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Reranker

고급 재정렬 API를 사용하여 검색 관련성과 RAG 정확성을 극대화하세요.

Reranker API

검색 관련성과 RAG 정확성을 극대화하려면 고급 재정렬 API를 사용해 보세요. 무료로 사용해 보세요!
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반환할 최고 순위 문서의 최대 개수입니다.

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curl "https://api.jina.ai/v1/rerank" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $JINA_API_KEY" \
-d @- <<EOFEOF
{ "model": null, "query": "Organic skincare products for sensitive skin", "top_n": 3, "documents": [ text_fieldsclose"Organic skincare for sensitive skin with aloe vera and chamomile: Imagine the soothing embrace of na…ing, healthy complexion.", text_fieldsclose"New makeup trends focus on bold colors and innovative techniques: Step into the world of cutting-edg…atement with every look.", text_fieldsclose"Bio-Hautpflege für empfindliche Haut mit Aloe Vera und Kamille: Erleben Sie die wohltuende Wirkung u…einen strahlenden Teint.", text_fieldsclose"Neue Make-up-Trends setzen auf kräftige Farben und innovative Techniken: Tauchen Sie ein in die Welt…jedes Mal ein Statement.", text_fieldsclose"Cuidado de la piel orgánico para piel sensible con aloe vera y manzanilla: Descubre el poder de la n…el radiante y saludable.", text_fieldsclose"Las nuevas tendencias de maquillaje se centran en colores vivos y técnicas innovadoras: Entra en el … y destaca en cada look.", text_fieldsclose"针对敏感肌专门设计的天然有机护肤产品:体验由芦荟和洋甘菊提取物带来的自然呵护。我们的护肤产品特别为敏感肌设计,温和滋润,保护您的肌肤不受刺激。让您的肌肤告别不适,迎来健康光彩。", text_fieldsclose"新的化妆趋势注重鲜艳的颜色和创新的技巧:进入化妆艺术的新纪元,本季的化妆趋势以大胆的颜色和创新的技巧为主。无论是霓虹眼线还是全息高光,每一款妆容都能让您脱颖而出,展现独特魅力。", text_fieldsclose"敏感肌のために特別に設計された天然有機スキンケア製品: アロエベラとカモミールのやさしい力で、自然の抱擁を感じてください。敏感肌用に特別に設計された私たちのスキンケア製品は、肌に優しく栄養を与え、保護します。肌トラブルにさようなら、輝く健康な肌にこんにちは。", text_fieldsclose"新しいメイクのトレンドは鮮やかな色と革新的な技術に焦点を当てています: 今シーズンのメイクアップトレンドは、大胆な色彩と革新的な技術に注目しています。ネオンアイライナーからホログラフィックハイライターまで、クリエイティビティを解き放ち、毎回ユニークなルックを演出しましょう。" + 입력을 추가하세요 ], "return_documents": false }
EOFEOF


v3.5: 하이브리드 어텐션과 자체 증류를 통해 더 빠른 목록 재정렬 기능 제공

jina-reranker-v3.5 is a 0.6B parameter multilingual listwise reranker with a 131K context window. Hybrid attention and self-distillation make it both faster and more robust across domains than v3, and it is a drop-in replacement: the request schema is unchanged.
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m0: 다국어 및 다중 모드 문서 재정렬기

당사의 새로운 다중 모드 다국어 재배열기는 여러 언어로 된 시각적 문서를 검색하는 데 사용할 수 있으며, 다국어 장문 문서 및 코드 검색 작업에서 업계 최고의 성능을 달성합니다.
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리랭커란 무엇인가요?

검색 시스템의 목표는 가장 관련성 높은 결과를 빠르고 효율적으로 찾는 것입니다. 전통적으로 BM25나 tf-idf 같은 방법이 키워드 매칭을 기반으로 검색 결과의 순위를 매기는 데 사용되어 왔습니다. 최근에는 임베딩 기반 코사인 유사도 같은 방법이 많은 벡터 데이터베이스에 구현되었습니다. 이러한 방법은 단순명료하지만 때때로 언어의 미묘함을 놓치며, 무엇보다도 문서와 쿼리 의도 간의 상호 작용을 놓칠 수 있습니다. 바로 이 지점에서 '리랭커'가 빛을 발합니다. 리랭커는 검색에서 나온 초기 결과 집합(대개 임베딩 기반 또는 토큰 기반 검색이 제공)을 받아 사용자의 의도에 더 가깝게 맞도록 재평가하는 고급 AI 모델입니다. 리랭커는 표면적인 용어 일치를 넘어 검색 쿼리와 문서 콘텐츠 간의 더 깊은 상호 작용을 고려합니다.
account_tree
작동 방식은 다음과 같습니다:

1
초기 검색
검색 시스템은 사용자의 쿼리를 바탕으로 임베딩 또는 BM25를 사용하여 관련 가능성이 있는 문서를 폭넓게 찾아냅니다.

