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把任意 URL 轉成 Markdown,為大模型提供更好的事實依據。
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多模態多語言向量模型。
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讓搜尋相關性最大化的重排模型。
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在 Elasticsearch 中原生執行 Jina 模型。
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在 URL 前加上 r.jina.ai,即可將其轉換為適合大模型閱讀的輸入。


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在 URL 前加上 r.jina.ai,即可將其轉換為適合大模型閱讀的輸入。
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使用 r.jina.ai 讀取 URL 並獲取其內容
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使用 s.jina.ai 搜尋網頁並獲取 SERP
把 mcp.jina.ai 新增為您的 MCP 伺服器,讓大模型直接呼叫我們的 API


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請求
GET
curl "https://r.jina.ai/https://www.example.com"


Jina VLM:小型多語言視覺語言模型

一款 24 億引數的視覺語言模型,在開源的 20 億級視覺語言模型中,多語言視覺問答效果業界領先。

ReaderLM v2:把 HTML 轉成 Markdown 和 JSON 的小型語言模型

ReaderLM-v2 是一款 1.5B 引數的語言模型,專攻 HTML 轉 Markdown 和 HTML 抽取 JSON。它支援 29 種語言、長達 512K 詞元的文件,準確率比上一代高 20%。

什麼是 Reader?

把網頁資訊餵給大模型是構建事實依據的重要一環,但做起來並不輕鬆。最簡單的辦法是抓取網頁、直接塞進原始 HTML。可抓取本身既複雜又常被遮蔽,原始 HTML 裡還夾雜著大量標記和指令碼等無關元素。Reader API 從 URL 中提取核心內容,轉換為乾淨、對大模型友好的文字,為您的智慧體和 RAG 系統提供高品質輸入。Reader API 是面向開發者的基礎設施:它把您提供的 URL 轉換為對大模型友好的文字,讓您自行構建搜尋、RAG 和智慧體系統。它不是面向消費者的搜尋引擎,不會代您索引或排序網頁;由您決定處理哪些 URL,並對輸出結果的使用方式負責。



原始 HTML

Reader 輸出

用於網頁搜尋和 SERP 的 Reader

Reader 可以當作 SERP API 使用,把搜尋結果頁背後的內容直接餵給您的大模型。只需在查詢前加上 https://s.jina.ai/?q=,Reader 就會搜尋網頁並返回前五條結果的 URL 和正文,每條都是乾淨、適合大模型閱讀的文字。這樣您的大模型就能始終掌握最新資訊,事實準確性更高,幻覺更少。



info 請注意,實際使用中並不像上面的演示那樣,直接拿原始問題去網上搜尋來獲取事實依據。常見做法是改寫原始問題或拆成多跳問題:先讀檢索結果,再按需生成新的查詢去補充資訊,最後才得出答案。

Reader 還能讀圖!

Reader 內建的視覺語言模型會自動為網頁圖片生成描述,並以 alt 標籤的形式寫入輸出。這樣一來,下游大模型就有了足夠的線索,可以把這些圖片納入推理和摘要。您可以就圖片提問、挑出特定圖片,甚至把它們的 URL 轉給更強的 VLM 做深度分析!

Reader 還能讀 PDF!

支援。Reader 原生支援讀取 PDF,相容絕大多數 PDF(包括圖片很多的),而且速度極快!配合大模型,您可以很快搭出一個 ChatPDF 或文件分析 AI。
open_in_new原始 PDF
open_in_newReader 輸出結果

最棒的是,它還免費!

