Incrustaciones

new_releases ¡Lanzamiento v4!

Para obtener información detallada sobre nuestros procesos de capacitación, fuentes de datos y evaluaciones, consulte nuestro informe técnico disponible en arXiv.

Jina CLIP jina-clip-v2 es un modelo de incrustación multimodal avanzado que admite tareas de recuperación de texto-texto, texto-imagen, imagen-imagen e imagen-texto. A diferencia del OpenAI CLIP original, que tiene dificultades con la búsqueda de texto-texto, Jina CLIP se destaca como recuperador de texto. jina-clip-v2 ofrece una mejora del rendimiento del 3 % con respecto a jina-clip-v1 tanto en tareas de recuperación de texto-imagen como de texto-texto, admite 89 idiomas para la recuperación de imágenes multilingües, procesa imágenes de mayor resolución (512x512) y reduce los requisitos de almacenamiento con representaciones de Matryoshka. Puede leer más sobre esto en nuestro informe técnico.

A partir de su lanzamiento el 18 de septiembre de 2024, jina-embeddings-v3 es el mejor modelo multilingüe y ocupa el segundo puesto en la clasificación de inglés de MTEB para modelos con menos de mil millones de parámetros. v3 admite un total de 89 idiomas, incluidos los 30 principales con mejor rendimiento: árabe, bengalí, chino, danés, holandés, inglés, finlandés, francés, georgiano, alemán, griego, hindi, indonesio, italiano, japonés, coreano, letón, noruego, polaco, portugués, rumano, ruso, eslovaco, español, sueco, tailandés, turco, ucraniano, urdu y vietnamita. Para obtener más detalles, consulte el informe técnico de jina-embeddings-v3.

Nuestros modelos permiten una longitud de entrada de hasta 8192 tokens, lo que es significativamente mayor que la mayoría de los demás modelos. Un token puede variar desde un solo carácter, como "a", hasta una palabra completa, como "manzana". La cantidad total de caracteres que se pueden ingresar depende de la longitud y la complejidad de las palabras utilizadas. Esta capacidad de entrada extendida permite que nuestros modelos jina-embeddings-v3 y jina-clip realicen un análisis de texto más completo y logren una mayor precisión en la comprensión del contexto, especialmente para datos textuales extensos.

Una sola llamada API puede procesar hasta 2048 oraciones o textos, lo que facilita un análisis de texto extenso en una sola solicitud.

Puede utilizar url o bytes en el campo input de la solicitud de API. Para url, proporcione la URL de la imagen que desea procesar. Para bytes, codifique la imagen en formato base64 e inclúyala en la solicitud. El modelo devolverá las incrustaciones de la imagen en la respuesta.

En las evaluaciones de los puntos de referencia MTEB English, Multilingual y LongEmbed, jina-embeddings-v3 supera a las últimas integraciones patentadas de OpenAI y Cohere en tareas de inglés, y supera a multilingual-e5-large-instruct en todas las tareas multilingües. Con una dimensión de salida predeterminada de 1024, los usuarios pueden reducir las dimensiones de la integración a 32 sin sacrificar el rendimiento, gracias a la integración de Matryoshka Representation Learning (MRL).

La transición se simplifica, ya que nuestro punto final de API coincide con los esquemas JSON de entrada y salida del modelo text-embedding-3-large de OpenAI. Esta compatibilidad garantiza que los usuarios puedan reemplazar fácilmente el modelo de OpenAI por el nuestro cuando utilicen el punto final de OpenAI.

Los tokens se calculan en función de la longitud del texto y el tamaño de la imagen. Para el texto de la solicitud, los tokens se contabilizan de la forma estándar. Para las imágenes, se realizan los siguientes pasos: 1. Tamaño del mosaico: Cada imagen se divide en mosaicos. Para jina-embeddings-v4, los mosaicos miden 28x28 píxeles, para jina-clip-v2, los mosaicos miden 512x512 píxeles, mientras que para jina-clip-v1, los mosaicos miden 224x224 píxeles. 2. Cobertura: Se calcula el número de mosaicos necesarios para cubrir la imagen de entrada. Incluso si las dimensiones de la imagen no son perfectamente divisibles por el tamaño del mosaico, los mosaicos parciales se contabilizan como mosaicos completos. 3. Mosaicos totales: El número total de mosaicos que cubren la imagen determina el coste. Por ejemplo, una imagen de 600x600 píxeles estaría cubierta por mosaicos de 22x22 (484 mosaicos) en jina-embeddings-v4, por mosaicos de 2x2 (4 mosaicos) en jina-clip-v2 y por mosaicos de 3x3 (9 mosaicos) en jina-clip-v1. 4. Cálculo del coste: Para jina-embeddings-v4, cada mosaico cuesta 10 tokens; para jina-clip-v2, cada mosaico cuesta 4000 tokens; mientras que para jina-clip-v1, cada mosaico cuesta 1000 tokens. Ejemplo: Para una imagen con dimensiones de 600x600 píxeles: • Con jina-embeddings-v4 • La imagen se divide en mosaicos de 28x28 píxeles. • El número total de mosaicos requeridos es 22 (horizontales) x 22 (verticales) = 484 mosaicos. • El costo de jina-embeddings-v4 será de 484*10 = 4840 tokens. • Con jina-clip-v2 • La imagen se divide en mosaicos de 512x512 píxeles. • El número total de mosaicos requeridos es 2 (horizontales) x 2 (verticales) = 4 mosaicos. • El costo de jina-clip-v2 será de 4*4000 = 16000 tokens. • Con jina-clip-v1 • La imagen se divide en mosaicos de 224x224 píxeles. • El número total de fichas necesarias es 3 (horizontales) x 3 (verticales) = 9 fichas. • El coste de jina-clip-v1 será 9*1000 = 9000 tokens.