2
리랭킹
그런 다음 리랭커는 이러한 결과를 받아, 쿼리 용어가 문서 콘텐츠와 상호 작용하는 방식의 미묘한 차이까지 고려하여 더 세밀한 수준에서 분석합니다.

3
향상된 결과
순위 재지정 모델은 가장 관련성이 있다고 판단되는 결과를 맨 위에 배치하여 검색 품질을 향상시킵니다.

재정렬기는 하위 문서 및 하위 쿼리 수준에서 작동하기 때문에 검색 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다. 즉, 개별 단어와 구, 그 의미, 쿼리와 문서에서 이들이 서로 어떻게 연관되어 있는지 확인합니다. 그 결과 더욱 정확하고 상황에 맞는 검색 결과가 생성됩니다.
Jina Reranker v2는 Agentic RAG 전용으로 개발되어 2024년 6월 25일에 출시된 재정렬 도구입니다. 함수 호출, 100개 이상의 언어로 검색, 코드 검색 기능을 지원하며, v1보다 6배 더 빠릅니다. v2 버전에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
다국어 검색
Reranker v2는 쿼리 언어에 관계없이 100개 이상의 언어로 문서 검색을 지원합니다.

함수 호출 및 코드 검색
Reranker v2는 자연어 쿼리를 기반으로 코드 조각 및 함수 서명의 순위를 지정하므로 Agentic RAG 애플리케이션에 이상적입니다.

표 형식 및 구조화된 데이터 지원
Reranker v2는 자연어 쿼리를 기반으로 가장 관련성이 높은 테이블의 순위를 지정하여 SQL 쿼리를 생성하기 전에 다양한 테이블 스키마를 정렬하고 가장 관련성이 높은 테이블 스키마를 결정하는 데 도움을 줍니다.

구매 방법 두 가지

저희 API를 구독하시거나 클라우드 서비스 제공업체를 통해 구매하세요.
radio_button_unchecked
cloud
3 클라우드 서비스 제공업체와 협력
AWS 또는 Azure를 사용하고 계신가요? 저희 모델을 회사의 클라우드 플랫폼에 직접 배포하고 CSP 계정을 통해 비용을 청구할 수 있습니다.
AWS SageMaker
Embeddings
Reranker
Microsoft Azure
Embeddings
Reranker
Google Cloud
Embeddings
radio_button_checked
Jina Search Foundation API 사용
당사의 모든 제품에 접근할 수 있는 가장 쉬운 방법입니다. 언제든지 토큰을 재충전하세요.
더 많은 토큰으로 이 API 키를 충전하세요
위치에 따라 미국 달러, 유로 또는 기타 통화로 요금이 청구될 수 있습니다. 세금이 적용될 수 있습니다.
재충전하려면 올바른 API 키를 입력하세요.
속도 제한 이해하기
속도 제한은 IP 주소/API 키당 1분 동안 API에 보낼 수 있는 최대 요청 수(RPM)입니다. 아래에서 각 제품과 등급의 속도 제한에 대해 자세히 알아보세요.
keyboard_arrow_down
속도 제한
속도 제한은 세 가지 방식으로 추적됩니다. RPM(분당 요청 수)과 TPM(분당 토큰 수)입니다. 제한은 IP/API 키별로 적용되며 RPM 또는 TPM 임계값 중 먼저 도달하는 쪽에서 트리거됩니다. 요청 헤더에 API 키를 제공하면 IP 주소 대신 키별로 속도 제한을 추적합니다.
제품API 엔드포인트설명arrow_upwardAPI 키 없음key_off무료 API 키 사용 시key유료 API 키 사용 시key프리미엄 API 키 사용 시key평균 지연토큰 사용량 계산허용 요청
Reader APIhttps://r.jina.aiURL을 LLM 친화적인 텍스트로 변환20 RPM500 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9s출력 응답의 토큰 수를 기준으로 합니다.GET/POST
Reader APIhttps://s.jina.ai웹을 검색하고 결과를 LLM 친화적인 텍스트로 변환합니다.block100 RPM100 RPMtrending_up1000 RPM2.5s각 요청에는 10000개의 토큰으로 시작하는 고정된 수의 토큰이 필요합니다.GET/POST
Reranker APIhttps://api.jina.ai/v1/rerank쿼리 기준으로 문서 순위 매기기block100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
ssid_chart
입력 크기에 따라 다름
help
입력 요청의 토큰 수를 기준으로 합니다.POST
벡터 모델 APIhttps://api.jina.ai/v1/embeddings텍스트/이미지를 고정 길이 벡터로 변환block100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
ssid_chart
입력 크기에 따라 다름
help
입력 요청의 토큰 수를 기준으로 합니다.POST

