Reader

URL 앞에 r.jina.ai를 붙여 LLM 친화적인 입력으로 변환하세요.

Reader API

URL 앞에 r.jina.ai를 붙여 LLM 친화적인 입력으로 변환하세요.

속도 제한

이슈 제기

자주하는 질문

서비스 상태

r.jina.ai를 사용하여 URL을 읽고 해당 내용을 가져옵니다.

s.jina.ai로 웹을 검색하고 SERP를 얻으세요

LLM에서 당사 API를 사용할 수 있도록 mcp.jina.ai를 MCP 서버로 추가하세요

curl "https://r.jina.ai/https://www.example.com"

API 키

사용 가능한 토큰

이것은 귀하의 고유한 키입니다. 안전하게 보관하세요!

Jina VLM: 소규모 다국어 시각 언어 모델

24억 개의 매개변수를 가진 시각 언어 모델이 개방형 20억 개 매개변수 시각 언어 모델 내에서 최첨단 다국어 시각 질의응답 성능을 달성했습니다.

ReaderLM v2: HTML에서 Markdown 및 JSON까지의 작은 언어 모델

ReaderLM-v2는 HTML에서 Markdown으로의 변환과 HTML에서 JSON으로의 추출을 위해 특별히 설계된 1.5B 매개변수 언어 모델입니다. 29개 언어로 최대 512K 토큰의 문서를 지원하며 이전 버전보다 20% 더 정확합니다.

웹 정보를 LLM에 공급하는 것은 그라운딩의 중요한 단계지만 쉽지 않은 일입니다. 가장 단순한 방법은 웹페이지를 스크래핑해서 원시 HTML을 그대로 넣는 것입니다. 하지만 스크래핑은 복잡하고 자주 차단되며, 원시 HTML에는 마크업이나 스크립트 같은 불필요한 요소가 가득합니다. Reader API는 URL에서 핵심 콘텐츠를 추출해 깔끔한 LLM 친화적 텍스트로 변환함으로써 이러한 문제를 해결하고, 에이전트 및 RAG 시스템에 고품질 입력을 보장합니다. Reader API는 개발자 인프라입니다. 사용자가 제공한 URL을 LLM 친화적인 텍스트로 변환해 직접 검색, RAG, 에이전트 시스템을 구축할 수 있게 해줍니다. 일반 소비자용 검색 엔진이 아니며 사용자를 대신해 웹을 색인하거나 순위를 매기지 않습니다. 어떤 URL을 처리할지는 사용자가 제어하며, 결과물의 사용 방식에 대한 책임도 사용자에게 있습니다.

URL을 입력하세요

아래를 클릭하시면 페이지 소스코드에 바로 접속하실 수 있습니다

Reader URL

Reader API를 통해 콘텐츠를 얻으려면 아래를 클릭하세요.

원시 HTML

Reader 출력

질문하기

질문을 입력하고, 가져온 콘텐츠와 결합하여 LLM이 답변을 생성하도록 하세요

웹 검색 및 SERP용 리더

Reader는 SERP API로 사용할 수 있습니다. 검색 엔진 결과 페이지 뒤에 있는 콘텐츠를 LLM에 입력할 수 있게 해줍니다. 쿼리 앞에 https://s.jina.ai/?q=를 붙이기만 하면 Reader가 웹을 검색하여 상위 5개 결과의 URL과 콘텐츠를 반환하며, 각 결과는 깔끔한 LLM 친화적 텍스트로 제공됩니다. 이를 통해 LLM을 항상 최신 상태로 유지하고 사실성을 높이며 환각을 줄일 수 있습니다.

쿼리를 입력하세요

최신 정보나 세계 지식이 필요한 질문을 입력하세요.

Reader URL

코드에서 이 URL을 사용하는 경우 URL을 인코딩하는 것을 잊지 마세요.

