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Jina AI is an open-source neural search company. We build the next generation search for unstructured data. Our mission is to enable developers to build AI-powered search applications.
I'm sorry, but there is no Wikipedia article about "Jina AI". Perhaps you meant the name "Jina" which is a name of Indian origin.
Jina AI - Build Neural Search Applications with Python. In this video, we will build a neural search application with Jina AI.
Jina AI, a San Francisco-based startup, has raised $30 million in a series B funding round. The round was led by GGV Capital and saw participation from Mango Capital, SAP.iO Fund, and others. Jina AI offers an open-source neural search platform that lets developers build search applications for unstructured data.
Jina AI is a San Francisco-based company that offers a neural search platform for developers. The company's platform allows developers to build search applications for unstructured data.
Read writing from Jina AI on Medium. Every day, Jina AI and thousands of other voices read, write, and share important stories on Medium.
Learn about working at Jina AI. Join LinkedIn today for free. See who you know at Jina AI, leverage your professional network, and get hired.
Jina is a neural search framework that empowers developers to build search applications for unstructured data.
Jina AI (@JinaAI_). We build the next generation search for unstructured data. Open source neural search. San Francisco, CA. jina.ai Joined July 2019.
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SERP とは何ですか?
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では、すべての検索結果は LLM によって生成されるのでしょうか?
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検索結果の一部の URL が壊れていて 404 ページが表示されるのはなぜですか?
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では、なぜ一部の URL は本物であり、実際のページにつながるのでしょうか?
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API 経由で呼び出すことはできますか?
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しかし、検索結果がすべて偽物であれば、このデモや API の意味は何でしょうか?
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オープンソースですか?
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レート制限
レート制限は、RPM (1 分あたりのリクエスト数) と TPM (1 分あたりの単語数) の 3 つの方法で追跡されます。制限は IP/API キーごとに適用され、RPM または TPM のしきい値に最初に達したときにトリガーされます。リクエスト ヘッダーに API キーを指定すると、IP アドレスではなくキーによってレート制限が追跡されます。
| 製品 | APIポート | 説明するarrow_upward | APIキーがありませんkey_off | APIキーを使用するkey | プレミアムAPIキー付属key | 平均遅延 | 単語の使用数 | リクエストの種類 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| リーダーAPI | https://r.jina.ai | URLをモデルに適した大きなテキストに変換する | 20 RPM | 500 RPM | trending_up5000 RPM | 7.9s | 出力応答内のトークンの数に基づきます。 | GET/POST | |
| リーダーAPI | https://s.jina.ai | ウェブを検索し、結果をモデルに適した大きなテキストに変換します | block | 100 RPM | trending_up1000 RPM | 2.5s | 各リクエストには、10000 トークンから始まる固定数のトークンが必要です。 | GET/POST | |
| ディープサーチ | https://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completions | 推論し、検索し、繰り返して最善の答えを見つける | block | 50 RPM | 500 RPM | 56.7s | プロセス全体のトークンの総数をカウントします。 | POST | |
| ベクトルモデルAPI | https://api.jina.ai/v1/embeddings | テキスト/画像を固定長ベクトルに変換する | block | 500 RPM & 1,000,000 TPM | trending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM | ssid_chart 入力サイズに依存 help | 入力リクエスト内のトークンの数に基づきます。 | POST | |
| リオーダラー API | https://api.jina.ai/v1/rerank | クエリによるドキュメントの絞り込み | block | 500 RPM & 1,000,000 TPM | trending_up2,000 RPM & 5,000,000 TPM | ssid_chart 入力サイズに依存 help | 入力リクエスト内のトークンの数に基づきます。 | POST | |
| 分類子 API | https://api.jina.ai/v1/train | トレーニング サンプルを使用して分類器をトレーニングする | block | 20 RPM & 200,000 TPM | 60 RPM & 1,000,000 TPM | ssid_chart 入力サイズに依存 | 単語数は、入力単語×反復回数で表されます。 | POST | |
| 分類子 API (ゼロサンプル) | https://api.jina.ai/v1/classify | ゼロショット分類を使用して入力を分類する | block | 200 RPM & 500,000 TPM | 1,000 RPM & 3,000,000 TPM | ssid_chart 入力サイズに依存 | 単語数は、入力単語とタグ単語の合計です。 | POST | |
| 分類子 API (小さなサンプル) | https://api.jina.ai/v1/classify | トレーニングされた少数ショット分類器を使用して入力を分類する | block | 20 RPM & 200,000 TPM | 60 RPM & 1,000,000 TPM | ssid_chart 入力サイズに依存 | トークン数: 入力トークン | POST | |
| セグメンタ API | https://api.jina.ai/v1/segment | 長いテキストを単語や文に分割する | 20 RPM | 200 RPM | 1,000 RPM | 0.3s | トークンの使用量はカウントされません。 | GET/POST |
