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读取器
celebration ReaderLM-v2 发布！

将 URL 转换为 LLM 友好输入，只需在前面添加 r.jina.ai 即可。

读取器 API

将 URL 转换为 LLM 友好输入，只需在前面添加 r.jina.ai 即可。
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读取 URL
将 https://r.jina.ai/ 添加到代码或工具中需要 LLM 访问的任何 URL。这将以干净、LLM 友好的文本返回页面的主要内容。
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搜索查询
将 https://s.jina.ai/ 添加到您的查询中。这将调用搜索引擎并返回前 5 个结果及其 URL 和内容，每个结果都以简洁、LLM 友好的文本显示。
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查论
将 https://g.jina.ai/ 添加到您的语句中。这将调用判断引擎并返回真实性百分比、表示语句是真还是假的布尔值、原因摘要和参考列表。
science
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请求
curl https://r.jina.ai/https://example.com

ReaderLM v2：从 HTML 到 Markdown 和 JSON 的小型语言模型

ReaderLM-v2 是一个 1.5B 参数语言模型，专门用于 HTML 到 Markdown 的转换和 HTML 到 JSON 的提取。它支持 29 种语言中多达 512K 个词元的文档，准确率比其前身高 20%。
阅读发行说明arrow_forward

什么是读取器？

将网络信息输入 LLM 是打好基础的重要一步，但这可能很有挑战性。最简单的方法是抓取网页并输入原始 HTML。但是，抓取可能很复杂且经常受阻，而且原始 HTML 中充斥着标记和脚本等无关元素。读取器 API 通过从 URL 中提取核心内容并将其转换为干净的、LLM 友好的文本来解决这些问题，从而确保为您的Agent和 RAG 系统提供高质量的输入。
原始 HTML
读取器的输出

搜索溯源读取器

LLM 有知识限制，这意味着他们无法获取最新的世界知识。这会导致错误信息、过时的回应、幻觉和其他事实问题等问题。基础对于 GenAI 应用程序绝对必不可少。Reader 允许您使用来自网络的最新信息为您的 LLM 打下基础。只需在您的查询前面添加 https://s.jina.ai/，Reader 就会搜索网络并返回前五个结果及其 URL 和内容，每个结果都以干净、LLM 友好的文本显示。这样，您就可以始终让您的 LLM 保持最新状态，提高其事实性并减少幻觉。
info 请注意，与上面的演示不同，在实践中，您不会在网上搜索原始问题来获取基础。人们经常做的是重写原始问题或使用多跳问题。他们阅读检索到的结果，然后生成其他查询以根据需要收集更多信息，然后得出最终答案。

事实核查阅读器

新的基准端点提供端到端、近乎实时的事实核查体验。它获取给定的陈述，使用实时网络搜索结果对其进行基准化验，并返回事实性分数和使用的确切参考资料。您可以轻松对陈述进行基准化验，以减少 LLM 幻觉或提高人工编写内容的完整性。

读取器也顺便识图！

网页上的图像会使用读取器中的视觉语言模型自动添加标题，并在输出中格式化为图像 alt 标签。这为您的下游 LLM 提供了足够的提示，以将这些图像纳入其推理和总结过程。这意味着您可以询问有关图像的问题，选择特定的图像，甚至将其 URL 转发到更强大的 VLM 进行更深入的分析！

读取器还可以阅读 PDF！

是的，Reader 本身支持 PDF 阅读。它兼容大多数 PDF，包括包含大量图片的 PDF，而且速度极快！结合 LLM，您可以轻松快速地构建 ChatPDF 或文档分析 AI。
open_in_new原始 PDF
open_in_new读取器结果

