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读取URL或搜索为大模型提供更好的依据。
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世界一流的多模态多语言向量模型。
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世界一流的重排器,最大限度地提高搜索相关性。
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图片和文本的零样本和少样本分类。
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将长文本切分成块或词元。

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重排器
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利用我们先进的重排 API 最大限度地提高搜索相关性和 RAG 准确性。


重排器 API

尝试我们先进的重排器 API,最大限度地提高您的搜索相关性和 RAG 准确性。免费试用!
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返回最优的重排文档数量
与查询最相关的文档的数量。

查询示例
试试改变它看看响应如何变化!
待排序候选文档示例
试试改变它们看看响应如何变化!

upload
请求
curl https://api.jina.ai/v1/rerank \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer " \
  -d @- <<EOFEOF
  {
    "query": "Organic skincare products for sensitive skin",
    "top_n": 3,
    "documents": [
        "Organic skincare for sensitive skin with aloe vera and chamomile: Imagine the soothing embrace of nature with our organic skincare range, crafted specifically for sensitive skin. Infused with the calming properties of aloe vera and chamomile, each product provides gentle nourishment and protection. Say goodbye to irritation and hello to a glowing, healthy complexion.",
        "New makeup trends focus on bold colors and innovative techniques: Step into the world of cutting-edge beauty with this seasons makeup trends. Bold, vibrant colors and groundbreaking techniques are redefining the art of makeup. From neon eyeliners to holographic highlighters, unleash your creativity and make a statement with every look.",
        "Bio-Hautpflege für empfindliche Haut mit Aloe Vera und Kamille: Erleben Sie die wohltuende Wirkung unserer Bio-Hautpflege, speziell für empfindliche Haut entwickelt. Mit den beruhigenden Eigenschaften von Aloe Vera und Kamille pflegen und schützen unsere Produkte Ihre Haut auf natürliche Weise. Verabschieden Sie sich von Hautirritationen und genießen Sie einen strahlenden Teint.",
        "Neue Make-up-Trends setzen auf kräftige Farben und innovative Techniken: Tauchen Sie ein in die Welt der modernen Schönheit mit den neuesten Make-up-Trends. Kräftige, lebendige Farben und innovative Techniken setzen neue Maßstäbe. Von auffälligen Eyelinern bis hin zu holografischen Highlightern – lassen Sie Ihrer Kreativität freien Lauf und setzen Sie jedes Mal ein Statement.",
        "Cuidado de la piel orgánico para piel sensible con aloe vera y manzanilla: Descubre el poder de la naturaleza con nuestra línea de cuidado de la piel orgánico, diseñada especialmente para pieles sensibles. Enriquecidos con aloe vera y manzanilla, estos productos ofrecen una hidratación y protección suave. Despídete de las irritaciones y saluda a una piel radiante y saludable.",
        "Las nuevas tendencias de maquillaje se centran en colores vivos y técnicas innovadoras: Entra en el fascinante mundo del maquillaje con las tendencias más actuales. Colores vivos y técnicas innovadoras están revolucionando el arte del maquillaje. Desde delineadores neón hasta iluminadores holográficos, desata tu creatividad y destaca en cada look.",
        "针对敏感肌专门设计的天然有机护肤产品:体验由芦荟和洋甘菊提取物带来的自然呵护。我们的护肤产品特别为敏感肌设计,温和滋润,保护您的肌肤不受刺激。让您的肌肤告别不适,迎来健康光彩。",
        "新的化妆趋势注重鲜艳的颜色和创新的技巧:进入化妆艺术的新纪元,本季的化妆趋势以大胆的颜色和创新的技巧为主。无论是霓虹眼线还是全息高光,每一款妆容都能让您脱颖而出,展现独特魅力。",
        "敏感肌のために特別に設計された天然有機スキンケア製品: アロエベラとカモミールのやさしい力で、自然の抱擁を感じてください。敏感肌用に特別に設計された私たちのスキンケア製品は、肌に優しく栄養を与え、保護します。肌トラブルにさようなら、輝く健康な肌にこんにちは。",
        "新しいメイクのトレンドは鮮やかな色と革新的な技術に焦点を当てています: 今シーズンのメイクアップトレンドは、大胆な色彩と革新的な技術に注目しています。ネオンアイライナーからホログラフィックハイライターまで、クリエイティビティを解き放ち、毎回ユニークなルックを演出しましょう。"
    ],
    "return_documents": false
  }
EOFEOF


jina-reranker-m0:多语言多模态文档重排器

我们新的多模态多语言重排器可用于检索多种语言的视觉文档,在多语言长文档和代码搜索任务上具有 SOTA 性能。
读取发行说明arrow_forward

什么是重排器?

