Новости
Модели
Продукты
keyboard_arrow_down
Читатель
Читайте URL-адреса и ищите информацию в Интернете для получения более подходящей подготовки для получения степени магистра права.
Вложения
Мультимодальные многоязычные вложения мирового класса.
Реранкер
Нейронный ретривер мирового класса для максимального повышения релевантности поиска.
Глубокий поиск
Ищите, читайте и рассуждайте, пока не найдете лучший ответ.
Более
keyboard_arrow_down
Классификатор
Классификация изображений и текста по нулевому и небольшому количеству кадров.
Сегментатор
Разрежьте длинный текст на куски и выполните токенизацию.

API-документы
Автоматическая генерация кода для вашего второго пилота IDE или LLM
open_in_new


Компания
keyboard_arrow_down
О нас
Связаться с отделом продаж
Стажерская программа
Присоединяйтесь к нам
open_in_new
Скачать логотип
open_in_new
Условия использования


Авторизоваться
login

Вложения

Высокопроизводительные мультимодальные многоязычные встраивания с длинным контекстом для приложений поиска, RAG и агентов.

Встраивание API

Попробуйте наши модели внедрения мирового класса, чтобы улучшить свои системы поиска и RAG. Начните с бесплатной пробной версии!
key
Ключ API и биллинг
code
Применение
more_horiz
Более
chevron_leftchevron_right

home
speedОграничение скорости
bug_report Поднять вопрос
help_outlineЧасто задаваемые вопросы
api
Статус
chevron_leftchevron_right


Пример входных данных
Измените их и посмотрите, как изменится реакция!

upload
Запрос
curl https://api.jina.ai/v1/embeddings \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer " \
  -d @- <<EOFEOF
  {
    "normalized": true,
    "embedding_type": "float",
    "input": [
        "Organic skincare for sensitive skin with aloe vera and chamomile: Imagine the soothing embrace of nature with our organic skincare range, crafted specifically for sensitive skin. Infused with the calming properties of aloe vera and chamomile, each product provides gentle nourishment and protection. Say goodbye to irritation and hello to a glowing, healthy complexion.",
        "Bio-Hautpflege für empfindliche Haut mit Aloe Vera und Kamille: Erleben Sie die wohltuende Wirkung unserer Bio-Hautpflege, speziell für empfindliche Haut entwickelt. Mit den beruhigenden Eigenschaften von Aloe Vera und Kamille pflegen und schützen unsere Produkte Ihre Haut auf natürliche Weise. Verabschieden Sie sich von Hautirritationen und genießen Sie einen strahlenden Teint.",
        "Cuidado de la piel orgánico para piel sensible con aloe vera y manzanilla: Descubre el poder de la naturaleza con nuestra línea de cuidado de la piel orgánico, diseñada especialmente para pieles sensibles. Enriquecidos con aloe vera y manzanilla, estos productos ofrecen una hidratación y protección suave. Despídete de las irritaciones y saluda a una piel radiante y saludable.",
        "针对敏感肌专门设计的天然有机护肤产品:体验由芦荟和洋甘菊提取物带来的自然呵护。我们的护肤产品特别为敏感肌设计,温和滋润,保护您的肌肤不受刺激。让您的肌肤告别不适,迎来健康光彩。",
        "新しいメイクのトレンドは鮮やかな色と革新的な技術に焦点を当てています: 今シーズンのメイクアップトレンドは、大胆な色彩と革新的な技術に注目しています。ネオンアイライナーからホログラフィックハイライターまで、クリエイティビティを解き放ち、毎回ユニークなルックを演出しましょう。"
    ]
  }
EOFEOF


clip-v2: Многоязычные мультимодальные вложения

jina-clip-v2 — это модель в стиле CLIP размером 0,9 Б, которая обеспечивает три основных преимущества: многоязыковую поддержку 89 языков, высокое разрешение изображений 512x512 и обучение представлению «матрешка» для усеченных вложений.
Прочитать примечание к выпускуarrow_forward

v3: Frontier Многоязычные Вложения

jina-embeddings-v3 — это передовая многоязычная модель встраивания текста с 570 млн параметров и длиной токена 8192, превосходящая последние фирменные встраивания от OpenAI и Cohere на MTEB. Прочитайте наш блог и исследовательскую работу ниже.

