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マルチモーダルかつ多言語の埋め込み。
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検索エンジンのランキングを再調整して、検索関連性を最大化する。
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Elasticsearch内でJinaモデルをネイティブに実行する。
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Reranker

高度な並べ替え API を使用して、検索の関連性と RAG の精度を最大化します。

Reranker API

最先端の Reranker API を試して、検索の関連性と RAG の精度を最大化してください。無料でお試しいただけます!
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返される最高ランクのドキュメントの最大数。

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curl "https://api.jina.ai/v1/rerank" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $JINA_API_KEY" \
-d @- <<EOFEOF
{ "model": null, "query": "Organic skincare products for sensitive skin", "top_n": 3, "documents": [ text_fieldsclose"Organic skincare for sensitive skin with aloe vera and chamomile: Imagine the soothing embrace of na…ing, healthy complexion.", text_fieldsclose"New makeup trends focus on bold colors and innovative techniques: Step into the world of cutting-edg…atement with every look.", text_fieldsclose"Bio-Hautpflege für empfindliche Haut mit Aloe Vera und Kamille: Erleben Sie die wohltuende Wirkung u…einen strahlenden Teint.", text_fieldsclose"Neue Make-up-Trends setzen auf kräftige Farben und innovative Techniken: Tauchen Sie ein in die Welt…jedes Mal ein Statement.", text_fieldsclose"Cuidado de la piel orgánico para piel sensible con aloe vera y manzanilla: Descubre el poder de la n…el radiante y saludable.", text_fieldsclose"Las nuevas tendencias de maquillaje se centran en colores vivos y técnicas innovadoras: Entra en el … y destaca en cada look.", text_fieldsclose"针对敏感肌专门设计的天然有机护肤产品:体验由芦荟和洋甘菊提取物带来的自然呵护。我们的护肤产品特别为敏感肌设计,温和滋润,保护您的肌肤不受刺激。让您的肌肤告别不适,迎来健康光彩。", text_fieldsclose"新的化妆趋势注重鲜艳的颜色和创新的技巧:进入化妆艺术的新纪元,本季的化妆趋势以大胆的颜色和创新的技巧为主。无论是霓虹眼线还是全息高光,每一款妆容都能让您脱颖而出,展现独特魅力。", text_fieldsclose"敏感肌のために特別に設計された天然有機スキンケア製品: アロエベラとカモミールのやさしい力で、自然の抱擁を感じてください。敏感肌用に特別に設計された私たちのスキンケア製品は、肌に優しく栄養を与え、保護します。肌トラブルにさようなら、輝く健康な肌にこんにちは。", text_fieldsclose"新しいメイクのトレンドは鮮やかな色と革新的な技術に焦点を当てています: 今シーズンのメイクアップトレンドは、大胆な色彩と革新的な技術に注目しています。ネオンアイライナーからホログラフィックハイライターまで、クリエイティビティを解き放ち、毎回ユニークなルックを演出しましょう。" + 入力を追加 ], "return_documents": false }
EOFEOF


v3.5:ハイブリッドアテンションと自己蒸留によるリストの高速並べ替え

jina-reranker-v3.5 is a 0.6B parameter multilingual listwise reranker with a 131K context window. Hybrid attention and self-distillation make it both faster and more robust across domains than v3, and it is a drop-in replacement: the request schema is unchanged.
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m0: 多言語・マルチモーダル対応のドキュメント Reranker

当社の新しいマルチモーダル多言語再配置ツールを使用すると、複数の言語でビジュアル ドキュメントを取得でき、多言語の長いドキュメントやコードの検索タスクで業界をリードするパフォーマンスを実現できます。
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リランカーとは何ですか?