搜索的本质就是快速有效地找到最用户想要的结果。上世纪的BM25 或 tf-idf 等关键字匹配算法已成熟用在各类搜索结果进行排名。近几年来,基于向量模型的余弦相似度大放异彩,已在许多向量数据库成为标配。但这些方法的本质都相对简单,经常会忽略掉自然语言的微妙之处,最重要的是,忽略掉文档和查询意图之间的关联信息。 “重排模型”由此而生!重排模型实际是一种高级AI模型,它从搜索中获取初始候选集(通常由基于向量/基于词元的搜索结果提供)并重新评估它们与用户搜索意图之间的相关性。重排器超越了文字的表层匹配,探索查询和文档内容之间更深层次的交互。
account_tree
在搜索系统中,重排器的工作原理如下:

1
初始检索
根据用户的查询,使用向量模型或BM25或TF-IDF等维度,在数据库中粗略匹配相关文档。

2
重排
重排模型会获取这些初排结果,并在更精细的颗粒度上对文档和查询其进行相关性分析,同时考虑查询术语与文档内容交互等细微差别。

3
改善后的结果
重排模型会将其认为最相关的结果放在顶部,从而改善搜索质量。

重排器可以显着提高搜索质量,因为它在子文档和子查询级别运行,这意味着它会查看各个单词和短语、它们的含义以及它们在查询和文档中如何相互关联。这会产生一组更精确且与上下文相关的搜索结果。
Jina Reranker v2 是同类最佳的重排器,于 2024 年 6 月 25 日发布;它是为 Agentic RAG 构建的。它具有函数调用支持、超过 100 种语言的多语言检索、代码搜索功能,并且比 v1 的速度提高了 6 倍。了解有关 v2 模型的更多信息。
多语言检索
Reranker v2 支持超过 100 种语言的文档检索,无论查询语言是什么。