Reader API 免費開放,速率限制和定價都很靈活。它構建在可彈性擴充套件的基礎設施之上,可用性、併發能力和可靠性都有保障。我們希望成為您為大模型提供事實依據時的首選方案。
速率限制
速率限制按以下維度統計:RPM(每分鐘請求數)和 TPM(每分鐘詞元數)。限制按 IP/API 金鑰分別計算,RPM 或 TPM 任一先達到閾值即觸發限制。若您在請求頭中提供了 API 金鑰,我們將按金鑰而非 IP 地址統計速率限制。
產品API 端點描述arrow_upward無 API 金鑰key_off免費 API 金鑰key付費 API 金鑰key高級 API 金鑰key平均延遲詞元用量計算方式允許的請求
Reader APIhttps://r.jina.ai將 URL 轉換為大模型友好文字20 RPM500 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9s按輸出響應中的詞元數計算。GET/POST
Reader APIhttps://s.jina.ai搜尋網路並將結果轉換為大模型友好文字block100 RPM100 RPMtrending_up1000 RPM2.5s每次請求消耗固定數量的詞元,起步 10000 個詞元GET/POST
Reranker APIhttps://api.jina.ai/v1/rerank按查詢對文件重排block100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
ssid_chart
取決於輸入大小
help
按輸入請求中的詞元數計算。POST
向量模型 APIhttps://api.jina.ai/v1/embeddings將文字/圖片轉為定長向量block100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
ssid_chart
取決於輸入大小
help
按輸入請求中的詞元數計算。POST
分類器 APIhttps://api.jina.ai/v1/train使用帶標籤的樣本訓練分類器block25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
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取決於輸入大小
詞元計數為:輸入詞元 × 迭代次數POST
分類器 API (少樣本)https://api.jina.ai/v1/classify使用經過訓練的少樣本分類器對輸入進行分類block25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
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取決於輸入大小
詞元計數為:輸入詞元POST
分類器 API (零樣本)https://api.jina.ai/v1/classify使用零樣本分類對輸入進行分類block25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
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取決於輸入大小
詞元計數為:輸入詞元 + 標籤詞元POST
Segmenter APIhttps://api.jina.ai/v1/segment對長文字進行分詞分句20 RPM200 RPM200 RPM1,000 RPM0.3s不計入詞元用量。GET/POST
DeepSearchhttps://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completions透過推理、搜尋與迭代找到最佳答案block50 RPM50 RPM500 RPM56.7s統計整個流程消耗的詞元總數。POST
別慌!每個新的 API 金鑰都包含一千萬個免費詞元!

API 定價

API 按詞元用量計費。一個 API 金鑰即可訪問所有搜尋底座產品。
使用 Jina Search Foundation API
訪問我們全部產品最簡單的方式,按需儲值詞元。
為此 API 金鑰儲值更多詞元
根據您所在的地區,扣款幣種可能為美元、歐元或其他貨幣,並可能需要繳納稅費。
請輸入正確的 API 金鑰以儲值
瞭解速率限制
速率限制指每個 IP 地址/API 金鑰每分鐘可發起的最大請求數(RPM)。各產品和各檔位的速率限制詳見下表。
keyboard_arrow_down
速率限制
速率限制按以下維度統計:RPM(每分鐘請求數)和 TPM(每分鐘詞元數)。限制按 IP/API 金鑰分別計算,RPM 或 TPM 任一先達到閾值即觸發限制。若您在請求頭中提供了 API 金鑰,我們將按金鑰而非 IP 地址統計速率限制。
產品API 端點描述arrow_upward無 API 金鑰key_off免費 API 金鑰key付費 API 金鑰key高級 API 金鑰key平均延遲詞元用量計算方式允許的請求
Reader APIhttps://r.jina.ai將 URL 轉換為大模型友好文字20 RPM500 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9s按輸出響應中的詞元數計算。GET/POST
Reader APIhttps://s.jina.ai搜尋網路並將結果轉換為大模型友好文字block100 RPM100 RPMtrending_up1000 RPM2.5s每次請求消耗固定數量的詞元,起步 10000 個詞元GET/POST
Reranker APIhttps://api.jina.ai/v1/rerank按查詢對文件重排block100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
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取決於輸入大小
help
按輸入請求中的詞元數計算。POST
向量模型 APIhttps://api.jina.ai/v1/embeddings將文字/圖片轉為定長向量block100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
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取決於輸入大小
help
按輸入請求中的詞元數計算。POST
分類器 APIhttps://api.jina.ai/v1/train使用帶標籤的樣本訓練分類器block25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
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取決於輸入大小
詞元計數為:輸入詞元 × 迭代次數POST
分類器 API (少樣本)https://api.jina.ai/v1/classify使用經過訓練的少樣本分類器對輸入進行分類block25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
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取決於輸入大小
詞元計數為:輸入詞元POST
分類器 API (零樣本)https://api.jina.ai/v1/classify使用零樣本分類對輸入進行分類block25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
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取決於輸入大小
詞元計數為:輸入詞元 + 標籤詞元POST
Segmenter APIhttps://api.jina.ai/v1/segment對長文字進行分詞分句20 RPM200 RPM200 RPM1,000 RPM0.3s不計入詞元用量。GET/POST
DeepSearchhttps://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completions透過推理、搜尋與迭代找到最佳答案block50 RPM50 RPM500 RPM56.7s統計整個流程消耗的詞元總數。POST

