Новости
Модели
Продукты
keyboard_arrow_down
Читатель
Читайте URL-адреса и ищите информацию в Интернете для получения более подходящей подготовки для получения степени магистра права.
Вложения
Мультимодальные многоязычные вложения мирового класса.
Реранкер
Нейронный ретривер мирового класса для максимального повышения релевантности поиска.
Глубокий поиск
Ищите, читайте и рассуждайте, пока не найдете лучший ответ.
Более
keyboard_arrow_down
Классификатор
Классификация изображений и текста по нулевому и небольшому количеству кадров.
Сегментатор
Разрежьте длинный текст на куски и выполните токенизацию.

API-документы
Автоматическая генерация кода для вашего второго пилота IDE или LLM
open_in_new


Компания
keyboard_arrow_down
О нас
Связаться с отделом продаж
Стажерская программа
Присоединяйтесь к нам
open_in_new
Скачать логотип
open_in_new
Условия использования


Авторизоваться
login

Глубокий поиск

Ищите, читайте и рассуждайте, пока не найдете лучший ответ.

play_arrowДемо

API глубокого поиска

Полностью совместим со схемой API чата OpenAI, просто замените api.openai.com на deepsearch.jina.ai, чтобы начать.
key
Ключ API и биллинг
code
Применение
more_horiz
Более
chevron_leftchevron_right

home
speedОграничение скорости
bug_report Поднять вопрос
help_outlineЧасто задаваемые вопросы
api
Статус
chevron_leftchevron_right

Чат с DeepSearch
Проверка Vibe с помощью простого пользовательского интерфейса чата. DeepSearch лучше всего подходит для сложных вопросов, требующих итеративного рассуждения, знания мира или актуальной информации.
open_in_new
Сообщения
Список сообщений между пользователем и помощником, составляющих беседу на данный момент.
Прикрепить изображение/документ
Поддерживаются различные типы сообщений (модальности), такие как текст (.txt, .pdf), изображения (.png, .webp, .jpeg). Поддерживаются файлы размером до 10 МБ, и их необходимо предварительно закодировать в URI данных.
{
  "role": "user",
  "content": "hi"
}

upload
Запрос
curl https://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json"\
  -H "Authorization: Bearer " \
  -d @- <<EOFEOF
  {
    "model": "jina-deepsearch-v1",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi!"
        },
        {
            "role": "assistant",
            "content": "Hi, how can I help you?"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "what's the latest blog post from jina ai?"
        }
    ],
    "stream": true,
    "reasoning_effort": "medium",
    "max_attempts": 1,
    "no_direct_answer": false
  }
EOFEOF


