LLMSERP
searchALL
imageIMAGES
videocamVIDEOS
shopping_cartSHOPPING
TOOLS
About 12 results (0.41 seconds)
Jina AI is an open-source neural search company. We build the next generation search for unstructured data. Our mission is to enable developers to build AI-powered search applications.
I'm sorry, but there is no Wikipedia article about "Jina AI". Perhaps you meant the name "Jina" which is a name of Indian origin.
Jina AI - Build Neural Search Applications with Python. In this video, we will build a neural search application with Jina AI.
Jina AI, a San Francisco-based startup, has raised $30 million in a series B funding round. The round was led by GGV Capital and saw participation from Mango Capital, SAP.iO Fund, and others. Jina AI offers an open-source neural search platform that lets developers build search applications for unstructured data.
Jina AI is a San Francisco-based company that offers a neural search platform for developers. The company's platform allows developers to build search applications for unstructured data.
Read writing from Jina AI on Medium. Every day, Jina AI and thousands of other voices read, write, and share important stories on Medium.
Learn about working at Jina AI. Join LinkedIn today for free. See who you know at Jina AI, leverage your professional network, and get hired.
Jina is a neural search framework that empowers developers to build search applications for unstructured data.
Jina AI (@JinaAI_). We build the next generation search for unstructured data. Open source neural search. San Francisco, CA. jina.ai Joined July 2019.
LLMSERP
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
navigate_next
question_answer
Что такое SERP?
keyboard_arrow_down
question_answer
То есть все результаты поиска генерируются LLM?
keyboard_arrow_down
question_answer
Почему некоторые URL-адреса в результатах поиска не работают и ведут на страницы 404?
keyboard_arrow_down
question_answer
Тогда почему некоторые URL-адреса реальны и ведут на реальную страницу?
keyboard_arrow_down
question_answer
Могу ли я вызвать его через API?
keyboard_arrow_down
question_answer
Но если все результаты поиска поддельные, какой смысл в этой демоверсии или API?
keyboard_arrow_down
question_answer
Это ПО с открытым исходным кодом?
keyboard_arrow_down
Ограничение скорости
Ограничения скорости отслеживаются тремя способами: RPM (запросы в минуту) и TPM (токены в минуту). Ограничения применяются для каждого IP/API-ключа и срабатывают при достижении порогового значения RPM или TPM. Когда вы указываете ключ API в заголовке запроса, мы отслеживаем ограничения скорости по ключу, а не по IP-адресу.
| Продукт | Конечная точка API | Описаниеarrow_upward | без API-ключаkey_off | с бесплатным API-ключомkey | с платным API-ключомkey | с премиум-ключом APIkey | Средняя задержка | Подсчет использования токенов | Разрешенный запрос | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| API-интерфейс читателя | https://r.jina.ai | Преобразовать URL в текст, понятный LLM | 20 RPM | 500 RPM | 500 RPM | trending_up5000 RPM | 7.9s | Подсчитайте количество токенов в выходном ответе. | GET/POST | |
| API-интерфейс читателя | https://s.jina.ai | Поиск в Интернете и преобразование результатов в текст, понятный LLM | block | 100 RPM | 100 RPM | trending_up1000 RPM | 2.5s | Каждый запрос стоит фиксированное количество токенов, начиная с 10000 токенов. | GET/POST | |
| API реранкера | https://api.jina.ai/v1/rerank | Ранжировать документы по запросу | block | 100 RPM & 100,000 TPM | 500 RPM & 2,000,000 TPM | trending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM | ssid_chart зависит от размера входных данных help | Подсчитайте количество токенов во входном запросе. | POST | |
| Встраивание API | https://api.jina.ai/v1/embeddings | Преобразование текста/изображений в векторы фиксированной длины | block | 100 RPM & 100,000 TPM | 500 RPM & 2,000,000 TPM | trending_up5,000 RPM & 50,000,000 TPM | ssid_chart зависит от размера входных данных help | Подсчитайте количество токенов во входном запросе. | POST | |
| API классификатора | https://api.jina.ai/v1/train | Обучить классификатор с использованием маркированных примеров | block | 25 RPM & 25,000 TPM | 125 RPM & 500,000 TPM | 1,250 RPM & 12,000,000 TPM | ssid_chart зависит от размера входных данных | Токены подсчитываются как: input_tokens × num_iters | POST | |
| API классификатора (Несколько выстрелов) | https://api.jina.ai/v1/classify | Классифицируйте входные данные с помощью обученного классификатора с несколькими попытками | block | 25 RPM & 25,000 TPM | 125 RPM & 500,000 TPM | 1,250 RPM & 12,000,000 TPM | ssid_chart зависит от размера входных данных | Токены учитываются как: input_tokens | POST | |
| API классификатора (Нулевой выстрел) | https://api.jina.ai/v1/classify | Классифицируйте входные данные, используя классификацию с нулевым результатом | block | 25 RPM & 25,000 TPM | 125 RPM & 500,000 TPM | 1,250 RPM & 12,000,000 TPM | ssid_chart зависит от размера входных данных | Токены считаются как: input_tokens + label_tokens | POST | |
| API сегментатора | https://api.jina.ai/v1/segment | Токенизация и сегментация длинного текста | 20 RPM | 200 RPM | 200 RPM | 1,000 RPM | 0.3s | Токен не считается использованием. | GET/POST | |
| Глубокий поиск | https://deepsearch.jina.ai/v1/chat/completions | Рассуждайте, ищите и повторяйте, чтобы найти лучший ответ. | block | 50 RPM | 50 RPM | 500 RPM | 56.7s | Подсчитайте общее количество токенов за весь процесс. | POST |
