Incorporamenti

new_releases versione v4!

Per informazioni dettagliate sui nostri processi di formazione, fonti di dati e valutazioni, fare riferimento al nostro rapporto tecnico disponibile su arXiv.

Jina CLIP jina-clip-v2 è un modello di incorporamento multimodale avanzato che supporta attività di recupero testo-testo, testo-immagine, immagine-immagine e immagine-testo. A differenza dell'originale OpenAI CLIP, che ha difficoltà con la ricerca testo-testo, Jina CLIP eccelle come recuperatore di testo. jina-clip-v2 offre un miglioramento delle prestazioni del 3% rispetto a jina-clip-v1 sia nelle attività di recupero testo-immagine che testo-testo, supporta 89 lingue per il recupero di immagini multilingue, elabora immagini a risoluzione più elevata (512x512) e riduce i requisiti di archiviazione con rappresentazioni Matryoshka. Puoi leggere di più a riguardo nel nostro report tecnico.

A partire dalla sua uscita il 18 settembre 2024, jina-embeddings-v3 è il miglior modello multilingue e si classifica al 2° posto nella classifica inglese MTEB per i modelli con meno di 1 miliardo di parametri. v3 supporta un totale di 89 lingue, tra cui le prime 30 con le migliori prestazioni: arabo, bengalese, cinese, danese, olandese, inglese, finlandese, francese, georgiano, tedesco, greco, hindi, indonesiano, italiano, giapponese, coreano, lettone, norvegese, polacco, portoghese, rumeno, russo, slovacco, spagnolo, svedese, tailandese, turco, ucraino, urdu e vietnamita. Per maggiori dettagli, fare riferimento al report tecnico jina-embeddings-v3.

I nostri modelli consentono una lunghezza di input fino a 8192 token, che è significativamente più alta rispetto alla maggior parte degli altri modelli. Un token può variare da un singolo carattere, come "a", a un'intera parola, come "apple". Il numero totale di caratteri che possono essere inseriti dipende dalla lunghezza e dalla complessità delle parole utilizzate. Questa capacità di input estesa consente ai nostri modelli jina-embeddings-v3 e jina-clip di eseguire un'analisi del testo più completa e di ottenere una maggiore accuratezza nella comprensione del contesto, in particolare per dati testuali estesi.

Una singola chiamata API può elaborare fino a 2048 frasi o testi, facilitando un'analisi approfondita del testo in un'unica richiesta.

Puoi utilizzare url o bytes nel campo input della richiesta API. Per url, fornisci l'URL dell'immagine che desideri elaborare. Per bytes, codifica l'immagine in formato base64 e includila nella richiesta. Il modello restituirà gli incorporamenti dell'immagine nella risposta.

Nelle valutazioni sui benchmark MTEB English, Multilingual e LongEmbed, jina-embeddings-v3 supera gli ultimi embedding proprietari di OpenAI e Cohere nelle attività in inglese e sorpassa multilingual-e5-large-instruct in tutte le attività multilingue. Con una dimensione di output predefinita di 1024, gli utenti possono troncare le dimensioni di embedding fino a 32 senza sacrificare le prestazioni, grazie all'integrazione di Matryoshka Representation Learning (MRL).

La transizione è semplificata, poiché il nostro endpoint API, corrisponde agli schemi JSON di input e output del modello text-embedding-3-large di OpenAI. Questa compatibilità garantisce che gli utenti possano facilmente sostituire il modello OpenAI con il nostro quando utilizzano l'endpoint di OpenAI.

I token vengono calcolati in base alla lunghezza del testo e alle dimensioni dell'immagine. Per il testo nella richiesta, i token vengono conteggiati secondo il metodo standard. Per le immagini, vengono eseguiti i seguenti passaggi: 1. Dimensione del tile: Ogni immagine è divisa in tile. Per jina-embeddings-v4, i tile sono di 28x28 pixel, per jina-clip-v2, i tile sono di 512x512 pixel, mentre per jina-clip-v1, i tile sono di 224x224 pixel. 2. Copertura: Viene calcolato il numero di tile necessarie per coprire l'immagine in input. Anche se le dimensioni dell'immagine non sono perfettamente divisibili per la dimensione del tile, i tile parziali vengono conteggiati come tile completi. 3. Tile totali: Il numero totale di tile che coprono l'immagine determina il costo. Ad esempio, un'immagine di 600x600 pixel sarebbe suddivisa in tile 22x22 (484 tile) in jina-embeddings-v4, in tile 2x2 (4 tile) in jina-clip-v2 e in tile 3x3 (9 tile) in jina-clip-v1. 4. Calcolo dei costi: per jina-embeddings-v4, ogni tile costa 10 token, per jina-clip-v2, ogni tile costa 4000 token, mentre per jina-clip-v1, ogni tile costa 1000 token. Esempio: Per un'immagine di 600x600 pixel: • Con jina-embeddings-v4 • L'immagine è suddivisa in tile di 28x28 pixel. • Il numero totale di tile necessarie è 22 (orizzontali) x 22 (verticali) = 484 tile. • Il costo per jina-embeddings-v4 sarà 484*10 = 4840 token. • Con jina-clip-v2 • L'immagine è divisa in tile da 512x512 pixel. • Il numero totale di tile necessarie è 2 (orizzontali) x 2 (verticali) = 4 tile. • Il costo per jina-clip-v2 sarà 4*4000 = 16000 token. • Con jina-clip-v1 • L'immagine è divisa in tile da 224x224 pixel. • Il numero totale di tile necessarie è 3 (orizzontali) x 3 (verticali) = 9 tile. • Il costo per jina-clip-v1 sarà 9*1000 = 9000 token.

