DeepSearch fonctionne avec les systèmes de recherche et d'archivage que vous avez déjà en place, pour cet article, nous utiliserons notre prototype Enterprise Visual Document Search. Ce système de stockage de documents basé sur l'IA prend en charge les médias mixtes non structurés, en particulier les PDF et les rendus HTML5/SVG qui intègrent à la fois des diagrammes et du texte, récupérant les documents via une indexation sémantique multimodale et multilingue. En bref : il fonctionne simplement avec ce que vous avez.
Prenons un exemple de requête :
Quel est le couple de serrage pour une pince de poutre TCS F VdS/FM ?
En traitant cela comme une requête normale et en utilisant uniquement DocumentSearch, sans DeepSearch, les résultats ressemblent à ceci :
Ce n'est pas très utile. Les termes de la requête sont majoritairement correspondants, mais les pages trouvées ne sont pas très pertinentes pour le couple de serrage.
Une stratégie pour améliorer les requêtes consiste à supprimer les mots inutiles :
Couple de serrage pour pince de poutre TCS F VdS/FM.
Cette requête récupère les instructions de montage, qui spécifient le couple de serrage correct.
Cela met en évidence les particularités des systèmes de recherche d'information qui sont souvent sensibles à la formulation exacte des requêtes. Peu importe à quel point votre système est bien réglé, il peut toujours vous donner ce genre de problèmes.
DeepSearch est capable d'essayer différentes façons de construire des requêtes et d'évaluer les résultats, agissant pour le compte de l'utilisateur. Au lieu de perdre du temps et des efforts humains à ajuster la formulation des requêtes, l'IA le fait pour eux.
Mais DeepSearch peut faire plus que simplement vous montrer le bon document. « Quel est le couple de serrage pour une pince de poutre TCS F VdS/FM ? » est une question avec une réponse correcte spécifique : 10 Nm (newton-mètres). DeepSearch lit les documents qu'il trouve et peut vous donner directement la réponse, avec un lien vers le document pertinent pour que vous puissiez l'inspecter et le vérifier si nécessaire :
Le couple de serrage pour les écrous de la pince de poutre Sikla TCS F VdS / FM est de 10 Nm[^1]. Positionnez la pince de poutre et serrez les deux écrous à la main, puis serrez les écrous à un couple de 10 Nm.
tagDeepSearch, auch als TiefenSuche
DeepSearch est multilingue, avec une formation sur plus de 100 langues. Cela signifie que nous pouvons aussi chercher en allemand. Par exemple :
Was ist der Anzugsmoment für eine 25mm Stabilrohrschelle ?
(Quel est le couple de serrage d'un collier de tube Stabil (nom de marque) de 25mm ?)
En utilisant DocumentSearch directement, la première recherche contient effectivement une réponse :
C'est assez bon, bien qu'il faille lire le tableau et savoir que 25mm se trouve dans la plage 24-65mm pour obtenir la valeur correcte : 2 Nm.
Mais il y a encore un problème : cette requête est ambiguë. Sikla vend plusieurs colliers de tube différents de la marque Stabil avec des couples de serrage différents. La page ci-dessus n'a la bonne réponse que pour le collier Stabil D3G.
La troisième page avec le meilleur score est plus claire à ce sujet :
Nous voyons ici trois différents colliers de serrage de marque Stabil avec différents couples de serrage. Pour obtenir une réponse complète et correcte, les utilisateurs doivent savoir, premièrement, que leur demande correspond à plus d'un élément, et deuxièmement, qu'il faut regarder au-delà de la première page récupérée.
DeepSearch fait cela automatiquement. Il donne une réponse beaucoup plus immédiatement informative à la même requête :
Der Anzugsmoment für eine 25-mm-Stabilrohrschelle von Sikla variiert je nach Modell. Hier eine Übersicht relevanter Modelle und zugehöriger Anzugsmomente, basierend auf den Spannbereichen:
- Stabil D-3G m.E.: Für den Spannbereich 24-65 mm beträgt der Anzugsmoment 2 Nm [^1]. Dieser Wert gilt sowohl für statische als auch für seismische Belastungen. Diese Schelle ist aus galvanisch verzinktem Stahl gefertigt.