Sí, jina-clip-v2 y jina-clip-v1 pueden incorporar imágenes y textos. ¡Pronto anunciaremos la incorporación de modelos en más modalidades!

Si tiene consultas sobre cómo ajustar nuestros modelos con datos específicos, contáctenos para analizar sus requisitos. Estamos abiertos a explorar cómo nuestros modelos se pueden adaptar para satisfacer sus necesidades.

Sí, nuestros servicios están disponibles en los mercados de AWS, Azure y GCP. Si tiene requisitos específicos, comuníquese con nosotros a sales AT jina.ai.

Sí, la misma clave API es válida para todos los productos de la base de búsqueda de Jina AI. Esto incluye las API de lectura, incrustación, reclasificación, clasificación y ajuste, con tokens compartidos entre todos los servicios.

Sí, el uso de tokens se puede monitorear en la pestaña "Clave API y facturación" ingresando su clave API, lo que le permite ver el historial de uso reciente y los tokens restantes. Si ha iniciado sesión en el panel de API, estos detalles también se pueden ver en la pestaña "Administrar clave API".

Si ha perdido una clave recargada y desea recuperarla, comuníquese con el servicio de asistencia de jina.ai con su correo electrónico registrado para recibir asistencia. Se recomienda iniciar sesión para mantener su clave API almacenada de forma segura y de fácil acceso.

No, nuestras claves API no tienen fecha de vencimiento. Sin embargo, si sospecha que su clave ha sido comprometida y desea retirarla, comuníquese con nuestro equipo de soporte para obtener ayuda. También puede revocar su clave en el panel de administración de claves API.

Sí, puedes transferir tokens de una clave premium a otra. Después de iniciar sesión en tu cuenta en el panel de administración de claves API, usa la configuración de la clave que deseas transferir para mover todos los tokens pagos restantes.

Sí, puedes revocar tu clave API si crees que se ha visto comprometida. Al revocar una clave, se deshabilitará de inmediato para todos los usuarios que la hayan almacenado, y todo el saldo restante y las propiedades asociadas quedarán inutilizables de forma permanente. Si la clave es una clave premium, tienes la opción de transferir el saldo restante pagado a otra clave antes de la revocación. Ten en cuenta que esta acción no se puede deshacer. Para revocar una clave, ve a la configuración de claves en el panel de control de administración de claves API.

Esto se debe a que nuestra arquitectura sin servidor descarga ciertos modelos durante períodos de bajo uso. La solicitud inicial activa o "calienta" el modelo, lo que puede tardar unos segundos. Después de esta activación inicial, las solicitudes posteriores se procesan mucho más rápido.

Cumplimos con una estricta política de privacidad y no utilizamos los datos ingresados por los usuarios para entrenar nuestros modelos. También cumplimos con los estándares SOC 2 Tipo I y Tipo II, lo que garantiza altos estándares de seguridad y privacidad.

Nuestro modelo de precios se basa en la cantidad total de tokens procesados, lo que permite a los usuarios la flexibilidad de asignar estos tokens en cualquier cantidad de oraciones, ofreciendo una solución rentable para diversos requisitos de análisis de texto.

Ofrecemos una prueba gratuita de bienvenida a los nuevos usuarios, que incluye diez millones de tokens para usar con cualquiera de nuestros modelos, gracias a una clave API generada automáticamente. Una vez alcanzado el límite de tokens gratuitos, los usuarios pueden comprar fácilmente tokens adicionales para sus claves API a través de la pestaña "Comprar tokens".

No, los tokens no se deducen por solicitudes fallidas.

Los pagos se procesan a través de Stripe y admiten una variedad de métodos de pago que incluyen tarjetas de crédito, Google Pay y PayPal para su comodidad.

Sí, se emitirá una factura a la dirección de correo electrónico asociada a su cuenta de Stripe tras la compra de tokens.