API

Convierta cualquier URL a Markdown para un mejor anclaje de los LLM.

Embeddings multimodales y multilingües.

Reranker para maximizar la relevancia de los resultados de búsqueda.

Tarea

Embedding 18

Reranking 9

Ingesta de datos 5

Entrada

Texto 23

Imagen 8

Audio 2

Vídeo 2

PDF 4

Código 3

HTML 3

Producción

Vector 16

Multi-vectorial 3

Ranking 7

Texto/Markdown 5

JSON 1

Parámetros

33M

3.8B

Longitud del contexto

512

512K

Despliegue

API de Jina 27

Hugging Face 30

AWS 26

Azure 22

GCP 10

Elastic 9

Air-gapped 29

Licencia

Apache-2.0 11

CC-BY-NC-4.0 18

Qwen Research 1

Familia de modelo base

DeepSeek-OCR 1

DFN CLIP 1

EuroBERT 1

EVA02 2

Jina 16

Qwen 10

SigLIP 3

T5 1

Whisper 2

Características

Multilingüe

19 modelos

GGUF disponible

10 modelos

Apple Silicon / MLX

7 modelos

Matryoshka

10 modelos

Segmentación tardía

7 modelos

En una frontera de Pareto

12 modelos

Ocultar obsoleto

15 modelos

Search Foundation Models

Consulte el catálogo completo. Seleccione un modelo para ver todos los detalles.

Parser de documentos de página a Markdown en un solo paso, 570M parámetros activos

jina-reranker-v3.5

Reranker listwise apto para el dominio, para la recuperación multilingüe y estructurada

jina-embeddings-v5-omni-nano

Embeddings multimodales compactos para despliegue en el borde

jina-embeddings-v5-omni-small

Embeddings multimodales para texto, imagen, audio, vídeo y PDF.

jina-embeddings-v5-text-nano

Embeddings multilingües SOTA para despliegue en el borde

jina-embeddings-v5-text-small

Embeddings multilingües SOTA con adaptadores específicos por tarea

Modelo multilingüe de visión y lenguaje para la respuesta visual a preguntas

jina-reranker-v3

Reranker listwise para la recuperación SOTA de documentos multilingües

jina-code-embeddings-0.5b

Embeddings de código eficientes a partir de modelos de generación de código

jina-code-embeddings-1.5b

Embeddings de código eficientes a partir de modelos de generación de código

jina-embeddings-v4

Modelo de integración universal para la recuperación multimodal y multilingüe

jina-reranker-m0

Modelo de reranking multimodal multilingüe para la clasificación de documentos visuales

Un pequeño modelo de lenguaje para convertir HTML sin formato en Markdown o JSON

Embeddings multimodales multilingües para textos e imágenes

jina-embeddings-v3

Modelo de embeddings multilingüe Frontier con rendimiento SOTA

jina-colbert-v2

El mejor ColBERT multilingüe con el máximo rendimiento en integración y reranking

Multi-vectorial

reader-lm-0.5b

Un pequeño modelo de lenguaje para convertir HTML sin formato en Markdown

reader-lm-1.5b

Un pequeño modelo de lenguaje para convertir HTML sin formato en Markdown

jina-reranker-v2-base-multilingual

Reranker de codificador cruzado con soporte para búsqueda de código, llamadas de funciones y varios idiomas.

Modelos de embedding multimodal para imágenes y texto en inglés

jina-reranker-v1-tiny-en

El modelo de reranking más rápido, más adecuado para clasificar una gran cantidad de documentos de manera confiable

jina-reranker-v1-turbo-en

La mejor combinación de velocidad de inferencia rápida y puntuaciones de relevancia precisas

jina-reranker-v1-base-en

Nuestro primer modelo de reranker que maximiza la búsqueda y la relevancia de RAG

jina-colbert-v1-en

ColBERT mejorado con una longitud de token de 8K para tareas de embedding y reranking

Multi-vectorial

jina-embeddings-v2-base-es

Incorporaciones bilingües español-inglés con rendimiento SOTA

🇺🇸 🇪🇸

jina-embeddings-v2-base-code

Optimizado para búsqueda de código y cadenas de documentos

jina-embeddings-v2-base-de

Embeddings bilingües alemán-inglés con rendimiento SOTA

🇺🇸 🇩🇪

jina-embeddings-v2-base-zh

Embeddings bilingües chino-inglés con rendimiento SOTA

🇺🇸 🇨🇳

jina-embeddings-v2-base-en

A la par con text-embedding-ada002 de OpenAI

jina-embedding-b-en-v1

La primera versión del modelo Jina Embedding, el OG.

Nuestros modelos Search Foundation

Hemos estado haciendo cambios en los modelos de búsqueda desde el primer día. Eche un vistazo a la evolución de nuestro modelo a continuación: pase el cursor o haga clic para descubrir cada hito.

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2025Q2

2025Q1

2024Q4

2024Q3

2024Q2

2024Q1

2023Q4

2023Q2

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🇺🇸 🇨🇳

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🇺🇸 🇩🇪

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🇺🇸 🇪🇸

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Multi-vectorial

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Multi-vectorial

jina-embeddings-v3

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