企業搜索要求非常嚴格。查詢的品質、細節和專業程度可能有所不同，但回應必須準確、直接並且高度相關。同時，底層數據通常結構鬆散、結構不完善，或完全無結構，以各種格式存檔且可訪問性不一。
擁有正確、及時的資訊對於良好的客戶服務至關重要。企業中最昂貴的員工 — 不僅是高管層，還包括技術人員和工程師 — 如果必須花費數小時在大量結構不完善的文檔中尋找可執行的資訊，就會浪費公司資源。
這些挑戰正好凸顯了 AI 在企業中的真正力量。
Jina AI 的 DeepSearch 透過將智能代理推理應用於多模態資訊檢索，利用 AI 在企業搜索領域的新發展。它不僅僅是按需檢索可能匹配的查詢結果集合。DeepSearch 會智能地思考使用者請求，重新調整查詢並評估結果，代表使用者深入挖掘資料，直到對整體結果感到滿意為止。它能識別使用者可能沒有意識到的查詢歧義，總結相關資訊，並呈現結果。如果一個查詢需要從多個文檔中獲取資訊才能正確回答，它會以透明且使用者友好的方式完成。
DeepSearch 作為使用者的代理，利用現有的檢索系統而不是替換整個技術堆棧。它為關鍵系統添加強大的 AI 功能，無需昂貴的基礎設施更改。
tagDeepSearch 如何運作？
Han Xiao
DeepSearch 通過搜索、閱讀、思考和重新調整搜索的反覆過程進行操作，跟蹤它所學到的內容並重新應用。簡而言之，它模仿使用者在與搜索系統和文檔交互時的理想行為。
DeepSearch 不僅僅是增強傳統檢索。它不只是檢索文檔並呈現給使用者；它會閱讀這些文檔，然後根據學到的內容提出新的查詢。它會思考並回答。
tag使用 DeepSearch 處理視覺文檔
為了展示其實際運作方式，我們將使用我們的合作夥伴 Sikla GmbH（一家德國全球模組化建築和工程系統供應商）提供的 PDF 文檔集合。這些文檔包括產品目錄、規格說明以及緊固件和各種建築產品的支援文檔。
雖然 DeepSearch 可以與您現有的任何搜索和歸檔系統配合使用，但在本文中，我們將使用我們的原型企業視覺文檔搜索。這個 AI 驅動的文檔存儲支援非結構化混合媒體，特別是 PDF 和整合了圖表與文字的 HTML5/SVG 渲染，通過多模態和多語言語義索引檢索文檔。簡單來說：它可以處理您擁有的任何文檔。
讓我們看一個查詢示例：
TCS F VdS/FM 橫梁夾具的緊固扭矩是多少？
如果像普通查詢一樣處理，只使用 DocumentSearch 而不使用 DeepSearch，結果如下：
這並不是很有幫助。查詢詞大部分都匹配了，但找到的頁面與緊固扭矩的相關性不高。
改進查詢的一個策略是移除不必要的詞：
TCS F VdS/FM 橫梁夾具的緊固扭矩。
這個查詢檢索到了安裝說明，其中指定了正確的緊固扭矩。
這突出了資訊檢索系統的特性，它們常常對精確的查詢措詞很敏感。無論您的系統調整得多麼好，仍可能遇到這類問題。
DeepSearch 能夠嘗試不同的查詢構建方式並評估結果，代表使用者行動。AI 可以替代人工時間和精力來調整查詢措詞。
但 DeepSearch 不僅僅能為您顯示正確的文檔。"TCS F VdS/FM 橫梁夾具的緊固扭矩是多少？"這個問題有一個具體的正確答案：10 Nm（牛頓米）。DeepSearch 會閱讀它找到的文檔，並能直接給出答案，同時提供相關文檔的連結供您檢查和驗證：
Sikla 橫梁夾具 TCS F VdS/FM 的螺母緊固扭矩是 10 Nm[^1]。放置橫梁夾具並用手擰緊兩個螺母，然後將螺母擰緊至 10 Nm 的扭矩。
tagDeepSearch，也稱為 TiefenSuche
DeepSearch 支援多語言，經過 100 多種語言的訓練。這意味著我們也可以用德語搜索。例如：
Was ist der Anzugsmoment für eine 25mm Stabilrohrschelle?