info
Это последний фрагмент потока, который содержит окончательный ответ, посещенные URL и использование токенов. Нажмите кнопку выше, чтобы получить ответ в реальном времени.
download
Ответ
fiber_manual_record 200 OK
timer
0.0 s
straighten
196,526 Токены
{
  "id": "1742181758589",
  "object": "chat.completion.chunk",
  "created": 1742181758,
  "model": "jina-deepsearch-v1",
  "system_fingerprint": "fp_1742181758589",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "delta": {
        "content": "The latest blog post from Jina AI is titled \"Snippet Selection and URL Ranking in DeepSearch/DeepResearch,\" published on March 12, 2025 [^1]. This post discusses how to improve the quality of DeepSearch by using late-chunking embeddings for snippet selection and rerankers to prioritize URLs before crawling. You can read the full post here: https://jina.ai/news/snippet-selection-and-url-ranking-in-deepsearch-deepresearch\n\n[^1]: Since our DeepSearch release on February 2nd 2025 we ve discovered two implementation details that greatly improved quality In both cases multilingual embeddings and rerankers are used in an in context manner operating at a much smaller scale than the traditional pre computed indices these models typically require  [jina.ai](https://jina.ai/news/snippet-selection-and-url-ranking-in-deepsearch-deepresearch)",
        "type": "text",
        "annotations": [
          {
            "type": "url_citation",
            "url_citation": {
              "title": "Snippet Selection and URL Ranking in DeepSearch/DeepResearch",
              "exactQuote": "Since our DeepSearch release on February 2nd 2025, we've discovered two implementation details that greatly improved quality. In both cases, multilingual embeddings and rerankers are used in an _\"in-context\"_ manner - operating at a much smaller scale than the traditional pre-computed indices these models typically require.",
              "url": "https://jina.ai/news/snippet-selection-and-url-ranking-in-deepsearch-deepresearch",
              "dateTime": "2025-03-13 06:48:01"
            }
          }
        ]
      },
      "logprobs": null,
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 169670,
    "completion_tokens": 27285,
    "total_tokens": 196526
  },
  "visitedURLs": [
    "https://github.com/jina-ai/node-DeepResearch/blob/main/src/utils/url-tools.ts",
    "https://huggingface.co/jinaai/jina-embeddings-v3",
    "https://github.com/jina-ai/reader",
    "https://zilliz.com/blog/training-text-embeddings-with-jina-ai",
    "https://threads.net/@unwind_ai/post/DGmhWCVswbe/media",
    "https://twitter.com/JinaAI_/status/1899840196507820173",
    "https://jina.ai/news?tag=tech-blog",
    "https://docs.llamaindex.ai/en/stable/examples/embeddings/jinaai_embeddings",
    "https://x.com/jinaai_",
    "https://x.com/JinaAI_/status/1899840202358784170",
    "https://tracxn.com/d/companies/jina-ai/__IQ81fOnU0FsDpagFjG-LrG0DMWHELqI6znTumZBQF-A/funding-and-investors",
    "https://jina.ai/models",
    "https://linkedin.com/posts/imohitmayank_jinaai-has-unveiled-the-ultimate-developer-activity-7300401711242711040-VD64",
    "https://medium.com/@tossy21/trying-out-jina-ais-node-deepresearch-c5b55d630ea6",
    "https://huggingface.co/jinaai/jina-clip-v2",
    "https://arxiv.org/abs/2409.10173",
    "https://milvus.io/docs/embed-with-jina.md",
    "https://seedtable.com/best-startups-in-china",
    "https://threads.net/@sung.kim.mw/post/DGhG-J_vREu/jina-ais-a-practical-guide-to-implementing-deepsearchdeepresearchthey-cover-desi",
    "https://elastic.co/search-labs/blog/jina-ai-embeddings-rerank-model-open-inference-api",
    "http://status.jina.ai/",
    "https://apidog.com/blog/recreate-openai-deep-research",
    "https://youtube.com/watch?v=QxHE4af5BQE",
    "https://sdxcentral.com/articles/news/cisco-engages-businesses-on-ai-strategies-at-greater-bay-area-2025/2025/02",
    "https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-rag-applications-using-jina-embeddings-v2-on-amazon-sagemaker-jumpstart",
    "https://reddit.com/r/perplexity_ai/comments/1ejbdqa/fastest_open_source_ai_search_engine",
    "https://search.jina.ai/",
    "https://sebastian-petrus.medium.com/build-openais-deep-research-open-source-alternative-4f21aed6d9f0",
    "https://medium.com/@elmo92/jina-reader-transforming-web-content-to-feed-llms-d238e827cc27",
    "https://openai.com/index/introducing-deep-research",
    "https://python.langchain.com/docs/integrations/tools/jina_search",
    "https://varindia.com/news/meta-is-in-talks-for-usd200-billion-ai-data-center-project",
    "https://varindia.com/news/Mira-Murati%E2%80%99s-new-AI-venture-eyes-$9-billion-valuation",
    "https://53ai.com/news/RAG/2025031401342.html",
    "https://arxiv.org/abs/2409.04701",
    "https://bigdatawire.com/this-just-in/together-ai-raises-305m-series-b-to-power-ai-model-training-and-inference",
    "https://github.blog/",