常見問題

使用 Reader API 需要多少費用?
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Reader API 基礎用法免費,只需在 URL 前加上「https://r.jina.ai/」即可。如需更高的速率限制,可提供 API 金鑰,屆時會按內容長度扣除詞元。速率限制詳情請參見問題 16。
Reader API 是怎麼工作的?
keyboard_arrow_down
Reader API 透過代理抓取任意 URL,在瀏覽器中渲染頁面,從而提取出高品質的正文內容。
Reader API 開源嗎?
keyboard_arrow_down
Reader API 的程式碼可在 Jina AI 的 GitHub 程式碼庫中找到。請注意,ReaderLM-v2 模型採用 CC-BY-NC 4.0 協議,僅限非商業用途,並非開源許可。
Reader API 的典型延遲是多少?
keyboard_arrow_down
Reader API 通常在 2 秒內處理完 URL 並返回內容,複雜或動態頁面可能需要更長時間。
我為什麼要用 Reader API,而不是自己抓頁面?
keyboard_arrow_down
自己抓取既麻煩又不穩定,遇到複雜或動態頁面尤其如此。Reader API 直接給出乾淨、可靠、適合大模型閱讀的文字。
Reader API 支援多種語言嗎?
keyboard_arrow_down
Reader API 按 URL 原本的語言返回內容,不提供翻譯服務。
Reader API 是否遵循網站訪問控制?
keyboard_arrow_down
遵循。Reader 作為標準網頁客戶端執行,會遵循網站的訪問控制。如果網站拒絕了請求,我們就尊重這一結果。您有責任確保使用 Reader 時符合所訪問網站的條款,且不侵犯第三方智慧財產權。
Reader API 能提取 PDF 檔案的內容嗎?
keyboard_arrow_down
可以,Reader API 原生支援從 PDF 檔案中提取內容。
Reader API 能處理網頁中的媒體內容嗎?
keyboard_arrow_down
可以,Reader 支援透過 x-with-generated-alt 請求頭為網頁圖片生成描述。它會給缺少 alt 標籤的圖片補上描述性文字,讓大模型也能理解視覺內容。影片摘要功能計劃在後續版本中推出。
可以用 Reader API 處理本地 HTML 檔案嗎?
keyboard_arrow_down
不可以,Reader API 只能處理可公開訪問的 URL。
Reader API 會快取內容嗎?
keyboard_arrow_down
如果您在 5 分鐘內重複請求同一個 URL,Reader API 會返回快取內容。
可以用 Reader API 訪問需要登入才能看的內容嗎?
keyboard_arrow_down
很遺憾,不可以。
可以用 Reader API 訪問 arXiv 上的 PDF 嗎?
keyboard_arrow_down
可以,您既能用 Reader 的原生 PDF 支援(https://r.jina.ai/https://arxiv.org/pdf/2310.19923v4),也能改用 arXiv 的 HTML 版本(https://r.jina.ai/https://arxiv.org/html/2310.19923v4)
Reader 的圖片描述功能是怎麼工作的?
keyboard_arrow_down
Reader 會為目標 URL 上的所有圖片生成描述,並以 `Image [idx]: [caption]` 的形式補充為 alt 標籤(前提是圖片原本沒有)。這樣下游大模型就能在推理、摘要等環節用上這些圖片。
Reader 的可擴充套件性如何?可以用在生產環境嗎?
keyboard_arrow_down
Reader API 在設計上具備很強的擴充套件性,會根據實時流量自動擴容,目前最大併發請求數約為 4000。它是 Jina AI 的核心產品之一,我們一直在積極維護,請放心用於生產環境。
Reader API 的速率限制是多少?
keyboard_arrow_down
最新的速率限制資訊見下表。請注意,我們仍在持續最佳化 Reader API 的速率限制和效能,該表會隨之更新。
speed速率限制
什麼是 Reader-LM?該怎麼用?
keyboard_arrow_down
ReaderLM-v2 是我們最新的小型語言模型(SLM),用於把原始 HTML 轉成乾淨的 Markdown 或 JSON。相比 v1,品質提升 3 倍,還能按 JSON schema 或自然語言指令抽取結構化資料。您可以在 Reader API 中加上 x-respond-with: readerlm-v2 請求頭直接呼叫,也可以從雲市場(AWS、Azure、GCP)部署。
launchAWS SageMakerlaunchGoogle CloudlaunchMicrosoft Azure
如何從網頁中提取結構化資料?
keyboard_arrow_down
加上 x-json-schema 請求頭並給出 JSON schema 定義,或者加上 x-instruction 請求頭並給出自然語言指令。這兩種方式都由 ReaderLM-v2 支撐,可以把任意網頁中的價格、標題、日期等欄位抽取成結構化 JSON。
Reader 是否會主動繞過網站的反機器人保護?
keyboard_arrow_down
不會。Reader 不會主動規避或繞過任何網站的防禦機制、反爬系統或訪問控制。如果網站把我們的服務識別為機器人並拒絕請求,我們就尊重這一結果。我們作為標準網頁客戶端執行,不使用任何逃避檢測的技術。您仍需自行確保使用 Reader 時尊重第三方智慧財產權和所訪問網站的條款。
從免費 API 金鑰升級到付費 API 金鑰後,我能訪問更多網站嗎?
keyboard_arrow_down
不會。從免費套餐升級到付費 API 金鑰,並不會讓您訪問更多網站,也不會繞過任何站點限制。套餐之間的區別主要在速率限制和效能最佳化:付費金鑰的請求吞吐量更高、處理更快,但無法訪問那些封鎖我們服務的網站。