위의 설명과는 달리, 실제로는 원래 질문의 근거를 알아내기 위해 웹을 검색하지 않습니다. 사람들이 종종 하는 일은 원래 문제를 다시 쓰거나 멀티홉 문제를 사용하는 것입니다. 그들은 검색된 결과를 읽고 필요에 따라 추가 쿼리를 생성하여 더 많은 정보를 수집한 후 최종 답에 도달합니다.

Reader는 이미지도 읽습니다!

웹페이지의 이미지에는 Reader 내부의 시각 언어 모델을 사용하여 자동으로 캡션이 생성되고, 출력물에서는 이미지 alt 태그 형식으로 제공됩니다. 이를 통해 다운스트림 LLM이 해당 이미지를 추론 및 요약 과정에 통합할 수 있는 충분한 힌트를 얻습니다. 즉, 이미지에 대해 질문하거나, 특정 이미지를 선택하거나, 심층 분석을 위해 더 강력한 VLM에 이미지 URL을 전달할 수도 있습니다!

Reader는 PDF도 읽을 수 있습니다!

네, Reader는 기본적으로 PDF 읽기를 지원합니다. 이미지가 많은 PDF를 포함해 대부분의 PDF와 호환되며 매우 빠릅니다! LLM과 결합하면 ChatPDF나 문서 분석 AI를 순식간에 손쉽게 구축할 수 있습니다.

원본 PDF

Reader 결과

그리고 그것은 실제로 무료입니다!

Reader API는 무료로 사용할 수 있으며 유연한 속도 제한과 가격을 제공합니다. 확장 가능한 인프라 위에 구축되어 높은 접근성, 동시성, 안정성을 제공합니다. 저희는 여러분의 LLM을 위한 최우선 그라운딩 솔루션이 되고자 노력합니다.

속도 제한

속도 제한은 세 가지 방식으로 추적됩니다. RPM(분당 요청 수)과 TPM(분당 토큰 수)입니다. 제한은 IP/API 키별로 적용되며 RPM 또는 TPM 임계값 중 먼저 도달하는 쪽에서 트리거됩니다. 요청 헤더에 API 키를 제공하면 IP 주소 대신 키별로 속도 제한을 추적합니다.

Columns

제품	API 엔드포인트	설명	API 키 없음	무료 API 키 사용 시	유료 API 키 사용 시	프리미엄 API 키 사용 시	평균 지연	토큰 사용량 계산	허용 요청
Reader API	`https://r.jina.ai`	URL을 LLM 친화적인 텍스트로 변환	20 RPM	500 RPM	500 RPM	5000 RPM	7.9s	출력 응답의 토큰 수를 기준으로 합니다.	GET/POST
Reader API	`https://s.jina.ai`	웹을 검색하고 결과를 LLM 친화적인 텍스트로 변환합니다.		100 RPM	100 RPM	1000 RPM	2.5s	각 요청에는 10000개의 토큰으로 시작하는 고정된 수의 토큰이 필요합니다.	GET/POST
Reranker API	`https://api.jina.ai/v1/rerank`	쿼리 기준으로 문서 순위 매기기		100 RPM & 100,000 TPM	500 RPM & 2,000,000 TPM	5,000 RPM & 50,000,000 TPM	입력 크기에 따라 다름	입력 요청의 토큰 수를 기준으로 합니다.	POST
벡터 모델 API	`https://api.jina.ai/v1/embeddings`	텍스트/이미지를 고정 길이 벡터로 변환		100 RPM & 100,000 TPM	500 RPM & 2,000,000 TPM	5,000 RPM & 50,000,000 TPM	입력 크기에 따라 다름	입력 요청의 토큰 수를 기준으로 합니다.	POST
Classifier API	`https://api.jina.ai/v1/train`	훈련 샘플을 사용하여 분류기 훈련		25 RPM & 25,000 TPM	125 RPM & 500,000 TPM	1,250 RPM & 12,000,000 TPM	입력 크기에 따라 다름	토큰 계산 방식: input_tokens × num_iters	POST
Classifier API (제로샷)	`https://api.jina.ai/v1/classify`	제로샷 분류를 사용하여 입력 분류		25 RPM & 25,000 TPM	125 RPM & 500,000 TPM	1,250 RPM & 12,000,000 TPM	입력 크기에 따라 다름	토큰 계산 방식: input_tokens + label_tokens	POST
Classifier API (퓨샷)	`https://api.jina.ai/v1/classify`	훈련된 퓨샷 분류기를 사용하여 입력을 분류합니다.		25 RPM & 25,000 TPM	125 RPM & 500,000 TPM	1,250 RPM & 12,000,000 TPM	입력 크기에 따라 다름	토큰 계산 방식: input_tokens	POST
Segmenter API	`https://api.jina.ai/v1/segment`	긴 텍스트를 단어와 문장으로 분할	20 RPM	200 RPM	200 RPM	1,000 RPM	0.3s	토큰 사용은 계산되지 않습니다.	GET/POST
DeepSearch	`https://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completions`	추론하고, 검색하고, 반복하여 최상의 답을 찾으세요		50 RPM	50 RPM	500 RPM	56.7s	전체 프로세스에서 총 토큰 수를 계산합니다.	POST

