您的搜索底座 如虎添翼!
我们的客户
为了更好的搜索
我们的前沿模型构成了高质量企业搜索和 RAG 系统的搜索底座。
立即开始——无需信用卡或注册!
verified_user 我们符合美国注册会计师协会 (AICPA) 的 SOC 2 Type 1 和 Type 2 标准。 open_in_new
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globe_book
使用
r.jina.ai 读取 URL 并获取其内容travel_explore
使用
s.jina.ai 搜索网络并获取 SERP添加
mcp.jina.ai 到您的MCP工具箱,让大模型学用我们的API内容格式
您可以控制响应中的细节级别,以防止过度过滤。默认管道针对大多数网站和大模型输入进行了优化。
默认
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JSON 响应
响应将采用 JSON 格式,包含 URL、标题、内容和时间戳(如果可用)。在搜索模式下,它会返回一个包含五个条目的列表,每个条目都遵循描述的 JSON 结构。
超时时间
最大页面加载等待时间(不是总请求处理时间)。
限制词元预算
限制此请求使用的最大词元数。超出此限制将导致请求失败。
使用 ReaderLM-v2
实验
使用 ReaderLM-v2 将 HTML 转换为 Markdown,为结构和内容复杂的网站提供高质量的结果。比其它引擎消耗 3 倍词元!
CSS 选择器:仅限
用于定位特定页面元素的 CSS 选择器列表。
CSS 选择器:Wait-For
返回结果之前要等待的 CSS 选择器。
CSS 选择器:排除
要删除的元素的 CSS 选择器(页眉、页脚等)。
删除所有图片
从响应中删除所有图片。
将所有链接集中到最后
最后会创建一个“按钮和链接”部分。这可以帮助下游大模型或 Web 智能体浏览页面或采取进一步的行动。
无
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将所有图片集中到最后
最后会创建一个“图片”部分。这可以让下游的大模型概览页面上的所有视觉效果,从而提高推理能力。
无
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转发 Cookie
我们的 API 服务器可以在访问 URL 时转发您的自定义 Cookie 设置,这对于需要额外身份验证的页面非常有用。请注意,带有 Cookie 的请求不会被缓存。
图片说明
为指定 URL 上的所有图片添加标题,为没有标题的图片添加“Image [idx]: [caption]”作为 alt 标签。这允许下游大模型在推理和总结等活动中与图片进行交互。
使用特定国家/地区的代理服务器
设置基于位置的代理服务器的国家代码。使用“自动”进行最佳选择或使用“无”禁用。
绕过缓存
我们的 API 服务器会将读取和搜索模式的内容缓存一段时间。要绕过此缓存,请将此标头设置为 true。
请勿缓存/跟踪!
启用后,请求结果将不会缓存在我们的服务器上。
Github 风格的 Markdown
选择加入/退出 GFM(Github Flavored Markdown)功能。
已启用
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严格遵守机器人政策
定义机器人用户代理 (User-Agent),在获取内容之前对照 robots.txt 进行检查。
iframe 提取
处理 DOM 树中所有嵌入 iframe 的内容。
影子 DOM 提取
从文档中的所有 Shadow DOM 根中提取内容。
关注重定向页面
选择是否在遵循所有重定向后解析到最终目标网址。启用以遵循完整的重定向链。
本地 PDF/HTML 文件
POST
通过上传本地 PDF 和 HTML 文件,使用读取器读取它们。仅支持 pdf 和 html 文件。
upload
标题样式
设置 markdown 标题格式(传递给 Turndown)。
替代标题语法
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水平线样式
定义 markdown 水平规则格式(传递给 Turndown)。
项目符号样式
设置项目符号列表标记字符(传递给 Turndown)。
*
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强调风格
定义 markdown 强调分隔符(传递给 Turndown)。
_
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强调风格
设置 markdown 强强调分隔符(传递给 Turndown)。
**
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链接样式
确定 markdown 链接格式(传递给 Turndown)。
内联
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符合欧盟规定
实验
所有基础设施和数据处理操作完全在欧盟管辖范围内。
upload
请求
GET
Bash
语言
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curl "https://r.jina.ai/https://www.example.com"
key
API密钥
visibility_off
剩余词元额度
0
十二月 04, 2025
十月 01, 2025
NeurIPS 2025
八月 31, 2025
EMNLP 2025
六月 24, 2025
ICLR 2025
三月 04, 2025
ACL 2025
十二月 17, 2024
ICLR 2025
十二月 12, 2024
ECIR 2025
九月 18, 2024
SIGIR 2025
九月 07, 2024
EMNLP 2024
八月 30, 2024
WWW 2025
六月 21, 2024
ICML 2024
五月 30, 2024
二月 26, 2024
十月 30, 2023
EMNLP 2023
七月 20, 2023
共计 15 篇论文。




