Три способа покупки

Оформите подписку на наш API, приобретите его у поставщиков облачных услуг или получите коммерческую лицензию для своей организации.
radio_button_unchecked
cloud
С 3 поставщиками облачных услуг
Ваша компания использует AWS или Azure? Затем напрямую разверните наши модели базы поиска на этих платформах в вашей компании, чтобы ваши данные оставались в безопасности и соответствовали требованиям.
AWS SageMaker
Вложения
Реранкер
Microsoft Azure
Вложения
Реранкер
Google Cloud
Вложения
Реранкер
radio_button_checked
С API Jina Search Foundation
Самый простой способ получить доступ ко всем нашим продуктам. Пополняйте токены по мере использования.
Пополните этот ключ API дополнительными токенами
В зависимости от вашего местоположения с вас может взиматься плата в долларах США, евро или других валютах. Могут взиматься налоги.
Пожалуйста, введите правильный ключ API для пополнения счета.
Понять ограничение скорости
Ограничения скорости — это максимальное количество запросов, которые можно сделать к API в течение минуты на IP-адрес/ключ API (RPM). Узнайте больше об ограничениях скорости для каждого продукта и уровня ниже.
keyboard_arrow_down
Ограничение скорости
Ограничения скорости отслеживаются тремя способами: RPM (запросы в минуту) и TPM (токены в минуту). Ограничения применяются для каждого IP/API-ключа и срабатывают при достижении порогового значения RPM или TPM. Когда вы указываете ключ API в заголовке запроса, мы отслеживаем ограничения скорости по ключу, а не по IP-адресу.
ПродуктКонечная точка APIОписаниеarrow_upwardбез API-ключаkey_offс API-ключомkeyс премиум-ключом APIkeyСредняя задержкаПодсчет использования токеновРазрешенный запрос
API-интерфейс читателяhttps://r.jina.aiПреобразовать URL в текст, понятный LLM20 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9sПодсчитайте количество токенов в выходном ответе.GET/POST
API-интерфейс читателяhttps://s.jina.aiПоиск в Интернете и преобразование результатов в текст, понятный LLMblock100 RPMtrending_up1000 RPM2.5sКаждый запрос стоит фиксированное количество токенов, начиная с 10000 токенов.GET/POST
Глубокий поискhttps://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completionsРассуждайте, ищите и повторяйте, чтобы найти лучший ответ.block50 RPM500 RPM56.7sПодсчитайте общее количество токенов за весь процесс.POST
API реранкераhttps://api.jina.ai/v1/rerankРанжировать документы по запросуblock500 RPM & 1,000,000 TPMtrending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM
ssid_chart
зависит от размера входных данных
help
Подсчитайте количество токенов во входном запросе.POST
Встраивание APIhttps://api.jina.ai/v1/embeddingsПреобразование текста/изображений в векторы фиксированной длиныblock500 RPM & 1,000,000 TPMtrending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM
ssid_chart
зависит от размера входных данных
help
Подсчитайте количество токенов во входном запросе.POST
API классификатораhttps://api.jina.ai/v1/trainОбучить классификатор с использованием маркированных примеровblock20 RPM & 200,000 TPM60 RPM & 1,000,000 TPM
ssid_chart
зависит от размера входных данных
Токены подсчитываются как: input_tokens × num_itersPOST
API классификатора (Несколько выстрелов)https://api.jina.ai/v1/classifyКлассифицируйте входные данные с помощью обученного классификатора с несколькими попыткамиblock20 RPM & 200,000 TPM60 RPM & 1,000,000 TPM
ssid_chart
зависит от размера входных данных
Токены учитываются как: input_tokensPOST
API классификатора (Нулевой выстрел)https://api.jina.ai/v1/classifyКлассифицируйте входные данные, используя классификацию с нулевым результатомblock200 RPM & 500,000 TPM1,000 RPM & 3,000,000 TPM
ssid_chart
зависит от размера входных данных
Токены считаются как: input_tokens + label_tokensPOST
API сегментатораhttps://api.jina.ai/v1/segmentТокенизация и сегментация длинного текста20 RPM200 RPM1,000 RPM0.3sТокен не считается использованием.GET/POST
radio_button_unchecked
encrypted
С коммерческой лицензией для локального использования
Приобретите коммерческую лицензию для использования наших моделей локально.