而且它是竟然是免费的！

Reader API 可免费使用，并提供灵活的速率限制和定价。它建立在可扩展的基础架构上，具有高可访问性、并发性和可靠性。我们努力成为您 LLM 的首选基础解决方案。
速率限制
速率限制以两种方式跟踪：RPM（每分钟请求数）和TPM（每分钟令牌数）。限制是针对每个 IP/API 密钥强制执行的，并且可以根据首先达到的阈值（RPM 或 TPM）来达到。请注意，当请求中提供了 API 密钥时，速率限制是针对每个密钥而不是每个 IP 地址进行跟踪的。
产品API端口描述arrow_upward无 API 密钥使用 API 密钥带有高级 API 密钥平均延迟词元使用计数请求类型
向量模型APIhttps://api.jina.ai/v1/embeddings将文本/图像转为定长向量block500 RPM & 1,000,000 TPM2,000 RPM & 5,000,000 TPM
bolt
取决于输入大小
help
以输入请求中的词元数量为准。POST
重排器 APIhttps://api.jina.ai/v1/rerank对长文本进行分词分句block500 RPM & 1,000,000 TPM2,000 RPM & 5,000,000 TPM
bolt
取决于输入大小
help
以输入请求中的词元数量为准。POST
读取器 APIhttps://r.jina.ai将 URL 转换为 LLM 友好文本20 RPM200 RPM1000 RPM4.6s以输出响应中的词元数量为准。GET/POST
读取器 APIhttps://s.jina.ai搜索网络并将结果转换为 LLM 友好文本block40 RPM100 RPM8.7s以输出响应中的词元数量为准。GET/POST
读取器 APIhttps://g.jina.ai用网络知识支撑声明block10 RPM30 RPM22.7s统计整个过程中词元的总数。GET/POST
分类器 API (零样本)https://api.jina.ai/v1/classify使用零样本分类对输入进行分类block200 RPM & 500,000 TPM1,000 RPM & 3,000,000 TPM
bolt
取决于输入大小
词元计数为：input_tokens + label_tokensPOST
分类器 API (少量样本)https://api.jina.ai/v1/classify使用经过训练的少样本分类器对输入进行分类block20 RPM & 200,000 TPM60 RPM & 1,000,000 TPM
bolt
取决于输入大小
词元计数为：input_tokensPOST
分类器 APIhttps://api.jina.ai/v1/train使用训练样本训练分类器block20 RPM & 200,000 TPM60 RPM & 1,000,000 TPM
bolt
取决于输入大小
词元计数为：input_tokens × num_itersPOST
切分器 APIhttps://segment.jina.ai对长文本进行分词分句20 RPM200 RPM1,000 RPM0.3s词元不计算使用量。GET/POST
不要惊慌！每个新的 API 密钥都包含一百万个免费词元！

API价格表

我们的 API 定价是根据请求中发送的词元数量确定的。对于读取器 API，它是响应中的词元数量。此定价模型适用于 Jina AI 搜索底座中的所有产品：向量、重新排名、读取器、自动微调 API。使用相同的 API 密钥，您可以访问所有 API 服务。
使用Jina 搜索底座API
访问我们所有产品的最简单方法。随时充值词元。
使用更多词元充值此 API 密钥
根据您所在的位置，您可能需要支付美元、欧元或其他货币的费用。可能需缴纳税费。
请输入正确的API密钥进行充值
了解速率限制
速率限制是指每个 IP 地址/API 密钥 (RPM) 在一分钟内可以向 API 发出的最大请求数。请在下面详细了解每个产品和层级的速率限制。
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速率限制
速率限制以两种方式跟踪：RPM（每分钟请求数）和TPM（每分钟令牌数）。限制是针对每个 IP/API 密钥强制执行的，并且可以根据首先达到的阈值（RPM 或 TPM）来达到。请注意，当请求中提供了 API 密钥时，速率限制是针对每个密钥而不是每个 IP 地址进行跟踪的。
产品API端口描述arrow_upward无 API 密钥使用 API 密钥带有高级 API 密钥平均延迟词元使用计数请求类型
向量模型APIhttps://api.jina.ai/v1/embeddings将文本/图像转为定长向量block500 RPM & 1,000,000 TPM2,000 RPM & 5,000,000 TPM
bolt
取决于输入大小
help
以输入请求中的词元数量为准。POST
重排器 APIhttps://api.jina.ai/v1/rerank对长文本进行分词分句block500 RPM & 1,000,000 TPM2,000 RPM & 5,000,000 TPM
bolt
取决于输入大小
help
以输入请求中的词元数量为准。POST
读取器 APIhttps://r.jina.ai将 URL 转换为 LLM 友好文本20 RPM200 RPM1000 RPM4.6s以输出响应中的词元数量为准。GET/POST
读取器 APIhttps://s.jina.ai搜索网络并将结果转换为 LLM 友好文本block40 RPM100 RPM8.7s以输出响应中的词元数量为准。GET/POST
读取器 APIhttps://g.jina.ai用网络知识支撑声明block10 RPM30 RPM22.7s统计整个过程中词元的总数。GET/POST
分类器 API (零样本)https://api.jina.ai/v1/classify使用零样本分类对输入进行分类block200 RPM & 500,000 TPM1,000 RPM & 3,000,000 TPM
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取决于输入大小
词元计数为：input_tokens + label_tokensPOST
分类器 API (少量样本)https://api.jina.ai/v1/classify使用经过训练的少样本分类器对输入进行分类block20 RPM & 200,000 TPM60 RPM & 1,000,000 TPM
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取决于输入大小
词元计数为：input_tokensPOST
分类器 APIhttps://api.jina.ai/v1/train使用训练样本训练分类器block20 RPM & 200,000 TPM60 RPM & 1,000,000 TPM
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取决于输入大小
词元计数为：input_tokens × num_itersPOST
切分器 APIhttps://segment.jina.ai对长文本进行分词分句20 RPM200 RPM1,000 RPM0.3s词元不计算使用量。GET/POST