（25mm Stabil（品牌名稱）管夾的緊固扭矩是多少？）
直接使用 DocumentSearch，排名最前的檢索結果實際上包含答案：
這個結果相當不錯，雖然您必須閱讀表格並注意到 25mm 屬於 24-65mm 的範圍才能得到正確的值：2 Nm。
但仍然存在一個問題：這個查詢是模糊的。Sikla 銷售幾種不同的 Stabil 品牌管夾，它們有不同的緊固扭矩。上面的頁面只包含了 Stabil D3G 夾具的正確答案。
排名第三的頁面對此有更清楚的說明：
我們在這裡看到三種不同的 Stabil 品牌夾具，它們具有不同的扭矩值。要獲得完整、正確的答案，使用者必須知道：首先，他們的請求匹配多個項目；其次，需要查看檢索到的第一頁之外的內容。
DeepSearch 會自動完成這些工作。對於相同的查詢，它能給出更加即時且資訊豐富的答案：
Der Anzugsmoment für eine 25-mm-Stabilrohrschelle von Sikla variiert je nach Modell. Hier eine Übersicht relevanter Modelle und zugehöriger Anzugsmomente, basierend auf den Spannbereichen:
- Stabil D-3G m.E.: Für den Spannbereich 24-65 mm beträgt der Anzugsmoment 2 Nm [^1]. Dieser Wert gilt sowohl für statische als auch für seismische Belastungen. Diese Schelle ist aus galvanisch verzinktem Stahl gefertigt.
- Stabil RB-A: Diese Schelle hat keinen expliziten Wert für 25 mm genannt. Jedoch beträgt der Anzugsmoment für den Spannbereich 13-49 mm 20 Nm. Diese Schelle ist aus blankem Stahl gefertigt.
Es ist zu beachten, dass der korrekte Anzugsmoment entscheidend für die sichere Befestigung ist. Bei Unsicherheiten sollte immer die spezifische Montageanleitung des jeweiligen Sikla Produkts konsultiert werden.
譯文：
Sikla 的 25 mm Stabil 管夾的扭矩值根據型號而異。以下是基於夾持範圍的相關型號和相應扭矩值概述：
- Stabil D-3G m.E.：對於 24-65 mm 的夾持範圍，扭矩值為 2 Nm [^1]。此數值適用於靜態和地震載荷。這種夾具由鍍鋅鋼製成。
- Stabil RB-A：這種夾具沒有明確標示 25 mm 的值。不過，13-49 mm 夾持範圍的扭矩值為 20 Nm。這種夾具由光亮鋼製成。
需要注意的是，正確的扭矩值對於安全固定至關重要。如有疑問，請務必查閱特定 Sikla 產品的安裝說明。
這展示了 DeepSearch 為查詢系統帶來的真正力量：它能執行深入的盡職調查，這是即使是經驗豐富的用戶通常也不會做的。
tagDeepSearch 化繁為簡
Sikla 的示例文件通常充滿了具有非常具體名稱和數字的表格。這對工程公司來說是非常重要的信息，但對於稍微疲憊或感到無聊的人來說，這些信息既不美觀，又容易被誤讀或跳過。
例如：
Welches ist die notwendige Verankerungstiefe in Porenbeton beim VMU plus System?
（VMU plus 系統在加氣混凝土中需要的錨固深度是多少？）
這確實檢索到了正確的信息，但是在一個充滿表格和數字的頁面中：
DeepSearch 能夠過濾這些信息，並給出不包含無關答案的回應：
Die notwendige Verankerungstiefe für das VMU plus System in Porenbeton hängt von der Steindruckfestigkeit des Porenbetons (fb) und dem Durchmesser der Ankerstange ab. Gemäß ETA-17/0307 sind folgende Werte für Porenbeton AAC6 (ρ: 0,6 kg/dm³) mit einer Steindruckfestigkeit von ≥ 6 N/mm² zu berücksichtigen [^1]:
Für Ankerstangen M8 bis M16 gilt eine Verankerungstiefe (hef) von 80 mm bis 100 mm. […]
譯文：
VMU plus 系統在加氣混凝土中所需的錨固深度取決於加氣混凝土的抗壓強度 (fb) 和錨桿的直徑。根據 ETA-17/0307，對於抗壓強度 ≥ 6 N/mm² 的 AAC6 加氣混凝土（ρ：0.6 kg/dm³），需考慮以下數值 [^1]：
對於 M8 至 M16 的錨桿，錨固深度 (hef) 為 80 mm 至 100 mm。[...]
tag企業版 DeepSearch：讓 AI 為您搜尋
在企業 IT 領域中，沒有比信息檢索更適合立即應用 AI 技術的領域。Jina AI 提供完整的 AI 搜索技術堆疊，從多媒體語義索引到 AI 語言和推理模型，這些都可以插入整個技術堆疊並負責管理其存儲的信息。現在就可以為客戶服務和員工支援提供穩健、易用且經濟的 AI 驅動解決方案。
如果您的企業有需要隨時取用的存儲數據，我們可以為各種規模的企業和數據保護需求提供解決方案。Jina AI 是一家歐洲供應商，通過符合 GDPR 的公共 API 提供所需的 AI 模型訪問，可以安裝在您的雲端部署中，或者安裝在您自己的伺服器機房中。