온프레미스 배포

AWS Sagemaker 및 Microsoft Azure에 Jina Reranker를 배포하고 곧 Google Cloud Services에도 배포하거나 영업팀에 문의하여 가상 사설 클라우드 및 온프레미스 서버에 대한 맞춤형 Kubernetes 배포를 받으십시오.
AWS SageMaker
Embeddings
Reranker
Microsoft Azure
Embeddings
Reranker
Google Cloud
Embeddings

리랭커, 벡터 검색, BM25 비교

아래 표는 리랭커, 벡터/임베딩 검색, BM25를 종합적으로 비교하여 여러 범주에서의 강점과 약점을 보여줍니다.
Reranker벡터 검색BM25
가장 적합한 용도향상된 검색 정밀도 및 관련성초기, 빠른 필터링광범위한 쿼리에 대한 일반 텍스트 검색
세분성세부 정보: 하위 문서 및 쿼리 세그먼트광범위: 전체 문서중급: 다양한 텍스트 조각
쿼리 시간 복잡도높음보통낮음
인덱스 시간 복잡도불필요높음낮음, 사전 구축된 인덱스 활용
훈련 시간 복잡도높음높음불필요
검색 품질미묘한 뉘앙스의 쿼리에 탁월함효율성과 정확성 사이의 균형다양한 쿼리에 대해 일관되고 안정적임
강점깊은 맥락 이해로 매우 정확함적당한 정확도로 빠르고 효율적검증된 효과와 함께 확장성이 뛰어남
Reranker API 무료로 사용해 보기Embedding API 무료로 사용해 보기

리랭커에 대해 알아보기

리랭커란 무엇인가요? 벡터 검색이나 코사인 유사도만으로는 왜 충분하지 않을까요? 포괄적인 가이드를 통해 리랭커를 기초부터 알아보세요.
8월 03, 2026 • 11 분 소요
jina-reranker-v3.5: Faster Listwise Reranking with Hybrid Attention and Self-Distillation
A 0.6B listwise reranker that beats Qwen3-Reranker-4B on BEIR, reranks up to 1.56x faster than v3, and gains 9.6 nDCG@10 on semi-structured retrieval.
Jina AI
jina-reranker-v3.5: An Efficient Listwise Reranker with Hybrid Attention and Self-Distillation
7월 20, 2026
jina-reranker-v3.5: An Efficient Listwise Reranker with Hybrid Attention and Self-Distillation
Listwise rerankers are the discriminative core of agentic retrieval pipelines, yet production deployment demands efficiency, domain robustness, and fluency on semi-structured data at the same time. We present jina-reranker-v3.5, a 0.6B-parameter listwise reranker that meets these demands together without sacrificing the cross-document comparison that makes its predecessor jina-reranker-v3 effective. It replaces uniform global attention with a hybrid schedule of three sliding-window layers followed by two global layers, pinning the terminal layer to global as last-but-not-late readout requires. It trains on a curated multi-domain mixture spanning legal, medical, financial, multilingual, and structured retrieval, and transfers quality through a three-stage self-distillation recipe in which a full-attention teacher sets an upper bound that a sparse-attention student then recovers. jina-reranker-v3.5 reaches 63.20 nDCG@10 on BEIR, matching a 4B model at roughly 7x fewer parameters, and lifts semi-structured retrieval by 9.6 nDCG@10 over jina-reranker-v3 while cutting listwise inference latency by up to 1.56x.
Light blue background with stylized text in the center, composed of small dots or squares, evoking a modern and minimalistic
10월 03, 2025 • 7 분 소요
Jina Reranker v3: 0.6B Listwise Reranker for SOTA Multilingual Retrieval
New 0.6B-parameter listwise reranker that considers the query and all candidate documents in a single context window.
Jina AI
jina-reranker-v3: Last but Not Late Interaction for Document Reranking
10월 01, 2025
jina-reranker-v3: Last but Not Late Interaction for Document Reranking
jina-reranker-v3 is a 0.6B parameter multilingual document reranker that introduces a novel last but not late interaction. Unlike late interaction models such as ColBERT that perform separate encoding followed by multi-vector matching, our approach conducts causal self-attention between query and documents within the same context window, enabling rich cross-document interactions before extracting contextual embeddings from the last token of each document. This compact architecture achieves state-of-the-art BEIR performance with 61.94 nDCG@10 while being significant smaller than generative listwise rerankers.