常问问题

如何获取我的 API 密钥？

video_not_supported

速率限制是多少？

速率限制
速率限制以两种方式跟踪：RPM（每分钟请求数）和TPM（每分钟令牌数）。限制是针对每个 IP/API 密钥强制执行的，并且可以根据首先达到的阈值（RPM 或 TPM）来达到。请注意，当请求中提供了 API 密钥时，速率限制是针对每个密钥而不是每个 IP 地址进行跟踪的。
产品API端口描述arrow_upward无 API 密钥使用 API 密钥带有高级 API 密钥平均延迟词元使用计数请求类型
向量模型APIhttps://api.jina.ai/v1/embeddings将文本/图像转为定长向量block500 RPM & 1,000,000 TPM2,000 RPM & 5,000,000 TPM
bolt
取决于输入大小
help
以输入请求中的词元数量为准。POST
重排器 APIhttps://api.jina.ai/v1/rerank对长文本进行分词分句block500 RPM & 1,000,000 TPM2,000 RPM & 5,000,000 TPM
bolt
取决于输入大小
help
以输入请求中的词元数量为准。POST
读取器 APIhttps://r.jina.ai将 URL 转换为 LLM 友好文本20 RPM200 RPM1000 RPM4.6s以输出响应中的词元数量为准。GET/POST
读取器 APIhttps://s.jina.ai搜索网络并将结果转换为 LLM 友好文本block40 RPM100 RPM8.7s以输出响应中的词元数量为准。GET/POST
读取器 APIhttps://g.jina.ai用网络知识支撑声明block10 RPM30 RPM22.7s统计整个过程中词元的总数。GET/POST
分类器 API (零样本)https://api.jina.ai/v1/classify使用零样本分类对输入进行分类block200 RPM & 500,000 TPM1,000 RPM & 3,000,000 TPM
bolt
取决于输入大小
词元计数为：input_tokens + label_tokensPOST
分类器 API (少量样本)https://api.jina.ai/v1/classify使用经过训练的少样本分类器对输入进行分类block20 RPM & 200,000 TPM60 RPM & 1,000,000 TPM
bolt
取决于输入大小
词元计数为：input_tokensPOST
分类器 APIhttps://api.jina.ai/v1/train使用训练样本训练分类器block20 RPM & 200,000 TPM60 RPM & 1,000,000 TPM
bolt
取决于输入大小
词元计数为：input_tokens × num_itersPOST
切分器 APIhttps://segment.jina.ai对长文本进行分词分句20 RPM200 RPM1,000 RPM0.3s词元不计算使用量。GET/POST

我需要商业许可证吗？

CC BY-NC 许可证自检
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您是否使用我们的官方 API 或在 Azure 或 AWS 上我们的官方镜像？
play_arrow
done
是的
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您使用的是付费 API 密钥还是免费试用密钥？
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done
付费 API 密钥
无限制。请按照当前协议使用。
play_arrow
info
免费 API 密钥
免费试用密钥仅可用于非商业用途。如需商业用途，请购买付费套餐。
play_arrow
您是否在 AWS 和 Azure 上使用我们的官方模型？
无限制。请按照当前协议使用。
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close
不
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你正在使用这些模型吗？
jina-clip-v2
jina-embeddings-v3
jina-reranker-v2-base-multilingual
jina-colbert-v2
reader-lm-1.5b
reader-lm-0.5b
ReaderLM-v2
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close
不
沒有限制。
play_arrow
done
是的
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您的用途是商业用途吗？
play_arrow
question_mark
没有把握
play_arrow
你是：
play_arrow
将其用于个人项目或者业余爱好项目？
本模型非商业性质，您可以自由使用。
play_arrow
盈利性公司在内部使用它吗？
此为商业性质。请联系我们的销售团队。
联系销售
play_arrow
教育机构用它来教学吗？
这通常是非商业性的。您可以自由使用这些模型。
play_arrow
非营利组织或非政府组织是否利用它来完成你的使命？
这通常是非商业性的，但如果不确定，请与我们联系。
联系销售
play_arrow
在您销售的产品或服务中使用它吗？
此为商业性质。请联系我们的销售团队。
联系销售
play_arrow
政府实体使用它来提供公共服务？
这可能是商业用途。请联系我们进行澄清。
联系销售
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close
不
您可以自由使用这些模型。
play_arrow
done
是的
联系我们的销售团队获取许可。
联系销售

