Invito ai Partecipanti: EMNLP 2024 BoF su Embedding, Reranker e Small LM per Migliorare la Ricerca

Unisciti a noi il 14 novembre 2024, dalle 10:30 alle 12:00 (ora di Miami) per una sessione Birds of a Feather (BoF) incentrata su embeddings, reranker e small LM per migliorare la ricerca all'EMNLP 2024 a Miami. In seguito al successo del nostro Embeddings BoF all'EMNLP 2023 a Singapore, questa sessione in presenza di 1,5 ore riunirà ricercatori specializzati in modelli di embedding, reranker e vari argomenti nel campo dell'information retrieval. La sessione includerà presentazioni e una discussione di panel, offrendo un'eccellente opportunità per esplorare i recenti progressi nei modelli fondazionali di ricerca, condividere il proprio lavoro con un pubblico specializzato e discutere le tendenze emergenti nei modelli di ricerca nel 2024. Tutti i partecipanti in presenza all'EMNLP sono invitati a partecipare.

tagDettagli dell'Evento

• Data: Giovedì 14 novembre 2024
• Orario: 10:30 - 12:00 (ora di Miami)
• Luogo: Miami Lecture Hall
• Formato: In presenza

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tagRegistrazione

EMNLP 2024/BoF: Embeddings, Reranker, Small LMs for Better Search

What: A BoF (Birds of a Feather) in-person session on Embeddings, Reranker and Search LMs, co-organized by EMNLP PC and Jina AI. When & Where: Date: Thursday, November 14, 2024 Time: 10:30 AM - 12:00 PM (Miami Time) Location: Miami Lecture Hall Highlights: multimodal embeddings, long context embeddings, multi- and bilingual embeddings, embeddings for low-resource languages, applications of embeddings, and the interplay between embeddings and prompts. Participation: The session is open to everyone; you can simply walk in to participate. If you're interested in contributing to this BoF, we welcome you to fill in the details below.

Google Docs

Sebbene la registrazione generale non sia obbligatoria, incoraggiamo fortemente i partecipanti a registrarsi tramite il nostro Google Form per aiutarci a organizzare meglio la sessione. Se desideri presentare il tuo lavoro (slot di 10 minuti) o partecipare come panelist in questa sessione BoF, ti preghiamo di indicarlo nel modulo di registrazione. Questa è un'eccellente opportunità per condividere la tua ricerca con esperti nel campo degli embedding e dei modelli di ricerca.

tagArgomenti di Interesse

• Embeddings e reranker multimodali, multilingue, cross-lingue e cross-modali
• Modelli di late-interaction (es. ColBERT, ColPali) e late chunking
• Modelli di embedding per contesti lunghi
• Instruction-tuning per modelli di embedding e reranker
• Modelli di embedding basati su LLM
• Small language model per la lettura di documenti
• Architetture di embedding efficienti e leggere, meccanismi di attention e ottimizzazione
• Metodi di retrieval e adattamento zero/few-shot
• Approcci di contrastive learning per retriever
• Matryoshka Representation Learning, compressione e quantizzazione di embedding
• Sistemi di retrieval ibridi sparse-dense
• Adattamento al dominio per modelli di ricerca
• Metriche di valutazione e benchmark per MTEB, Embedding, Reranker, RAG
• Modelli di embedding per codice e dati strutturati
• Tecniche di embedding per la tutela della privacy