検索システムの目標は、最も関連性の高い結果を迅速かつ効率的に見つけることです。従来は、BM25 や tf-idf といったキーワードマッチングに基づく手法で検索結果をランク付けしてきました。近年では、ベクトルモデルに基づくコサイン類似度が多くのベクトルデータベースで実装されています。これらの手法は単純明快ですが、言語の微妙なニュアンス、そして何より重要な、ドキュメントとクエリの意図の相互作用を見落とすことがあります。 そこで力を発揮するのが「リランカー」です。リランカーは、検索(多くはベクトルベース/トークンベースの検索)から得られた初期の結果セットを受け取り、ユーザーの意図により近づくよう再評価する高度な AI モデルです。単語表層の一致にとどまらず、検索クエリとドキュメントの内容との、より深い相互作用を考慮します。
account_tree
検索システムでは、並べ替え機能は次のように動作します。

1
初期検索
検索システムは、ユーザーのクエリに基づき、ベクトル (embeddings) や BM25 を用いて、関連する可能性のあるドキュメントを幅広く見つけ出します。

2
並べ替える
再配置モデルは、これらの予備的なランキング結果を取得し、クエリ用語がドキュメント コンテンツとどのように相互作用するかなどのニュアンスを考慮して、より細かい粒度でドキュメントとクエリの相関分析を実行します。

3
結果の改善
再ランキング モデルは、最も関連性が高いと思われる結果を上位に配置することで検索品質を向上させます。

リランカーはサブドキュメントおよびサブクエリのレベルで動作するため、検索品質を大幅に向上させることができます。つまり、個々の単語やフレーズ、その意味、そしてクエリとドキュメントの中での相互の関係を検討します。その結果、より正確で文脈に即した検索結果が得られます。
Jina Reranker v2は、Agentic RAG専用に開発された並べ替えツールで、2024年6月25日にリリースされました。関数呼び出し、100以上の言語に対応した多言語検索、コード検索機能をサポートし、v1よりも6倍高速です。v2の詳細については、こちらをご覧ください。
多言語検索
Reranker v2 は、クエリ言語に関係なく、100 以上の言語でのドキュメント検索をサポートしています。

関数呼び出しとコード検索
Reranker v2 は、自然言語クエリに基づいてコード スニペットと関数シグネチャをランク付けするため、Agentic RAG アプリケーションに最適です。

表形式および構造化データのサポート
Reranker v2 は、自然言語クエリに基づいて最も関連性の高いテーブルをランク付けし、さまざまなテーブル スキーマをランク付けし、SQL クエリを生成する前に最も関連性の高いテーブル スキーマを決定するのに役立ちます。

2つの購入方法

弊社の API をサブスクライブするか、クラウド サービス プロバイダーを通じて購入してください。
radio_button_unchecked
cloud
3 のクラウド サービス プロバイダーと連携します
AWS または Azure をご利用ですか?当社のモデルを自社のクラウド プラットフォームに直接デプロイし、CSP アカウント経由で請求を処理できます。
AWS SageMaker
Embeddings
Reranker
Microsoft Azure
Embeddings
Reranker
Google Cloud
Embeddings
radio_button_checked
Jina Search Foundation API を利用
すべての製品にアクセスする最も簡単な方法。いつでもトークンをリチャージできます。
この API キーにさらにトークンを追加します
お住まいの地域によっては、米ドル、ユーロ、またはその他の通貨で請求される場合があります。税金が適用される場合があります。
リチャージするには正しい API キーを入力してください
レート制限について学ぶ
レート制限とは、1 分間に IP アドレス/API キー (RPM) ごとに API に対して実行できるリクエストの最大数です。各製品およびティアのレート制限の詳細については、以下をご覧ください。
keyboard_arrow_down
レート制限
レート制限は 3 つの方法で追跡されます: RPM (1 分あたりのリクエスト数)、および TPM (1 分あたりのトークン数)。制限は IP/API キーごとに適用され、RPM または TPM のしきい値のいずれかに先に達した時点でトリガーされます。リクエストヘッダーに API キーを指定すると、IP アドレスではなくキー単位でレート制限が追跡されます。
製品API エンドポイント説明arrow_upwardAPI キーなしkey_off無料 API キーありkey有料 API キーありkeyプレミアム API キーありkey平均遅延トークン使用量のカウント方法許可されるリクエスト
リーダーAPIhttps://r.jina.aiURL を LLM に適したテキストに変換する20 RPM500 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9s出力応答内のトークンの数に基づきます。GET/POST
リーダーAPIhttps://s.jina.aiWeb を検索し、結果を LLM に適したテキストに変換するblock100 RPM100 RPMtrending_up1000 RPM2.5s各リクエストには、10000 トークンから始まる固定数のトークンが必要です。GET/POST
Reranker APIhttps://api.jina.ai/v1/rerankクエリに基づいてドキュメントをランク付けするblock100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
ssid_chart
入力サイズに依存
help
入力リクエスト内のトークンの数に基づきます。POST
ベクトルモデルAPIhttps://api.jina.ai/v1/embeddingsテキスト/画像を固定長ベクトルに変換するblock100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
ssid_chart
入力サイズに依存
help
入力リクエスト内のトークンの数に基づきます。POST