函数调用和代码搜索
Reranker v2 根据自然语言查询对代码片段和函数签名进行排名,非常适合 Agentic RAG 应用程序。

表格和结构化数据支持
Reranker v2 根据自然语言查询对最相关的表进行排名,帮助对不同的表模式进行排序并在生成 SQL 查询之前确定最相关的表模式。

三种购买方式

订阅我们的 API、通过云提供商购买或为您的组织获取商业许可证。
radio_button_unchecked
cloud
与 3 个云服务提供商合作
您的公司是否在使用 AWS 或 Azure?那么请直接在贵公司的这些平台上私有化部署我们的搜索底座模型,这样您的数据就能保持安全且合规。
AWS SageMaker
向量模型
重排器
Microsoft Azure
向量模型
重排器
Google Cloud
向量模型
重排器
radio_button_checked
使用Jina 搜索底座API
访问我们所有产品的最简单方法。随时充值词元。
使用更多词元充值此 API 密钥
根据您所在的位置,您可能需要支付美元、欧元或其他货币的费用。可能需缴纳税费。
请输入正确的API密钥进行充值
了解速率限制
速率限制是指每个 IP 地址/API 密钥 (RPM) 在一分钟内可以向 API 发出的最大请求数。请在下面详细了解每个产品和层级的速率限制。
keyboard_arrow_down
速率限制
速率限制通过三种方式跟踪:RPM(每分钟请求数)和TPM(每分钟词元数)。限制按 IP/API 密钥强制执行,当首先达到 RPM 或 TPM 阈值时,将触发限制。当您在请求标头中提供 API 密钥时,我们会按密钥而不是 IP 地址跟踪速率限制。
产品API端口描述arrow_upward无 API 密钥key_off使用 API 密钥key带有高级 API 密钥key平均延迟词元使用计数请求类型
读取器 APIhttps://r.jina.ai将 URL 转换为大模型友好文本20 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9s以输出响应中的词元数量为准。GET/POST
读取器 APIhttps://s.jina.ai搜索网络并将结果转换为大模型友好文本block100 RPMtrending_up1000 RPM2.5s每个请求都需要固定数量的词元,从 10000 个词元开始GET/POST
深度搜索https://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completions推理、搜索和迭代以找到最佳答案block50 RPM500 RPM56.7s统计整个过程中词元的总数。POST
向量模型APIhttps://api.jina.ai/v1/embeddings将文本/图片转为定长向量block500 RPM & 1,000,000 TPMtrending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM
ssid_chart
取决于输入大小
help
以输入请求中的词元数量为准。POST
重排器 APIhttps://api.jina.ai/v1/rerank按查询对文档进行精排block500 RPM & 1,000,000 TPMtrending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM
ssid_chart
取决于输入大小
help
以输入请求中的词元数量为准。POST
分类器 APIhttps://api.jina.ai/v1/train使用训练样本训练分类器block20 RPM & 200,000 TPM60 RPM & 1,000,000 TPM
ssid_chart
取决于输入大小
词元计数为:输入词元 × 迭代次数POST
分类器 API (少量样本)https://api.jina.ai/v1/classify使用经过训练的少样本分类器对输入进行分类block20 RPM & 200,000 TPM60 RPM & 1,000,000 TPM
ssid_chart
取决于输入大小
词元计数为:输入词元POST
分类器 API (零样本)https://api.jina.ai/v1/classify使用零样本分类对输入进行分类block200 RPM & 500,000 TPM1,000 RPM & 3,000,000 TPM
ssid_chart
取决于输入大小
词元计数为:输入词元 加 标签词元POST
切分器 APIhttps://api.jina.ai/v1/segment对长文本进行分词分句20 RPM200 RPM1,000 RPM0.3s词元不计算使用量。GET/POST
radio_button_unchecked
encrypted
拥有本地使用的商业许可证
购买商业许可证以在现场使用我们的模型。

私有化部署

在 AWS Sagemaker 和 Microsoft Azure 上部署 Jina Reranker,很快就会在 Google Cloud Services 上部署 Jina Reranker,或者联系我们的销售团队,为您的虚拟私有云和本地服务器获取定制的 Kubernetes 部署。
AWS SageMaker
向量模型
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Microsoft Azure
向量模型
重排器
Google Cloud
向量模型
重排器

性能基准测试

looks_two
显示 v2 模型的基准(最新)
menu_book
Jina Reranker v2 是同类最佳的重排器,于 2024 年 6 月 25 日发布;它是为 Agentic RAG 构建的。它具有函数调用支持、超过 100 种语言的多语言检索、代码搜索功能,并且比 v1 的速度提高了 6 倍。了解有关 v2 模型的更多信息。

MKQA(多语言知识问答)
回忆一下 MKQA 数据集中不同重排器报告的 10 个分数
BEIR(不同 IR 任务的异构基准测试)
针对 Beir 数据集的不同重排器报告的 NDCG 10 分数
ToolBench。该基准测试收集了超过 16,000 个公共 API 以及相应的合成生成指令,以便在单 API 和多 API 设置中使用它们。
召回 ToolBench 数据集中不同重排器报告的 3 个分数
NSText2SQL
回顾 NSText2SQL 数据集中不同重排器报告的 3 个分数
CodeSearchNet。基准测试是文档字符串和自然语言格式的查询的组合,并带有与查询相关的标记代码段。
CodeSearchNet 数据集中不同重排模型的 MRR 10 得分报告
Jina Reranker v2 在 RTX4090 上的吞吐量
RTX 4090 GPU 上不同重排模型的吞吐量(50 毫秒内检索到的文档)分数报告。

