Reranker

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Reranker API

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반환할 최고 순위 문서의 최대 개수입니다.

요청
POST
curl "https://api.jina.ai/v1/rerank" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $JINA_API_KEY" \
-d @- <<EOFEOF
{ "model": null, "query": "Organic skincare products for sensitive skin", "top_n": 3, "documents": [ "Organic skincare for sensitive skin with aloe vera and chamomile: Imagine the soothing embrace of na…ing, healthy complexion.", "New makeup trends focus on bold colors and innovative techniques: Step into the world of cutting-edg…atement with every look.", "Bio-Hautpflege für empfindliche Haut mit Aloe Vera und Kamille: Erleben Sie die wohltuende Wirkung u…einen strahlenden Teint.", "Neue Make-up-Trends setzen auf kräftige Farben und innovative Techniken: Tauchen Sie ein in die Welt…jedes Mal ein Statement.", "Cuidado de la piel orgánico para piel sensible con aloe vera y manzanilla: Descubre el poder de la n…el radiante y saludable.", "Las nuevas tendencias de maquillaje se centran en colores vivos y técnicas innovadoras: Entra en el … y destaca en cada look.", "针对敏感肌专门设计的天然有机护肤产品:体验由芦荟和洋甘菊提取物带来的自然呵护。我们的护肤产品特别为敏感肌设计,温和滋润,保护您的肌肤不受刺激。让您的肌肤告别不适,迎来健康光彩。", "新的化妆趋势注重鲜艳的颜色和创新的技巧:进入化妆艺术的新纪元,本季的化妆趋势以大胆的颜色和创新的技巧为主。无论是霓虹眼线还是全息高光,每一款妆容都能让您脱颖而出,展现独特魅力。", "敏感肌のために特別に設計された天然有機スキンケア製品: アロエベラとカモミールのやさしい力で、自然の抱擁を感じてください。敏感肌用に特別に設計された私たちのスキンケア製品は、肌に優しく栄養を与え、保護します。肌トラブルにさようなら、輝く健康な肌にこんにちは。", "新しいメイクのトレンドは鮮やかな色と革新的な技術に焦点を当てています: 今シーズンのメイクアップトレンドは、大胆な色彩と革新的な技術に注目しています。ネオンアイライナーからホログラフィックハイライターまで、クリエイティビティを解き放ち、毎回ユニークなルックを演出しましょう。" + 입력을 추가하세요 ], "return_documents": false }
EOFEOF


v3.5: 하이브리드 어텐션과 자체 증류로 더 빠른 리스트와이즈 리랭킹

jina-reranker-v3.5는 6억 파라미터의 다국어 listwise 리랭커로, 131K 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 하이브리드 어텐션과 자가 증류로 v3보다 빠르고 도메인 간 견고하며, 그대로 교체 가능합니다. 요청 스키마는 변경되지 않았습니다.

m0: 다국어 및 다중 모드 문서 재정렬기

당사의 새로운 다중 모드 다국어 재배열기는 여러 언어로 된 시각적 문서를 검색하는 데 사용할 수 있으며, 다국어 장문 문서 및 코드 검색 작업에서 업계 최고의 성능을 달성합니다.
검색 시스템의 목표는 가장 관련성 높은 결과를 빠르고 효율적으로 찾는 것입니다. 전통적으로 BM25나 tf-idf 같은 방법이 키워드 매칭을 기반으로 검색 결과의 순위를 매기는 데 사용되어 왔습니다. 최근에는 임베딩 기반 코사인 유사도 같은 방법이 많은 벡터 데이터베이스에 구현되었습니다. 이러한 방법은 단순명료하지만 때때로 언어의 미묘함을 놓치며, 무엇보다도 문서와 쿼리 의도 간의 상호 작용을 놓칠 수 있습니다. 바로 이 지점에서 '리랭커'가 빛을 발합니다. 리랭커는 검색에서 나온 초기 결과 집합(대개 임베딩 기반 또는 토큰 기반 검색이 제공)을 받아 사용자의 의도에 더 가깝게 맞도록 재평가하는 고급 AI 모델입니다. 리랭커는 표면적인 용어 일치를 넘어 검색 쿼리와 문서 콘텐츠 간의 더 깊은 상호 작용을 고려합니다.

1
초기 검색
검색 시스템은 사용자의 쿼리를 바탕으로 임베딩 또는 BM25를 사용하여 관련 가능성이 있는 문서를 폭넓게 찾아냅니다.

2
리랭킹
그런 다음 리랭커는 이러한 결과를 받아, 쿼리 용어가 문서 콘텐츠와 상호 작용하는 방식의 미묘한 차이까지 고려하여 더 세밀한 수준에서 분석합니다.

3
향상된 결과
순위 재지정 모델은 가장 관련성이 있다고 판단되는 결과를 맨 위에 배치하여 검색 품질을 향상시킵니다.