如何獲取我的 API 金鑰?

video_not_supported

速率限制是多少?

速率限制
速率限制按以下維度統計:RPM(每分鐘請求數)和 TPM(每分鐘詞元數)。限制按 IP/API 金鑰分別計算,RPM 或 TPM 任一先達到閾值即觸發限制。若您在請求頭中提供了 API 金鑰,我們將按金鑰而非 IP 地址統計速率限制。
產品API 端點描述arrow_upward無 API 金鑰key_off免費 API 金鑰key付費 API 金鑰key高級 API 金鑰key平均延遲詞元用量計算方式允許的請求
Reader APIhttps://r.jina.ai將 URL 轉換為大模型友好文字20 RPM500 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9s按輸出響應中的詞元數計算。GET/POST
Reader APIhttps://s.jina.ai搜尋網路並將結果轉換為大模型友好文字block100 RPM100 RPMtrending_up1000 RPM2.5s每次請求消耗固定數量的詞元,起步 10000 個詞元GET/POST
Reranker APIhttps://api.jina.ai/v1/rerank按查詢對文件重排block100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
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取決於輸入大小
help
按輸入請求中的詞元數計算。POST
向量模型 APIhttps://api.jina.ai/v1/embeddings將文字/圖片轉為定長向量block100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
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取決於輸入大小
help
按輸入請求中的詞元數計算。POST
分類器 APIhttps://api.jina.ai/v1/train使用帶標籤的樣本訓練分類器block25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
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取決於輸入大小
詞元計數為:輸入詞元 × 迭代次數POST
分類器 API (少樣本)https://api.jina.ai/v1/classify使用經過訓練的少樣本分類器對輸入進行分類block25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
ssid_chart
取決於輸入大小
詞元計數為:輸入詞元POST
分類器 API (零樣本)https://api.jina.ai/v1/classify使用零樣本分類對輸入進行分類block25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
ssid_chart
取決於輸入大小
詞元計數為:輸入詞元 + 標籤詞元POST
Segmenter APIhttps://api.jina.ai/v1/segment對長文字進行分詞分句20 RPM200 RPM200 RPM1,000 RPM0.3s不計入詞元用量。GET/POST
DeepSearchhttps://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completions透過推理、搜尋與迭代找到最佳答案block50 RPM50 RPM500 RPM56.7s統計整個流程消耗的詞元總數。POST
API 相關常見問題
code
Reader、向量模型、重排、分類和微調 API 可以共用同一個 API 金鑰嗎?
keyboard_arrow_down
可以,同一個 API 金鑰適用於 Jina AI 的所有搜尋底座產品,包括 Reader、向量模型、重排、分類和微調 API,詞元額度在各項服務之間共享。
