Blog technique
janvier 19, 2024

Utilisation de Jina Embeddings v2 avec les Pipelines Haystack

Accédez aux modèles d'embedding open-source de pointe de Jina AI dans votre pipeline d'application Haystack.
Saahil Ognawala, Scott Martens • 1 minutes lues

Deepset a intégré Jina Embeddings v2 dans son framework NLP de premier plan, Haystack. Vous pouvez désormais accéder aux modèles d'embedding open-source de pointe de Jina AI dans votre pipeline Haystack.

Nous avons collaboré avec Deepset pour vous proposer un tutoriel sur l'utilisation de Jina Embeddings v2 dans Haystack pour analyser des documents juridiques. Suivez le lien ci-dessous vers le blog de Deepset pour découvrir comment créer une application de génération augmentée par recherche (RAG) en utilisant les embeddings de premier plan de Jina AI et Haystack !

Using Jina Embeddings v2 with Haystack 2.0 pipelines to summarize legal documents | Haystack
Learn how to use the Jina v2 Embedding models in a RAG pipeline with our new Haystack integration.
Embedding API
Top-performing, 8192-token context length, $100 for 1.25B tokens, seamless OpenAI alternative, free trial
Catégories:
Blog technique

En savoir plus
mars 11, 2026 • 7 minutes lues
Bootstrapping d'embeddings audio à partir de LLM multimodaux
mars 06, 2026 • 6 minutes lues
Identifier les modèles d'embeddings à partir de valeurs numériques brutes
septembre 09, 2025 • 11 minutes lues
Les Embeddings multimodaux dans Llama.cpp et GGUF