Costruire un RAG con Jina AI e SuperDuperDB

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SuperDuperDB ha integrato Jina Embeddings v2 direttamente nel suo framework per operazioni di AI guidate dai dati. Ora puoi utilizzare i modelli di embedding all'avanguardia di Jina AI con il loro rivoluzionario contesto di input di 8k per lavorare con i tuoi archivi dati esistenti tramite le librerie di integrazione di SuperDuperDB.

SuperDuperDB: Porta l'AI nel tuo database preferito!

Dì addio alle complesse pipeline MLOps e ai database vettoriali specializzati. Integra e addestra l'AI direttamente con il tuo database preferito, usando solo Python.

SuperDuperDB

Embedding API

Inizia con 1M di token gratuiti. Embedding bilingue ad alte prestazioni con lunghezza di contesto di 8192 per i tuoi sistemi di ricerca e RAG.

Per mostrarti come, abbiamo collaborato con SuperDuperDB su un tutorial che crea un'applicazione di Retrieval-Augmented Generation (RAG) che ti permette di interrogare database SQL in linguaggio naturale.

Implementazione di un sistema RAG su DuckDB usando Jina AI e SuperDuperDB | Documentazione SuperDuperDB

Interroga il tuo database SQL usando solo il linguaggio umano

SuperDuperDBAnita Okoh

tagJina AI

Jina AI si impegna a distribuire tecnologie AI affidabili ed economiche che siano facili da usare e integrate con i framework comuni. Apprezziamo il tuo feedback e ci piacerebbe conoscere le tue esigenze aziendali e discutere di come l'AI possa funzionare per te.

Per maggiori informazioni sulle offerte di Jina AI e per contattarci, visita il sito web di Jina AI o unisciti alla nostra community su Discord.

Jina AI - I migliori Embedding e Prompt perfetti

Jina AI fornisce API di embedding best-in-class e ottimizzatore di prompt, semplificando lo sviluppo di applicazioni AI multimodali.

I migliori Embedding e Prompt perfetti

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