재정렬기는 하위 문서 및 하위 쿼리 수준에서 작동하기 때문에 검색 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다. 즉, 개별 단어와 구, 그 의미, 쿼리와 문서에서 이들이 서로 어떻게 연관되어 있는지 확인합니다. 그 결과 더욱 정확하고 상황에 맞는 검색 결과가 생성됩니다.
Jina Reranker v2는 2024년 6월에 출시되어 Agentic RAG을 위해 개발되었습니다. 함수 호출, 100개 이상의 언어를 지원하는 다국어 검색, 코드 검색을 제공합니다. 여전히 사용 가능하지만, 텍스트 리랭킹에서는 jina-reranker-v3.5가 이를 대체합니다. v2 모델에 대해 자세히 알아보세요.
다국어 검색
Reranker v2는 쿼리 언어에 관계없이 100개 이상의 언어로 문서 검색을 지원합니다.

함수 호출 및 코드 검색
Reranker v2는 자연어 쿼리를 기반으로 코드 조각 및 함수 서명의 순위를 지정하므로 Agentic RAG 애플리케이션에 이상적입니다.

표 형식 및 구조화된 데이터 지원
Reranker v2는 자연어 쿼리를 기반으로 가장 관련성이 높은 테이블의 순위를 지정하여 SQL 쿼리를 생성하기 전에 다양한 테이블 스키마를 정렬하고 가장 관련성이 높은 테이블 스키마를 결정하는 데 도움을 줍니다.

구매 방법 두 가지

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온프레미스 배포

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AWS SageMaker
Embeddings
Reranker
Microsoft Azure
Embeddings
Reranker
Google Cloud
Embeddings

리랭커, 벡터 검색, BM25 비교

아래 표는 리랭커, 벡터/임베딩 검색, BM25를 종합적으로 비교하여 여러 범주에서의 강점과 약점을 보여줍니다.
Reranker벡터 검색BM25
가장 적합한 용도향상된 검색 정밀도 및 관련성초기, 빠른 필터링광범위한 쿼리에 대한 일반 텍스트 검색
세분성세부 정보: 하위 문서 및 쿼리 세그먼트광범위: 전체 문서중급: 다양한 텍스트 조각
쿼리 시간 복잡도높음보통낮음
인덱스 시간 복잡도불필요높음낮음, 사전 구축된 인덱스 활용
훈련 시간 복잡도높음높음불필요
검색 품질미묘한 뉘앙스의 쿼리에 탁월함효율성과 정확성 사이의 균형다양한 쿼리에 대해 일관되고 안정적임
강점깊은 맥락 이해로 매우 정확함적당한 정확도로 빠르고 효율적검증된 효과와 함께 확장성이 뛰어남
Reranker API 무료로 사용해 보기Embedding API 무료로 사용해 보기

리랭커에 대해 알아보기

리랭커란 무엇인가요? 벡터 검색이나 코사인 유사도만으로는 왜 충분하지 않을까요? 포괄적인 가이드를 통해 리랭커를 기초부터 알아보세요.
속도 제한
속도 제한은 두 가지 방식으로 추적됩니다. RPM(분당 요청 수)과 TPM(분당 토큰 수)입니다. 제한은 IP/API 키별로 적용되며 RPM 또는 TPM 임계값 중 먼저 도달하는 쪽에서 트리거됩니다. 요청 헤더에 API 키를 제공하면 IP 주소 대신 키별로 속도 제한을 추적합니다.
제품API 엔드포인트설명API 키 없음무료 API 키 사용 시유료 API 키 사용 시프리미엄 API 키 사용 시평균 지연토큰 사용량 계산허용 요청
Reader APIhttps://r.jina.aiURL을 LLM 친화적인 텍스트로 변환20 RPM500 RPM500 RPM5000 RPM7.9s출력 응답의 토큰 수를 기준으로 합니다.GET/POST
Reader APIhttps://s.jina.ai웹 검색 후 결과를 LLM 친화적인 텍스트로 변환100 RPM100 RPM1000 RPM2.5s각 요청에는 10,000개의 토큰으로 시작하는 고정된 수의 토큰이 필요합니다.GET/POST
Reranker APIhttps://api.jina.ai/v1/rerank쿼리 기준으로 문서 순위 매기기100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPM5,000 RPM & 50,000,000 TPM
입력 크기에 따라 다름
입력 요청의 토큰 수를 기준으로 합니다.POST
벡터 모델 APIhttps://api.jina.ai/v1/embeddings텍스트/이미지를 고정 길이 벡터로 변환100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPM5,000 RPM & 50,000,000 TPM
입력 크기에 따라 다름
입력 요청의 토큰 수를 기준으로 합니다.POST
CC BY-NC 라이선스 자가 점검

API 관련 FAQ
청구 관련 자주 묻는 질문