    "https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/660c3c5c8eec126bfc7aa326/MvwT9enRT7gOESHA_tpRj.jpeg",
    "https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/660c3c5c8eec126bfc7aa326/JNs_DrpFbr6ok_pSRUK4j.jpeg",
    "https://app.dealroom.co/lists/33530",
    "https://api-docs.deepseek.com/news/news250120",
    "https://sdxcentral.com/articles/news/ninjaone-raises-500-million-valued-at-5-billion/2025/02",
    "https://linkedin.com/sharing/share-offsite?url=https%3A%2F%2Fjina.ai%2Fnews%2Fa-practical-guide-to-implementing-deepsearch-deepresearch%2F",
    "https://twitter.com/intent/tweet?url=https%3A%2F%2Fjina.ai%2Fnews%2Fa-practical-guide-to-implementing-deepsearch-deepresearch%2F",
    "https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create",
    "https://mp.weixin.qq.com/s/-pPhHDi2nz8hp5R3Lm_mww",
    "https://huggingface.us17.list-manage.com/subscribe?id=9ed45a3ef6&u=7f57e683fa28b51bfc493d048",
    "https://automatio.ai/",
    "https://sdk.vercel.ai/docs/introduction",
    "https://app.eu.vanta.com/jinaai/trust/vz7f4mohp0847aho84lmva",
    "https://apply.workable.com/huggingface/j/AF1D4E3FEB",
    "https://facebook.com/sharer/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fjina.ai%2Fnews%2Fa-practical-guide-to-implementing-deepsearch-deepresearch%2F",
    "https://facebook.com/sharer/sharer.php?u=http%3A%2F%2F127.0.0.1%3A3000%2Fen-US%2Fnews%2Fsnippet-selection-and-url-ranking-in-deepsearch-deepresearch%2F",
    "https://reddit.com/submit?url=https%3A%2F%2Fjina.ai%2Fnews%2Fa-practical-guide-to-implementing-deepsearch-deepresearch%2F",
    "https://apply.workable.com/huggingface",
    "https://news.ycombinator.com/submitlink?u=https%3A%2F%2Fjina.ai%2Fnews%2Fa-practical-guide-to-implementing-deepsearch-deepresearch%2F",
    "https://news.ycombinator.com/submitlink?u=http%3A%2F%2F127.0.0.1%3A3000%2Fen-US%2Fnews%2Fsnippet-selection-and-url-ranking-in-deepsearch-deepresearch%2F",
    "https://docs.github.com/site-policy/privacy-policies/github-privacy-statement",
    "https://discord.jina.ai/",
    "https://docs.github.com/site-policy/github-terms/github-terms-of-service",
    "https://bigdatawire.com/this-just-in/qumulo-announces-30-million-funding",
    "https://x.ai/blog/grok-3",
    "https://m-ric-open-deep-research.hf.space/",
    "https://youtu.be/sal78ACtGTc?feature=shared&t=52",
    "https://mp.weixin.qq.com/s/apnorBj4TZs3-Mo23xUReQ",
    "https://perplexity.ai/hub/blog/introducing-perplexity-deep-research",
    "https://githubstatus.com/",
    "https://github.blog/changelog/2021-09-30-footnotes-now-supported-in-markdown-fields",
    "https://openai.com/index/introducing-operator",
    "mailto:[email protected]",
    "https://resources.github.com/learn/pathways",
    "https://status.jina.ai/",
    "https://reuters.com/technology/artificial-intelligence/tencents-messaging-app-weixin-launches-beta-testing-with-deepseek-2025-02-16",
    "https://scmp.com/tech/big-tech/article/3298981/baidu-adopts-deepseek-ai-models-chasing-tencent-race-embrace-hot-start",
    "https://microsoft.com/en-us/research/articles/magentic-one-a-generalist-multi-agent-system-for-solving-complex-tasks",
    "javascript:UC_UI.showSecondLayer();",
    "https://resources.github.com/",
    "https://storm-project.stanford.edu/research/storm",
    "https://blog.google/products/gemini/google-gemini-deep-research",
    "https://youtu.be/vrpraFiPUyA",
    "https://chat.baidu.com/search?extParamsJson=%7B%22enter_type%22%3A%22ai_explore_home%22%7D&isShowHello=1&pd=csaitab&setype=csaitab&usedModel=%7B%22modelName%22%3A%22DeepSeek-R1%22%7D",
    "https://app.dover.com/jobs/jinaai",
    "http://localhost:3000/",
    "https://docs.cherry-ai.com/",
    "https://en.wikipedia.org/wiki/Delayed_gratification",
    "https://support.github.com/?tags=dotcom-footer",
    "https://docs.jina.ai/",
    "https://skills.github.com/",
    "https://partner.github.com/",
    "https://help.x.com/resources/accessibility",
    "https://business.twitter.com/en/help/troubleshooting/how-twitter-ads-work.html",
    "https://business.x.com/en/help/troubleshooting/how-twitter-ads-work.html",
    "https://support.twitter.com/articles/20170514",
    "https://support.x.com/articles/20170514",
    "https://t.co/jnxcxPzndy",
    "https://t.co/6EtEMa9P05",
    "https://help.x.com/using-x/x-supported-browsers",
    "https://legal.twitter.com/imprint.html"
  ],
  "readURLs": [
    "https://jina.ai/news/a-practical-guide-to-implementing-deepsearch-deepresearch",
    "https://github.com/jina-ai/node-DeepResearch",
    "https://huggingface.co/blog/open-deep-research",
    "https://jina.ai/news/snippet-selection-and-url-ranking-in-deepsearch-deepresearch",
    "https://x.com/jinaai_?lang=en",
    "https://jina.ai/news",
    "https://x.com/joedevon/status/1896984525210837081",
    "https://github.com/jina-ai/node-DeepResearch/blob/main/src/tools/jina-latechunk.ts"
  ],
  "numURLs": 98
}