자주하는 질문

Reranker API 비용은 얼마입니까?
keyboard_arrow_down
임베딩 API와 마찬가지로 리랭커 API는 토큰 기반 가격 구조를 사용하며, 모든 Jina API는 공통 키와 토큰을 공유합니다. 새로 활성화된 API 키에는 간편한 온보딩을 위한 무료 토큰이 포함되어 있으며, 사용자는 토큰 패키지를 구매할 수도 있습니다. 자세한 내용은 가격 섹션을 참조하세요.
지나 재배열 프로그램들 간의 차이점은 무엇인가요?
keyboard_arrow_down
`jina-reranker-v3.5`는 현재 저희의 주력 제품으로, 6천만 개의 파라미터와 13만 1천 개의 컨텍스트를 지원하는 다국어 리스트 재정렬 도구이며, `jina-reranker-v3`를 직접 대체합니다. 모든 지표에서 v3보다 뛰어난 성능을 보여주며, 특히 정형 데이터 및 법률 관련 검색에서 가장 큰 개선을 보였고, 속도는 1.22배에서 1.56배 더 빠릅니다. `jina-reranker-v3`도 여전히 사용 가능합니다. `jina-reranker-m0`은 시각적 문서를 순위 매기는 멀티모달 재정렬 도구입니다. `jina-reranker-v2-base-multilingual`은 100개 이상의 언어를 지원하는 소형 크로스 인코더로, Qwen 기반 모델이 아닌 다른 모델이 필요할 때 매우 유용합니다. `jina-colbert-v2`는 89개 언어에서 사후 상호작용 기능을 사용합니다.
지나 랭커는 어떻게 권한을 얻나요?
keyboard_arrow_down
`jina-reranker-v3.5`, `jina-reranker-v3`, `jina-reranker-m0`, `jina-reranker-v2-base-multilingual`, `jina-colbert-v2`는 모두 CC-BY-NC 4.0 라이선스로 배포됩니다. 비상업적 목적으로 무료로 사용, 공유 및 수정할 수 있습니다. 상업적 용도로 사용하려면 상업용 라이선스가 필요하며, Elastic은 2026년 8월 10일부터 Jina On-Prem이라는 이름으로 별도 SKU를 판매하고 있습니다. 견적을 받으시려면 `Elastic Sales`에 문의하십시오. 이전 버전인 `jina-reranker-v1-*` 모델은 여전히 ​​Apache-2.0 라이선스를 사용합니다.
리랭커는 여러 언어를 지원합니까?
keyboard_arrow_down
네, 이제 모든 재순위화 도구가 다국어를 지원합니다. `jina-reranker-v3.5`는 MIRACL 및 다국어 검색 기능 모두에서 버전 3보다 개선되었습니다. `jina-reranker-v3`와 `jina-reranker-v2-base-multilingual`은 100개 이상의 언어를 지원하고, `jina-reranker-m0`은 다국어 시각적 문서 정렬을 처리하며, `jina-colbert-v2`는 89개 언어를 지원합니다.
각 재정렬자에 대한 최대 컨텍스트 길이는 얼마입니까?
keyboard_arrow_down
컨텍스트 길이는 모델에 따라 다릅니다.

jina-reranker-v3.5: 131,072개 용어(쿼리 및 모든 문서 포함), 자동 잘림 활성화
jina-reranker-v3: 131,072개 용어, 자동 잘림 활성화
jina-reranker-m0: 10,000개 용어
jina-reranker-v2-base-multilingual: 1,024개 용어, 긴 문서에 대한 자동 청킹 활성화
jina-colbert-v2: 8,192개 용어