당황하지 말 것! 모든 새로운 API 키에는 1,000만 개의 무료 토큰이 포함되어 있습니다!

API 가격표

API 가격은 토큰 사용량에 따라 결정됩니다. 하나의 API 키로 모든 Search Foundation 제품에 액세스할 수 있습니다.

Jina Search Foundation API 사용

당사의 모든 제품에 접근할 수 있는 가장 쉬운 방법입니다. 언제든지 토큰을 재충전하세요.

충전하려는 API 키를 입력하세요.

더 많은 토큰으로 이 API 키를 충전하세요

위치에 따라 미국 달러, 유로 또는 기타 통화로 요금이 청구될 수 있습니다. 세금이 적용될 수 있습니다.

재충전하려면 올바른 API 키를 입력하세요.

속도 제한 이해하기

속도 제한은 IP 주소/API 키당 1분 동안 API에 보낼 수 있는 최대 요청 수(RPM)입니다. 아래에서 각 제품과 등급의 속도 제한에 대해 자세히 알아보세요.

속도 제한

Columns

제품	API 엔드포인트	설명	API 키 없음	무료 API 키 사용 시	유료 API 키 사용 시	프리미엄 API 키 사용 시	평균 지연	토큰 사용량 계산	허용 요청
Reader API	`https://r.jina.ai`	URL을 LLM 친화적인 텍스트로 변환	20 RPM	500 RPM	500 RPM	5000 RPM	7.9s	출력 응답의 토큰 수를 기준으로 합니다.	GET/POST
Reader API	`https://s.jina.ai`	웹을 검색하고 결과를 LLM 친화적인 텍스트로 변환합니다.		100 RPM	100 RPM	1000 RPM	2.5s	각 요청에는 10000개의 토큰으로 시작하는 고정된 수의 토큰이 필요합니다.	GET/POST
Reranker API	`https://api.jina.ai/v1/rerank`	쿼리 기준으로 문서 순위 매기기		100 RPM & 100,000 TPM	500 RPM & 2,000,000 TPM	5,000 RPM & 50,000,000 TPM	입력 크기에 따라 다름	입력 요청의 토큰 수를 기준으로 합니다.	POST
벡터 모델 API	`https://api.jina.ai/v1/embeddings`	텍스트/이미지를 고정 길이 벡터로 변환		100 RPM & 100,000 TPM	500 RPM & 2,000,000 TPM	5,000 RPM & 50,000,000 TPM	입력 크기에 따라 다름	입력 요청의 토큰 수를 기준으로 합니다.	POST
Classifier API	`https://api.jina.ai/v1/train`	훈련 샘플을 사용하여 분류기 훈련		25 RPM & 25,000 TPM	125 RPM & 500,000 TPM	1,250 RPM & 12,000,000 TPM	입력 크기에 따라 다름	토큰 계산 방식: input_tokens × num_iters	POST
Classifier API (제로샷)	`https://api.jina.ai/v1/classify`	제로샷 분류를 사용하여 입력 분류		25 RPM & 25,000 TPM	125 RPM & 500,000 TPM	1,250 RPM & 12,000,000 TPM	입력 크기에 따라 다름	토큰 계산 방식: input_tokens + label_tokens	POST
Classifier API (퓨샷)	`https://api.jina.ai/v1/classify`	훈련된 퓨샷 분류기를 사용하여 입력을 분류합니다.		25 RPM & 25,000 TPM	125 RPM & 500,000 TPM	1,250 RPM & 12,000,000 TPM	입력 크기에 따라 다름	토큰 계산 방식: input_tokens	POST
Segmenter API	`https://api.jina.ai/v1/segment`	긴 텍스트를 단어와 문장으로 분할	20 RPM	200 RPM	200 RPM	1,000 RPM	0.3s	토큰 사용은 계산되지 않습니다.	GET/POST
DeepSearch	`https://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completions`	추론하고, 검색하고, 반복하여 최상의 답을 찾으세요		50 RPM	50 RPM	500 RPM	56.7s	전체 프로세스에서 총 토큰 수를 계산합니다.	POST