Локальное развертывание

Развертывайте модели Jina Embeddings в AWS Sagemaker и Microsoft Azure, а вскоре и в Google Cloud Services, или свяжитесь с нашим отделом продаж, чтобы получить индивидуальные развертывания Kubernetes для вашего виртуального частного облака и локальных серверов.
AWS SageMaker
Вложения
Реранкер
Microsoft Azure
Вложения
Реранкер
Google Cloud
Вложения
Реранкер
API-интеграция
Наш API для встраивания изначально интегрирован с различными известными базами данных, векторными хранилищами, платформами RAG и LLMOps. Для начала просто скопируйте и вставьте свой ключ API в любую из перечисленных интеграций для быстрого и беспроблемного запуска.
Векторный магазин
LLMOps
ТРЯПКА
Наблюдаемость
open_in_new
MongoDB
open_in_new
DataStax
open_in_new
Qdrant
open_in_new
Pinecone
open_in_new
Chroma
open_in_new
Weaviate
open_in_new
Milvus
open_in_new
Epsilla
open_in_new
MyScale
open_in_new
LlamaIndex
open_in_new
Haystack
open_in_new
Langchain
open_in_new
Dify
open_in_new
SuperDuperDB
open_in_new
DashVector
open_in_new
Portkey
open_in_new
Baseten
open_in_new
TiDB
open_in_new
LanceDB
open_in_new
Carbon

Наши публикации

Поймите, как наши модели поиска на границе были обучены с нуля, ознакомьтесь с нашими последними публикациями. Познакомьтесь с нашей командой в EMNLP, SIGIR, ICLR, NeurIPS и ICML!
ICLR 2025
март 04, 2025
ReaderLM-v2: Small Language Model for HTML to Markdown and JSON
ACL 2025
декабрь 17, 2024
AIR-Bench: Automated Heterogeneous Information Retrieval Benchmark
ICLR 2025
декабрь 12, 2024
jina-clip-v2: Multilingual Multimodal Embeddings for Text and Images
ECIR 2025
сентябрь 18, 2024
jina-embeddings-v3: Multilingual Embeddings With Task LoRA
arXiv
сентябрь 07, 2024
Late Chunking: Contextual Chunk Embeddings Using Long-Context Embedding Models
EMNLP 2024
август 30, 2024
Jina-ColBERT-v2: A General-Purpose Multilingual Late Interaction Retriever
WWW 2025
июнь 21, 2024
Leveraging Passage Embeddings for Efficient Listwise Reranking with Large Language Models
ICML 2024
май 30, 2024
Jina CLIP: Your CLIP Model Is Also Your Text Retriever
arXiv
февраль 26, 2024
Multi-Task Contrastive Learning for 8192-Token Bilingual Text Embeddings
arXiv
октябрь 30, 2023
Jina Embeddings 2: 8192-Token General-Purpose Text Embeddings for Long Documents
EMNLP 2023
июль 20, 2023
Jina Embeddings: A Novel Set of High-Performance Sentence Embedding Models
Всего публикаций 11.

Изучение вложений

С чего начать встраивание? Мы вас прикроем. Узнайте о встраиваниях с нуля с помощью нашего подробного руководства.

Сравнение реранкера, векторного поиска и BM25

В таблице ниже представлено всестороннее сравнение Reranker, Vector/Embeddings Search и BM25, подчеркивая их сильные и слабые стороны в различных категориях.
РеранкерВекторный поискБМ25
Лучшее дляПовышенная точность и релевантность поискаНачальная, быстрая фильтрацияОбщий поиск текста по широкому кругу запросов
ДетализацияПодробно: вложенный документ и сегмент запроса.Широкий: все документы.Средний уровень: различные фрагменты текста.
Сложность времени запросаВысокийСерединаНизкий
Индексация временной сложностиНе требуетсяВысокийНизкий, использует готовый индекс
Сложность времени обученияВысокийВысокийНе требуется
Качество поискаПревосходно для тонких запросовБаланс между эффективностью и точностьюСогласованность и надежность для широкого круга запросов
Сильные стороныВысокая точность и глубокое понимание контекстаБыстро и эффективно, с умеренной точностью.Высокая масштабируемость и доказанная эффективность
Попробуйте API реранкера бесплатноПопробуйте встроить API бесплатно

Плакат «Эволюция вложений»

Откройте для себя идеальный плакат для вашего помещения с увлекательной инфографикой или захватывающими визуальными эффектами, прослеживающими эволюцию моделей встраивания текста с 1950 года.
Узнайте, как мы это сделали
shopping_cartКупить бумажную копию