Sì, jina-clip-v2 e jina-clip-v1 possono incorporare sia immagini che testi. L'incorporamento di modelli su più modalità sarà annunciato a breve!

Per domande sulla messa a punto dei nostri modelli con dati specifici, contattaci per discutere le tue esigenze. Siamo aperti a esplorare come i nostri modelli possono essere adattati per soddisfare le vostre esigenze.

Sì, i nostri servizi sono disponibili sui marketplace AWS, Azure e GCP. Se hai esigenze specifiche, contattaci a sales AT jina.ai.

Sì, la stessa chiave API è valida per tutti i prodotti di base di ricerca di Jina AI. Ciò include le API di lettura, incorporamento, riclassificazione, classificazione e messa a punto, con token condivisi tra tutti i servizi.

Sì, l'utilizzo del token può essere monitorato nella scheda "API Key & Billing" inserendo la tua chiave API, consentendoti di visualizzare la cronologia di utilizzo recente e i token rimanenti. Se hai effettuato l'accesso alla dashboard API, questi dettagli possono essere visualizzati anche nella scheda "Manage API Key".

Se hai smarrito una chiave ricaricata e desideri recuperarla, contatta il supporto AT jina.ai con la tua email registrata per ricevere assistenza. Si consiglia di effettuare l'accesso per conservare la tua chiave API in modo sicuro e facilmente accessibile.

No, le nostre chiavi API non hanno una data di scadenza. Tuttavia, se sospetti che la tua chiave sia stata compromessa e desideri ritirarla, contatta il nostro team di supporto per ricevere assistenza. Puoi anche revocare la tua chiave nella dashboard API Key Management.

Sì, puoi trasferire token da una chiave premium a un'altra. Dopo aver effettuato l'accesso al tuo account sulla dashboard API Key Management, usa le impostazioni della chiave che vuoi trasferire per spostare tutti i token a pagamento rimanenti.

Sì, puoi revocare la tua chiave API se ritieni che sia stata compromessa. La revoca di una chiave la disabiliterà immediatamente per tutti gli utenti che l'hanno archiviata e tutto il saldo rimanente e le proprietà associate saranno permanentemente inutilizzabili. Se la chiave è una chiave premium, hai la possibilità di trasferire il saldo pagato rimanente a un'altra chiave prima della revoca. Nota che questa azione non può essere annullata. Per revocare una chiave, vai alle impostazioni della chiave nella dashboard Gestione chiavi API.

Questo perché la nostra architettura serverless scarica determinati modelli durante i periodi di basso utilizzo. La richiesta iniziale attiva o "riscalda" il modello, il che potrebbe richiedere alcuni secondi. Dopo questa attivazione iniziale, le richieste successive vengono elaborate molto più rapidamente.

Aderiamo a una rigorosa politica sulla privacy e non utilizziamo dati di input degli utenti per addestrare i nostri modelli. Siamo inoltre conformi a SOC 2 Tipo I e Tipo II, garantendo elevati standard di sicurezza e privacy.

Il nostro modello di prezzo si basa sul numero totale di token elaborati, consentendo agli utenti la flessibilità di allocare questi token su qualsiasi numero di frasi, offrendo una soluzione economicamente vantaggiosa per diversi requisiti di analisi del testo.

Offriamo ai nuovi utenti una prova gratuita di benvenuto, che include dieci milioni di token da utilizzare con qualsiasi nostro modello, grazie a una chiave API generata automaticamente. Una volta raggiunto il limite di token gratuiti, gli utenti possono facilmente acquistare token aggiuntivi per le proprie chiavi API tramite la scheda "Acquista token".

No, i token non vengono detratti per le richieste non riuscite.

I pagamenti vengono elaborati tramite Stripe, che supporta una varietà di metodi di pagamento tra cui carte di credito, Google Pay e PayPal per la tua comodità.

Sì, al momento dell'acquisto dei token verrà emessa una fattura all'indirizzo e-mail associato al tuo account Stripe.