重排器、向量搜索和 BM25 的比较

下表提供了 重排器、向量搜索和 BM25 的全面比较,突出显示了它们在各个类别中的优缺点。
重排器向量搜索BM25
最适合场景增强的搜索精度和相关性初始、快速过滤跨广泛查询的一般文本检索
粒度详细:子文档和查询段广泛:整个文档中级:各种文本片段
查询时间复杂度高的中等的低的
索引时间复杂度不需要高的低,利用预建索引
训练时间复杂度高的高的不需要
搜索质量更适合细致入微的查询效率与准确性之间的平衡对于广泛的查询来说一致且可靠
优势高度准确,具有深入的上下文理解快速高效,准确度适中高度可扩展,具有既定的功效
免费试用重排器 API免费使用向量模型 API

了解重排器

什么是重排模型?为什么向量搜索或两两余弦相似度还不够?通过我们的综合指南从头开始了解重排器。

常见问题

重排器 API 的费用是多少?
keyboard_arrow_down
重排器 API 的定价与我们的向量模型 API 定价结构一致。每个新 API 密钥都会获得 1000 万个免费词元。除了免费词元之外,还可以购买不同的套餐。欲了解更多详情,请访问我们的定价部分。
这两个重排器有什么区别?
keyboard_arrow_down
jina-reranker-v2-base-multilingual 在多语言支持方面表现出色,性能优于 bge-reranker-v2-m3,吞吐量比 jina-reranker-v1-base-en 快 15 倍。它还支持代理任务和代码检索。jina-colbert-v2 在 ColBERTv2 的基础上进行了改进,检索性能提高了 6.5%,并增加了对 89 种语言的多语言支持。它具有用户控制的向量大小,以实现最佳效率和精度。
Jina Rerankers 是开源的吗?
keyboard_arrow_down
是的,jina-reranker-v2-base-multilingual 和 jina-colbert-v2 都是基于 CC-BY-NC 4.0 协议开源。您可以自由地使用、共享和改编这些模型用于非商业用途。
重排器是否支持多种语言?
keyboard_arrow_down
是的,jina-reranker-v2-base-multilingual 和 jina-colbert-v2 均支持 100 多种语言,包括英语、中文和其他全球主要语言。它们针对多语言任务进行了优化,并且表现优于以前的模型。
查询和文档的最大长度是多少?
keyboard_arrow_down
最大查询词元长度为 512。文档没有词元限制。
每个查询可以重排的最大文档数是多少?
keyboard_arrow_down
每个查询最多可以对 2048 个文档进行重排。
批量大小是多少以及在一个请求中可以发送多少个查询文档元组?
keyboard_arrow_down
与我们的向量模型 API 不同,没有批量大小的概念。每个请求只能发送一个查询文档元组,但该元组最多可以包含 2048 个候选文档。
对 100 个文档重排时,预计延迟会是多少?
keyboard_arrow_down
延迟从 100 毫秒到 7 秒不等,主要取决于文档和查询的长度。例如,使用 64 个词元的查询对 100 个包含 256 个词元的文档进行重排大约需要 150 毫秒。将文档长度增加到 4096 个词元将使时间增加到 3.5 秒。如果查询长度增加到 512 个词元,则时间进一步增加到 7 秒。
以下是对一个查询和 100 个文档进行重排的时间成本(以毫秒为单位):
每个文档中的词元数量
查询中的词元数量256512102420484096
64156323136621073571
128194369137721233598
256273475139721554299
5124681385211435367068
您的服务可以在 AWS、Azure 或 GCP 上私有化部署吗?
keyboard_arrow_down
是的,我们的服务在 AWS、Azure 和 GCP 市场上可用。如果您有特定要求,请通过 sales AT jina.ai 联系我们。
launchAWS SageMakerlaunchGoogle CloudlaunchMicrosoft Azure
你们是否提供针对特定领域数据的微调重排器?
keyboard_arrow_down
如果您对针对特定域数据量身定制的微调重排器感兴趣,请联系我们的销售团队。我们的团队将及时回复您的询问。
联系我们
文档的最小图像尺寸是多少?
keyboard_arrow_down
jina-reranker-m0 模型可接受的最小图像尺寸为 28x28 像素。

如何获取我的 API 密钥?

video_not_supported

速率限制是多少?