Чат с DeepSearch

Проверка Vibe с помощью простого пользовательского интерфейса чата. DeepSearch лучше всего подходит для сложных вопросов, требующих итеративного рассуждения, знания мира или актуальной информации.
Мы только что запустили новый пользовательский интерфейс DeepSearch, который молниеносно быстр, минималистичен и БЕСПЛАТЕН. Проверьте его на https://search.jina.ai или нажмите кнопку ниже, чтобы попробовать!open_in_newПосетите новый пользовательский интерфейс
Клиенты чата
Для лучшего опыта мы рекомендуем использовать профессиональные клиенты чата. DeepSearch полностью совместим со схемой API чата OpenAI, что делает его простым в использовании с любым совместимым с OpenAI клиентом.
open_in_new
Chatwise
open_in_new
Cherry Studio
open_in_new
Chatbox
open_in_new
LobeChat
open_in_new
NextChat

Что такое DeepSearch?

DeepSearch объединяет веб-поиск, чтение и рассуждения для всестороннего исследования. Представьте себе, что это агент, которому вы даете исследовательское задание — он проводит обширный поиск и проходит через несколько итераций, прежде чем предоставить ответ.

Стандартные LLM

attach_money
около 1000 токенов
access_time
около 1с
check
Быстрые ответы на вопросы общего уровня знаний
close
Невозможно получить доступ к информации в режиме реального времени или после обучения

Ответы генерируются исключительно на основе предварительно обученных знаний с фиксированной датой окончания.

RAG и обоснованные LLM

attach_money
около 10 000 токенов
access_time
около 3с
check
Вопросы, требующие актуальной или специфической для предметной области информации
close
Проблемы со сложными вопросами, требующими многоэтапного рассуждения

Ответы, полученные путем суммирования результатов однократного поиска
Может получить доступ к текущей информации после окончания обучения

Глубокий поиск

attach_money
около 500 000 токенов
access_time
около 50-х
check
Сложные вопросы, требующие тщательного исследования и рассуждения
info
Занимает больше времени, чем простые подходы LLM или RAG

Автономный агент, который итеративно ищет, читает и рассуждает
Динамично принимает решения о следующих шагах на основе текущих результатов
Самостоятельно оценивает качество ответа перед возвращением результатов
Может выполнять глубокое погружение в темы посредством множественных циклов поиска и рассуждений.