v1 및 v2 리랭커의 경우 쿼리는 자동으로 잘리고, 긴 문서는 블록 간 최대 풀링을 사용하여 청크됩니다.
한 번의 쿼리로 재정렬할 수 있는 문서 수에 제한이 있나요?
keyboard_arrow_down
요청당 문서 수에는 엄격한 제한이 없습니다. 임베딩 API와 마찬가지로, 리랭커 API는 GPU 활용도를 최적화하기 위해 토큰 수를 기준으로 입력을 일괄 처리합니다. 따라서 단일 요청에 필요한 만큼의 문서를 전송할 수 있습니다.
100개의 문서를 리랭킹할 때 예상되는 지연 시간은 얼마나 됩니까?
keyboard_arrow_down
지연 시간은 문서와 쿼리의 길이에 따라 크게 달라지며 100밀리초에서 7초까지입니다. 예를 들어 64 토큰 쿼리로 각각 256 토큰인 문서 100개를 리랭킹하는 데 약 150밀리초가 걸립니다. 문서 길이를 4096 토큰으로 늘리면 시간이 3.5초로 늘어납니다. 쿼리 길이를 512 토큰으로 늘리면 시간은 7초까지 더 늘어납니다.
쿼리와 100개의 문서를 재정렬하는 데 드는 시간 비용(밀리초)은 다음과 같습니다.
각 문서의 토큰 수
쿼리의 토큰 수256512102420484096
64156323136621073571
128194369137721233598
256273475139721554299
5124681385211435367068
순위 재조정 도구를 비공개로 호스팅할 수 있나요? 예를 들어, 제 자체 인프라나 클라우드 계정에 호스팅할 수 있을까요?
keyboard_arrow_down
네. 이러한 주문 재정렬 도구는 AWS, Azure 및 GCP 마켓플레이스에서 찾을 수 있으며, 사용자의 클라우드 계정에 배포할 수 있습니다. 자체 관리형, 온프레미스 또는 물리적으로 격리된 인프라의 경우, Elastic은 모델을 완전 오프라인 Docker 컨테이너로 제공하는 상용 라이선스(Jina On-Prem)를 제공합니다. 견적을 받으시려면 Elastic 영업팀에 문의하십시오.
launchAWS SageMakerlaunchGoogle CloudlaunchMicrosoft Azure
도메인별 데이터를 기반으로 순위를 미세 조정할 수 있는 재순위 도구를 제공하시나요?
keyboard_arrow_down
미세 조정을 맡기기 전에 `jina-reranker-v3.5`를 사용해 보세요. 이 버전은 자체 증류 기법을 사용하여 특정 도메인에 맞게 특별히 학습되었으므로 매우 견고하며 법률 및 구조화된 데이터 검색에서 버전 3보다 크게 개선되었습니다. 최적화된 청킹을 사용하는 적절한 기성 리랭커는 미세 조정보다 데이터 격차를 해소하는 데 더 효과적인 경우가 많으며, 테스트는 무료입니다. 그래도 데이터 요구 사항을 충족하지 못하는 경우 도메인별 맞춤형 리랭커를 고려해 보세요. 구체적인 요구 사항에 대해서는 `Elastic Sales`에 문의하십시오.
문의하기
문서의 최소 이미지 크기는 얼마입니까?
keyboard_arrow_down
jina-reranker-m0 모델이 허용하는 최소 이미지 크기는 28x28픽셀입니다.
리스트와이즈(listwise) 리랭킹이란 무엇이며 포인트와이즈(pointwise)와 어떻게 다른가요?
keyboard_arrow_down
`jina-reranker-v3`와 `jina-reranker-v3.5`는 리스트 기반 아키텍처를 사용합니다. 쿼리와 모든 후보 문서가 단일 컨텍스트 윈도우를 공유하고, 점수 계산은 단일 순방향 전파를 통해 완료되므로 모델이 문서들을 서로 비교할 수 있습니다. `jina-reranker-v2-base-multilingual`과 같은 기존의 포인트 기반 재순위 모델은 각 문서에 대해 쿼리와 독립적으로 점수를 매깁니다. 리스트 기반 점수 계산은 관련성이 일반적으로 후보 문서 집합 내의 다른 문서들과 상대적이기 때문에 더 정확합니다.
API에서 강제하는 컨텍스트 길이가 모델에서 지원하는 컨텍스트 길이와 다른 이유는 무엇입니까?
keyboard_arrow_down
일부 재정렬 아키텍처는 관리형 API에서 처리할 수 있는 것보다 더 긴 컨텍스트를 처리할 수 있습니다. 매우 긴 시퀀스는 상당한 양의 GPU 메모리를 소비할 수 있으며, Elastic은 처리량, 지연 시간 및 비용의 균형을 맞추기 위해 대부분의 사용 사례에 맞게 서비스 구성을 조정합니다. 전체 아키텍처 컨텍스트 길이가 필요한 경우 자체 인프라에서 모델을 실행하고 상업용 라이선스에 대해 Elastic 영업팀에 문의하십시오.
Reranker API의 사용량 제한은 얼마인가요?
keyboard_arrow_down
API 키 유형에 따라 요청 제한이 다릅니다.

