Технический блог
январь 29, 2024

MyScale & Jina AI: Раскрываем огромный потенциал для ваших AI-приложений

Благодаря полной интеграции моделей Jina Embeddings v2, MyScale позволяет пользователям использовать возможности Jina AI в SQL базе данных.
Scott Martens • 1 минуты чтения

MyScale интегрировал Jina Embeddings v2 в свою SQL векторную базу данных, ориентированную на ИИ. Теперь вы можете использовать передовые модели эмбеддингов от Jina AI в сочетании с мощными и проверенными временем технологиями SQL баз данных, чтобы обеспечить точное сопоставление текста и эффективный семантический поиск в ваших приложениях, основанных на данных.

Перейдите по ссылке ниже на сайт MyScale, чтобы узнать, как вы можете улучшить свой SQL с помощью Jina Embeddings.

MyScale и Jina AI: раскрываем огромный потенциал для ваших ИИ-приложений
MyScale полностью интегрирован с Jina Embeddings v2 в функции EmbedText, позволяя пользователям обрабатывать текст длиной до 8K, используя стандартный синтаксис SQL.
Embedding API
Высокопроизводительный, контекстная длина 8192 токена, $100 за 1,25 млрд токенов, бесшовная альтернатива OpenAI, бесплатная пробная версия
Категории:
Технический блог

Читать далее
март 11, 2026 • 7 минуты чтения
Bootstrapping Audio Embeddings from Multimodal LLMs
март 06, 2026 • 6 минуты чтения
Identifying Embedding Models from Raw Numerical Values
сентябрь 09, 2025 • 11 минуты чтения
Multimodal Embeddings in Llama.cpp and GGUF