Цены на API

Цены на API основаны на использовании токена. Один ключ API дает вам доступ ко всем продуктам Search Foundation.
С API Jina Search Foundation
Самый простой способ получить доступ ко всем нашим продуктам. Пополняйте токены по мере использования.
Пополните этот ключ API дополнительными токенами
В зависимости от вашего местоположения с вас может взиматься плата в долларах США, евро или других валютах. Могут взиматься налоги.
Пожалуйста, введите правильный ключ API для пополнения счета.
Понять ограничение скорости
Ограничения скорости — это максимальное количество запросов, которые можно сделать к API в течение минуты на IP-адрес/ключ API (RPM). Узнайте больше об ограничениях скорости для каждого продукта и уровня ниже.
keyboard_arrow_down
Ограничение скорости
Ограничения скорости отслеживаются тремя способами: RPM (запросы в минуту) и TPM (токены в минуту). Ограничения применяются для каждого IP/API-ключа и срабатывают при достижении порогового значения RPM или TPM. Когда вы указываете ключ API в заголовке запроса, мы отслеживаем ограничения скорости по ключу, а не по IP-адресу.
ПродуктКонечная точка APIОписаниеarrow_upwardбез API-ключаkey_offс API-ключомkeyс премиум-ключом APIkeyСредняя задержкаПодсчет использования токеновРазрешенный запрос
API-интерфейс читателяhttps://r.jina.aiПреобразовать URL в текст, понятный LLM20 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9sПодсчитайте количество токенов в выходном ответе.GET/POST
API-интерфейс читателяhttps://s.jina.aiПоиск в Интернете и преобразование результатов в текст, понятный LLMblock100 RPMtrending_up1000 RPM2.5sКаждый запрос стоит фиксированное количество токенов, начиная с 10000 токенов.GET/POST
Глубокий поискhttps://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completionsРассуждайте, ищите и повторяйте, чтобы найти лучший ответ.block50 RPM500 RPM56.7sПодсчитайте общее количество токенов за весь процесс.POST
API реранкераhttps://api.jina.ai/v1/rerankРанжировать документы по запросуblock500 RPM & 1,000,000 TPMtrending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM
ssid_chart
зависит от размера входных данных
help
Подсчитайте количество токенов во входном запросе.POST
Встраивание APIhttps://api.jina.ai/v1/embeddingsПреобразование текста/изображений в векторы фиксированной длиныblock500 RPM & 1,000,000 TPMtrending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM
ssid_chart
зависит от размера входных данных
help
Подсчитайте количество токенов во входном запросе.POST
API классификатораhttps://api.jina.ai/v1/trainОбучить классификатор с использованием маркированных примеровblock20 RPM & 200,000 TPM60 RPM & 1,000,000 TPM
ssid_chart
зависит от размера входных данных
Токены подсчитываются как: input_tokens × num_itersPOST
API классификатора (Несколько выстрелов)https://api.jina.ai/v1/classifyКлассифицируйте входные данные с помощью обученного классификатора с несколькими попыткамиblock20 RPM & 200,000 TPM60 RPM & 1,000,000 TPM
ssid_chart
зависит от размера входных данных
Токены учитываются как: input_tokensPOST
API классификатора (Нулевой выстрел)https://api.jina.ai/v1/classifyКлассифицируйте входные данные, используя классификацию с нулевым результатомblock200 RPM & 500,000 TPM1,000 RPM & 3,000,000 TPM
ssid_chart
зависит от размера входных данных
Токены считаются как: input_tokens + label_tokensPOST
API сегментатораhttps://api.jina.ai/v1/segmentТокенизация и сегментация длинного текста20 RPM200 RPM1,000 RPM0.3sТокен не считается использованием.GET/POST

