소식
모델
API
keyboard_arrow_down
리더
URL을 읽거나 검색하면 대규모 모델에 대한 지원이 더 향상됩니다.
벡터 모델
세계적 수준의 다중 모드 다중 언어 임베딩.
재배열자
검색 관련성을 극대화하는 세계적 수준의 신경 검색기입니다.
탄력적 추론 서비스
Jina 모델을 Elasticsearch에서 네이티브 방식으로 실행하세요.
MCP terminal명령줄articlellms.txtsmart_toy대리인data_object모델menu_book문서



로그인
login

리더

URL을 대규모 모델 친화적인 입력으로 변환하려면 앞에 r.jina.ai를 추가하기만 하면 됩니다.


리더 API

URL을 대규모 모델 친화적인 입력으로 변환하려면 앞에 r.jina.ai를 추가하기만 하면 됩니다.
key열쇠와 청구
code용법
more_horiz더
chevron_leftchevron_right

home
speed비율 제한
bug_report문제 피드백
help_outline자주하는 질문
서비스 상태
chevron_leftchevron_right

globe_book
r.jina.ai를 사용하여 URL을 읽고 해당 내용을 가져옵니다.
travel_explore
s.jina.ai로 웹을 검색하고 SERP를 얻으세요


upload
묻다
GET
curl "https://r.jina.ai/https://www.example.com"


Jina VLM: 소규모 다국어 시각 언어 모델

24억 개의 매개변수를 가진 시각 언어 모델이 개방형 20억 개 매개변수 시각 언어 모델 내에서 최첨단 다국어 시각 질의응답 성능을 달성했습니다.
릴리스 노트를 읽어보세요arrow_forward

ReaderLM v2: HTML에서 Markdown 및 JSON까지의 작은 언어 모델

ReaderLM-v2는 HTML에서 Markdown으로의 변환과 HTML에서 JSON으로의 추출을 위해 특별히 설계된 1.5B 매개변수 언어 모델입니다. 29개 언어로 최대 512K 토큰의 문서를 지원하며 이전 버전보다 20% 더 정확합니다.
릴리스 노트를 읽어보세요arrow_forward

독자란 무엇인가?

더 큰 모델에 네트워크 정보를 공급하는 것은 좋은 기반을 구축하는 데 중요한 단계이지만, 어려울 수도 있습니다. 가장 쉬운 방법은 웹 페이지를 스크래핑하여 원시 HTML을 입력하는 것입니다. 그러나 크롤링은 복잡하고 종종 차단될 수 있으며, 원시 HTML은 태그 및 스크립트와 같은 불필요한 요소로 가득 차 있습니다. Reader API는 URL에서 핵심 내용을 추출하고 이를 깔끔하고 큰 모델 친화적 텍스트로 변환하여 이러한 문제를 해결하며, 이를 통해 Agent 및 RAG 시스템에 고품질 입력을 보장합니다.



원시 HTML

리더 출력

웹 검색 및 SERP용 리더

Reader는 SERP API 역할을 합니다. 검색 엔진 결과의 콘텐츠를 LLM에 입력할 수 있습니다. 쿼리 앞에 https://s.jina.ai/?q=를 추가하기만 하면 Reader가 웹을 검색하여 상위 5개 결과와 URL, 콘텐츠를 표시해 줍니다. 각 결과는 깔끔하고 빅 모델 친화적인 텍스트로 표시됩니다. 이렇게 하면 빅 모델을 항상 최신 상태로 유지하여 신뢰성을 높이고 오해를 줄일 수 있습니다.



info 위의 설명과는 달리, 실제로는 원래 질문의 근거를 알아내기 위해 웹을 검색하지 않습니다. 사람들이 종종 하는 일은 원래 문제를 다시 쓰거나 멀티홉 문제를 사용하는 것입니다. 그들은 검색된 결과를 읽고 필요에 따라 추가 쿼리를 생성하여 더 많은 정보를 수집한 후 최종 답에 도달합니다.

독자는 사진도 읽을 수 있습니다!