무료 버전: 100 RPM, 10만 TPM
유료 버전: 500 RPM, 200만 TPM
프리미엄 버전: 5,000 RPM, 5천만 TPM

또한 IP 주소 기반 제한이 있으며, 60초당 최대 1만 건의 요청이 허용됩니다. 이러한 제한은 임베딩 및 리랭커 API에도 적용되며, 모든 Jina API는 동일한 공유 키 토큰을 사용합니다.
어떤 순위 재조정 도구를 선택해야 할까요?
keyboard_arrow_down
텍스트의 경우 `jina-reranker-v3.5`를 사용하세요. 이 모델은 `jina-reranker-v3`를 직접 대체합니다. 요청 패턴은 동일하게 유지되므로 모델 문자열만 변경하면 전체 마이그레이션이 완료됩니다. 후보가 이미지 또는 풍부한 시각적 콘텐츠를 포함하는 문서인 경우 `jina-reranker-m0`를 사용하세요. 더 작은 모델이 필요하거나 Qwen 백본 아키텍처를 기반으로 하지 않는 모델이 필요한 경우 `jina-reranker-v2-base-multilingual`를 사용하세요.

API 키를 어떻게 얻나요?

video_not_supported

속도 제한은 무엇입니까?

속도 제한
속도 제한은 세 가지 방식으로 추적됩니다. RPM(분당 요청 수)과 TPM(분당 토큰 수)입니다. 제한은 IP/API 키별로 적용되며 RPM 또는 TPM 임계값 중 먼저 도달하는 쪽에서 트리거됩니다. 요청 헤더에 API 키를 제공하면 IP 주소 대신 키별로 속도 제한을 추적합니다.
제품API 엔드포인트설명arrow_upwardAPI 키 없음key_off무료 API 키 사용 시key유료 API 키 사용 시key프리미엄 API 키 사용 시key평균 지연토큰 사용량 계산허용 요청
Reader APIhttps://r.jina.aiURL을 LLM 친화적인 텍스트로 변환20 RPM500 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9s출력 응답의 토큰 수를 기준으로 합니다.GET/POST
Reader APIhttps://s.jina.ai웹을 검색하고 결과를 LLM 친화적인 텍스트로 변환합니다.block100 RPM100 RPMtrending_up1000 RPM2.5s각 요청에는 10000개의 토큰으로 시작하는 고정된 수의 토큰이 필요합니다.GET/POST
Reranker APIhttps://api.jina.ai/v1/rerank쿼리 기준으로 문서 순위 매기기block100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
ssid_chart
입력 크기에 따라 다름
help
입력 요청의 토큰 수를 기준으로 합니다.POST
벡터 모델 APIhttps://api.jina.ai/v1/embeddings텍스트/이미지를 고정 길이 벡터로 변환block100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
ssid_chart
입력 크기에 따라 다름
help
입력 요청의 토큰 수를 기준으로 합니다.POST

상업용 라이센스가 필요합니까?

