ベクトルモデル
検索、RAG、エージェント アプリケーション向けの最先端のマルチモーダルな多言語ロング コンテキスト ベクトル モデル。
ベクトルモデルAPI
世界クラスのベクトル モデルを使用して、検索システムと RAG システムを改善します。まずは無料トライアルから始めましょう!
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入力例
変更してみて、応答がどのように変化するかを確認してください。
1
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3
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5
upload
聞く
Bash
言語
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curl https://api.jina.ai/v1/embeddings \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer " \
-d @- <<EOFEOF
{
"normalized": true,
"embedding_type": "float",
"input": [
"Organic skincare for sensitive skin with aloe vera and chamomile: Imagine the soothing embrace of nature with our organic skincare range, crafted specifically for sensitive skin. Infused with the calming properties of aloe vera and chamomile, each product provides gentle nourishment and protection. Say goodbye to irritation and hello to a glowing, healthy complexion.",
"Bio-Hautpflege für empfindliche Haut mit Aloe Vera und Kamille: Erleben Sie die wohltuende Wirkung unserer Bio-Hautpflege, speziell für empfindliche Haut entwickelt. Mit den beruhigenden Eigenschaften von Aloe Vera und Kamille pflegen und schützen unsere Produkte Ihre Haut auf natürliche Weise. Verabschieden Sie sich von Hautirritationen und genießen Sie einen strahlenden Teint.",
"Cuidado de la piel orgánico para piel sensible con aloe vera y manzanilla: Descubre el poder de la naturaleza con nuestra línea de cuidado de la piel orgánico, diseñada especialmente para pieles sensibles. Enriquecidos con aloe vera y manzanilla, estos productos ofrecen una hidratación y protección suave. Despídete de las irritaciones y saluda a una piel radiante y saludable.",
"针对敏感肌专门设计的天然有机护肤产品:体验由芦荟和洋甘菊提取物带来的自然呵护。我们的护肤产品特别为敏感肌设计,温和滋润,保护您的肌肤不受刺激。让您的肌肤告别不适,迎来健康光彩。",
"新しいメイクのトレンドは鮮やかな色と革新的な技術に焦点を当てています: 今シーズンのメイクアップトレンドは、大胆な色彩と革新的な技術に注目しています。ネオンアイライナーからホログラフィックハイライターまで、クリエイティビティを解き放ち、毎回ユニークなルックを演出しましょう。"
]
}
EOFEOF
key
APIキー
visibility_off
トークン残量
0
Clip-v2: 多言語、マルチモーダル埋め込み
jina-clip-v2 は、89 言語の多言語サポート、512 x 512 の高解像度画像、切り捨てられたベクトルの Matryoshka 表現学習という 3 つの大きな進歩をもたらす 0.9B CLIP スタイルのモデルです。
v3: 最上位の多言語ベクトル モデル
jina-embeddings-v3
は、5 億 7000 万のパラメータと 8192 トークン長を備えた最先端の多言語テキスト埋め込みモデルであり、MTEB 上の OpenAI および Cohere の最新の独自の埋め込みモデルよりも優れています。以下のブログ投稿と研究論文をお読みください。3つの購入方法
API をサブスクライブするか、クラウド プロバイダーを通じて購入するか、組織の商用ライセンスを取得します。
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cloud
3 のクラウド サービス プロバイダーと連携します
あなたの会社は AWS または Azure を使用していますか?次に、当社の検索インフラストラクチャ モデルを社内のこれらのプラットフォームに直接展開して、データの安全性と準拠性を維持します。
プライベート展開
Jina Embeddings モデルを AWS Sagemaker と Microsoft Azure にデプロイし、まもなく Google Cloud サービスにもデプロイするか、当社の営業チームに問い合わせて、仮想プライベート クラウドとオンプレミス サーバー用のカスタム Kubernetes デプロイメントを入手してください。
ベクトルモデル
並べ替え者
ベクトルモデル
並べ替え者
ベクトルモデル
並べ替え者
API統合
当社のベクター モデル API は、一般的なデータベース、ベクター データベース、RAG および LLMOps フレームワークで簡単に使用できます。開始するには、API キーを以下の統合のいずれかにコピーするだけで、モデルをすぐに使用できます。
ベクトルデータベース
LLM フレームワーク
RAGアプリケーション
可観測性
MongoDB
DataStax
Qdrant
Pinecone
Chroma
Weaviate
Milvus
Epsilla
MyScale
LlamaIndex
Haystack
Langchain
Dify
SuperDuperDB
DashVector
Portkey
Baseten
TiDB
LanceDB
Carbon
私たちの論文
最先端の検索モデルがゼロからトレーニングされる方法を学び、最新の出版物をチェックしてください。 EMNLP、SIGIR、ICLR、NeurIPS、ICML のチームをご紹介します。
ベクトルモデルの学習
ベクトルとは何ですか?なぜベクトル化する必要があるのですか?始めるための記事がいくつかあります。包括的なガイドでベクトル モデルについて基礎から学びましょう。
ベクターモデル70年
当社の丁寧に作られたポスターをオフィススペースやリビングルームに飾って、1950 年以来のテキスト ベクター モデルの進化と進化から次のインスピレーションを見つけてください。
jina-embeddings-v3 モデルはどのようにトレーニングされますか?