웹상의 이미지에는 리더의 시각 언어 모델을 사용하여 자동으로 캡션이 붙고, 출력물에서는 이미지 alt 태그로 포맷됩니다. 이는 다운스트림의 대규모 모델이 이러한 그림을 추론 및 요약 프로세스에 통합하는 데 충분한 힌트를 제공합니다. 즉, 이미지에 대한 질문을 하고, 특정 이미지를 선택하고, 심지어 심층 분석을 위해 더욱 강력한 VLM에 URL을 전달할 수도 있습니다!

Reader는 PDF도 읽을 수 있습니다!

네, Reader는 기본적으로 PDF 읽기를 지원합니다. 많은 이미지가 포함된 PDF를 포함한 대부분의 PDF와 호환되며 놀라울 정도로 빠릅니다! 대규모 모델과 결합하면 ChatPDF나 문서 분석 AI를 쉽고 빠르게 구축할 수 있습니다.
open_in_new원본 PDF
open_in_new독자 결과

그리고 그것은 실제로 무료입니다!

Reader API는 무료로 사용할 수 있으며 유연한 요금 한도와 가격을 제공합니다. 높은 접근성, 동시성, 안정성을 갖춘 확장 가능한 인프라 기반으로 구축되었습니다. 우리는 대형 모델에 대한 고객이 선호하는 기초 솔루션이 되기 위해 노력합니다.
비율 제한
속도 제한은 세 가지 방법, 즉 RPM(분당 요청 수)과 TPM(분당 단어 수)으로 추적됩니다. 제한은 IP/API 키별로 적용되며 RPM 또는 TPM 임계값에 먼저 도달하면 트리거됩니다. 요청 헤더에 API 키를 제공하면 IP 주소 대신 키별로 요금 제한을 추적합니다.
제품API 포트설명하다arrow_upwardAPI 키 없음key_off무료 API 키key유료 API 키를 사용하세요key프리미엄 API 키와 함께 제공key평균 지연단어 사용 횟수요청 유형
리더 APIhttps://r.jina.aiURL을 큰 모델 친화적 텍스트로 변환20 RPM500 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9s출력 응답의 토큰 수를 기준으로 합니다.GET/POST
리더 APIhttps://s.jina.ai웹을 검색하고 결과를 모델 친화적인 큰 텍스트로 변환합니다.block100 RPM100 RPMtrending_up1000 RPM2.5s각 요청에는 10000개의 토큰으로 시작하는 고정된 수의 토큰이 필요합니다.GET/POST
벡터 모델 APIhttps://api.jina.ai/v1/embeddings텍스트/이미지를 고정 길이 벡터로 변환block100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
ssid_chart
입력 크기에 따라 다름
help
입력 요청의 토큰 수를 기준으로 합니다.POST
재정렬 APIhttps://api.jina.ai/v1/rerank쿼리로 문서 구체화block100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
ssid_chart
입력 크기에 따라 다름
help
입력 요청의 토큰 수를 기준으로 합니다.POST
분류자 APIhttps://api.jina.ai/v1/train훈련 샘플을 사용하여 분류기 훈련block25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
ssid_chart
입력 크기에 따라 다름
단어 수는 입력 단어 × 반복 횟수입니다.POST
분류자 API (작은 샘플)https://api.jina.ai/v1/classify훈련된 퓨샷 분류기를 사용하여 입력을 분류합니다.block25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
ssid_chart
입력 크기에 따라 다름
토큰 개수는 다음과 같습니다. 입력 토큰POST
분류자 API (제로 샘플)https://api.jina.ai/v1/classify제로샷 분류를 사용하여 입력 분류block25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
ssid_chart
입력 크기에 따라 다름
단어 수는: 입력 단어와 태그 단어입니다.POST
분할기 APIhttps://api.jina.ai/v1/segment긴 텍스트를 단어와 문장으로 분할20 RPM200 RPM200 RPM1,000 RPM0.3s토큰 사용은 계산되지 않습니다.GET/POST
심층 검색https://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completions추론하고, 검색하고, 반복하여 최상의 답을 찾으세요block50 RPM50 RPM500 RPM56.7s전체 프로세스에서 총 토큰 수를 계산합니다.POST
당황하지 말 것! 모든 새로운 API 키에는 1,000만 개의 무료 토큰이 포함되어 있습니다!

