Приглашение к участию: встреча единомышленников (BoF) на EMNLP 2024 по темам Embeddings, Reranker и малых LM для улучшения поиска

Присоединяйтесь к нам 14 ноября 2024 года с 10:30 до 12:00 (время Майами) на сессии Birds of a Feather (BoF), посвященной embeddings, rerankers и малым языковым моделям для улучшения поиска на конференции EMNLP 2024 в Майами. После успеха нашей Embeddings BoF на EMNLP 2023 в Сингапуре, эта полуторачасовая очная сессия объединит исследователей, специализирующихся на embedding-моделях, rerankers и различных темах информационного поиска. Сессия будет включать презентации и панельную дискуссию, предоставляя отличную возможность изучить последние достижения в области поисковых foundation-моделей, поделиться своей работой с профильной аудиторией и обсудить новые тенденции в поисковых моделях 2024 года. Все участники EMNLP, присутствующие очно, приглашаются к участию.

tagДетали мероприятия

• Дата: четверг, 14 ноября 2024 г.
• Время: 10:30 - 12:00 (время Майами)
• Место: Miami Lecture Hall
• Формат: очный

tagСсылки для календаря

• Добавить в Google Calendar
• Или скачать файл iCalendar/ics:

tagРегистрация

EMNLP 2024/BoF: Embeddings, Reranker, Small LMs for Better Search

What: A BoF (Birds of a Feather) in-person session on Embeddings, Reranker and Search LMs, co-organized by EMNLP PC and Jina AI. When & Where: Date: Thursday, November 14, 2024 Time: 10:30 AM - 12:00 PM (Miami Time) Location: Miami Lecture Hall Highlights: multimodal embeddings, long context embeddings, multi- and bilingual embeddings, embeddings for low-resource languages, applications of embeddings, and the interplay between embeddings and prompts. Participation: The session is open to everyone; you can simply walk in to participate. If you're interested in contributing to this BoF, we welcome you to fill in the details below.

Google Docs

Хотя общая регистрация для участия не обязательна, мы настоятельно рекомендуем участникам зарегистрироваться через нашу Google-форму, чтобы помочь нам лучше организовать сессию. Если вы хотите представить свою работу (10-минутный слот) или участвовать в качестве панелиста в этой BoF-сессии, пожалуйста, укажите это в регистрационной форме. Это отличная возможность поделиться своими исследованиями с экспертами в области embeddings и поисковых моделей.

tagТемы для обсуждения

• Мультимодальные, многоязычные, кросс-языковые и кросс-модальные embeddings и rerankers
• Модели с поздним взаимодействием (например, ColBERT, ColPali) и позднее разбиение
• Модели embeddings для длинного контекста
• Instruction-tuning для embedding и reranker моделей
• Embedding-модели на основе LLM
• Малые языковые модели для чтения документов
• Эффективные и легковесные архитектуры embeddings, механизмы внимания и оптимизация
• Методы zero/few-shot поиска и адаптации
• Подходы контрастного обучения для retriever
• Matryoshka Representation Learning, сжатие и квантизация embeddings
• Гибридные разреженно-плотные системы поиска
• Доменная адаптация для поисковых моделей
• MTEB, метрики оценки и бенчмарки для Embedding, Reranker, RAG
• Embedding-модели для кода и структурированных данных
• Техники embeddings с сохранением конфиденциальности