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Jina AI is an open-source neural search company. We build the next generation search for unstructured data. Our mission is to enable developers to build AI-powered search applications.
I'm sorry, but there is no Wikipedia article about "Jina AI". Perhaps you meant the name "Jina" which is a name of Indian origin.
Jina AI - Build Neural Search Applications with Python. In this video, we will build a neural search application with Jina AI.
Jina AI, a San Francisco-based startup, has raised $30 million in a series B funding round. The round was led by GGV Capital and saw participation from Mango Capital, SAP.iO Fund, and others. Jina AI offers an open-source neural search platform that lets developers build search applications for unstructured data.
Jina AI is a San Francisco-based company that offers a neural search platform for developers. The company's platform allows developers to build search applications for unstructured data.
Read writing from Jina AI on Medium. Every day, Jina AI and thousands of other voices read, write, and share important stories on Medium.
Learn about working at Jina AI. Join LinkedIn today for free. See who you know at Jina AI, leverage your professional network, and get hired.
Jina is a neural search framework that empowers developers to build search applications for unstructured data.
Jina AI (@JinaAI_). We build the next generation search for unstructured data. Open source neural search. San Francisco, CA. jina.ai Joined July 2019.
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Was ist SERP?
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Also werden alle Suchergebnisse von LLM generiert?
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Warum sind einige URLs in den Suchergebnissen defekt und führen zu 404-Seiten?
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Warum sind dann einige URLs echt und führen zur tatsächlichen Seite?
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Kann ich es per API aufrufen?
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Aber wenn alle Suchergebnisse gefälscht sind, was ist dann der Sinn dieser Demo oder API?
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Ist es Open Source?
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Ratenbegrenzung
Ratenbegrenzungen werden auf drei Arten verfolgt: RPM (Anfragen pro Minute) und TPM (Token pro Minute). Die Begrenzungen werden pro IP/API-Schlüssel erzwungen und ausgelöst, wenn zuerst der RPM- oder TPM-Schwellenwert erreicht wird. Wenn Sie im Anforderungsheader einen API-Schlüssel angeben, verfolgen wir die Ratenbegrenzungen nach Schlüssel und nicht nach IP-Adresse.
| Produkt | API-Endpunkt | Beschreibungarrow_upward | ohne API-Schlüsselkey_off | mit API-Schlüsselkey | mit Premium-API-Schlüsselkey | Durchschnittliche Latenz | Zählung der Token-Nutzung | Zulässige Anfrage | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Leser-API | https://r.jina.ai | URL in LLM-freundlichen Text konvertieren | 20 RPM | 500 RPM | trending_up5000 RPM | 7.9s | Zählen Sie die Anzahl der Token in der Ausgabeantwort. | GET/POST | |
| Leser-API | https://s.jina.ai | Durchsuchen Sie das Web und konvertieren Sie die Ergebnisse in LLM-freundlichen Text | block | 100 RPM | trending_up1000 RPM | 2.5s | Jede Anfrage kostet eine feste Anzahl an Token, beginnend bei 10000 Token | GET/POST | |
| DeepSearch | https://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completions | Überlegen, suchen und iterieren, um die beste Antwort zu finden | block | 50 RPM | 500 RPM | 56.7s | Zählen Sie die Gesamtzahl der Token im gesamten Vorgang. | POST | |
| Einbettungs-API | https://api.jina.ai/v1/embeddings | Konvertieren Sie Text/Bilder in Vektoren mit fester Länge | block | 500 RPM & 1,000,000 TPM | trending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM | ssid_chart hängt von der Eingangsgröße ab help | Zählen Sie die Anzahl der Token in der Eingabeanforderung. | POST | |
| Reranker-API | https://api.jina.ai/v1/rerank | Ordnen Sie Dokumente nach Abfrage | block | 500 RPM & 1,000,000 TPM | trending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM | ssid_chart hängt von der Eingangsgröße ab help | Zählen Sie die Anzahl der Token in der Eingabeanforderung. | POST | |
| Klassifizierer-API | https://api.jina.ai/v1/train | Trainieren eines Klassifikators anhand gekennzeichneter Beispiele | block | 20 RPM & 200,000 TPM | 60 RPM & 1,000,000 TPM | ssid_chart hängt von der Eingangsgröße ab | Token werden wie folgt gezählt: input_tokens × num_iters | POST | |
| Klassifizierer-API (Nullschuss) | https://api.jina.ai/v1/classify | Klassifizieren Sie Eingaben mithilfe der Zero-Shot-Klassifizierung | block | 200 RPM & 500,000 TPM | 1,000 RPM & 3,000,000 TPM | ssid_chart hängt von der Eingangsgröße ab | Token werden wie folgt gezählt: input_tokens + label_tokens | POST | |
| Klassifizierer-API (Wenige Schüsse) | https://api.jina.ai/v1/classify | Klassifizieren Sie Eingaben mit einem trainierten Few-Shot-Klassifikator | block | 20 RPM & 200,000 TPM | 60 RPM & 1,000,000 TPM | ssid_chart hängt von der Eingangsgröße ab | Token werden wie folgt gezählt: input_tokens | POST | |
| Segmenter-API | https://api.jina.ai/v1/segment | Tokenisieren und Segmentieren von Langtext | 20 RPM | 200 RPM | 1,000 RPM | 0.3s | Token werden nicht als Nutzung gezählt. | GET/POST |