オンプレミス展開

Jina Reranker を AWS Sagemaker と Microsoft Azure にデプロイし、まもなく Google Cloud サービスにもデプロイするか、当社の営業チームに連絡して、仮想プライベート クラウドとオンプレミス サーバー用のカスタム Kubernetes デプロイメントを入手してください。
AWS SageMaker
Embeddings
Reranker
Microsoft Azure
Embeddings
Reranker
Google Cloud
Embeddings

Reranker、ベクトル検索、BM25 の比較

以下の表は、Reranker、ベクトル/埋め込み検索、BM25 の包括的な比較を示し、各カテゴリにおける長所と短所を示しています。
Rerankerベクトル検索BM25
最適な用途検索の精度と関連性の向上初期の迅速なフィルタリング幅広いクエリにわたる一般的なテキスト検索
粒度詳細: サブドキュメントとクエリセグメント広範囲: 文書全体中程度: さまざまなテキストセグメント
クエリ時間の複雑さ高い中程度低い
インデックス作成時間の複雑さ不要高い低い、事前に構築されたインデックスを利用する
トレーニング時間の複雑さ高い高い不要
検索品質より詳細な問い合わせに最適効率と精度のバランス幅広いクエリに対する一貫性と信頼性
強み深い文脈理解による高精度中程度の精度で高速かつ効率的確立された機能で拡張性が高い
Reranker API を無料で試すEmbedding API を無料で試す

Reranker について学ぶ

リランカーとは何か? なぜベクトル検索やコサイン類似度だけでは不十分なのか? 包括的なガイドで、リランカーを基礎から学びましょう。
8月 03, 2026 • 11 読む時間
jina-reranker-v3.5: Faster Listwise Reranking with Hybrid Attention and Self-Distillation
A 0.6B listwise reranker that beats Qwen3-Reranker-4B on BEIR, reranks up to 1.56x faster than v3, and gains 9.6 nDCG@10 on semi-structured retrieval.
Jina AI
jina-reranker-v3.5: An Efficient Listwise Reranker with Hybrid Attention and Self-Distillation
7月 20, 2026
jina-reranker-v3.5: An Efficient Listwise Reranker with Hybrid Attention and Self-Distillation
Listwise rerankers are the discriminative core of agentic retrieval pipelines, yet production deployment demands efficiency, domain robustness, and fluency on semi-structured data at the same time. We present jina-reranker-v3.5, a 0.6B-parameter listwise reranker that meets these demands together without sacrificing the cross-document comparison that makes its predecessor jina-reranker-v3 effective. It replaces uniform global attention with a hybrid schedule of three sliding-window layers followed by two global layers, pinning the terminal layer to global as last-but-not-late readout requires. It trains on a curated multi-domain mixture spanning legal, medical, financial, multilingual, and structured retrieval, and transfers quality through a three-stage self-distillation recipe in which a full-attention teacher sets an upper bound that a sparse-attention student then recovers. jina-reranker-v3.5 reaches 63.20 nDCG@10 on BEIR, matching a 4B model at roughly 7x fewer parameters, and lifts semi-structured retrieval by 9.6 nDCG@10 over jina-reranker-v3 while cutting listwise inference latency by up to 1.56x.
Light blue background with stylized text in the center, composed of small dots or squares, evoking a modern and minimalistic
10月 03, 2025 • 7 読む時間
Jina Reranker v3: 0.6B Listwise Reranker for SOTA Multilingual Retrieval
New 0.6B-parameter listwise reranker that considers the query and all candidate documents in a single context window.
Jina AI
jina-reranker-v3: Last but Not Late Interaction for Document Reranking
10月 01, 2025
jina-reranker-v3: Last but Not Late Interaction for Document Reranking
jina-reranker-v3 is a 0.6B parameter multilingual document reranker that introduces a novel last but not late interaction. Unlike late interaction models such as ColBERT that perform separate encoding followed by multi-vector matching, our approach conducts causal self-attention between query and documents within the same context window, enabling rich cross-document interactions before extracting contextual embeddings from the last token of each document. This compact architecture achieves state-of-the-art BEIR performance with 61.94 nDCG@10 while being significant smaller than generative listwise rerankers.