- Stabil RB-A: Diese Schelle hat keinen expliziten Wert für 25 mm genannt. Jedoch beträgt der Anzugsmoment für den Spannbereich 13-49 mm 20 Nm. Diese Schelle ist aus blankem Stahl gefertigt.
Es ist zu beachten, dass der korrekte Anzugsmoment entscheidend für die sichere Befestigung ist. Bei Unsicherheiten sollte immer die spezifische Montageanleitung des jeweiligen Sikla Produkts konsultiert werden.
Traduction :
Le couple de serrage pour un collier de tuyau Stabil de 25 mm de Sikla varie selon le modèle. Voici un aperçu des modèles pertinents et des couples de serrage associés, basés sur leurs plages de serrage :
- Stabil D-3G m.E. : Pour la plage de serrage de 24-65 mm, le couple de serrage est de 2 Nm [^1]. Cette valeur s'applique aux charges statiques et sismiques. Ce collier est fait d'acier galvanisé.
- Stabil RB-A : Ce collier n'a pas de valeur explicite pour 25 mm. Cependant, le couple de serrage pour la plage de serrage 13-49 mm est de 20 Nm. Ce collier est fait d'acier brillant.
Il est à noter que le couple de serrage correct est crucial pour une fixation sûre. En cas de doute, consultez toujours les instructions d'installation pour ce produit Sikla spécifique.
Cela montre la véritable puissance que DeepSearch ajoute aux systèmes de requête : il effectue la diligence raisonnable approfondie que même les utilisateurs bien informés et expérimentés ne font souvent pas.
tagDeepSearch élimine le désordre
Les documents d'exemple de Sikla sont souvent remplis de tableaux avec des noms et des chiffres très spécifiques. C'est une information très importante pour une entreprise d'ingénierie, mais c'est aussi désagréable à regarder et susceptible d'être mal lu ou ignoré par un lecteur humain qui est un peu fatigué ou ennuyé.
Par exemple :
Welches ist die notwendige Verankerungstiefe in Porenbeton beim VMU plus System?
(Quelle est la profondeur d'ancrage nécessaire pour le système VMU plus dans le béton cellulaire ?)
Cela récupère la bonne information, mais dans une page pleine de tableaux et de chiffres :
DeepSearch élimine cela et donne une réponse qui exclut ce qui ne répond pas à la requête :
Die notwendige Verankerungstiefe für das VMU plus System in Porenbeton hängt von der Steindruckfestigkeit des Porenbetons (fb) und dem Durchmesser der Ankerstange ab. Gemäß ETA-17/0307 sind folgende Werte für Porenbeton AAC6 (ρ: 0,6 kg/dm³) mit einer Steindruckfestigkeit von ≥ 6 N/mm² zu berücksichtigen [^1]:
Für Ankerstangen M8 bis M16 gilt eine Verankerungstiefe (hef) von 80 mm bis 100 mm. […]
Traduction :
La profondeur d'ancrage requise pour le système VMU plus dans le béton cellulaire dépend de la résistance à la compression du béton cellulaire (fb) et du diamètre de la tige d'ancrage. Selon ETA-17/0307, les valeurs suivantes doivent être prises en compte pour le béton cellulaire AAC6 (ρ : 0,6 kg/dm³) avec une résistance à la compression de ≥ 6 N/mm² [^1] :
Pour les tiges d'ancrage M8 à M16, une profondeur d'ancrage (hef) de 80 mm à 100 mm s'applique. [...]
tagDeepSearch pour les entreprises : Laissez l'IA chercher pour vous
Il n'y a aucun domaine de l'informatique d'entreprise où la technologie d'IA est plus immédiatement pertinente que la recherche d'informations. Jina AI offre une pile complète de technologies de recherche IA, de l'indexation sémantique multimédia aux modèles de langage et de raisonnement IA, qui s'intègrent dans une pile technologique complète et prennent en charge les informations qu'elle stocke. Des solutions robustes, accessibles et même peu coûteuses basées sur l'IA sont disponibles dès maintenant pour le service client et le support aux employés.
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