Часто задаваемые вопросы

Как обучались модели jina-embeddings-v3?
keyboard_arrow_down
Подробную информацию о наших процессах обучения, источниках данных и оценках можно найти в нашем техническом отчете, доступном на arXiv.
launcharXiv
Что такое модели jina-clip и можно ли их использовать для поиска текста и изображений?
keyboard_arrow_down
Jina CLIP jina-clip-v2 — это усовершенствованная модель мультимодального встраивания, которая поддерживает задачи поиска текст-текст, текст-изображение, изображение-изображение и изображение-текст. В отличие от оригинального OpenAI CLIP, который испытывает трудности с поиском текст-текст, Jina CLIP преуспевает в качестве извлекателя текста. jina-clip-v2 обеспечивает повышение производительности на 3% по сравнению с jina-clip-v1 в задачах поиска текст-изображение и текст-текст, поддерживает 89 языков для многоязычного поиска изображений, обрабатывает изображения с более высоким разрешением (512x512) и снижает требования к хранению с помощью представлений Matryoshka. Подробнее об этом можно прочитать в нашем техническом отчете.
launcharXiv
Какие языки поддерживают ваши модели?
keyboard_arrow_down
На момент выпуска 18 сентября 2024 года jina-embeddings-v3 является лучшей многоязычной моделью и занимает 2-е место в рейтинге MTEB English для моделей с менее чем 1 миллиардом параметров. v3 поддерживает в общей сложности 89 языков, включая 30 лучших с лучшей производительностью: арабский, бенгальский, китайский, датский, голландский, английский, финский, французский, грузинский, немецкий, греческий, хинди, индонезийский, итальянский, японский, корейский, латышский, норвежский, польский, португальский, румынский, русский, словацкий, испанский, шведский, тайский, турецкий, украинский, урду и вьетнамский. Более подробную информацию см. в техническом отчете jina-embeddings-v3.
launcharXiv
Какова максимальная длина ввода одного предложения?
keyboard_arrow_down
Наши модели допускают длину ввода до 8192 токенов, что значительно больше, чем у большинства других моделей. Токен может быть от одного символа, например «a», до целого слова, например «apple». Общее количество символов, которые можно ввести, зависит от длины и сложности используемых слов. Эта расширенная возможность ввода позволяет нашим моделям jina-embeddings-v3 и jina-clip выполнять более полный анализ текста и достигать более высокой точности в понимании контекста, особенно для обширных текстовых данных.
Какое максимальное количество предложений я могу включить в один запрос?
keyboard_arrow_down
Один вызов API может обрабатывать до 2048 предложений или текстов, что позволяет выполнить обширный анализ текста за один запрос.
Как отправить изображения моделям jina-clip?
keyboard_arrow_down
Вы можете использовать либо url, либо bytes в поле input запроса API. В поле url укажите URL-адрес изображения, которое вы хотите обработать. Для bytes закодируйте изображение в формате base64 и включите его в запрос. Модель вернет вложения изображения в ответ.
Как модели Jina Embeddings соотносятся с новейшими встраиваниями OpenAI и Cohere?
keyboard_arrow_down
В оценках на бенчмарках MTEB English, Multilingual и LongEmbed jina-embeddings-v3 превосходит новейшие фирменные вложения от OpenAI и Cohere на задачах на английском языке и превосходит multilingual-e5-large-instruct на всех многоязычных задачах. С выходным измерением по умолчанию 1024 пользователи могут урезать измерения вложения до 32 без ущерба для производительности благодаря интеграции Matryoshka Representation Learning (MRL).
Насколько плавным будет переход от text-embedding-3-large от OpenAI к вашему решению?
keyboard_arrow_down
Переход оптимизирован, так как наша конечная точка API соответствует входным и выходным схемам JSON модели OpenAI text-embedding-3-large. Эта совместимость гарантирует, что пользователи могут легко заменить модель OpenAI на нашу при использовании конечной точки OpenAI.
Как рассчитываются токены при использовании моделей jina-clip?
keyboard_arrow_down
Токены рассчитываются на основе длины текста и размера изображения. Для текста в запросе токены подсчитываются стандартным образом. Для изображений выполняются следующие шаги: 1. Размер плитки: каждое изображение делится на плитки. Для jina-clip-v2 плитки имеют размер 512x512 пикселей, а для jina-clip-v1 — 224x224 пикселя. 2. Покрытие: вычисляется количество плиток, необходимых для покрытия входного изображения. Даже если размеры изображения не делятся на размер плитки, частичные плитки считаются полными плитками. 3. Общее количество плиток: общее количество плиток, покрывающих изображение, определяет стоимость. Например, изображение размером 600x600 пикселей будет покрыто плитками 2x2 (4 плитки) в v2 и плитками 3x3 (9 плиток) в v1. 4. Расчет стоимости: для jina-clip-v2 каждая плитка стоит 4000 токенов, а для jina-clip-v1 каждая плитка стоит 1000 токенов. Пример: Для изображения с размерами 600x600 пикселей: • С jina-clip-v2 • Изображение делится на плитки размером 512x512 пикселей. • Общее количество требуемых плиток составляет 2 (по горизонтали) x 2 (по вертикали) = 4 плитки. • Стоимость для jina-clip-v2 составит 4*4000 = 16000 токенов. • С jina-clip-v1 • Изображение делится на плитки размером 224x224 пикселей. • Общее количество требуемых плиток составляет 3 (по горизонтали) x 3 (по вертикали) = 9 плиток. • Стоимость jina-clip-v1 составит 9*1000 = 9000 токенов.
Предоставляете ли вы модели для встраивания изображений или аудио?
keyboard_arrow_down
Да, jina-clip-v2 и jina-clip-v1 могут встраивать как изображения, так и тексты. Скоро будет объявлено о встраивании моделей в большем количестве модальностей!
Можно ли точно настроить модели Jina Embedding с использованием частных данных или данных компании?
keyboard_arrow_down
По вопросам точной настройки наших моделей с использованием конкретных данных свяжитесь с нами, чтобы обсудить ваши требования. Мы открыты для изучения того, как наши модели могут быть адаптированы к вашим потребностям.
Контакт
Могут ли ваши конечные точки размещаться в частном порядке на AWS, Azure или GCP?
keyboard_arrow_down
Да, наши услуги доступны на торговых площадках AWS, Azure и GCP. Если у вас есть особые требования, свяжитесь с нами по адресу sales AT jina.ai.
launchAWS SageMakerlaunchGoogle CloudlaunchMicrosoft Azure