其他问题

与读取器相关的常见问题
使用 读取器 API 的相关费用是多少？
keyboard_arrow_down
读取器 API 是免费的，不需要 API 密钥。只需在您的 URL 前面添加“https://r.jina.ai/”即可。
读取器 API 如何发挥作用？
keyboard_arrow_down
读取器 API 使用代理来获取任何 URL，并在浏览器中呈现其内容以提取高质量的主要内容。
读取器 API 是开源的吗？
keyboard_arrow_down
是的，读取器 API 是开源的，可以在 Jina AI GitHub 存储库中找到。
读取器 API 的典型延迟是多少？
keyboard_arrow_down
读取器 API 通常会在 2 秒内处理 URL 并返回内容，但复杂或动态的页面可能需要更多时间。
为什么我应该使用 读取器 API 而不是自己抓取页面？
keyboard_arrow_down
抓取可能很复杂且不可靠，尤其是复杂或动态页面。读取器 API 提供简洁、可靠的干净 LLM 级文本输出。
读取器 API 是否支持多种语言？
keyboard_arrow_down
读取器 API 返回 URL 原始语言的内容。它不提供翻译服务。
如果某个网站屏蔽了 读取器 API，我该怎么办？
keyboard_arrow_down
如果您遇到阻止问题，请联系我们的支持团队寻求帮助和解决方案。
读取器 API 可以从 PDF 文件中提取内容吗？
keyboard_arrow_down
虽然 读取器 API 主要用于网页，但它可以从 arXiv 等网站上以 HTML 格式查看的 PDF 中提取内容，但它并未针对一般 PDF 提取进行优化。
读取器 API 可以处理来自网页的媒体内容吗？
keyboard_arrow_down
目前，读取器 API 不处理媒体内容，但未来的增强功能将包括图像字幕和视频摘要。
是否可以在本地 HTML 文件上使用 读取器 API？
keyboard_arrow_down
不可以，读取器 API 只能处理来自可公开访问的 URL 的内容。
读取器 API 是否缓存内容？
keyboard_arrow_down
如果您在 5 分钟内请求相同的 URL，读取器 API 将返回缓存的内容。
我可以使用 读取器API 来访问登录后的内容吗？
keyboard_arrow_down
不幸的是没有。
我可以使用读取器 API 访问 arXiv 上的 PDF 吗？
keyboard_arrow_down
是的，您可以使用读取器中的原生 PDF 支持（https://r.jina.ai/https://arxiv.org/pdf/2310.19923v4）或使用 arXiv 中的 HTML 版本（https://r.jina.ai/https://arxiv.org/html/2310.19923v4）
图片标注在读取器中如何发挥作用？
keyboard_arrow_down
Reader 为指定 URL 上的所有图像添加标题，并添加 `Image [idx]: [caption]` 作为 alt 标签（如果最初没有）。这使得下游 LLM 能够与图像进行推理、总结等交互。
读取器的可扩展性如何？我可以在生产中使用它吗？
keyboard_arrow_down
Reader API 的设计具有高度可扩展性。它根据实时流量自动扩展，最大并发请求数现在约为 4000。我们正在积极维护它，将其作为 Jina AI 的核心产品之一。因此，请放心在生产中使用它。
Reader API 的速率限制是多少？
keyboard_arrow_down
请在下表中查找最新的速率限制信息。请注意，我们正在积极致力于改进 Reader API 的速率限制和性能，因此该表将进行相应更新。
speed速率限制
什么是 Reader-LM？如何使用它？
keyboard_arrow_down
Reader-LM 是一种新型小型语言模型 (SLM)，专为从开放网络中提取和清理数据而设计。它将原始、嘈杂的 HTML 转换为干净的 markdown，灵感来自 Jina Reader。Reader-LM 注重成本效益和小模型尺寸，既实用又强大。它目前在 AWS、Azure 和 GCP 市场上可用。如果您有特定要求，请通过 sales AT jina.ai 联系我们。
launchAWS SageMakerlaunchGoogle CloudlaunchMicrosoft Azure
API相关常见问题
code