잔액이 부족하면 자동으로 충전됩니다

프로덕션 환경에서 중단 없는 서비스를 위해 권장됩니다. 토큰 잔액이 설정한 임계값 아래로 떨어지면, 임계값을 충족할 때까지 저장된 결제 수단으로 마지막에 구매한 패키지를 자동으로 충전합니다.

2025년 5월 6일에 새로운 가격 모델을 출시했습니다. 이 날짜 이전에 자동 충전을 활성화한 경우, 이전 가격(즉, 구매 시점의 가격)이 계속 청구됩니다. 새로운 가격은 자동 충전 설정을 수정하거나 새로운 API 키를 구매하는 경우에만 적용됩니다.

< 1M 토큰

이 값보다 낮으면 재충전하세요

자주하는 질문

Reader API 사용과 관련된 비용은 얼마입니까?

리더 API는 어떻게 작동하나요?

리더 API는 오픈 소스인가요?

Reader API의 일반적인 대기 시간은 얼마나 됩니까?

페이지를 직접 스크랩하는 대신 Reader API를 사용해야 하는 이유는 무엇입니까?

Reader API는 여러 언어를 지원합니까?

Reader API는 웹사이트 접근 제어를 준수합니까?

Reader API가 PDF 파일에서 콘텐츠를 추출할 수 있습니까?

Reader API가 웹페이지의 미디어 콘텐츠를 처리할 수 있나요?

로컬 HTML 파일에서 Reader API를 사용할 수 있습니까?

Reader API는 콘텐츠를 캐시합니까?

로그인 후 Reader API를 사용하여 콘텐츠에 액세스할 수 있나요?

Reader API를 사용하여 arXiv의 PDF에 액세스할 수 있나요?

Reader에서 이미지 캡션은 어떻게 작동하나요?

Reader의 확장성은 어느 정도인가요? 프로덕션에서 사용할 수 있나요?

Reader API의 속도 제한은 무엇입니까?

Reader-LM이란 무엇인가요? 어떻게 사용하나요?

웹 페이지에서 구조화된 데이터를 추출하는 방법은 무엇인가요?

Reader가 웹사이트의 봇 방지 시스템을 능동적으로 우회하나요?

무료 API 키에서 유료 API 키로 업그레이드하면 더 많은 웹사이트에 접속할 수 있나요?

API 키를 어떻게 얻나요?

속도 제한은 무엇입니까?

