Elastic
Jina AI
Модели
API
keyboard_arrow_down
Читатель
Читайте URL-адреса и ищите информацию в Интернете для получения более подходящей подготовки для получения степени магистра права.
Вложения
Мультимодальные многоязычные векторные представления.
Реранкер
Инструмент переранжирования для максимизации релевантности результатов поиска.
Elastic Inference Service
Запускайте модели Jina непосредственно в Elasticsearch.
MCP
terminal
CLI
article
llms.txt
smart_toy
Агенты
data_object
Схема
menu_book
Документы
Авторизоваться
login
Вложения
copyright CC BY-NC 4.0
open_in_new Выпуск Пост

jina-embeddings-v5-omni-nano

Компактные мультимодальные встраивания для развертывания на периферии сети
Лицензия
copyright CC-BY-NC-4.0
Дата выпуска
calendar_month
2026-05-07
Вход
abc
Текст
image
Изображение
audiotrack
Аудио
videocam
Видео
picture_as_pdf
PDF
arrow_forward
Выход
more_horiz
Вектор
Размерности Matryoshka help_outline
32
64
128
256
512
768
Подробности модели
Параметры: 1.0B
Длина входного токена: 8K
Выходной размер: 768
Базовая модель help_outline
open_in_new
jina-embeddings-v5-text-nano
Обученные языки help_outline
32 языки
Поддерживаемые языки help_outline
108 языки
Квантования help_outline
GGUF
Поддержка Apple Silicon help_outline
MLX
Похожие модели
link
jina-embeddings-v5-omni-small
link
jina-embeddings-v5-text-nano
link
jina-embeddings-v3
link
jina-clip-v2
Поддерживаемые задачи
search Извлечение
compare_arrows Сопоставление текста
bubble_chart Кластеризация
label Классификация
Доступно через
Elastic Inference Service
API Джина
AWS SageMaker
Hugging Face
Air-gapped
График ввода-вывода 1

Текст

jina-embeddings-v5-omni-nano

Изображение

Задача

Вектор

График ввода-вывода 2

Текст

jina-embeddings-v5-omni-nano

Аудио

Задача

Вектор

График ввода-вывода 3

Текст

jina-embeddings-v5-omni-nano

Видео

Задача

Вектор

График ввода-вывода 4

несколько

Вектор

Текст

jina-embeddings-v5-omni-nano

PDF

Задача

Pareto fronthelp_outline
MMTEB
RTEB public
MIEB
MAEB
chevron_leftchevron_right
30M100M300M1B3.0B10B20406080bekko-embedding-v1-a25mbge-large-enbge-large-en-v1.5bge-m3bge-small-en-v1.5BOOM-4B-v1e5-base-v2e5-mistral-7b-instructF2LLM-v2-0.6BF2LLM-v2-14BF2LLM-v2-330MF2LLM-v2-4BF2LLM-v2-80Mgranite-embedding-small…GritLM-7Bjina-embeddings-v2-base…jina-embeddings-v2-smal…jina-embeddings-v3jina-embeddings-v5-omni…jina-embeddings-v5-text…jina-embeddings-v5-text…KaLM-mini-v2.5LaBSEMoD-EmbeddingNemotron-3-Embed-8BNV-Embed-v2Octen-Embedding-0.6BOcten-Embedding-4BOcten-Embedding-8Bparaphrase-multilingual…paraphrase-multilingual…potion-multilingual-128Msnowflake-arctic-embed-…UAE-Large-V1voyage-4-nanojina-embeddings-v5-omni…Parameters (log)nDCG@10
This model
On the front
Jina AI
Other
RTEB public
64.08
Parameters
986M
Rank by score
21 / 62
Pareto front
Behind it
Распределение значенийhelp_outline
AUC 0.8242
Корпус
Пары переводов
Поиск по документации
Код
Изображение / баннер
Изображение / логотип
Задача
classification
clustering
retrieval.passage
retrieval.query
retrieval.query → retrieval.passage
text-matching
0.7930.400.500.600.700.80
Связанные20.2%
Сложный отрицательный1.7%
Несвязанные1.1%
Рекомендуемые пороги
FPR 0.1 · 0.722
FPR 0.01 · 0.793
FPR 0.001 · 0.841
FPR 0.0001 · 0.865
сбалансированный · 0.678
AUC
0.8242
Потолок шума
0.840
Обрыв полноты
0.557
Измерено пар
119 / 11k
Эта модель использует ту же текстовую башню, что и jina-embeddings-v5-text-nano. Приведённые распределения принадлежат ей и совпадают с точностью передачи fp16.
Компоненты вектораhelp_outline
-0.180.000.19
σ 0.0361 · 183k значений
Геометрия эмбеддинговhelp_outline
0768
Среднее по измерениям, наведите для диапазона
Уровень шума
0.288
Эффективных изм.
69 / 768
Усечение размерностиhelp_outline
3264128256512768
text-matching · Порог в зависимости от запрошенной размерности
Языковые парыhelp_outline
de-ruen-deen-koen-zhja-ko
Разброс порога между парами: 0.027
Выберите модели для сравнения
Публикации (1)
SIGIR 2026
май 11, 2026
jina-embeddings-v5-omni: Geometry-preserving Embeddings via Locked Aligned Towers

