技術ブログ
1月 19, 2024

Haystack パイプラインで Jina Embeddings v2 を使用する

Haystack アプリケーションパイプラインで、Jina AI の最先端のオープンソース埋め込みモデルを利用することができます。
Saahil Ognawala, Scott Martens • 1 読む時間

Deepset が、業界をリードする NLP フレームワーク HaystackJina Embeddings v2 を統合しました。これにより、Haystack パイプラインで Jina AI の最先端オープンソース埋め込みモデルを利用できるようになりました。

Deepset と協力して、Haystack で Jina Embeddings v2 を使用して法的文書を分析するチュートリアルを提供しています。以下のリンクから Deepset のブログにアクセスして、Jina AI の業界をリードする埋め込みと Haystack を使用して検索拡張生成(RAG)アプリケーションを作成する方法をご覧ください!

Using Jina Embeddings v2 with Haystack 2.0 pipelines to summarize legal documents | Haystack
Learn how to use the Jina v2 Embedding models in a RAG pipeline with our new Haystack integration.
Embedding API
Top-performing, 8192-token context length, $100 for 1.25B tokens, seamless OpenAI alternative, free trial
カテゴリー:
技術ブログ

続きを読む
3月 11, 2026 • 7 読む時間
Bootstrapping Audio Embeddings from Multimodal LLMs
3月 06, 2026 • 6 読む時間
Identifying Embedding Models from Raw Numerical Values
9月 09, 2025 • 11 読む時間
Multimodal Embeddings in Llama.cpp and GGUF