Часто задаваемые вопросы

Что такое DeepSearch?
keyboard_arrow_down
DeepSearch — это API LLM, который выполняет итеративный поиск, чтение и рассуждения до тех пор, пока не найдет точный ответ на запрос или не достигнет лимита бюджета токенов.
Чем DeepSearch отличается от возможностей глубоких исследований OpenAI и Gemini?
keyboard_arrow_down
В отличие от OpenAI и Gemini, DeepSearch специально фокусируется на предоставлении точных ответов посредством итерации, а не на создании длинных статей. Он оптимизирован для быстрых, точных ответов из глубокого веб-поиска, а не для создания всесторонних отчетов.
Какой ключ API мне нужен для использования DeepSearch?
keyboard_arrow_down
Вам нужен ключ API Jina. Мы предлагаем 10M бесплатных токенов для новых ключей API.
Что происходит, когда DeepSearch достигает своего бюджета токенов? Возвращает ли он неполный ответ?
keyboard_arrow_down
Он генерирует окончательный ответ на основе всех накопленных знаний, а не просто отказывается от ответа или возвращает неполный ответ.
Гарантирует ли DeepSearch точные ответы?
keyboard_arrow_down
Нет. Хотя для повышения точности используется итеративный процесс поиска, оценка показывает, что он достигает 75%-ного процента успешных ответов на тестовых вопросах, что значительно лучше базового показателя в 0% (gemini-2.0-flash), но не идеально.
Сколько времени занимает типичный запрос DeepSearch?
keyboard_arrow_down
Он значительно варьируется - запросы могут занимать от 1 до 42 шагов, в среднем 4 шага на основе данных оценки. Это 20 секунд. Простые запросы могут быть решены быстро, в то время как сложные исследовательские вопросы могут включать много итераций и до 120 секунд.
Может ли DeepSearch работать с любым совместимым с OpenAI клиентом, таким как Chatwise, CherryStudio или ChatBox?
keyboard_arrow_down
Да, официальный API DeepSearch по адресу deepsearch.jina.ai/v1/chat/completions полностью совместим со схемой API OpenAI, используя 'jina-deepsearch-v1' в качестве имени модели. Поэтому очень легко переключиться с OpenAI на DeepSearch и использовать с локальными клиентами или любым клиентом, совместимым с OpenAI. Мы настоятельно рекомендуем Chatwise для бесперебойного опыта.
Каковы ограничения скорости для API?
keyboard_arrow_down
Ограничения скорости зависят от уровня ключа API и составляют от 10 RPM до 30 RPM. Это важно учитывать для приложений с большим объемом запросов.
Каково содержимое тега <think>?
keyboard_arrow_down
DeepSearch оборачивает шаги мышления в теги XML ... и затем предоставляет окончательный ответ, следуя формату потоковой передачи OpenAI, но с этими специальными маркерами для цепочки мыслей.
Использует ли DeepSearch Jina Reader для веб-поиска и чтения?
keyboard_arrow_down
Да. Jina Reader используется для веб-поиска и чтения, предоставляя системе возможность эффективного доступа и обработки веб-контента.
Почему DeepSearch использует так много токенов для моих запросов?
keyboard_arrow_down
Да, использование токенов DeepSearch в сложных запросах, возможно, высоко — в среднем 70 000 токенов по сравнению с 500 для базовых ответов LLM. Это показывает глубину исследования, но также имеет финансовые последствия.
Есть ли способ контролировать или ограничивать количество шагов?
keyboard_arrow_down
Система в первую очередь контролируется бюджетом токенов, а не количеством шагов. После превышения бюджета токенов она переходит в режим Beast Mode для генерации окончательного ответа. Проверьте reasoning_effort для получения более подробной информации.
Насколько надежны ссылки в ответах?
keyboard_arrow_down
Ссылки считаются настолько важными, что если ответ считается окончательным, но не имеет ссылок, система продолжает поиск, а не принимает ответ.
Может ли DeepSearch обрабатывать вопросы о будущих событиях?
keyboard_arrow_down
Да, но с обширными этапами исследования. Пример «кто будет президентом в 2028 году» показывает, что он может обрабатывать спекулятивные вопросы посредством нескольких итераций исследования, хотя точность таких прогнозов не гарантируется.

Как получить мой ключ API?

video_not_supported

Каков предел ставки?