よくある質問

Reranker API の料金はいくらですか?
keyboard_arrow_down
埋め込みAPIと同様に、リランカーAPIもトークンベースの料金体系を採用しており、すべてのJina APIは共通のキーとトークンを共有します。新規に有効化されたAPIキーには、簡単にオンボーディングできるよう無料のトークンが含まれています。ユーザーはトークンパッケージを購入することもできます。詳細は料金セクションをご覧ください。
Jinaのリレンジャーにはどのような違いがありますか?
keyboard_arrow_down
`jina-reranker-v3.5` は、現在当社の主力製品です。6,000 万のパラメータと 131,000 のコンテキストを持つ多言語リスト並べ替えツールで、`jina-reranker-v3` を直接置き換えます。すべての指標で v3 を上回り、構造化データと法律検索で最も顕著な改善があり、1.22 倍から 1.56 倍高速です。`jina-reranker-v3` は引き続き利用可能です。`jina-reranker-m0` は、ビジュアル ドキュメントをランク付けするためのマルチモーダル並べ替えツールです。`jina-reranker-v2-base-multilingual` は、100 を超える言語をサポートする小型のクロス エンコーダーで、Qwen 派生モデル以外のモデルが必要な場合に非常に便利です。`jina-colbert-v2` は、89 言語でポスト インタラクションを使用します。
Jina Rankerはどのようにして認証を取得するのですか?
keyboard_arrow_down
`jina-reranker-v3.5`、`jina-reranker-v3`、`jina-reranker-m0`、`jina-reranker-v2-base-multilingual`、および`jina-colbert-v2`はすべてCC-BY-NC 4.0ライセンスでリリースされています。非商用目的であれば、無料で利用、共有、改変できます。商用運用には商用ライセンスが必要で、Elasticは2026年8月10日からJina On-Premという名称で別個のSKUとして販売しています。見積もりについては、Elastic Salesまでお問い合わせください。旧バージョンの`jina-reranker-v1-*`モデルは、引き続きApache-2.0ライセンスを使用しています。
リランカーは複数の言語をサポートしていますか?
keyboard_arrow_down
はい、現在すべての再ランキングツールが多言語に対応しています。`jina-reranker-v3.5`は、MIRACLと多言語検索の両方においてバージョン3よりも改良されています。`jina-reranker-v3`と`jina-reranker-v2-base-multilingual`は100以上の言語に対応し、`jina-reranker-m0`は多言語の視覚的な文書ソートを処理し、`jina-colbert-v2`は89の言語に対応しています。
各リオーダラーの最大コンテキスト長はどれくらいですか?
keyboard_arrow_down
コンテキストの長さはモデルによって異なります。

jina-reranker-v3.5: 131,072 用語 (クエリとすべてのドキュメント)、自動切り捨て有効
jina-reranker-v3: 131,072 用語、自動切り捨て有効
jina-reranker-m0: 10,000 用語
jina-reranker-v2-base-multilingual: 1,024 用語、長いドキュメントの自動チャンキング有効
jina-colbert-v2: 8,192 用語

