Pressemitteilungen
Modelle
API
keyboard_arrow_down
Leser
Lesen Sie URLs und suchen Sie im Internet nach fundierteren LLMs.
Einbettungen
Multimodale und mehrsprachige Einbettungen von Weltklasse.
Reranker
Neural Retriever der Weltklasse zur Maximierung der Suchrelevanz.
MCP terminalCLIarticlellms.txtsmart_toyAgentendata_objectSchemamenu_bookDokumente



Einloggen
login
lockhttps://jina.ai/llm-serp-demo
LLMSERP
searchALL
imageIMAGES
videocamVIDEOS
shopping_cartSHOPPING
TOOLS

About 12 results (0.41 seconds)
Jina AI
Jina AI - Neural Search for Everyone
Jina AI is an open-source neural search company. We build the next generation search for unstructured data. Our mission is to enable developers to build AI-powered search applications.
GitHub
jina-ai · GitHub
jina-ai has 38 repositories available. Follow their code on GitHub.
Wikipedia
Jina - Wikipedia
I'm sorry, but there is no Wikipedia article about "Jina AI". Perhaps you meant the name "Jina" which is a name of Indian origin.
YouTube
Jina AI - Build Neural Search Applications with Python
Jina AI - Build Neural Search Applications with Python. In this video, we will build a neural search application with Jina AI.
VentureBeat
Jina AI raises $30M to help developers build neural search applications
Jina AI, a San Francisco-based startup, has raised $30 million in a series B funding round. The round was led by GGV Capital and saw participation from Mango Capital, SAP.iO Fund, and others. Jina AI offers an open-source neural search platform that lets developers build search applications for unstructured data.
Crunchbase
Jina AI - Crunchbase Company Profile & Funding
Jina AI is a San Francisco-based company that offers a neural search platform for developers. The company's platform allows developers to build search applications for unstructured data.
Medium
Jina AI – Medium
Read writing from Jina AI on Medium. Every day, Jina AI and thousands of other voices read, write, and share important stories on Medium.
LinkedIn
Jina AI | LinkedIn
Learn about working at Jina AI. Join LinkedIn today for free. See who you know at Jina AI, leverage your professional network, and get hired.
Product Hunt
Jina - Product Hunt
Jina is a neural search framework that empowers developers to build search applications for unstructured data.
Twitter
Jina AI (@JinaAI_) / Twitter
Jina AI (@JinaAI_). We build the next generation search for unstructured data. Open source neural search. San Francisco, CA. jina.ai Joined July 2019.
LLMSERP
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
navigate_next
codeAPI
Warum kann es nützlich sein?

FAQ

question_answer
Was ist SERP?
keyboard_arrow_down
SERP steht für Search Engine Results Page (Suchmaschinenergebnisseite). Das ist die Seite, die Suchmaschinen als Antwort auf eine Suchanfrage eines Benutzers anzeigen. Sie enthält eine Ergebnisliste, häufig mit zusätzlichen Informationen wie URLs, Snippets und Domänennamen.
question_answer
Also werden alle Suchergebnisse von LLM generiert?
keyboard_arrow_down
Ja, LLM-as-SERP verwendet große Sprachmodelle, um Suchergebnisse zu generieren.
question_answer
Warum sind einige URLs in den Suchergebnissen defekt und führen zu 404-Seiten?
keyboard_arrow_down
Halluzinationen.
question_answer
Warum sind dann einige URLs echt und führen zur tatsächlichen Seite?
keyboard_arrow_down
Sie könnten in den Trainingsdaten des Modells enthalten sein.
question_answer
Kann ich es per API aufrufen?
keyboard_arrow_down
Ja, Sie können die LLM-as-SERP-API zum Generieren von Suchergebnissen verwenden. Klicken Sie auf die Schaltfläche unten.
codeAPI
question_answer
Aber wenn alle Suchergebnisse gefälscht sind, was ist dann der Sinn dieser Demo oder API?
keyboard_arrow_down
Wir haben es entwickelt, während wir mit der Sucherdung von DeepSearch experimentierten. Lesen Sie unseren Blogbeitrag, indem Sie auf die Schaltfläche klicken.
Warum kann es nützlich sein?
question_answer
Ist es Open Source?
keyboard_arrow_down
Ja, der Code ist Open Source und auf GitHub verfügbar.
node-serpopen_in_new

Wie erhalte ich meinen API-Schlüssel?

video_not_supported

Wie hoch ist die Ratenbegrenzung?