code
我可以查看 API 金鑰的詞元用量嗎?
keyboard_arrow_down
可以,在「API 金鑰與計費」標籤頁輸入您的 API 金鑰,即可查看近期用量記錄和剩餘詞元。如果您已登入 API 控制面板,也可以在「管理 API 金鑰」標籤頁查看這些資訊。
code
如果我忘記了 API 金鑰,該怎麼辦?
keyboard_arrow_down
如果您弄丟了已儲值的金鑰並希望找回,請用註冊郵箱聯繫 support AT jina.ai。建議登入帳戶,這樣 API 金鑰可以安全保存、隨時取用。
聯絡我們
code
API 金鑰會過期嗎?
keyboard_arrow_down
不會,我們的 API 金鑰沒有有效期。但如果您懷疑金鑰已洩漏並希望停用,請聯繫我們的支援團隊。您也可以在 API 金鑰控制面板中自行銷毀金鑰。
聯絡我們
code
可以在不同 API 金鑰之間轉移詞元嗎?
keyboard_arrow_down
可以,您能把詞元從一個高級金鑰轉到另一個金鑰。在 API 金鑰控制面板登入帳戶後,進入待轉出金鑰的設置頁,即可轉移全部剩餘的付費詞元。
code
我可以銷毀我的 API 金鑰嗎?
keyboard_arrow_down
可以,如果您認為金鑰已洩漏,可以銷毀它。銷毀後,所有保存該金鑰的使用者都會立即無法使用,剩餘額度和關聯屬性也將永久失效。如果是高級金鑰,您可以在銷毀前把剩餘的付費額度轉移到另一個金鑰。請注意,此操作無法撤銷。要銷毀金鑰,請前往 API 金鑰控制面板中的金鑰設置。
code
為什麼有些模型的首次請求比較慢?
keyboard_arrow_down
這是因為我們的無伺服器架構會在使用率較低時解除安裝部分模型。首次請求會啟用或“預熱”模型,需要幾秒鐘。啟用之後,後續請求的處理速度會快得多。
code
我的 API 資料會被用來訓練你們的模型嗎?
keyboard_arrow_down
不會。我們絕不會用您的 API 請求、輸入或輸出來訓練向量模型、重排模型或任何其他模型。您的資料始終屬於您。
code
Jina API 的速率限制是多少?
keyboard_arrow_down
速率限制按 API 金鑰計算:

免費版:100 RPM,100K TPM,2 個併發請求
付費版:500 RPM,2M TPM,50 個併發請求
高級版:5,000 RPM,50M TPM,500 個併發請求

此外還有基於 IP 的速率限制,每 60 秒 10,000 個請求。以上限制適用於所有 Jina API(Embeddings、Reranker、Reader 等)。
code
API 有批次大小限制嗎?
keyboard_arrow_down
Embeddings 和 Reranker API 都沒有批次大小限制,每次請求可以傳送任意數量的條目或文件。兩個 API 都會在內部按詞元數對輸入分批,以充分利用 GPU。
與計費相關的常見問題
attach_money
API 是按句子數還是按請求數計費?
keyboard_arrow_down
我們按處理的詞元總數計費,您可以把這些詞元靈活分配到任意數量的句子上,用更低的成本滿足各種文字分析需求。
attach_money
新使用者可以免費試用嗎?
keyboard_arrow_down
我們為新使用者提供免費試用:系統自動生成的 API 金鑰內含一千萬詞元,可用於我們的任何模型。免費額度用完後,您可以在「儲值」標籤頁為金鑰購買更多詞元。
attach_money
失敗的請求是否會扣除詞元?
keyboard_arrow_down
不,失敗的請求不會扣除詞元。
attach_money
接受哪些付款方式?
keyboard_arrow_down
付款透過 Stripe 處理,支援信用卡、Google Pay、PayPal 等多種方式,方便您選擇。
attach_money
儲值後可以開具發票嗎?
keyboard_arrow_down
可以,儲值後發票會傳送到與您 Stripe 帳戶關聯的郵箱。
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向量模型
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