v1 および v2 リランカーの場合、クエリは自動的に切り捨てられ、長いドキュメントはクロスブロック最大プーリングを使用してチャンキングされます。
各クエリで並べ替えることができるドキュメントの数に制限はありますか?
keyboard_arrow_down
リクエストあたりのドキュメント数に厳密な制限はありません。Embeddings APIと同様に、Reranker APIはトークン数に基づいて入力を内部的にバッチ処理し、GPU利用率を最適化します。必要な数のドキュメントを1回のリクエストで送信できます。
100 個のドキュメントをリランキングする場合に予想されるレイテンシはどれくらいですか?
keyboard_arrow_down
レイテンシは、ドキュメントとクエリの長さに応じて、100 ミリ秒から 7 秒の範囲です。たとえば、64 トークンのクエリで 256 トークンのドキュメント 100 件をリランキングするには約 150 ミリ秒かかります。ドキュメントの長さを 4096 トークンに増やすと 3.5 秒に増加します。さらにクエリ長を 512 トークンに増やすと、7 秒まで増加します。
クエリと 100 個のドキュメントを並べ替えるのにかかる時間コスト (ミリ秒) は次のとおりです。
各ドキュメント内のトークンの数
クエリ内のトークンの数256512102420484096
64156323136621073571
128194369137721233598
256273475139721554299
5124681385211435367068
ランキング再調整ツールは、プライベートサーバーでホストできますか?例えば、自分のインフラストラクチャやクラウドアカウントでホストすることは可能ですか?
keyboard_arrow_down
はい。これらの再編成ツールは、AWS、Azure、およびGCP Marketplaceで入手でき、ご自身のクラウドアカウントにデプロイできます。セルフマネージド、オンプレミス、または物理的に隔離されたインフラストラクチャ向けに、Elasticはモデルを完全にオフラインのDockerコンテナとして提供する商用ライセンス(Jina On-Prem)を提供しています。お見積もりについては、Elastic Salesまでお問い合わせください。
launchAWS SageMakerlaunchGoogle CloudlaunchMicrosoft Azure
ドメイン固有のデータに基づいて微調整を行う再ランキングツールを提供していますか?
keyboard_arrow_down
微調整を行う前に、`jina-reranker-v3.5` をお試しください。これは自己蒸留技術を用いて特定のドメイン向けに特別にトレーニングされており、非常に堅牢で、法律および構造化データの検索においてバージョン3よりも大幅に改善されています。最適化されたチャンキングを備えた適切な既製のリランカーは、微調整よりもギャップを埋めるのに効果的な場合が多く、テストは無料です。それでもデータのニーズを満たせない場合は、ドメイン固有のリランカーをカスタマイズすることを検討してください。具体的な要件については、`Elastic Sales` までお問い合わせください。
お問い合わせ
ドキュメントの最小画像サイズはどれくらいですか?
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jina-reranker-m0 モデルで受け入れられる最小画像サイズは 28x28 ピクセルです。
リストワイズ・リランキングとは何ですか? ポイントワイズとどう違うのですか?
keyboard_arrow_down
`jina-reranker-v3` と `jina-reranker-v3.5` はリストベースのアーキテクチャを採用しています。クエリとすべての候補ドキュメントは単一のコンテキストウィンドウを共有し、スコアリングは単一の順伝播で完了するため、モデルはドキュメント同士を比較できます。従来のポイントワイズリランカー(`jina-reranker-v2-base-multilingual` など)は、クエリに対して各ドキュメントを個別にスコアリングします。リストベースのスコアリングは、関連性が通常、候補セット内の他のドキュメントとの相対的なものであることから、より正確です。
APIによって強制されるコンテキスト長が、モデルによってサポートされるコンテキスト長と異なるのはなぜですか?
keyboard_arrow_down
一部のリオーダラーアーキテクチャは、マネージドAPIが処理できるよりも長いコンテキストを処理できます。非常に長いシーケンスは大量のGPUメモリを消費する可能性があるため、ほとんどのユースケースでは、スループット、レイテンシ、およびコストのバランスを取るようにサービス構成を調整しています。アーキテクチャのコンテキスト長全体が必要な場合は、独自のインフラストラクチャでモデルを実行し、商用ライセンスについてはElastic Salesまでお問い合わせください。
Reranker API のレート制限は何ですか?
keyboard_arrow_down
レート制限は、API キーの種類によって異なります。