Ratenbegrenzung
Ratenbegrenzungen werden auf drei Arten verfolgt: RPM (Anfragen pro Minute) und TPM (Token pro Minute). Die Begrenzungen werden pro IP/API-Schlüssel erzwungen und ausgelöst, wenn zuerst der RPM- oder TPM-Schwellenwert erreicht wird. Wenn Sie im Anforderungsheader einen API-Schlüssel angeben, verfolgen wir die Ratenbegrenzungen nach Schlüssel und nicht nach IP-Adresse.
ProduktAPI-EndpunktBeschreibungarrow_upwardohne API-Schlüsselkey_offmit kostenlosem API-Schlüsselkeymit kostenpflichtigem API-Schlüsselkeymit Premium-API-SchlüsselkeyDurchschnittliche LatenzZählung der Token-NutzungZulässige Anfrage
Leser-APIhttps://r.jina.aiURL in LLM-freundlichen Text konvertieren20 RPM500 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9sZählen Sie die Anzahl der Token in der Ausgabeantwort.GET/POST
Leser-APIhttps://s.jina.aiDurchsuchen Sie das Web und konvertieren Sie die Ergebnisse in LLM-freundlichen Textblock100 RPM100 RPMtrending_up1000 RPM2.5sJede Anfrage kostet eine feste Anzahl an Token, beginnend bei 10000 TokenGET/POST
Einbettungs-APIhttps://api.jina.ai/v1/embeddingsKonvertieren Sie Text/Bilder in Vektoren mit fester Längeblock100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
ssid_chart
hängt von der Eingangsgröße ab
help
Zählen Sie die Anzahl der Token in der Eingabeanforderung.POST
Reranker-APIhttps://api.jina.ai/v1/rerankOrdnen Sie Dokumente nach Abfrageblock100 RPM & 100,000 TPM500 RPM & 2,000,000 TPMtrending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM
ssid_chart
hängt von der Eingangsgröße ab
help
Zählen Sie die Anzahl der Token in der Eingabeanforderung.POST
Klassifizierer-APIhttps://api.jina.ai/v1/trainTrainieren eines Klassifikators anhand gekennzeichneter Beispieleblock25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
ssid_chart
hängt von der Eingangsgröße ab
Token werden wie folgt gezählt: input_tokens × num_itersPOST
Klassifizierer-API (Nullschuss)https://api.jina.ai/v1/classifyKlassifizieren Sie Eingaben mithilfe der Zero-Shot-Klassifizierungblock25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
ssid_chart
hängt von der Eingangsgröße ab
Token werden wie folgt gezählt: input_tokens + label_tokensPOST
Klassifizierer-API (Wenige Schüsse)https://api.jina.ai/v1/classifyKlassifizieren Sie Eingaben mit einem trainierten Few-Shot-Klassifikatorblock25 RPM & 25,000 TPM125 RPM & 500,000 TPM1,250 RPM & 12,000,000 TPM
ssid_chart
hängt von der Eingangsgröße ab
Token werden wie folgt gezählt: input_tokensPOST
Segmenter-APIhttps://api.jina.ai/v1/segmentTokenisieren und Segmentieren von Langtext20 RPM200 RPM200 RPM1,000 RPM0.3sToken werden nicht als Nutzung gezählt.GET/POST
DeepSearchhttps://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completionsÜberlegen, suchen und iterieren, um die beste Antwort zu findenblock50 RPM50 RPM500 RPM56.7sZählen Sie die Gesamtzahl der Token im gesamten Vorgang.POST
Büros
location_on
Sunnyvale, Kalifornien
710 Lakeway Dr, Ste 200, Sunnyvale, CA 94085, USA
location_on
Berlin, Deutschland
Prinzessinnenstraße 19-20, 10969 Berlin, Deutschland
Stiftung durchsuchen
Leser
Einbettungen
Reranker
Jina API-Schlüssel abrufen
Ratenbegrenzung
API-Status
Unternehmen
Über uns
Kontaktieren Sie unseren Vertrieb
Pressemitteilungen
Praktikantenprogramm
Jina-Logo herunterladen
open_in_new
Elastic-Logo herunterladen
open_in_new
Bedingungen
Sicherheit
Terms & amp; Bedingungen
Privatsphäre
Cookie-Einstellungen
email
Jina AI von Elastic © 2020-2026.