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Jina AI is an open-source neural search company. We build the next generation search for unstructured data. Our mission is to enable developers to build AI-powered search applications.
I'm sorry, but there is no Wikipedia article about "Jina AI". Perhaps you meant the name "Jina" which is a name of Indian origin.
Jina AI - Build Neural Search Applications with Python. In this video, we will build a neural search application with Jina AI.
Jina AI, a San Francisco-based startup, has raised $30 million in a series B funding round. The round was led by GGV Capital and saw participation from Mango Capital, SAP.iO Fund, and others. Jina AI offers an open-source neural search platform that lets developers build search applications for unstructured data.
Jina AI is a San Francisco-based company that offers a neural search platform for developers. The company's platform allows developers to build search applications for unstructured data.
Read writing from Jina AI on Medium. Every day, Jina AI and thousands of other voices read, write, and share important stories on Medium.
Learn about working at Jina AI. Join LinkedIn today for free. See who you know at Jina AI, leverage your professional network, and get hired.
Jina is a neural search framework that empowers developers to build search applications for unstructured data.
Jina AI (@JinaAI_). We build the next generation search for unstructured data. Open source neural search. San Francisco, CA. jina.ai Joined July 2019.
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¿Qué es SERP?
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¿Entonces todos los resultados de búsqueda son generados por LLM?
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¿Por qué algunas URL en los resultados de búsqueda están rotas y conducen a páginas 404?
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Entonces, ¿por qué algunas URL son reales y conducen a la página real?
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¿Puedo llamarlo a través de API?
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Pero si todos los resultados de búsqueda son falsos, ¿qué sentido tiene esta demostración o API?
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¿Es de código abierto?
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Límite de velocidad
Producto | Punto final de API | Descripciónarrow_upward | Sin clave APIkey_off | con clave APIkey | con clave API Premiumkey | Latencia media | Recuento de uso de tokens | Solicitud Permitida | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
API de lector | https://r.jina.ai | Convertir URL a texto compatible con LLM | 20 RPM | 200 RPM | trending_up2000 RPM | 4.6s | Cuente la cantidad de tokens en la respuesta de salida. | GET/POST | |
API de lector | https://s.jina.ai | Busque en la web y convierta los resultados en texto compatible con LLM | block | 40 RPM | trending_up400 RPM | 5.7s | Cada solicitud cuesta una cantidad fija de tokens, a partir de 10000 tokens | GET/POST | |
Búsqueda profunda | https://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completions | Razonar, buscar e iterar para encontrar la mejor respuesta. | 1 RPM | 10 RPM | 100 RPM | 56.7s | Cuente el número total de tokens en todo el proceso. | POST | |
API de incrustación | https://api.jina.ai/v1/embeddings | Convertir texto/imágenes en vectores de longitud fija | block | 500 RPM & 1,000,000 TPM | trending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM | ssid_chart depende del tamaño de entrada help | Cuente la cantidad de tokens en la solicitud de entrada. | POST | |
API de reclasificación | https://api.jina.ai/v1/rerank | Clasificar documentos por consulta | block | 500 RPM & 1,000,000 TPM | trending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM | ssid_chart depende del tamaño de entrada help | Cuente la cantidad de tokens en la solicitud de entrada. | POST | |
API de clasificador | https://api.jina.ai/v1/train | Entrenar un clasificador usando ejemplos etiquetados | block | 20 RPM & 200,000 TPM | 60 RPM & 1,000,000 TPM | ssid_chart depende del tamaño de entrada | Los tokens se cuentan como: input_tokens × num_iters | POST | |
API de clasificador (Disparo cero) | https://api.jina.ai/v1/classify | Clasificar las entradas utilizando la clasificación de disparo cero | block | 200 RPM & 500,000 TPM | 1,000 RPM & 3,000,000 TPM | ssid_chart depende del tamaño de entrada | Los tokens se cuentan como: input_tokens + label_tokens | POST | |
API de clasificador (Pocos disparos) | https://api.jina.ai/v1/classify | Clasifique las entradas utilizando un clasificador de pocos disparos entrenado | block | 20 RPM & 200,000 TPM | 60 RPM & 1,000,000 TPM | ssid_chart depende del tamaño de entrada | Los tokens se cuentan como: input_tokens | POST | |
API de segmentación | https://api.jina.ai/v1/segment | Tokenizar y segmentar textos largos | 20 RPM | 200 RPM | 1,000 RPM | 0.3s | El token no se cuenta como uso. | GET/POST |