無料版: 100 RPM、100K TPM
有料版: 500 RPM、2M TPM
プレミアム版: 5,000 RPM、5,000 M TPM

さらに、IP アドレスに基づく制限があり、60 秒あたり最大 10,000 リクエストです。これらの制限は、Embeddings API と Reranker API にも適用され、すべての Jina API は同じ共有キー トークンを使用します。
どのランキング再編成ツールを選べば良いですか?
keyboard_arrow_down
テキストの場合は、`jina-reranker-v3.5` を使用してください。これは `jina-reranker-v3` を直接置き換えます。リクエストパターンは同じままなので、モデル文字列を切り替えるだけで移行全体が完了します。候補が画像または豊富なビジュアルコンテンツを含むドキュメントの場合は、`jina-reranker-m0` を使用してください。より小さなモデル、または Qwen バックボーンアーキテクチャに基づかないモデルが必要な場合は、`jina-reranker-v2-base-multilingual` を使用してください。

API キーを取得するにはどうすればよいですか?

video_not_supported

レート制限とは何ですか?

レート制限
レート制限は 3 つの方法で追跡されます: RPM (1 分あたりのリクエスト数)、および TPM (1 分あたりのトークン数)。制限は IP/API キーごとに適用され、RPM または TPM のしきい値のいずれかに先に達した時点でトリガーされます。リクエストヘッダーに API キーを指定すると、IP アドレスではなくキー単位でレート制限が追跡されます。
製品API エンドポイント説明arrow_upwardAPI キーなしkey_off無料 API キーありkey有料 API キーありkeyプレミアム API キーありkey平均遅延トークン使用量のカウント方法許可されるリクエスト
リーダーAPIhttps://r.jina.aiURL を LLM に適したテキストに変換する20 RPM500 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9s出力応答内のトークンの数に基づきます。GET/POST
リーダーAPIhttps://s.jina.aiWeb を検索し、結果を LLM に適したテキストに変換するblock100 RPM100 RPMtrending_up1000 RPM2.5s各リクエストには、10000 トークンから始まる固定数のトークンが必要です。GET/POST
Reranker APIhttps://api.jina.ai/v1/rerankクエリに基づいてドキュメントをランク付けするblock100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
ssid_chart
入力サイズに依存
help
入力リクエスト内のトークンの数に基づきます。POST
ベクトルモデルAPIhttps://api.jina.ai/v1/embeddingsテキスト/画像を固定長ベクトルに変換するblock100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
ssid_chart
入力サイズに依存
help
入力リクエスト内のトークンの数に基づきます。POST

商用ライセンスは必要ですか?