速率限制
速率限制通过三种方式跟踪:RPM(每分钟请求数)和TPM(每分钟词元数)。限制按 IP/API 密钥强制执行,当首先达到 RPM 或 TPM 阈值时,将触发限制。当您在请求标头中提供 API 密钥时,我们会按密钥而不是 IP 地址跟踪速率限制。
产品API端口描述arrow_upward无 API 密钥key_off使用 API 密钥key带有高级 API 密钥key平均延迟词元使用计数请求类型
读取器 APIhttps://r.jina.ai将 URL 转换为大模型友好文本20 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9s以输出响应中的词元数量为准。GET/POST
读取器 APIhttps://s.jina.ai搜索网络并将结果转换为大模型友好文本block100 RPMtrending_up1000 RPM2.5s每个请求都需要固定数量的词元,从 10000 个词元开始GET/POST
深度搜索https://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completions推理、搜索和迭代以找到最佳答案block50 RPM500 RPM56.7s统计整个过程中词元的总数。POST
向量模型APIhttps://api.jina.ai/v1/embeddings将文本/图片转为定长向量block500 RPM & 1,000,000 TPMtrending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM
ssid_chart
取决于输入大小
help
以输入请求中的词元数量为准。POST
重排器 APIhttps://api.jina.ai/v1/rerank按查询对文档进行精排block500 RPM & 1,000,000 TPMtrending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM
ssid_chart
取决于输入大小
help
以输入请求中的词元数量为准。POST
分类器 APIhttps://api.jina.ai/v1/train使用训练样本训练分类器block20 RPM & 200,000 TPM60 RPM & 1,000,000 TPM
ssid_chart
取决于输入大小
词元计数为:输入词元 × 迭代次数POST
分类器 API (少量样本)https://api.jina.ai/v1/classify使用经过训练的少样本分类器对输入进行分类block20 RPM & 200,000 TPM60 RPM & 1,000,000 TPM
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取决于输入大小
词元计数为:输入词元POST
分类器 API (零样本)https://api.jina.ai/v1/classify使用零样本分类对输入进行分类block200 RPM & 500,000 TPM1,000 RPM & 3,000,000 TPM
ssid_chart
取决于输入大小
词元计数为:输入词元 加 标签词元POST
切分器 APIhttps://api.jina.ai/v1/segment对长文本进行分词分句20 RPM200 RPM1,000 RPM0.3s词元不计算使用量。GET/POST

我需要商业许可证吗?