속도 제한

Columns

제품	API 엔드포인트	설명	API 키 없음	무료 API 키 사용 시	유료 API 키 사용 시	프리미엄 API 키 사용 시	평균 지연	토큰 사용량 계산	허용 요청
Reader API	`https://r.jina.ai`	URL을 LLM 친화적인 텍스트로 변환	20 RPM	500 RPM	500 RPM	5000 RPM	7.9s	출력 응답의 토큰 수를 기준으로 합니다.	GET/POST
Reader API	`https://s.jina.ai`	웹을 검색하고 결과를 LLM 친화적인 텍스트로 변환합니다.		100 RPM	100 RPM	1000 RPM	2.5s	각 요청에는 10000개의 토큰으로 시작하는 고정된 수의 토큰이 필요합니다.	GET/POST
Reranker API	`https://api.jina.ai/v1/rerank`	쿼리 기준으로 문서 순위 매기기		100 RPM & 100,000 TPM	500 RPM & 2,000,000 TPM	5,000 RPM & 50,000,000 TPM	입력 크기에 따라 다름	입력 요청의 토큰 수를 기준으로 합니다.	POST
벡터 모델 API	`https://api.jina.ai/v1/embeddings`	텍스트/이미지를 고정 길이 벡터로 변환		100 RPM & 100,000 TPM	500 RPM & 2,000,000 TPM	5,000 RPM & 50,000,000 TPM	입력 크기에 따라 다름	입력 요청의 토큰 수를 기준으로 합니다.	POST
Classifier API	`https://api.jina.ai/v1/train`	훈련 샘플을 사용하여 분류기 훈련		25 RPM & 25,000 TPM	125 RPM & 500,000 TPM	1,250 RPM & 12,000,000 TPM	입력 크기에 따라 다름	토큰 계산 방식: input_tokens × num_iters	POST
Classifier API (제로샷)	`https://api.jina.ai/v1/classify`	제로샷 분류를 사용하여 입력 분류		25 RPM & 25,000 TPM	125 RPM & 500,000 TPM	1,250 RPM & 12,000,000 TPM	입력 크기에 따라 다름	토큰 계산 방식: input_tokens + label_tokens	POST
Classifier API (퓨샷)	`https://api.jina.ai/v1/classify`	훈련된 퓨샷 분류기를 사용하여 입력을 분류합니다.		25 RPM & 25,000 TPM	125 RPM & 500,000 TPM	1,250 RPM & 12,000,000 TPM	입력 크기에 따라 다름	토큰 계산 방식: input_tokens	POST
Segmenter API	`https://api.jina.ai/v1/segment`	긴 텍스트를 단어와 문장으로 분할	20 RPM	200 RPM	200 RPM	1,000 RPM	0.3s	토큰 사용은 계산되지 않습니다.	GET/POST
DeepSearch	`https://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completions`	추론하고, 검색하고, 반복하여 최상의 답을 찾으세요		50 RPM	50 RPM	500 RPM	56.7s	전체 프로세스에서 총 토큰 수를 계산합니다.	POST

Reader, Embedding, Reranker, Classifier 및 Fine-Tuned Model API에 동일한 API 키를 사용할 수 있습니까?

API 키의 토큰 사용량을 볼 수 있나요?

API 키를 잊어버린 경우 어떻게 해야 합니까?

API 키가 만료되나요?

API 키 간에 토큰 잔액을 전송할 수 있나요?

내 API 키를 파기할 수 있나요?

일부 모델을 처음 요청할 때 속도가 느린 이유는 무엇입니까?

제 API 데이터가 모델 학습에 사용되나요?

Jina API의 사용량 제한은 얼마인가요?

API에 배치 크기 제한이 있나요?

API 요금은 문장 수나 요청 수에 따라 청구되나요?

신규 사용자가 무료 평가판을 받을 수 있나요?

실패한 요청에 대해 토큰이 차감되나요?

어떤 결제 방법이 허용되나요?

토큰 구매 시 송장을 발행받을 수 있나요?