CC BY-NC 라이선스 자가 점검

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저희 관리형 API를 사용하고 계신가요, 아니면 Azure, AWS 또는 GCP의 공식 미러를 사용하고 계신가요?
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예
별도의 라이선스 구매는 필요하지 않습니다. 상업적 사용은 서비스 약관에 이미 포함되어 있습니다. 이 웹사이트 또는 클라우드 마켓플레이스를 통해 등록 및 결제하세요.
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아니요
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상업용 제품이나 서비스를 위해 자체 모델 웨이트를 운영하고 계신가요?
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아니요
라이선스 구매는 필요하지 않습니다. 당사가 모델 배포에 사용하는 모든 라이선스에 따라 다운로드, 평가, 벤치마킹 및 연구 목적으로 사용할 수 있으며, 단 출처를 명시해야 합니다.
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예
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이 모델은 어떤 라이선스 계약을 사용하나요? 허깅 페이스(Hugging Face)의 해당 모델 페이지에 명시되어 있습니다.
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아파치 2.0
Apache 2.0은 라이선스 없이 상업적 사용을 허용합니다. 이전 버전인 v1 및 v2에서는 이 라이선스를 사용했습니다.
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CC BY-NC 4.0
상업용 라이선스가 필요합니다. Elastic은 2026년 8월 10일부터 Jina 모델용 상업용 라이선스를 Jina On-Prem이라는 독립형 SKU로 판매하고 있습니다. 이 라이선스는 자체 호스팅, 온프레미스 및 물리적으로 격리된(에어갭) 배포 환경을 지원하며 Elasticsearch 구독이 필요하지 않습니다.
이미 Elastic 고객이시라면, 담당 팀에서 기존 계약에 해당 기능을 통합할 수 있습니다.
Elastic Sales에 문의하세요.
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Qwen 연구 라이선스
연구용 라이선스는 어떠한 상업적 용도도 허용하지 않으며, 다른 모델에 제공되는 상업용 라이선스에도 포함되지 않습니다. 이 모델은 상업적 옵션을 제공하지 않으며, 자체 호스팅 및 API 접근은 지원되지 않습니다. 다른 두 가지 라이선스 옵션 중 하나를 이용해 주시기 바랍니다.
API 관련 FAQ
code
Jina의 모든 API에서 동일한 API 키를 사용할 수 있나요?
keyboard_arrow_down
네. 하나의 API 키로 Jina AI의 핵심 검색 제품인 Reader, Embeddings, Reranker, Classifier, Segmenter API의 모든 기능을 사용할 수 있으며, 모든 API는 동일한 토큰을 공유합니다.
code
API 키의 토큰 사용량을 볼 수 있나요?
keyboard_arrow_down
예, 키 및 청구 탭에 API 키를 입력하면 최근 토큰 사용량과 남은 토큰 잔액을 볼 수 있습니다. API 키 제어판에 로그인한 경우 API 키 관리 탭에서도 이러한 세부정보를 볼 수 있습니다.
code
API 키를 잊어버린 경우 어떻게 해야 합니까?
keyboard_arrow_down
재충전 키를 분실하여 되찾고 싶으신 경우 등록된 이메일을 사용하여 jina.ai 지원팀에 문의해 도움을 받으세요. API Key의 안전한 보관과 손쉬운 접근을 위해 로그인을 권장합니다.
문의하기
code
API 키가 만료되나요?
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아니요, API 키는 만료되지 않습니다. 키가 유출된 경우 API 키 관리 패널(https://jina.ai/api-dashboard)에서 직접 키를 취소하세요. 취소는 즉시 적용됩니다. 서비스 중단을 방지하려면 먼저 새 키를 신청할 수 있습니다. 남은 토큰 잔액은 계정에 그대로 유지되며 키가 취소되더라도 손실되지 않습니다. 관리 패널에 접속할 수 없거나 계정이 유출되었다고 의심되는 경우 Elastic 지원팀(https://support.elastic.co)에 문의하세요.
문의하기
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API 키 간에 토큰 잔액을 전송할 수 있나요?
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예, 프리미엄 키에서 다른 키로 토큰을 이전할 수 있습니다. API 키 관리 대시보드에서 계정에 로그인한 후, 이전하려는 키의 설정에서 남아 있는 모든 유료 토큰을 이동하세요.
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내 API 키를 파기할 수 있나요?
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예. API 키가 손상되었다고 생각되면 파기할 수 있습니다. 키를 파기하면 이를 저장한 모든 사용자에 대해 키가 즉시 비활성화되며, 남아 있는 모든 토큰 잔액 및 관련 자산은 영구적으로 사용할 수 없게 됩니다. 프리미엄 키가 있는 경우, 소각하기 전에 남은 유료 토큰 잔액을 다른 키로 이전하도록 선택할 수 있습니다. 이 작업은 취소할 수 없습니다. 키를 파기하려면 API 키 대시보드의 키 설정으로 이동하세요.
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일부 모델을 처음 요청할 때 속도가 느린 이유는 무엇입니까?
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이는 서버리스 아키텍처가 사용량이 낮을 때 특정 모델을 오프로드하기 때문입니다. 초기 요청은 모델을 활성화하거나 "준비"하는데 몇 초 정도 걸릴 수 있습니다. 초기 활성화 후 후속 요청은 훨씬 빠르게 처리됩니다.
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제 API 데이터가 모델 학습에 사용되나요?
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아니요. 저희는 귀하의 API 요청, 입력 또는 출력을 임베딩, 리랭커 또는 기타 모델을 학습시키는 데 사용하지 않습니다. 귀하의 데이터는 귀하의 것입니다.
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Jina API의 사용량 제한은 얼마인가요?
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각 API 키에는 다음과 같은 요청 제한이 있습니다.