CC BY-NCライセンスの自己チェック

play_arrow
弊社のマネージドAPIをご利用ですか、それともAzure、AWS、GCP上の公式ミラーをご利用ですか?
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はい
別途ライセンスを購入する必要はありません。商用利用は利用規約に含まれています。このウェブサイトまたはクラウドマーケットプレイスから登録と支払いを行ってください。
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いいえ
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自社製品やサービス向けに、独自のモデル重量を設定していますか?
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いいえ
ライセンスの購入は不要です。当社がモデルを公開する際に使用するすべてのライセンスにおいて、ダウンロード、評価、ベンチマーク、および研究目的での利用が許可されています。ただし、出典を明記する必要があります。
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はい
play_arrow
このモデルはどのようなライセンス契約を使用していますか?Hugging Faceのモデルページに明記されています。
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Apache 2.0
Apache 2.0では、ライセンスなしで商用利用が可能です。以前のv1およびv2モデルでは、このライセンスを使用していました。
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CC BY-NC 4.0
商用ライセンスが必要です。Elasticは2026年8月10日以降、Jinaモデルの商用ライセンスをJina On-PremというスタンドアロンSKUとして販売しています。これは、セルフホスト型、オンプレミス型、および物理的に隔離された(エアギャップ)デプロイメントに対応しており、Elasticsearchのサブスクリプションは不要です。
既にElasticの顧客である場合は、カスタマーチームが既存の契約にこの機能を組み込むことができます。
Elastic Sales にお問い合わせください
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Qwenリサーチライセンス
研究用ライセンスは商用利用を一切許可しておらず、他のモデル向けに提供している商用ライセンスの対象外です。このモデルには商用オプションはなく、セルフホスティングやAPIアクセスはサポートされていません。他の2つのライセンスオプションのいずれかをご利用ください。
API関連のFAQ
code
JinaのすべてのAPIで同じAPIキーを使用できますか?
keyboard_arrow_down
はい。Jina AIの中核となる検索製品のすべての機能(リーダー、埋め込み、リランカー、分類器、セグメンターAPIなど)は、単一のAPIキーで利用でき、すべて同じトークンを共有します。
code
API キーのトークンの使用状況を表示できますか?
keyboard_arrow_down
はい、[API Key & Billing] タブに API キーを入力すると、トークンの使用状況を確認でき、最近の使用履歴と残りのトークンを表示できます。API ダッシュボードにログインしている場合は、[Manage API Key] タブでもこれらの詳細を確認できます。
code
API キーを忘れた場合はどうすればよいですか?
keyboard_arrow_down
リチャージ キーを紛失し、再取得したい場合は、登録した電子メールを使用してサポート AT jina.ai までご連絡ください。安全に保管し、API キーに簡単にアクセスできるように、ログインすることをお勧めします。
お問い合わせ
code
API キーには有効期限がありますか?
keyboard_arrow_down
いいえ、APIキーに有効期限はありません。キーが侵害された場合は、APIキー管理パネル(https://jina.ai/api-dashboard)でご自身でキーを失効させてください。失効は即座に有効になります。サービスの中断を避けるため、まず代替キーを申請することもできます。残りのトークン残高はアカウントに残り、失効したキーとともに失われることはありません。管理パネルにアクセスできない場合、またはアカウントが侵害された疑いがある場合は、Elasticサポート(https://support.elastic.co)にお問い合わせください。
お問い合わせ
code
API キー間でトークン残高を転送できますか?
keyboard_arrow_down
はい、プレミアムキーから別のキーへトークンを移すことができます。API キー管理ダッシュボードでアカウントにログインした後、移転元にしたいキーの設定から、残りの有料トークンをすべて移動してください。
code
API キーを破棄してもいいですか?
keyboard_arrow_down
はい、API キーが漏洩したと思われる場合は取り消すことができます。キーを取り消すと、そのキーを保存しているすべてのユーザーに対して即座に無効となり、残りの残高と関連する属性はすべて永久に利用できなくなります。プレミアムキーの場合は、取り消す前に残りの有料残高を別のキーに移すこともできます。この操作は元に戻せないことにご注意ください。キーを取り消すには、API キー管理ダッシュボードのキー設定に移動してください。
code
一部のモデルの初回リクエストに時間がかかるのはなぜですか?
keyboard_arrow_down
これは、使用率が低い場合、サーバーレス アーキテクチャが特定のモデルをオフロードするためです。最初のリクエストではモデルがアクティブ化または「ウォームアップ」されますが、これには数秒かかる場合があります。最初のアクティベーションの後、後続のリクエストははるかに高速に処理されます。
code
私の API データはモデルのトレーニングに使用されましたか?
keyboard_arrow_down
いいえ。当社は、APIリクエスト、入力、出力を、当社の埋め込みモデル、リランカー、その他のモデルのトレーニングに使用することはありません。お客様のデータはお客様のものです。
code
Jina API のレート制限は何ですか?
keyboard_arrow_down
各APIキーにはレート制限があります。