Как получить мой ключ API?

video_not_supported

Каков предел ставки?

Ограничение скорости
Ограничения скорости отслеживаются тремя способами: RPM (запросы в минуту) и TPM (токены в минуту). Ограничения применяются для каждого IP/API-ключа и срабатывают при достижении порогового значения RPM или TPM. Когда вы указываете ключ API в заголовке запроса, мы отслеживаем ограничения скорости по ключу, а не по IP-адресу.
ПродуктКонечная точка APIОписаниеarrow_upwardбез API-ключаkey_offс API-ключомkeyс премиум-ключом APIkeyСредняя задержкаПодсчет использования токеновРазрешенный запрос
API-интерфейс читателяhttps://r.jina.aiПреобразовать URL в текст, понятный LLM20 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9sПодсчитайте количество токенов в выходном ответе.GET/POST
API-интерфейс читателяhttps://s.jina.aiПоиск в Интернете и преобразование результатов в текст, понятный LLMblock100 RPMtrending_up1000 RPM2.5sКаждый запрос стоит фиксированное количество токенов, начиная с 10000 токенов.GET/POST
Глубокий поискhttps://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completionsРассуждайте, ищите и повторяйте, чтобы найти лучший ответ.block50 RPM500 RPM56.7sПодсчитайте общее количество токенов за весь процесс.POST
API реранкераhttps://api.jina.ai/v1/rerankРанжировать документы по запросуblock500 RPM & 1,000,000 TPMtrending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM
ssid_chart
зависит от размера входных данных
help
Подсчитайте количество токенов во входном запросе.POST
Встраивание APIhttps://api.jina.ai/v1/embeddingsПреобразование текста/изображений в векторы фиксированной длиныblock500 RPM & 1,000,000 TPMtrending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM
ssid_chart
зависит от размера входных данных
help
Подсчитайте количество токенов во входном запросе.POST
API классификатораhttps://api.jina.ai/v1/trainОбучить классификатор с использованием маркированных примеровblock20 RPM & 200,000 TPM60 RPM & 1,000,000 TPM
ssid_chart
зависит от размера входных данных
Токены подсчитываются как: input_tokens × num_itersPOST
API классификатора (Несколько выстрелов)https://api.jina.ai/v1/classifyКлассифицируйте входные данные с помощью обученного классификатора с несколькими попыткамиblock20 RPM & 200,000 TPM60 RPM & 1,000,000 TPM
ssid_chart
зависит от размера входных данных
Токены учитываются как: input_tokensPOST
API классификатора (Нулевой выстрел)https://api.jina.ai/v1/classifyКлассифицируйте входные данные, используя классификацию с нулевым результатомblock200 RPM & 500,000 TPM1,000 RPM & 3,000,000 TPM
ssid_chart
зависит от размера входных данных
Токены считаются как: input_tokens + label_tokensPOST
API сегментатораhttps://api.jina.ai/v1/segmentТокенизация и сегментация длинного текста20 RPM200 RPM1,000 RPM0.3sТокен не считается использованием.GET/POST