Обзор

jina-embeddings-v5-omni-nano (~1,04 млрд параметров) — это компактный вариант семейства v5-omni, разработанный для периферийного и стандартного оборудования. Он расширяет возможности jina-embeddings-v5-text-nano, предоставляя те же мультимодальные возможности: ввод текста, изображений, видео и аудио в общем векторном пространстве. Выходные данные только с текстом побитово идентичны данным jina-embeddings-v5-text-nano. Модель создает 768-мерные эмбеддинги с усечением Matryoshka до 32 измерений и поддерживает длину контекста 8K токенов.

Методы

Используется тот же третий этап обучения, что и в omni-small, с расширением jina-embeddings-v5-text-nano. Текстовая платформа EuroBERT-210M и адаптеры LoRA заморожены. Кросс-модальные проекторы подключают к текстовой платформе графический кодировщик SigLIP2 Base и аудиокодировщик Whisper-large-v3. Данные и цели обучения аналогичны omni-small.

Производительность

Производительность при работе только с текстом идентична производительности jina-embeddings-v5-text-nano. Производительность при работе с мультимодальными данными немного ниже, чем у omni-small, из-за более узкого пространства встраивания (768 против 1024 измерений) и меньшей текстовой основы, но сохраняется надежное межмодальное выравнивание. Оптимизировано для процессоров и периферийного оборудования, где более крупная модель omni-small не может работать.

Руководство

Та же схема использования, что и у omni-small, с идентичным выбором адаптера LoRA и обработкой мультимодального ввода. Ключевые отличия: 768-мерное выходное пространство (усечение Matryoshka до 32) и контекстное окно 8K. Вариант nano работает на стандартном оборудовании без ускорения GPU. Эмбеддинги только для текста полностью совместимы с jina-embeddings-v5-text-nano.
Блоги, в которых упоминается эта модель
май 12, 2026 • 7 минуты чтения
jina-embeddings-v5-omni: Embeddings for Text, Image, Audio and Video
One model, four modalities: text, image, audio, video. Best-in-class omni embeddings in 1.6B and 0.9B.
Han Xiao
Текущий язык / тема
Search Foundation
Читатель
Вложения
Реранкер
Получить API-ключ Jina
Ограничение скорости
О нас
Новости
Загрузить логотип Jina
open_in_new
Скачать логотип Elastic
open_in_new
Статус API
Elastic © 2026.БезопасностьУсловия использованияКонфиденциальностьУправление файлами cookieНе продавайте и не передавайте мою личную информацию третьим лицам.
Данный веб-сайт и весь связанный с ним контент, программное обеспечение, продукты и услуги предназначены исключительно для профессионального использования. Использование в потребительских целях не предполагается и не рекомендуется.