CC BY-NC 许可证自检

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您是否使用我们的官方 API 或在 Azure 或 AWS 上我们的官方镜像?
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done
是的
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您使用的是付费 API 密钥还是免费试用密钥?
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付费 API 密钥
无限制。请按照当前协议使用。
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免费 API 密钥
免费试用密钥仅可用于非商业用途。如需商业用途,请购买付费套餐。
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您是否在 AWS 和 Azure 上使用我们的官方模型?
无限制。请按照当前协议使用。
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不
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你正在使用这些模型吗?
jina-reranker-m0
jina-clip-v2
jina-embeddings-v3
jina-reranker-v2-base-multilingual
jina-colbert-v2
reader-lm-1.5b
reader-lm-0.5b
ReaderLM-v2
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不
沒有限制。
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done
是的
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您的用途是商业用途吗?
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question_mark
没有把握
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你是:
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将其用于个人项目或者业余爱好项目?
本模型非商业性质,您可以自由使用。
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盈利性公司在内部使用它吗?
此为商业性质。请联系我们的销售团队。
联系销售
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教育机构用它来教学吗?
这通常是非商业性的。您可以自由使用这些模型。
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非营利组织或非政府组织是否利用它来完成你的使命?
这通常是非商业性的,但如果不确定,请与我们联系。
联系销售
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在您销售的产品或服务中使用它吗?
此为商业性质。请联系我们的销售团队。
联系销售
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政府实体使用它来提供公共服务?
这可能是商业用途。请联系我们进行澄清。
联系销售
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close
不
您可以自由使用这些模型。
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done
是的
联系我们的销售团队获取许可。
联系销售
API相关常见问题
code
我可以对读取器、向量模型、重排器、分类器和微调模型 API 使用相同的 API 密钥吗?
keyboard_arrow_down
是的,同一个 API 密钥适用于 Jina AI 的所有搜索基础产品。这包括读取器、向量模型、重排器、分类器和微调模型 API,所有服务之间共享词元。
code
我可以查看 API 密钥的词元使用情况吗?
keyboard_arrow_down
是的,您可以在“密钥和计费”选项卡中输入您的 API 密钥来查看词元最近的使用记录和剩余词元余额。如果您已登录 API 密钥控制面板,也可以在“管理 API 密钥”选项卡中查看这些详细信息。
code
如果我忘记了 API 密钥,该怎么办?
keyboard_arrow_down
如果您遗失了充值密钥并希望找回,请使用您的注册电子邮件联系 support AT jina.ai 寻求帮助。建议登录以便于安全保存和便捷访问您的 API 密钥。
联系我们
code
API 密钥会过期吗?
keyboard_arrow_down
不,我们的 API 密钥没有到期日期。但是,如果您怀疑您的密钥已被泄露并希望停用它,请联系我们的支持团队寻求帮助。您还可以在API 密钥控制面板中自助销毁您的密钥。
联系我们
code
我可以在 API 密钥之间转移词元余额吗?
keyboard_arrow_down
是的,您可以将剩余的付费词元余额从一个高级密钥转移到另一个密钥。在API 密钥控制面板上登录您的帐户后,在该密钥的设置界面来转移所有剩余的付费词元余额。
code
我可以销毁我的 API 密钥吗?
keyboard_arrow_down
是的,如果您认为您的 API 密钥已被泄露,您可以销毁该密钥。销毁密钥将立即为所有存储该密钥的用户禁用该密钥,并且所有剩余词元余额和关联资产将永久不可用。如果您拥有高级密钥,您可以选择在销毁之前将剩余的已付款词元余额转移到另一个密钥。请注意,此操作无法撤消。要销毁密钥,请前往API 密钥控制面板中的密钥设置。
code
为什么有些机型第一次请求比较慢?
keyboard_arrow_down
这是因为我们的无服务器架构在使用率较低时会卸载某些模型。初始请求会激活或“预热”模型,这可能需要几秒钟。初始激活后,后续请求的处理速度会快得多。
code
用户输入数据是否用于训练您的模型?
keyboard_arrow_down
我们遵守严格的隐私政策,不会使用用户输入数据来训练我们的模型。我们还符合 SOC 2 类型 I 和类型 II 标准,确保高标准的安全性和隐私性。
与计费相关的常见问题
attach_money
API是根据句子的数量或请求的数量计费吗?
keyboard_arrow_down
我们的定价模型基于处理的词元总数,允许用户灵活地在任意数量的句子中分配这些词元,为不同的文本分析需求提供经济高效的解决方案。
attach_money
新用户可以免费试用吗?
keyboard_arrow_down
我们为新用户提供免费试用,其中包含一千万个可用于我们任何模型的词元,并通过自动生成的 API 密钥进行兑换。免费词元用完后,用户可以通过“购买词元”标签页轻松购买额外的词元,用于 API 密钥。
attach_money
失败的请求是否会扣除词元?
keyboard_arrow_down
不,失败的请求不会扣除词元。
attach_money
接受哪些付款方式?
keyboard_arrow_down
付款通过 Stripe 处理,支持多种付款方式,包括信用卡、Google Pay 和 PayPal,为您提供方便。
attach_money
词元购买后可以开具发票吗?
keyboard_arrow_down
是的,购买词元后,发票将发送到与您的 Stripe 帐户关联的电子邮件地址。
办公室
location_on
加利福尼亚州桑尼维尔
710 Lakeway Dr, Ste 200, 桑尼维尔, CA 94085, 美国
location_on
德国柏林(总部)
Prinzessinnenstraße 19-20,10969 柏林,德国
location_on
中国北京
中国北京市海淀区西大街48号6号楼5层
location_on
中国深圳
中国深圳市赋安科技大厦4楼402
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