Нужна ли мне коммерческая лицензия?

Самостоятельная проверка лицензии CC BY-NC

play_arrow
Используете ли вы наш официальный API или официальные образы на Azure или AWS?
play_arrow
done
Да
play_arrow
Используете ли вы платный ключ API или бесплатный пробный ключ?
play_arrow
done
Платный API-ключ
Никаких ограничений. Используйте согласно текущему соглашению.
play_arrow
info
Бесплатный API-ключ
Бесплатный пробный ключ можно использовать только в некоммерческих целях. Для коммерческого использования приобретите платный пакет.
play_arrow
Используете ли вы наши официальные образы моделей в AWS и Azure?
Никаких ограничений. Используйте согласно текущему соглашению.
play_arrow
close
Нет
play_arrow
Используете ли вы эти модели?
jina-reranker-m0
jina-clip-v2
jina-embeddings-v3
jina-reranker-v2-base-multilingual
jina-colbert-v2
reader-lm-1.5b
reader-lm-0.5b
ReaderLM-v2
play_arrow
close
Нет
Ограничения не применяются.
play_arrow
done
Да
play_arrow
Является ли Ваше использование коммерческим?
play_arrow
question_mark
Не уверен
play_arrow
Ты:
play_arrow
Используете ли вы его для личных или любительских проектов?
Это некоммерческое использование. Вы можете использовать модели свободно.
play_arrow
Коммерческая компания, использующая его для внутренних целей?
Это коммерческое предложение. Свяжитесь с нашим отделом продаж.
Связаться с отделом продаж
play_arrow
Образовательное учреждение, использующее его для обучения?
Это обычно некоммерческое использование. Вы можете свободно использовать модели.
play_arrow
Некоммерческая или неправительственная организация использует его для своей миссии?
Обычно это некоммерческое использование, но если вы не уверены, свяжитесь с нами.
Связаться с отделом продаж
play_arrow
Используете ли вы его в продаваемом вами продукте или услуге?
Это коммерческое предложение. Свяжитесь с нашим отделом продаж.
Связаться с отделом продаж
play_arrow
Государственное учреждение использует его для оказания государственных услуг?
Это может быть коммерческим. Пожалуйста, свяжитесь с нами для уточнения.
Связаться с отделом продаж
play_arrow
close
Нет
Вы можете свободно использовать модели.
play_arrow
done
Да
Для получения лицензии свяжитесь с нашим отделом продаж.
Связаться с отделом продаж
Общие вопросы, связанные с API
code
Могу ли я использовать один и тот же ключ API для чтения, встраивания, переранжирования, классификации и тонкой настройки API?
keyboard_arrow_down
Да, тот же ключ API действителен для всех продуктов search foundation от Jina AI. Это включает в себя API считывателя, встраивания, переранжирования, классификации и тонкой настройки, с общими токенами для всех сервисов.
code
Могу ли я отслеживать использование токена моего ключа API?
keyboard_arrow_down
Да, использование токенов можно отслеживать на вкладке «API Key & Billing», введя свой API-ключ, что позволит вам просматривать недавнюю историю использования и оставшиеся токены. Если вы вошли в панель управления API, эти данные также можно просмотреть на вкладке «Manage API Key».
code
Что мне делать, если я забуду свой ключ API?
keyboard_arrow_down
Если вы потеряли пополненный ключ и хотите его восстановить, обратитесь в службу поддержки AT jina.ai, указав зарегистрированный адрес электронной почты, чтобы получить помощь. Рекомендуется войти в систему, чтобы ваш ключ API был надежно сохранен и легко доступен.
Контакт
code
Срок действия ключей API истекает?
keyboard_arrow_down
Нет, наши ключи API не имеют срока действия. Однако, если вы подозреваете, что ваш ключ был скомпрометирован, и хотите его удалить, обратитесь в нашу службу поддержки за помощью. Вы также можете отозвать свой ключ в панели управления ключами API.
Контакт
code
Могу ли я передавать токены между ключами API?
keyboard_arrow_down
