Ваш Search Foundation полный вперёд!

Используйте r.jina.ai для чтения URL-адреса и извлечения его содержимого.

Используйте s.jina.ai для поиска в Интернете и получения результатов поиска

Добавьте mcp.jina.ai в качестве сервера MCP для доступа к нашему API в LLM.

Параметры

Добавьте ключ API для более высокого лимита скорости

Введите свой ключ API Jina, чтобы получить доступ к более высокому лимиту скорости. Актуальную информацию об ограничениях скорости можно найти в таблице ниже.Узнать больше

Читать Двигатель

X-Engine

Выберите движок браузера для загрузки содержимого веб-страницы. Это влияет на качество, скорость, полноту и доступность содержимого.Узнать больше

По умолчанию

Формат контента

Return-Format

Вы можете контролировать уровень детализации ответа, чтобы предотвратить чрезмерную фильтрацию. Конвейер по умолчанию оптимизирован для большинства веб-сайтов и входных данных LLM.

По умолчанию

JSON-ответ

Ответ будет в формате JSON, содержащий URL-адрес, заголовок, контент и временную метку (если имеется). В режиме поиска он возвращает список из пяти записей, каждая из которых соответствует описанной структуре JSON.

Тайм-аут (секунды)

X-Timeout

Максимальное время ожидания загрузки страницы. Увеличивайте его для медленно загружаемых страниц, уменьшайте для простых статических страниц.

Бюджет токенов

X-Token-Budget

Ограничивает максимальное количество токенов, используемых для этого запроса. Превышение этого лимита приведет к сбою запроса.

Использовать ReaderLM-v2

Экспериментальный

X-Respond-With

Использует ReaderLM-v2 для преобразования HTML в Markdown, чтобы обеспечить высококачественные результаты для веб-сайтов со сложной структурой и содержимым. Стоит 3x токенов!Узнать больше

Извлечь только (селектор CSS)

X-Target-Selector

Извлекайте только контент, соответствующий этим CSS-селекторам. Пример: article, .main-content, #post-body

Ожидание (CSS-селектора)

X-Wait-For-Selector

Подождите, пока эти элементы появятся, прежде чем извлекать контент. Полезно для динамически загружаемого контента.

Исключить (селектор CSS)

X-Remove-Selector

Удалите эти элементы перед извлечением. Например: nav, footer, .sidebar, #ads

Удалить все изображения

X-Retain-Images

Удаляет все изображения из выходных данных. Уменьшает использование токенов, когда изображения не нужны.

Формат цитирования OpenAI

X-Retain-Links

Форматирование ссылок для инструмента веб-браузера OpenAI. Использует специальные маркеры цитирования, совместимые с моделями GPT.Узнать больше

Раздел «Краткая информация о ссылках»

X-With-Links-Summary

В конце будет создан раздел «Кнопки и ссылки». Это помогает нижестоящим LLM или веб-агентам перемещаться по странице или предпринимать дальнейшие действия.

Никто

Раздел «Краткое описание изображений»

X-With-Images-Summary

В конце будет создан раздел «Изображения». Это дает последующим специалистам LLM обзор всех визуальных элементов на странице, что может улучшить логику.

Никто

Размер области просмотра браузера

POST

viewport

Задает размеры окна браузера. Влияет на адаптивный дизайн и видимость контента.Узнать больше

Переслать файл cookie

X-Set-Cookie

Наш сервер API может пересылать ваши пользовательские настройки файлов cookie при доступе к URL-адресу, что полезно для страниц, требующих дополнительной аутентификации. Обратите внимание, что запросы с файлами cookie не кэшируются.Узнать больше

Подпись к изображению

X-With-Generated-Alt

Подписывает все изображения по указанному URL-адресу, добавляя «Image [idx]: [caption]» в качестве альтернативного тега для тех, у кого его нет. Это позволяет последующим LLM взаимодействовать с изображениями в таких действиях, как рассуждение и подведение итогов.

Используйте прокси-сервер

X-Proxy-Url

Наш сервер API может использовать ваш прокси-сервер для доступа к URL-адресам, что полезно для страниц, доступных только через определенные прокси.Узнать больше

Используйте прокси-сервер для конкретной страны

X-Proxy

Установите код страны для прокси-сервера на основе местоположения. Используйте «auto» для оптимального выбора или «none» для отключения.