API 가격표

API 가격은 토큰 사용량에 따라 결정됩니다. 하나의 API 키로 모든 Search Essentials 제품에 액세스할 수 있습니다.
Jina를 사용한 검색 기반 API
당사의 모든 제품에 접근할 수 있는 가장 쉬운 방법입니다. 언제든지 토큰을 재충전하세요.
더 많은 토큰으로 이 API 키를 충전하세요
위치에 따라 미국 달러, 유로 또는 기타 통화로 요금이 청구될 수 있습니다. 세금이 적용될 수 있습니다.
재충전하려면 올바른 API 키를 입력하세요.
비율 제한에 대해 알아보기
속도 제한은 1분 동안 IP 주소/API 키(RPM)당 API에 보낼 수 있는 최대 요청 수입니다. 각 제품과 등급의 요금 한도에 대해 자세히 알아보세요.
keyboard_arrow_down
비율 제한
속도 제한은 세 가지 방법, 즉 RPM(분당 요청 수)과 TPM(분당 단어 수)으로 추적됩니다. 제한은 IP/API 키별로 적용되며 RPM 또는 TPM 임계값에 먼저 도달하면 트리거됩니다. 요청 헤더에 API 키를 제공하면 IP 주소 대신 키별로 요금 제한을 추적합니다.
제품API 포트설명하다arrow_upwardAPI 키 없음key_off무료 API 키key유료 API 키를 사용하세요key프리미엄 API 키와 함께 제공key평균 지연단어 사용 횟수요청 유형
리더 APIhttps://r.jina.aiURL을 큰 모델 친화적 텍스트로 변환20 RPM500 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9s출력 응답의 토큰 수를 기준으로 합니다.GET/POST
리더 APIhttps://s.jina.ai웹을 검색하고 결과를 모델 친화적인 큰 텍스트로 변환합니다.block100 RPM100 RPMtrending_up1000 RPM2.5s각 요청에는 10000개의 토큰으로 시작하는 고정된 수의 토큰이 필요합니다.GET/POST
벡터 모델 APIhttps://api.jina.ai/v1/embeddings텍스트/이미지를 고정 길이 벡터로 변환block100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
ssid_chart
입력 크기에 따라 다름
help
입력 요청의 토큰 수를 기준으로 합니다.POST
재정렬 APIhttps://api.jina.ai/v1/rerank쿼리로 문서 구체화block100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
ssid_chart
입력 크기에 따라 다름
help
입력 요청의 토큰 수를 기준으로 합니다.POST
분류자 APIhttps://api.jina.ai/v1/train훈련 샘플을 사용하여 분류기 훈련block25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
ssid_chart
입력 크기에 따라 다름
단어 수는 입력 단어 × 반복 횟수입니다.POST
분류자 API (작은 샘플)https://api.jina.ai/v1/classify훈련된 퓨샷 분류기를 사용하여 입력을 분류합니다.block25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
ssid_chart
입력 크기에 따라 다름
토큰 개수는 다음과 같습니다. 입력 토큰POST
분류자 API (제로 샘플)https://api.jina.ai/v1/classify제로샷 분류를 사용하여 입력 분류block25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
ssid_chart
입력 크기에 따라 다름
단어 수는: 입력 단어와 태그 단어입니다.POST
분할기 APIhttps://api.jina.ai/v1/segment긴 텍스트를 단어와 문장으로 분할20 RPM200 RPM200 RPM1,000 RPM0.3s토큰 사용은 계산되지 않습니다.GET/POST
심층 검색https://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completions추론하고, 검색하고, 반복하여 최상의 답을 찾으세요block50 RPM50 RPM500 RPM56.7s전체 프로세스에서 총 토큰 수를 계산합니다.POST

