あなたの Search Foundation ぐんぐん加速!
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r.jina.ai を使用して URL を読み取り、その内容を取得します。travel_explore
s.jina.ai でウェブを検索し、SERP を取得しますLLM から当社の API にアクセスするには、MCP サーバーとして
mcp.jina.ai を追加してくださいコンテンツ形式
Return-Format
過剰なフィルタリングを防ぐために、応答の詳細レベルを制御できます。デフォルトのパイプラインは、ほとんどのサイトと大規模なモデル入力に対して最適化されています。
デフォルト
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JSON応答
Accept
応答は JSON 形式で、URL、タイトル、コンテンツ、およびタイムスタンプ (利用可能な場合) が含まれます。検索モードでは、記述された JSON 構造にそれぞれ従う 5 つのエントリのリストが返されます。
タイムアウト(秒)
X-Timeout
ページの読み込みに要する最大待機時間です。ページの読み込みが遅い場合はこの値を増やし、シンプルで静的なページの場合はこの値を下げてください。
トークンの予算
X-Token-Budget
このリクエストで使用されるトークンの最大数を制限します。この制限を超えると、リクエストは失敗します。
ReaderLM-v2の使用
実験的
X-Respond-With
ReaderLM-v2 を使用して HTML を Markdown に変換し、複雑な構造とコンテンツを持つ Web サイトに高品質な結果を提供します。トークンを 3 倍消費します!open_in_newもっと詳しく知る
抽出のみ(CSSセレクター)
X-Target-Selector
これらのCSSセレクタに一致するコンテンツのみを抽出します。例: article、.main-content、#post-body
待機中(CSSセレクター)
X-Wait-For-Selector
これらの要素が出現した後にのみコンテンツを抽出します。これは、動的に読み込まれるコンテンツに非常に便利です。
除外(CSSセレクター)
X-Remove-Selector
抽出前にこれらの要素を削除します。例: nav、footer、.sidebar、#ads
すべての写真を削除
X-Retain-Images
出力からすべての画像を削除します。これにより、画像が不要な場合のトークンの使用量を削減できます。
OpenAI引用フォーマット
X-Retain-Links
OpenAI の Web ブラウジングツール向けにリンクをフォーマットします。GPT モデルと互換性のある特別な引用マーカーを使用します。open_in_newもっと詳しく知る
リンク概要セクション
X-With-Links-Summary
最後に、「ボタンとリンク」セクションを作成します。これは、下流の大規模モデルやWebエージェントがページ内を移動したり、さらなるアクションを実行したりするのに役立ちます。
なし
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画像概要セクション
X-With-Images-Summary
最後に、「写真」セクションが作成されます。これにより、下流の大規模モデルはページ上のすべてのビジュアルを概観できるようになり、推論機能が向上します。
なし
arrow_drop_down
転送クッキー
X-Set-Cookie
弊社の API サーバーは、URL にアクセスするときにカスタム Cookie 設定を転送できます。これは、追加の認証が必要なページに役立ちます。 Cookie を含むリクエストはキャッシュされないことに注意してください。open_in_newもっと詳しく知る
画像キャプション
X-With-Generated-Alt
指定された URL にあるすべての画像にキャプションを追加し、キャプションのない画像には alt タグとして「Image [idx]: [caption]」を追加します。これにより、大規模な下流モデルは推論や要約などのアクティビティ中に画像を操作できるようになります。
プロキシサーバーを使用する
X-Proxy-Url
API サーバーはプロキシを利用して URL にアクセスできます。これは、特定のプロキシ経由でのみアクセスできるページに役立ちます。open_in_newもっと詳しく知る
国別のプロキシサーバーを使用する
X-Proxy
ロケーションベースのプロキシ サーバーの国コードを設定します。最適な選択には「自動」を使用し、無効にするには「なし」を使用します。
キャッシュのバイパス
X-No-Cache
当社の API サーバーは、読み取りモードと検索モードのコンテンツを一定期間キャッシュします。このキャッシュをバイパスするには、このヘッダーを true に設定します。
キャッシュ許容値(秒)
X-Cache-Tolerance
キャッシュされたコンテンツがN秒以内に公開された場合、キャッシュされたコンテンツが受け入れられます。0に設定すると最新のコンテンツが受け入れられます(「キャッシュをバイパスする」のと同じ)。一方、値を大きくすると、キャッシュからのレスポンスの取得速度が向上します。
ページ準備時間
X-Respond-Timing
ページが完全に読み込まれたとみなされるのはいつですか? 後のタイミング方法では待機時間が長くなりますが、より動的なコンテンツをキャプチャします。
デフォルト
