Технический блог
январь 19, 2024

Использование Jina Embeddings v2 с Haystack Pipelines

Используйте современные модели эмбеддингов с открытым исходным кодом от Jina AI в вашем конвейере приложений Haystack.
Saahil Ognawala, Scott Martens • 1 минуты чтения

Deepset интегрировала Jina Embeddings v2 в свой ведущий в отрасли NLP-фреймворк Haystack. Теперь вы можете получить доступ к передовым модели эмбеддингов с открытым исходным кодом от Jina AI в своем пайплайне Haystack.

Мы сотрудничали с Deepset, чтобы представить вам руководство по использованию Jina Embeddings v2 в Haystack для анализа юридических документов. Перейдите по ссылке ниже в блог Deepset, чтобы узнать, как создать приложение с расширенной генерацией на основе поиска (RAG), используя ведущие в отрасли эмбеддинги Jina AI и Haystack!

Using Jina Embeddings v2 with Haystack 2.0 pipelines to summarize legal documents | Haystack
Learn how to use the Jina v2 Embedding models in a RAG pipeline with our new Haystack integration.
Embedding API
Лучшая производительность, контекстная длина 8192 токенов, $100 за 1,25 млрд токенов, бесшовная альтернатива OpenAI, бесплатный пробный период
Категории:
Технический блог

Читать далее
март 11, 2026 • 7 минуты чтения
Бутстрэппинг аудиоэмбеддингов на базе мультимодальных LLM
март 06, 2026 • 6 минуты чтения
Идентификация векторных моделей по сырым числовым значениям
сентябрь 09, 2025 • 11 минуты чтения
Мультимодальные 向量模型 в Llama.cpp и GGUF