자주하는 질문

Reader API 사용과 관련된 비용은 얼마입니까?
keyboard_arrow_down
리더 API의 기본 기능은 무료입니다. URL 앞에 "https://r.jina.ai/"를 추가하기만 하면 됩니다. 더 높은 사용량 제한이 필요한 경우 API 키를 제공할 수 있으며, 콘텐츠 길이에 따라 요금이 부과됩니다. 사용량 제한에 대한 자세한 내용은 질문 16을 참조하세요.
리더 API는 어떻게 작동하나요?
keyboard_arrow_down
Reader API는 프록시를 사용하여 모든 URL을 가져오고 브라우저에서 해당 콘텐츠를 렌더링하여 고품질 기본 콘텐츠를 추출합니다.
리더 API는 오픈 소스인가요?
keyboard_arrow_down
예, 리더 API는 오픈 소스이며 Jina AI GitHub 저장소에서 찾을 수 있습니다.
Reader API의 일반적인 대기 시간은 얼마나 됩니까?
keyboard_arrow_down
Reader API는 일반적으로 URL을 처리하고 2초 이내에 콘텐츠를 반환하지만 복잡하거나 동적 페이지는 시간이 더 걸릴 수 있습니다.
페이지를 직접 스크랩하는 대신 Reader API를 사용해야 하는 이유는 무엇입니까?
keyboard_arrow_down
스크래핑은 복잡하고 신뢰할 수 없을 수 있으며, 특히 복잡하거나 동적인 페이지의 경우 더욱 그렇습니다. 리더 API는 간결하고, 신뢰할 수 있고, 간결한, 깔끔하고 큰 모델 수준의 텍스트 출력을 제공합니다.
Reader API는 여러 언어를 지원합니까?
keyboard_arrow_down
Reader API는 URL의 내용을 원래 언어로 반환합니다. 번역 서비스를 제공하지 않습니다.
웹사이트에서 Reader API를 차단하는 경우 어떻게 해야 합니까?
keyboard_arrow_down
차단 문제가 발생하는 경우 지원팀에 문의하여 도움과 해결 방법을 문의하세요.
Reader API가 PDF 파일에서 콘텐츠를 추출할 수 있습니까?
keyboard_arrow_down
Reader API는 주로 웹 페이지용으로 제작되었지만 arXiv와 같은 사이트에서 HTML로 표시된 PDF에서 콘텐츠를 추출할 수 있지만 일반 PDF 추출에는 최적화되어 있지 않습니다.
Reader API가 웹페이지의 미디어 콘텐츠를 처리할 수 있나요?
keyboard_arrow_down
네, Reader는 `x-with-generated-alt` 헤더를 사용하여 웹 페이지의 이미지에 설명 텍스트를 추가할 수 있습니다. 이를 통해 alt 태그가 없는 이미지에 설명 텍스트가 추가되어 언어 학습자가 시각적 콘텐츠를 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 동영상 요약 기능은 향후 릴리스에서 제공될 예정입니다.
로컬 HTML 파일에서 Reader API를 사용할 수 있습니까?
keyboard_arrow_down
아니요, Reader API는 공개적으로 액세스 가능한 URL의 콘텐츠만 처리할 수 있습니다.
Reader API는 콘텐츠를 캐시합니까?
keyboard_arrow_down
5분 이내에 동일한 URL을 요청하면 Reader API가 캐시된 콘텐츠를 반환합니다.
로그인 후 Reader API를 사용하여 콘텐츠에 액세스할 수 있나요?
keyboard_arrow_down
불행하게도.
Reader API를 사용하여 arXiv의 PDF에 액세스할 수 있나요?
keyboard_arrow_down