Обход кэша

X-No-Cache

Наш сервер API кэширует содержимое режима чтения и поиска в течение определенного периода времени. Чтобы обойти этот кеш, установите для этого заголовка значение true.

Допустимое отклонение кэша (в секундах)

X-Cache-Tolerance

Принимать кэшированное содержимое, если оно моложе N секунд. Установите значение 0 для свежего содержимого (аналогично параметру «Обход кэша») или более высокие значения для более быстрой обработки данных из кэша.

Время готовности страницы

X-Respond-Timing

Когда следует считать страницу полностью загруженной? Более поздние значения времени загрузки позволяют подождать дольше, но при этом захватывают более динамичный контент.

По умолчанию

Пользовательский агент

X-User-Agent

Переопределяет строку User-Agent браузера. Полезно для доступа к сайтам, требующим определенных браузеров или блокирующим поисковых роботов.

Пользовательский реферер

X-Referer

Установите заголовок HTTP Referer. Некоторые сайты проверяют его, чтобы убедиться, что трафик поступает из ожидаемых источников.

Сохранение изображений Base64

X-Keep-Img-Data-Url

Сохраняйте изображения, закодированные в base64, непосредственно в выходном файле Markdown, вместо того чтобы преобразовывать их во внешние URL-адреса.

Не кэшировать и не отслеживать

DNT

Предотвратите кэширование или запись этого запроса на наших серверах. Используйте для конфиденциальных URL-адресов.

Github Flavored Markdown

X-No-Gfm

Включение/отключение функций GFM (Github Flavored Markdown).

Включено

Режим потока

Режим потока полезен для больших целевых страниц, поскольку дает больше времени для полной визуализации страницы. Если в стандартном режиме контент получается неполным, рассмотрите возможность использования режима Stream.Узнать больше

Настроить локаль браузера

X-Locale

Управляйте локалью браузера для отображения страницы. Множество веб-сайтов предоставляют разный контент в зависимости от локали.Узнать больше

Уважайте robots.txt

X-Robots-Txt

Перед выполнением запроса проверьте правила в файле robots.txt. Укажите имя бота, которое следует использовать для проверки.

Включить содержимое iframe

X-With-Iframe

Извлекать контент из встроенных iframe. Включить для страниц, контент которых загружается во фреймы.

Включить теневой DOM

X-With-Shadow-Dom

Извлекать контент из компонентов Shadow DOM. Включить эту функцию для страниц, использующих веб-компоненты.

Используйте конечный URL в качестве базового.

X-Base

Для разрешения относительных URL-адресов используйте конечный URL-адрес назначения после перенаправлений, а не исходный URL-адрес.

Локальный файл PDF/HTML

POST

Используйте Reader на локальных файлах PDF и HTML, загрузив их. Поддерживает только файлы PDF и HTML.

Перед извлечением выполните JavaScript.

POST

Выполните пользовательский JavaScript для изменения страницы перед извлечением контента. Это может быть встроенный код или URL-адрес файла скрипта.Узнать больше

Стиль заголовка

X-Md-Heading-Style

Устанавливает формат заголовка markdown (передается в Turndown).

Хэш-стиль

Стиль горизонтальной линейки

X-Md-Hr

Определяет формат горизонтальной линии разметки (передается в Turndown).

Стиль маркера

X-Md-Bullet-List-Marker

Устанавливает символ маркера маркированного списка (передается в Turndown).

Акцентный стиль

X-Md-Em-Delimiter

Определяет разделитель акцента в разметке (передается в Turndown).

Сильный акцентный стиль

X-Md-Strong-Delimiter

Устанавливает разделитель сильного акцента markdown (передается в Turndown).

Стиль ссылки

X-Md-Link-Style

Определяет формат ссылки markdown (передается в Turndown).

В соответствии

Размещение в ЕС

Экспериментальный

При включении инфраструктура и обработка данных для этого запроса находятся в ЕС.

curl "https://r.jina.ai/https://www.example.com"

API-ключ

Доступные токены

Это ваш уникальный ключ. Храните его в надежном месте!

Для лучшего поиска

Наши передовые модели формируют поисковую основу для высококачественных систем корпоративного поиска и RAG.

Наши публикации

Поймите, как наши модели поиска на границе были обучены с нуля, ознакомьтесь с нашими последними публикациями. Познакомьтесь с нашей командой в EMNLP, SIGIR, ICLR, NeurIPS и ICML!