無料版: 100 RPM、100K TPM
有料版: 500 RPM、2M TPM
プレミアム版: 5,000 RPM、50M TPM

さらに、60秒ごとに10,000リクエストというIPアドレス制限があります。制限はエンドポイントによって異なります。各エンドポイントの具体的な制限については、上記のレート制限表を参照してください。
code
API にはバッチ サイズの制限がありますか?
keyboard_arrow_down
Embeddings API と Reranker API のいずれにもバッチサイズの制限はありません。必要に応じて、リクエストごとに任意の数のアイテムまたはドキュメントを送信できます。どちらの API も、GPU を最適に利用するために、トークン数に基づいて入力を内部的にバッチ処理します。
code
ElasticsearchのJina APIは、Jinaモデルと同じですか?
keyboard_arrow_down
いいえ、これらは 3 つの異なるパスです。この Web サイト上の Jina API はセルフサービスで従量課金制であり、Jina API キーが必要です。Elastic Inference Service (EIS) は Elastic Cloud で Jina モデルを実行し、費用は Elastic サブスクリプションに請求されます。インフラストラクチャを管理する必要はありません。Jina On-Prem は、Elastic が 2026 年 8 月 10 日以降スタンドアロン SKU として販売している商用ライセンスで、お客様自身が管理するオンプレミスまたは物理的に隔離されたインフラストラクチャでモデルを実行するために使用されます。EIS および On-Prem パスの詳細については、Elastic Sales までお問い合わせください。
請求に関するよくある質問
attach_money
API の料金は文の数またはリクエストの数に基づいて課金されますか?
keyboard_arrow_down
当社の価格モデルは処理されるトークンの総数に基づいており、ユーザーはこれらのトークンを任意の数の文に柔軟に割り当てることができ、さまざまなテキスト分析ニーズに費用対効果の高いソリューションを提供します。
attach_money
新規ユーザーは無料トライアルを利用できますか?
keyboard_arrow_down
はい。新規ユーザーには、すべてのモデルで使用できる無料トークンを含むAPIキーが自動生成されます。無料トークンを使い切った後は、「トークンを購入」タブでそのキーに対応するトークンを追加購入できます。
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失敗したリクエストに対してトークンは差し引かれますか?
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いいえ、失敗したリクエストに対してトークンは差し引かれません。
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どのような支払い方法が利用できますか?
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支払いは Stripe を通じて処理され、クレジット カード、Google Pay、PayPal などの複数の支払い方法がサポートされているため、便利です。
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トークンの購入について請求書は発行されますか?
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セルフサービストークン購入の場合、Stripeは購入時にStripeアカウントに関連付けられたメールアドレスに請求書を送信します。正式な発注書、交渉済みの契約書、購入書類、またはStripeではなくElasticを通じて処理される統合請求書が必要な場合は、Elastic Salesまでお問い合わせください。
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APIトークンではなく、商用ライセンスを購入するにはどうすればよいですか?
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このサイトでトークンを購入しても、マネージド Jina API の使用権しか得られません。これらのトークンには、お客様独自のインフラストラクチャでモデルの重みを実行するライセンスは含まれていません。そのため、Elastic は 2026 年 8 月 10 日以降、トークン単位ではなく年間単位で商用ライセンスとして別途販売しています。お見積もりについては、Elastic Sales までお問い合わせください。
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クレジットカードではなく、請求書または発注書で支払うことはできますか?
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セルフサービスによるトークン購入はStripeを通じて処理され、請求書はStripeアカウントのメールアドレスに自動的に送信されます。セルフサービスによるチャージサポートを超える購入注文、購入プロセス、または取引量については、Elastic Salesまでお問い合わせください。
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支払いは済ませましたが、残高や利用限度額が変わっていません。何をチェックすれば良いでしょうか?
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残高とレート制限はアカウントではなくAPIキーに紐づいています。そのため、アカウントページではなく、まずキー自体を確認してください。「APIキーと請求」タブにキーを入力して、残高とティアを確認してください。アカウントに複数のキーがある場合、トークンは実際にアプリケーションで使用しているキーではなく、クレジットされたキーに付与される可能性があります。また、支払い後、新しいティアが有効になるまでに若干の遅延が生じる場合があります。キーに残高が表示されているにもかかわらず、元のティアに制限されている場合は、サポートにお問い合わせください。
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キャンセル、自動チャージの停止、または保存済みの支払い方法の削除方法を教えてください。
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セルフサービスによる請求は、お客様ポータルの「APIキーと請求」タブから管理できます。そこで、自動チャージを無効にしたり、保存済みの支払い方法を削除したりできます。自動チャージを無効にしても、その後の引き落としは停止するだけで、購入した残高は引き続き使用できます。アカウントとそのデータを削除する必要がある場合、または払い戻しを希望する場合は、サポートまでお問い合わせください。アカウントの削除は手動で処理され、数営業日かかります。完了後、書面による確認が提供されます。
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