예, 리더에서 기본 PDF 지원을 사용하거나(https://r.jina.ai/https://arxiv.org/pdf/2310.19923v4) arXiv에서 HTML 버전을 사용할 수 있습니다(https://r. jina.ai/https://arxiv.org/html/2310.19923v4)
리더에서 이미지 주석이 어떻게 작동하나요?
keyboard_arrow_down
Reader는 지정된 URL에 있는 모든 이미지에 캡션을 추가하고, 처음에 캡션이 없으면 `이미지 [idx]: [캡션]`을 alt 태그로 추가합니다. 이를 통해 대규모 다운스트림 모델이 추론, 요약 등을 위해 이미지와 상호 작용할 수 있습니다.
리더는 얼마나 확장 가능합니까? 이것을 프로덕션에 사용할 수 있나요?
keyboard_arrow_down
Reader API는 확장성이 뛰어나도록 설계되었습니다. 실시간 트래픽을 기반으로 자동으로 확장되며, 최대 동시 요청 수는 현재 약 4,000개입니다. 진아AI의 핵심 제품 중 하나로 적극적으로 유지하고 있습니다. 그러니 제작에 자유롭게 사용해 보세요.
Reader API의 속도 제한은 무엇입니까?
keyboard_arrow_down
아래 표에서 최신 속도 제한 정보를 확인하세요. 우리는 Reader API의 속도 제한과 성능을 개선하기 위해 적극적으로 노력하고 있으므로 이에 따라 이 표도 업데이트될 예정입니다.
speed비율 제한
리더-LM이란? 그것을 사용하는 방법?
keyboard_arrow_down
`ReaderLM-v2`는 원시 HTML을 간결한 Markdown 또는 JSON으로 변환하는 최신 소형 언어 모델(SLM)입니다. v1 대비 3배 향상된 품질을 제공하며 JSON 스키마 또는 자연어 명령어를 사용하여 구조화된 데이터를 추출할 수 있습니다. `x-respond-with: readerlm-v2` 헤더를 추가하여 Reader API를 통해 직접 사용하거나 클라우드 마켓플레이스(AWS, Azure, GCP)에서 배포할 수 있습니다.
launchAWS SageMakerlaunchGoogle CloudlaunchMicrosoft Azure
웹 페이지에서 구조화된 데이터를 추출하는 방법은 무엇인가요?
keyboard_arrow_down
JSON 스키마 정의를 사용하려면 `x-json-schema` 헤더를, 자연어 명령어를 사용하려면 `x-instruction` 헤더를 사용하십시오. 이 두 기능 모두 ReaderLM-v2와 함께 작동하여 모든 웹페이지에서 특정 필드(예: 가격, 제목, 날짜 등)를 구조화된 JSON 형식으로 추출합니다.
독자가 웹사이트의 봇 방지 시스템을 능동적으로 우회할까요?
keyboard_arrow_down
아니요. Reader는 웹사이트의 방어 체계, 봇 방지 시스템 또는 접근 제어를 적극적으로 우회하지 않습니다. 웹사이트에서 저희 서비스를 봇으로 감지하여 요청을 차단하는 경우, 저희는 해당 결과를 존중합니다. 저희는 표준 웹 클라이언트로 작동하며 탐지 시스템을 우회하기 위한 어떠한 기술도 사용하지 않습니다.
무료 API 키에서 유료 API 키로 업그레이드하면 더 많은 웹사이트에 접속할 수 있나요?
keyboard_arrow_down
아니요. 무료 API 키에서 유료 API 키로 업그레이드한다고 해서 다른 웹사이트에 접속할 수 있거나 웹사이트 접속 제한을 우회할 수 있는 것은 아닙니다. 두 등급의 주요 차이점은 요청 처리량 제한과 성능 최적화입니다. 유료 API 키는 더 높은 요청 처리량과 더 빠른 처리 속도를 제공하지만, 당사 서비스를 차단한 웹사이트에 접속할 수 있도록 허용하지는 않습니다.

