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Classificazione zero-shot e few-shot per immagini e testo.
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Tagliare il testo lungo in blocchi ed effettuare la tokenizzazione.

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Jina AI
Jina AI - Neural Search for Everyone
Jina AI is an open-source neural search company. We build the next generation search for unstructured data. Our mission is to enable developers to build AI-powered search applications.
GitHub
jina-ai · GitHub
jina-ai has 38 repositories available. Follow their code on GitHub.
Wikipedia
Jina - Wikipedia
I'm sorry, but there is no Wikipedia article about "Jina AI". Perhaps you meant the name "Jina" which is a name of Indian origin.
YouTube
Jina AI - Build Neural Search Applications with Python
Jina AI - Build Neural Search Applications with Python. In this video, we will build a neural search application with Jina AI.
VentureBeat
Jina AI raises $30M to help developers build neural search applications
Jina AI, a San Francisco-based startup, has raised $30 million in a series B funding round. The round was led by GGV Capital and saw participation from Mango Capital, SAP.iO Fund, and others. Jina AI offers an open-source neural search platform that lets developers build search applications for unstructured data.
Crunchbase
Jina AI - Crunchbase Company Profile & Funding
Jina AI is a San Francisco-based company that offers a neural search platform for developers. The company's platform allows developers to build search applications for unstructured data.
Medium
Jina AI – Medium
Read writing from Jina AI on Medium. Every day, Jina AI and thousands of other voices read, write, and share important stories on Medium.
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Jina AI | LinkedIn
Learn about working at Jina AI. Join LinkedIn today for free. See who you know at Jina AI, leverage your professional network, and get hired.
Product Hunt
Jina - Product Hunt
Jina is a neural search framework that empowers developers to build search applications for unstructured data.
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Jina AI (@JinaAI_) / Twitter
Jina AI (@JinaAI_). We build the next generation search for unstructured data. Open source neural search. San Francisco, CA. jina.ai Joined July 2019.
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codeAPI
Perché può essere utile?

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Cos'è SERP?
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SERP sta per Search Engine Results Page, ovvero la pagina visualizzata dai motori di ricerca in risposta a una query di un utente. Include un elenco di risultati, spesso con informazioni aggiuntive come URL, frammenti, nome di dominio.
question_answer
Quindi tutti i risultati della ricerca sono generati da LLM?
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Sì, LLM-as-SERP utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni per generare risultati di ricerca.
question_answer
Perché alcuni URL nei risultati di ricerca non funzionano e portano a pagine 404?
keyboard_arrow_down
Allucinazioni.
question_answer
Allora perché alcuni URL sono reali e portano alla pagina effettiva?
keyboard_arrow_down
Potrebbero trovarsi nei dati di addestramento del modello.
question_answer
Posso chiamarlo tramite API?
keyboard_arrow_down
Sì, puoi usare l'API LLM-as-SERP per generare risultati di ricerca. Fai clic sul pulsante qui sotto.
codeAPI
question_answer
Ma se tutti i risultati di ricerca sono falsi, che senso ha questa demo o API?
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L'abbiamo sviluppato mentre sperimentavamo il search-grounding di DeepSearch. Leggi il nostro post del blog cliccando sul pulsante.
Perché può essere utile?
question_answer
È open source?
keyboard_arrow_down
Sì, il codice è open source e disponibile su GitHub.
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Come posso ottenere la mia chiave API?

video_not_supported

Qual è il limite di tariffa?

Limite di velocità
I limiti di velocità vengono monitorati in tre modi: RPM (richieste al minuto) e TPM (token al minuto). I limiti vengono applicati per IP/chiave API e vengono attivati al raggiungimento della soglia RPM o TPM. Quando si fornisce una chiave API nell'intestazione della richiesta, i limiti di velocità vengono monitorati per chiave anziché per indirizzo IP.
ProdottoPunto finale APIDescrizionearrow_upwardsenza chiave APIkey_offcon chiave APIkeycon chiave API PremiumkeyLatenza mediaConteggio dell'utilizzo del tokenRichiesta consentita
API del lettorehttps://r.jina.aiConvertire l'URL in testo compatibile con LLM20 RPM500 RPMtrending_up5000 RPM7.9sContare il numero di token nella risposta di output.GET/POST
API del lettorehttps://s.jina.aiCerca sul web e converti i risultati in testo compatibile con LLMblock100 RPMtrending_up1000 RPM2.5sOgni richiesta costa un numero fisso di token, a partire da 10000 tokenGET/POST
Ricerca profondahttps://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completionsRagiona, cerca e ripeti per trovare la risposta miglioreblock50 RPM500 RPM56.7sContare il numero totale di token nell'intero processo.POST
API di riclassificazionehttps://api.jina.ai/v1/rerankClassifica i documenti per queryblock500 RPM & 1,000,000 TPMtrending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM
ssid_chart
dipende dalla dimensione dell'input
help
Conta il numero di token nella richiesta di input.POST
Incorporamento dell'APIhttps://api.jina.ai/v1/embeddingsConvertire testo/immagini in vettori di lunghezza fissablock500 RPM & 1,000,000 TPMtrending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM
ssid_chart
dipende dalla dimensione dell'input
help
Conta il numero di token nella richiesta di input.POST
API del classificatorehttps://api.jina.ai/v1/trainAddestrare un classificatore utilizzando esempi etichettatiblock20 RPM & 200,000 TPM60 RPM & 1,000,000 TPM
ssid_chart
dipende dalla dimensione dell'input
I token vengono conteggiati come: input_tokens × num_itersPOST
API del classificatore (Colpo zero)https://api.jina.ai/v1/classifyClassificare gli input utilizzando la classificazione zero-shotblock200 RPM & 500,000 TPM1,000 RPM & 3,000,000 TPM
ssid_chart
dipende dalla dimensione dell'input
I token vengono conteggiati come: input_tokens + label_tokensPOST
API del classificatore (Pochi colpi)https://api.jina.ai/v1/classifyClassificare gli input utilizzando un classificatore addestrato a pochi scattiblock20 RPM & 200,000 TPM60 RPM & 1,000,000 TPM
ssid_chart
dipende dalla dimensione dell'input
I token sono conteggiati come: input_tokensPOST
API del segmentatorehttps://api.jina.ai/v1/segmentTokenizzare e segmentare il testo lungo20 RPM200 RPM1,000 RPM0.3sIl token non viene conteggiato come utilizzo.GET/POST
Uffici
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Sunnyvale, California
710 Lakeway Dr, Ste 200, Sunnyvale, CA 94085, Stati Uniti
location_on
Berlino, Germania (sede centrale)
Prinzessinnenstraße 19-20, 10969 Berlino, Germania
location_on
Pechino, Cina
Livello 5, Edificio 6, No.48 Haidian West St. Pechino, Cina
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Shenzen, Cina
402 Piano 4, Fu'an Technology Building, Shenzhen, Cina
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