Ограничение скорости
Ограничения скорости отслеживаются тремя способами: RPM (запросы в минуту) и TPM (токены в минуту). Ограничения применяются для каждого IP/API-ключа и срабатывают при достижении порогового значения RPM или TPM. Когда вы указываете ключ API в заголовке запроса, мы отслеживаем ограничения скорости по ключу, а не по IP-адресу.
ПродуктКонечная точка APIОписаниеarrow_upwardбез API-ключаkey_offс API-ключомkeyс премиум-ключом APIkeyСредняя задержкаПодсчет использования токеновРазрешенный запрос
API-интерфейс читателяhttps://r.jina.aiПреобразовать URL в текст, понятный LLM20 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9sПодсчитайте количество токенов в выходном ответе.GET/POST
API-интерфейс читателяhttps://s.jina.aiПоиск в Интернете и преобразование результатов в текст, понятный LLMblock100 RPMtrending_up1000 RPM2.5sКаждый запрос стоит фиксированное количество токенов, начиная с 10000 токенов.GET/POST
Глубокий поискhttps://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completionsРассуждайте, ищите и повторяйте, чтобы найти лучший ответ.block50 RPM500 RPM56.7sПодсчитайте общее количество токенов за весь процесс.POST
API реранкераhttps://api.jina.ai/v1/rerankРанжировать документы по запросуblock500 RPM & 1,000,000 TPMtrending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM
ssid_chart
зависит от размера входных данных
help
Подсчитайте количество токенов во входном запросе.POST
Встраивание APIhttps://api.jina.ai/v1/embeddingsПреобразование текста/изображений в векторы фиксированной длиныblock500 RPM & 1,000,000 TPMtrending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM
ssid_chart
зависит от размера входных данных
help
Подсчитайте количество токенов во входном запросе.POST
API классификатораhttps://api.jina.ai/v1/trainОбучить классификатор с использованием маркированных примеровblock20 RPM & 200,000 TPM60 RPM & 1,000,000 TPM
ssid_chart
зависит от размера входных данных
Токены подсчитываются как: input_tokens × num_itersPOST
API классификатора (Несколько выстрелов)https://api.jina.ai/v1/classifyКлассифицируйте входные данные с помощью обученного классификатора с несколькими попыткамиblock20 RPM & 200,000 TPM60 RPM & 1,000,000 TPM
ssid_chart
зависит от размера входных данных
Токены учитываются как: input_tokensPOST
API классификатора (Нулевой выстрел)https://api.jina.ai/v1/classifyКлассифицируйте входные данные, используя классификацию с нулевым результатомblock200 RPM & 500,000 TPM1,000 RPM & 3,000,000 TPM
ssid_chart
зависит от размера входных данных
Токены считаются как: input_tokens + label_tokensPOST
API сегментатораhttps://api.jina.ai/v1/segmentТокенизация и сегментация длинного текста20 RPM200 RPM1,000 RPM0.3sТокен не считается использованием.GET/POST
Общие вопросы, связанные с API
code
Могу ли я использовать один и тот же ключ API для чтения, встраивания, переранжирования, классификации и тонкой настройки API?
keyboard_arrow_down
Да, тот же ключ API действителен для всех продуктов search foundation от Jina AI. Это включает в себя API считывателя, встраивания, переранжирования, классификации и тонкой настройки, с общими токенами для всех сервисов.
code
Могу ли я отслеживать использование токена моего ключа API?
keyboard_arrow_down
Да, использование токенов можно отслеживать на вкладке «API Key & Billing», введя свой API-ключ, что позволит вам просматривать недавнюю историю использования и оставшиеся токены. Если вы вошли в панель управления API, эти данные также можно просмотреть на вкладке «Manage API Key».
code
Что мне делать, если я забуду свой ключ API?
keyboard_arrow_down
Если вы потеряли пополненный ключ и хотите его восстановить, обратитесь в службу поддержки AT jina.ai, указав зарегистрированный адрес электронной почты, чтобы получить помощь. Рекомендуется войти в систему, чтобы ваш ключ API был надежно сохранен и легко доступен.
Контакт
code
Срок действия ключей API истекает?
keyboard_arrow_down