API 키를 어떻게 얻나요?

video_not_supported

속도 제한은 무엇입니까?

비율 제한
속도 제한은 세 가지 방법, 즉 RPM(분당 요청 수)과 TPM(분당 단어 수)으로 추적됩니다. 제한은 IP/API 키별로 적용되며 RPM 또는 TPM 임계값에 먼저 도달하면 트리거됩니다. 요청 헤더에 API 키를 제공하면 IP 주소 대신 키별로 요금 제한을 추적합니다.
제품API 포트설명하다arrow_upwardAPI 키 없음key_off무료 API 키key유료 API 키를 사용하세요key프리미엄 API 키와 함께 제공key평균 지연단어 사용 횟수요청 유형
리더 APIhttps://r.jina.aiURL을 큰 모델 친화적 텍스트로 변환20 RPM500 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9s출력 응답의 토큰 수를 기준으로 합니다.GET/POST
리더 APIhttps://s.jina.ai웹을 검색하고 결과를 모델 친화적인 큰 텍스트로 변환합니다.block100 RPM100 RPMtrending_up1000 RPM2.5s각 요청에는 10000개의 토큰으로 시작하는 고정된 수의 토큰이 필요합니다.GET/POST
벡터 모델 APIhttps://api.jina.ai/v1/embeddings텍스트/이미지를 고정 길이 벡터로 변환block100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
ssid_chart
입력 크기에 따라 다름
help
입력 요청의 토큰 수를 기준으로 합니다.POST
재정렬 APIhttps://api.jina.ai/v1/rerank쿼리로 문서 구체화block100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
ssid_chart
입력 크기에 따라 다름
help
입력 요청의 토큰 수를 기준으로 합니다.POST
분류자 APIhttps://api.jina.ai/v1/train훈련 샘플을 사용하여 분류기 훈련block25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
ssid_chart
입력 크기에 따라 다름
단어 수는 입력 단어 × 반복 횟수입니다.POST
분류자 API (작은 샘플)https://api.jina.ai/v1/classify훈련된 퓨샷 분류기를 사용하여 입력을 분류합니다.block25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
ssid_chart
입력 크기에 따라 다름
토큰 개수는 다음과 같습니다. 입력 토큰POST
분류자 API (제로 샘플)https://api.jina.ai/v1/classify제로샷 분류를 사용하여 입력 분류block25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
ssid_chart
입력 크기에 따라 다름
단어 수는: 입력 단어와 태그 단어입니다.POST
분할기 APIhttps://api.jina.ai/v1/segment긴 텍스트를 단어와 문장으로 분할20 RPM200 RPM200 RPM1,000 RPM0.3s토큰 사용은 계산되지 않습니다.GET/POST
심층 검색https://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completions추론하고, 검색하고, 반복하여 최상의 답을 찾으세요block50 RPM50 RPM500 RPM56.7s전체 프로세스에서 총 토큰 수를 계산합니다.POST
API 관련 FAQ
code
Reader, Embedding, Reranker, Classifier 및 Fine-Tuned Model API에 동일한 API 키를 사용할 수 있습니까?
keyboard_arrow_down
예. Jina AI의 모든 검색 기반 제품에 동일한 API 키가 작동합니다. 여기에는 모든 서비스 간에 토큰이 공유되는 Reader, Embedding, Reranker, Classifier 및 Fine-Tune Model API가 포함됩니다.
code
API 키의 토큰 사용량을 볼 수 있나요?
keyboard_arrow_down
예, 키 및 청구 탭에 API 키를 입력하면 최근 토큰 사용량과 남은 토큰 잔액을 볼 수 있습니다. API 키 제어판에 로그인한 경우 API 키 관리 탭에서도 이러한 세부정보를 볼 수 있습니다.
code
API 키를 잊어버린 경우 어떻게 해야 합니까?
keyboard_arrow_down
재충전 키를 분실하여 되찾고 싶으신 경우 등록된 이메일을 사용하여 jina.ai 지원팀에 문의해 도움을 받으세요. API Key의 안전한 보관과 손쉬운 접근을 위해 로그인을 권장합니다.
문의하기
code
API 키가 만료되나요?
keyboard_arrow_down
아니요, API 키에는 만료일이 없습니다. 그러나 키가 손상되었다고 의심되어 이를 비활성화하려는 경우 지원 팀에 문의하여 도움을 받으십시오. API 키 제어판에서 키를 자체 폐기할 수도 있습니다.
문의하기
code
API 키 간에 토큰 잔액을 전송할 수 있나요?
keyboard_arrow_down
예, 한 프리미엄 키에서 다른 프리미엄 키로 남은 유료 토큰 잔액을 이전할 수 있습니다. API 키 제어판에서 계정에 로그인한 후 키 설정 인터페이스로 이동하세요. 유료 토큰 잔액.
code
내 API 키를 파기할 수 있나요?
keyboard_arrow_down
예. API 키가 손상되었다고 생각되면 파기할 수 있습니다. 키를 파기하면 이를 저장한 모든 사용자에 대해 키가 즉시 비활성화되며, 남아 있는 모든 토큰 잔액 및 관련 자산은 영구적으로 사용할 수 없게 됩니다. 프리미엄 키가 있는 경우, 소각하기 전에 남은 유료 토큰 잔액을 다른 키로 이전하도록 선택할 수 있습니다. 이 작업은 취소할 수 없습니다. 키를 파기하려면 API 키 대시보드의 키 설정으로 이동하세요.
code
일부 모델을 처음 요청할 때 속도가 느린 이유는 무엇입니까?
keyboard_arrow_down
이는 서버리스 아키텍처가 사용량이 낮을 때 특정 모델을 오프로드하기 때문입니다. 초기 요청은 모델을 활성화하거나 "준비"하는데 몇 초 정도 걸릴 수 있습니다. 초기 활성화 후 후속 요청은 훨씬 빠르게 처리됩니다.
code
제 API 데이터가 모델 학습에 사용되었나요?
keyboard_arrow_down
아니요. 저희는 귀하의 API 요청, 입력 또는 출력을 임베딩 모델, 재정렬 모델 또는 기타 어떤 모델 학습에도 사용하지 않습니다. 귀하의 데이터는 항상 귀하의 소유입니다. 저희는 SOC 2 Type I 및 Type II 표준을 준수합니다.
code
Jina API의 사용량 제한은 얼마인가요?
keyboard_arrow_down
각 API 키에는 다음과 같은 요청 제한이 있습니다.