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カスタムユーザーエージェント
X-User-Agent
ブラウザのユーザーエージェント文字列を上書きします。これは、特定のブラウザを必要とするウェブサイトや、ウェブクローラーをブロックするウェブサイトにアクセスする場合に非常に便利です。
カスタム Referer
X-Referer
HTTP Referer ヘッダーを設定します。一部のウェブサイトでは、トラフィックが想定されたソースから来ているかどうかを確認するためにこのヘッダーをチェックします。
Base64画像を保存
X-Keep-Img-Data-Url
インライン base64 でエンコードされた画像を外部 URL に変換する代わりに、Markdown 出力に保持します。
キャッシュや追跡を行わない
DNT
このリクエストが当社のサーバーでキャッシュまたは記録されないようにします。機密性の高い URL にご利用ください。
Github スタイルのマークダウン
X-No-Gfm
GFM (Github Flavored Markdown) 機能のオプトイン/アウト。
有効
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ストリーミングモード
Accept
ストリーミングモードは、対象ページが大きい場合に有効で、ページが完全にレンダリングされるまでより長く待機できます。標準モードでコンテンツが不完全になる場合は、ストリーミングモードの使用をご検討ください。open_in_newもっと詳しく知る
ブラウザのロケールをカスタマイズする
X-Locale
ページをレンダリングするためのブラウザーのロケール設定を制御します。多くの Web サイトは、ロケール設定に基づいて異なるコンテンツを提供します。open_in_newもっと詳しく知る
Robots.txtを尊重する
X-Robots-Txt
取得前に robots.txt のルールを確認します。チェックに使用するボット名を指定してください。
iframeコンテンツを含む
X-With-Iframe
埋め込まれた iframe からコンテンツを抽出します。iframe 内にコンテンツが読み込まれるページで有効にしてください。
Shadow DOMを含む
X-With-Shadow-Dom
Shadow DOMコンポーネントからコンテンツを抽出します。Webコンポーネントを使用するページに適しています。
最終 URL をベースとして使用する
X-Base
相対 URL を解決するには、元の URL ではなく、リダイレクト後の最終的なターゲット URL を使用します。
ローカル PDF/HTML ファイル
POST
ローカルの PDF および HTML ファイルをアップロードして Reader で読み取ります。pdf と html ファイルのみサポートされます。HTML の場合は、関連する CSS/JS スクリプトをより適切に解析するために参照 URL も指定してください。
upload
抽出前にJavaScriptを実行する
POST
コンテンツを抽出する前に、カスタムJavaScriptコードを実行してページを変更します。これは、インラインコードまたはスクリプトファイルを指すURLのいずれかです。open_in_newもっと詳しく知る
見出しスタイル
X-Md-Heading-Style
マークダウンのタイトル形式を設定します (Turndown に渡されます)。
ハッシュスタイル
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水平線スタイル
X-Md-Hr
マークダウンの水平罫線形式を定義します (Turndown に渡されます)。
箇条書きスタイル
X-Md-Bullet-List-Marker
箇条書きリストのマーク文字を設定します (Turndown に渡されます)。
*
arrow_drop_down
強調スタイル
X-Md-Em-Delimiter
マークダウン強調区切り文字を定義します (Turndown に渡されます)。
_
arrow_drop_down
強い強調のスタイル
X-Md-Strong-Delimiter
マークダウンの強い強調区切り文字を設定します (Turndown に渡されます)。
**
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リンクスタイル
X-Md-Link-Style
マークダウン リンク形式を決定します (Turndown に渡されます)。
インライン
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EUリジデンシー
実験的
有効にすると、このリクエストのインフラとデータ処理は EU 内に配置されます。
curl "https://r.jina.ai/https://www.example.com"key
APIキー
visibility_off
トークン残量
0
より良い検索のために
当社の最先端のモデルは、高品質のエンタープライズ検索および RAG システムの検索基盤を形成します。
私たちの論文
最先端の検索モデルがどのようにゼロから学習されているかを学び、最新の論文をご覧ください。EMNLP、SIGIR、ICLR、NeurIPS、ICMLで私たちのチームに会ってください!
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SIGIR 2026
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