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jina-clipモデルとは何ですか?テキスト検索や画像検索にも使えますか?
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あなたのモデルはどの言語をサポートしていますか?
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単一の文入力の最大長はどれくらいですか?
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1 つのリクエストには何文を含めることができますか?
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jina-clip モデルに画像を送信するにはどうすればいいですか?
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Jina Embeddings モデルは、OpenAI や Cohere の最新のベクトル モデルとどのように比較されますか?
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OpenAI の text-embedding-3-large から Jina Embeddings モデルに移行するにはどうすればよいですか?
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jina-clipモデルを使用する場合のトークンの計算方法は?
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ベクターモデル画像やオーディオモデルを提供していますか?
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Jina Vector Model モデルは個人データまたは企業データを使用して微調整できますか?
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サービスを AWS、Azure、または GCP にプライベートにデプロイできますか?
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レート制限
列
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製品 | APIポート | 説明するarrow_upward | APIキーがありませんkey_off | APIキーを使用するkey | プレミアムAPIキー付属key | 平均遅延 | 単語の使用数 | リクエストの種類 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
リーダーAPI | https://r.jina.ai | URLをモデルに適した大きなテキストに変換する | 20 RPM | 200 RPM | trending_up2000 RPM | 4.6s | 出力応答内のトークンの数に基づきます。 | GET/POST | |
リーダーAPI | https://s.jina.ai | ウェブを検索し、結果をモデルに適した大きなテキストに変換します | block | 40 RPM | trending_up400 RPM | 5.7s | 各リクエストには、10000 トークンから始まる固定数のトークンが必要です。 | GET/POST | |
ディープサーチ | https://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completions | 推論し、検索し、繰り返して最善の答えを見つける | 1 RPM | 10 RPM | 100 RPM | 56.7s | プロセス全体のトークンの総数をカウントします。 | POST | |
ベクトルモデルAPI | https://api.jina.ai/v1/embeddings | テキスト/画像を固定長ベクトルに変換する | block | 500 RPM & 1,000,000 TPM | trending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM | ssid_chart 入力サイズに依存 help | 入力リクエスト内のトークンの数に基づきます。 | POST | |
リオーダラー API | https://api.jina.ai/v1/rerank | クエリによるドキュメントの絞り込み | block | 500 RPM & 1,000,000 TPM | trending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM | ssid_chart 入力サイズに依存 help | 入力リクエスト内のトークンの数に基づきます。 | POST | |
分類子 API | https://api.jina.ai/v1/train | トレーニング サンプルを使用して分類器をトレーニングする | block | 20 RPM & 200,000 TPM | 60 RPM & 1,000,000 TPM | ssid_chart 入力サイズに依存 | 単語数は、入力単語×反復回数で表されます。 | POST | |
分類子 API (ゼロサンプル) | https://api.jina.ai/v1/classify | ゼロショット分類を使用して入力を分類する | block | 200 RPM & 500,000 TPM | 1,000 RPM & 3,000,000 TPM | ssid_chart 入力サイズに依存 | 単語数は、入力単語とタグ単語の合計です。 | POST | |
分類子 API (小さなサンプル) | https://api.jina.ai/v1/classify | トレーニングされた少数ショット分類器を使用して入力を分類する | block | 20 RPM & 200,000 TPM | 60 RPM & 1,000,000 TPM | ssid_chart 入力サイズに依存 | トークン数: 入力トークン | POST | |
セグメンタ API | https://api.jina.ai/v1/segment | 長いテキストを単語や文に分割する | 20 RPM | 200 RPM | 1,000 RPM | 0.3s | トークンの使用量はカウントされません。 | GET/POST |
CC BY-NC ライセンスのセルフチェック
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Azure または AWS で公式 API または公式ミラーを使用していますか?
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API関連のFAQ
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Reader、Vector Model、Rearranger、Classifier、Fine-Tuned Model API に同じ API キーを使用できますか?
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API キーのトークンの使用状況を表示できますか?
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API キーを忘れた場合はどうすればよいですか?
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API キーには有効期限がありますか?
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API キー間でトークン残高を転送できますか?
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API キーを破棄してもいいですか?
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一部のモデルの初回リクエストに時間がかかるのはなぜですか?
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ユーザー入力データはモデルのトレーニングに使用されますか?
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請求に関するよくある質問
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API の料金は文の数またはリクエストの数に基づいて課金されますか?
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新規ユーザーは無料トライアルを利用できますか?
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失敗したリクエストに対してトークンは差し引かれますか?
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どのような支払い方法が利用できますか?
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Ci Yuanを購入した後に請求書を発行できますか?
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