무료 버전: 100 RPM, 100K TPM, 동시 요청 2개
유료 버전: 500 RPM, 2M TPM, 동시 요청 50개
프리미엄 버전: 5,000 RPM, 50M TPM, 동시 요청 500개

또한, IP 기반 요청 제한으로 60초당 10,000건의 요청이 적용됩니다. 이러한 제한은 모든 Jina API(내장 API, 주문 재정렬 API, 리더 API 등)에 적용됩니다.
code
API에 배치 크기 제한이 있나요?
keyboard_arrow_down
임베딩 API와 리랭커 API 모두 배치 크기 제한이 없습니다. 필요에 따라 요청당 원하는 만큼의 항목이나 문서를 전송할 수 있습니다. 두 API 모두 최적의 GPU 활용을 위해 토큰 수를 기준으로 입력을 내부적으로 배치 처리합니다.
청구 관련 자주 묻는 질문
attach_money
API 요금은 문장 수나 요청 수에 따라 청구되나요?
keyboard_arrow_down
우리의 가격 모델은 처리된 총 토큰 수를 기반으로 하므로 사용자는 이러한 토큰을 원하는 수의 문장에 유연하게 할당할 수 있으며 다양한 텍스트 분석 요구에 맞는 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.
attach_money
신규 사용자가 무료 평가판을 받을 수 있나요?
keyboard_arrow_down
저희는 신규 사용자를 대상으로 무료 체험판을 제공하는데, 여기에는 모든 모델에서 사용할 수 있는 1,000만 개의 토큰이 포함되어 있으며, 자동 생성된 API 키를 통해 교환할 수 있습니다. 무료 토큰을 모두 사용하면 사용자는 "토큰 구매" 탭을 통해 API 키와 함께 사용할 추가 토큰을 쉽게 구매할 수 있습니다.
attach_money
실패한 요청에 대해 토큰이 차감되나요?
keyboard_arrow_down
아니요, 실패한 요청에 대해서는 토큰이 차감되지 않습니다.
attach_money
어떤 결제 방법이 허용되나요?
keyboard_arrow_down
결제는 Stripe을 통해 처리되며 귀하의 편의를 위해 신용 카드, Google Pay, PayPal을 포함한 다양한 결제 방법을 지원합니다.
attach_money
Ci Yuan 구매 후 송장을 발행할 수 있나요?
keyboard_arrow_down
예, 토큰을 구매한 후 Stripe 계정과 연결된 이메일 주소로 청구서가 전송됩니다.
사무실
location_on
캘리포니아주 서니베일
710 Lakeway Dr, Ste 200, Sunnyvale, California 94085, United States
location_on
베를린, 독일
Prinzessinnenstraße 19-20, 10969 베를린, 독일
검색 기반
리더
벡터 모델
재배열자
탄력적 추론 서비스
open_in_new
Jina API 키 받기
비율 제한
API 상태
회사
회사 소개
영업팀에 문의
소식
인턴십 프로그램
지나 로고 다운로드
open_in_new
Elastic 로고 다운로드
open_in_new
자귀
안전
이용약관
은둔
쿠키 관리
email
탄력적인 지나 AI © 2020-2026.