Нет, наши ключи API не имеют срока действия. Однако, если вы подозреваете, что ваш ключ был скомпрометирован, и хотите его удалить, обратитесь в нашу службу поддержки за помощью. Вы также можете отозвать свой ключ в панели управления ключами API.
Контакт
code
Могу ли я передавать токены между ключами API?
keyboard_arrow_down
Да, вы можете перенести токены с одного премиум-ключа на другой. После входа в свою учетную запись на панели управления ключами API используйте настройки ключа, который вы хотите перенести, чтобы переместить все оставшиеся оплаченные токены.
code
Могу ли я отозвать свой ключ API?
keyboard_arrow_down
Да, вы можете отозвать свой ключ API, если считаете, что он был скомпрометирован. Отзыв ключа немедленно отключит его для всех пользователей, которые его сохранили, а весь оставшийся баланс и связанные с ним свойства станут навсегда непригодными для использования. Если ключ является премиум-ключом, у вас есть возможность перевести оставшийся оплаченный баланс на другой ключ перед отзывом. Обратите внимание, что это действие нельзя отменить. Чтобы отозвать ключ, перейдите к настройкам ключа на панели управления ключами API.
code
Почему первый запрос для некоторых моделей выполняется медленно?
keyboard_arrow_down
Это происходит потому, что наша архитектура Serverless выгружает определенные модели в периоды низкого использования. Первоначальный запрос активирует или «разогревает» модель, что может занять несколько секунд. После этой первоначальной активации последующие запросы обрабатываются гораздо быстрее.
code
Используются ли входные данные пользователя для обучения ваших моделей?
keyboard_arrow_down
Мы придерживаемся строгой политики конфиденциальности и не используем данные пользовательского ввода для обучения наших моделей. Мы также соответствуем требованиям SOC 2 Type I и Type II, обеспечивая высокие стандарты безопасности и конфиденциальности.
Общие вопросы, связанные с выставлением счетов
attach_money
Выставление счетов зависит от количества предложений или запросов?
keyboard_arrow_down
Наша модель ценообразования основана на общем количестве обработанных токенов, что позволяет пользователям гибко распределять эти токены по любому количеству предложений, предлагая экономически эффективное решение для разнообразных требований к анализу текста.
attach_money
Доступна ли бесплатная пробная версия для новых пользователей?
keyboard_arrow_down
Мы предлагаем приветственную бесплатную пробную версию для новых пользователей, которая включает десять миллионов токенов для использования с любой из наших моделей, с помощью автоматически сгенерированного ключа API. После того, как будет достигнут лимит бесплатных токенов, пользователи могут легко приобрести дополнительные токены для своих ключей API через вкладку «Купить токены».
attach_money
Взимаются ли токены за неудачные запросы?
keyboard_arrow_down
Нет, токены не снимаются за неудачные запросы.
attach_money
Какие способы оплаты принимаются?
keyboard_arrow_down
Платежи обрабатываются через Stripe, поддерживающий для вашего удобства различные способы оплаты, включая кредитные карты, Google Pay и PayPal.
attach_money
Доступно ли выставление счетов за покупку токенов?
keyboard_arrow_down
Да, после покупки токенов на адрес электронной почты, связанный с вашей учетной записью Stripe, будет выставлен счет.
Офисы
location_on
Саннивейл, Калифорния
710 Lakeway Dr, Ste 200, Саннивейл, Калифорния 94085, США
location_on
Берлин, Германия (штаб-квартира)
Prinzessinnenstraße 19-20, 10969 Берлин, Германия
location_on
Пекин, Китай
Уровень 5, здание 6, ул. Хайдянь Вест, д. 48, Пекин, Китай
location_on
Шэньчжэнь, Китай
402, этаж 4, здание Fu'an Technology, Шэньчжэнь, Китай
Поиск Фонда
Читатель
Вложения
Реранкер
Глубокий поиск
Классификатор
Сегментатор
API-документация
Получить API-ключ Jina
Ограничение скорости
Статус API
Компания
О нас
Связаться с отделом продаж
отдел новостей
Стажерская программа
Присоединяйтесь к нам
open_in_new
Скачать логотип
open_in_new
Условия
Безопасность
Условия использования
Конфиденциальность
Управление файлами cookie
email
Jina AI © 2020-2025.