무료 버전: 100 RPM, 10만 TPM
유료 버전: 500 RPM, 200만 TPM
프리미엄 버전: 5,000 RPM, 5천만 TPM

또한, IP 주소당 60초마다 1만 건의 요청 제한이 있습니다. 제한은 엔드포인트별로 다르므로, 각 엔드포인트에 대한 자세한 제한 사항은 위의 요청 제한 표를 참조하십시오.
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API에 배치 크기 제한이 있나요?
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Embeddings API와 Reranker API 모두 배치 크기 제한이 없습니다. 필요에 따라 요청당 원하는 만큼의 항목이나 문서를 전송할 수 있습니다. 두 API 모두 최적의 GPU 활용을 위해 토큰 수를 기준으로 입력을 내부적으로 배치 처리합니다.
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Jina API는 Elasticsearch의 Jina 모델과 동일한가요?
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아니요, 이 세 가지는 서로 다른 접근 방식입니다. 이 웹사이트의 Jina API는 셀프 서비스 방식으로 사용량에 따라 비용을 지불하며, Jina API 키가 필요합니다. Elastic Inference Service(EIS)는 Elastic Cloud에서 Jina 모델을 실행하며, 비용은 Elastic 구독료에 포함되므로 인프라를 관리할 필요가 없습니다. Jina On-Prem은 Elastic에서 2026년 8월 10일부터 독립형 SKU로 판매하는 상용 라이선스로, 자체 관리형 온프레미스 또는 물리적으로 격리된 인프라에서 모델을 실행할 수 있습니다. EIS 및 On-Prem 방식에 대한 자세한 내용은 Elastic 영업팀에 문의하십시오.
청구 관련 자주 묻는 질문
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API 요금은 문장 수나 요청 수에 따라 청구되나요?
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우리의 가격 모델은 처리된 총 토큰 수를 기반으로 하므로 사용자는 이러한 토큰을 원하는 수의 문장에 유연하게 할당할 수 있으며 다양한 텍스트 분석 요구에 맞는 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.
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신규 사용자가 무료 평가판을 받을 수 있나요?
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네. 신규 사용자는 모든 모델에서 사용할 수 있는 무료 토큰이 포함된 API 키를 자동으로 받게 됩니다. 무료 토큰을 모두 사용한 후에는 "토큰 구매" 탭에서 해당 키로 토큰을 추가로 구매할 수 있습니다.
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실패한 요청에 대해 토큰이 차감되나요?
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아니요, 실패한 요청에 대해서는 토큰이 차감되지 않습니다.
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어떤 결제 방법이 허용되나요?
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결제는 Stripe을 통해 처리되며 귀하의 편의를 위해 신용 카드, Google Pay, PayPal을 포함한 다양한 결제 방법을 지원합니다.
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토큰 구매 시 송장을 발행받을 수 있나요?
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셀프 서비스 토큰 구매의 경우, Stripe는 구매 시점에 Stripe 계정에 연결된 이메일 주소로 청구서를 발송합니다. 공식 구매 주문서, 협상 계약서, 구매 문서 또는 Stripe 대신 Elastic을 통해 처리되는 통합 청구서가 필요한 경우, Elastic 영업팀에 문의하십시오.
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API 토큰 대신 상업용 라이선스를 구매하려면 어떻게 해야 하나요?
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이 사이트에서 토큰을 구매하시면 관리형 Jina API 사용 권한만 부여됩니다. 이 토큰에는 자체 인프라에서 모델 가중치를 실행할 수 있는 라이선스가 포함되어 있지 않습니다. 이러한 이유로 Elastic은 2026년 8월 10일부터 해당 라이선스를 토큰 단위가 아닌 연간 단위로 별도 판매하고 있습니다. 견적을 받으시려면 Elastic 영업팀으로 문의하십시오.
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신용카드 대신 송장이나 구매 주문서로 결제할 수 있나요?
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셀프 서비스 토큰 구매는 Stripe를 통해 처리되며, 청구서는 Stripe 계정 이메일 주소로 자동으로 발송됩니다. 셀프 서비스 충전 지원 한도를 초과하는 구매 주문, 구매 프로세스 또는 거래량의 경우 Elastic 영업팀으로 문의하십시오.
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결제는 완료했는데 잔액이나 사용 한도가 변경되지 않았습니다. 무엇을 확인해야 할까요?
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잔액 및 사용량 제한은 계정이 아닌 API 키에 적용됩니다. 따라서 계정 페이지가 아닌 API 키 자체를 먼저 확인하세요. "API 키 및 결제" 탭에 키를 입력하여 잔액과 등급을 확인할 수 있습니다. 계정에 여러 개의 키가 있는 경우, 토큰은 애플리케이션에서 실제로 사용 중인 키가 아닌, 이전에 발급받은 키로 지급될 수 있습니다. 또한, 결제 후 새로운 등급이 적용되는 데 약간의 시간이 소요될 수 있습니다. 키에 잔액이 표시되지만 기존 등급으로 제한되는 경우, 고객 지원팀에 문의해 주세요.
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자동 충전을 취소하거나, 자동 충전 기능을 끄거나, 저장된 결제 수단을 삭제하려면 어떻게 해야 하나요?
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셀프 서비스 결제는 고객 포털의 "API 키 및 결제" 탭에서 관리할 수 있습니다. 여기에서 자동 충전을 비활성화하고 저장된 결제 수단을 삭제할 수 있습니다. 자동 충전 비활성화는 이후의 금액 차감만 중지하는 것이며, 구매한 잔액은 계속 사용할 수 있습니다. 계정 및 계정 정보를 삭제하거나 환불을 요청하려면 고객 지원팀에 문의해 주세요. 계정 삭제는 수동으로 처리되며 영업일 기준 며칠이 소요됩니다. 삭제가 완료되면 서면으로 확인해 드립니다.
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