Да, вы можете перенести токены с одного премиум-ключа на другой. После входа в свою учетную запись на панели управления ключами API используйте настройки ключа, который вы хотите перенести, чтобы переместить все оставшиеся оплаченные токены.
code
Могу ли я отозвать свой ключ API?
keyboard_arrow_down
Да, вы можете отозвать свой ключ API, если считаете, что он был скомпрометирован. Отзыв ключа немедленно отключит его для всех пользователей, которые его сохранили, а весь оставшийся баланс и связанные с ним свойства станут навсегда непригодными для использования. Если ключ является премиум-ключом, у вас есть возможность перевести оставшийся оплаченный баланс на другой ключ перед отзывом. Обратите внимание, что это действие нельзя отменить. Чтобы отозвать ключ, перейдите к настройкам ключа на панели управления ключами API.
code
Почему первый запрос для некоторых моделей выполняется медленно?
keyboard_arrow_down
Это происходит потому, что наша архитектура Serverless выгружает определенные модели в периоды низкого использования. Первоначальный запрос активирует или «разогревает» модель, что может занять несколько секунд. После этой первоначальной активации последующие запросы обрабатываются гораздо быстрее.
code
Используются ли входные данные пользователя для обучения ваших моделей?
keyboard_arrow_down
Мы придерживаемся строгой политики конфиденциальности и не используем данные пользовательского ввода для обучения наших моделей. Мы также соответствуем требованиям SOC 2 Type I и Type II, обеспечивая высокие стандарты безопасности и конфиденциальности.
Общие вопросы, связанные с выставлением счетов
attach_money
Выставление счетов зависит от количества предложений или запросов?
keyboard_arrow_down
Наша модель ценообразования основана на общем количестве обработанных токенов, что позволяет пользователям гибко распределять эти токены по любому количеству предложений, предлагая экономически эффективное решение для разнообразных требований к анализу текста.
attach_money
Доступна ли бесплатная пробная версия для новых пользователей?
keyboard_arrow_down
Мы предлагаем приветственную бесплатную пробную версию для новых пользователей, которая включает десять миллионов токенов для использования с любой из наших моделей, с помощью автоматически сгенерированного ключа API. После того, как будет достигнут лимит бесплатных токенов, пользователи могут легко приобрести дополнительные токены для своих ключей API через вкладку «Купить токены».
attach_money
Взимаются ли токены за неудачные запросы?
keyboard_arrow_down
Нет, токены не снимаются за неудачные запросы.
attach_money
Какие способы оплаты принимаются?
keyboard_arrow_down
Платежи обрабатываются через Stripe, поддерживающий для вашего удобства различные способы оплаты, включая кредитные карты, Google Pay и PayPal.
attach_money
Доступно ли выставление счетов за покупку токенов?
keyboard_arrow_down
Да, после покупки токенов на адрес электронной почты, связанный с вашей учетной записью Stripe, будет выставлен счет.
Офисы
location_on
Саннивейл, Калифорния
710 Lakeway Dr, Ste 200, Саннивейл, Калифорния 94085, США
location_on
Берлин, Германия (штаб-квартира)
Prinzessinnenstraße 19-20, 10969 Берлин, Германия
location_on
Пекин, Китай
Уровень 5, здание 6, ул. Хайдянь Вест, д. 48, Пекин, Китай
location_on
Шэньчжэнь, Китай
402, этаж 4, здание Fu'an Technology, Шэньчжэнь, Китай
Поиск Фонда
Читатель
Вложения
Реранкер
Глубокий поиск
Классификатор
Сегментатор
API-документация
Получить API-ключ Jina
Ограничение скорости
Статус API
Компания
О нас
Связаться с отделом продаж
отдел новостей
Стажерская программа
Присоединяйтесь к нам
open_in_new
Скачать логотип
open_in_new
Условия
Безопасность
Условия использования
Конфиденциальность
Управление файлами cookie
email
Jina AI © 2020-2025.