我可以对读取器、向量模型、重排器、分类器和微调模型 API 使用相同的 API 密钥吗？
keyboard_arrow_down
是的，同一个 API 密钥适用于 Jina AI 的所有搜索基础产品。这包括读取器、向量模型、重排器、分类器和微调模型 API，所有服务之间共享词元。
code
我可以查看 API 密钥的词元使用情况吗？
keyboard_arrow_down
是的，您可以在“密钥和计费”选项卡中输入您的 API 密钥来查看词元最近的使用记录和剩余词元余额。如果您已登录 API 密钥控制面板，也可以在“管理 API 密钥”选项卡中查看这些详细信息。
code
如果我忘记了 API 密钥，该怎么办？
keyboard_arrow_down
如果您遗失了充值密钥并希望找回，请使用您的注册电子邮件联系 support AT jina.ai 寻求帮助。建议登录以便于安全保存和便捷访问您的 API 密钥。
联系我们
code
API 密钥会过期吗？
keyboard_arrow_down
不，我们的 API 密钥没有到期日期。但是，如果您怀疑您的密钥已被泄露并希望停用它，请联系我们的支持团队寻求帮助。您还可以在API 密钥控制面板中自助销毁您的密钥。
联系我们
code
我可以在 API 密钥之间转移词元余额吗？
keyboard_arrow_down
是的，您可以将剩余的付费词元余额从一个高级密钥转移到另一个密钥。在API 密钥控制面板上登录您的帐户后，在该密钥的设置界面来转移所有剩余的付费词元余额。
code
我可以销毁我的 API 密钥吗？
keyboard_arrow_down
是的，如果您认为您的 API 密钥已被泄露，您可以销毁该密钥。销毁密钥将立即为所有存储该密钥的用户禁用该密钥，并且所有剩余词元余额和关联资产将永久不可用。如果您拥有高级密钥，您可以选择在销毁之前将剩余的已付款词元余额转移到另一个密钥。请注意，此操作无法撤消。要销毁密钥，请前往API 密钥控制面板中的密钥设置。
code
为什么有些机型第一次请求比较慢？
keyboard_arrow_down
这是因为我们的无服务器架构在使用率较低时会卸载某些模型。初始请求会激活或“预热”模型，这可能需要几秒钟。初始激活后，后续请求的处理速度会快得多。
code
用户输入数据是否用于训练您的模型？
keyboard_arrow_down
我们遵守严格的隐私政策，不会使用用户输入数据来训练我们的模型。我们还符合 SOC 2 类型 I 和类型 II 标准，确保高标准的安全性和隐私性。
与计费相关的常见问题
attach_money
API是根据句子的数量或请求的数量计费吗？
keyboard_arrow_down
我们的定价模型基于处理的词元总数，允许用户灵活地在任意数量的句子中分配这些词元，为不同的文本分析需求提供经济高效的解决方案。
attach_money
新用户可以免费试用吗？
keyboard_arrow_down
我们为新用户提供免费试用，其中包括 100 万个词元，可通过自动生成的 API 密钥与我们的任何模型一起使用。一旦达到免费词元限制，用户可以通过“购买词元”选项卡轻松为其 API 密钥购买额外的词元。
attach_money
失败的请求是否会扣除词元？
keyboard_arrow_down
不，失败的请求不会扣除词元。
attach_money
接受哪些付款方式？
keyboard_arrow_down
付款通过 Stripe 处理，支持多种付款方式，包括信用卡、Google Pay 和 PayPal，为您提供方便。
attach_money
词元购买后可以开具发票吗？
keyboard_arrow_down
是的，购买词元后，发票将发送到与您的 Stripe 帐户关联的电子邮件地址。
办公室
location_on
加利福尼亚州桑尼维尔
710 Lakeway Dr, Ste 200, 桑尼维尔, CA 94085, 美国
location_on
德国柏林（总部）
Prinzessinnenstraße 19-20，10969 柏林，德国
location_on
中国北京
中国北京市海淀区西大街48号6号楼5层
location_on
中国深圳
中国深圳市赋安科技大厦4楼402
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获取 Jina API 密钥
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