API

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Incorporamenti multimodali multilingue.

Riclassificazione

Strumento di riordinamento per massimizzare la pertinenza dei risultati di ricerca.

Elastic Inference Service

Esegui i modelli Jina in modo nativo all'interno di Elasticsearch.

Compito modello

Incorporamenti 18

Riordinatori 9

Lettori 4

Ingresso

Testo 23

Immagine 7

Audio 2

Video 2

PDF 3

Codice 3

HTML 3

Produzione

Vettore 16

Multi-vettore 3

Classifica 7

Testo/Markdown 4

JSON 1

Parametri

33M

3.8B

Lunghezza del contesto

512

512K

Implementazione

API di Jina 26

Hugging Face 29

AWS 26

Azure 22

GCP 10

Elastic 9

Air-gapped 29

Licenza

Apache-2.0 11

CC-BY-NC-4.0 17

Ricerca Qwen 1

Caratteristiche

Multilingue

18 modelli

GGUF disponibile

10 modelli

Apple Silicon / MLX

7 modelli

Matryoshka

10 modelli

Chunking tardivo

7 modelli

Nascondi obsoleto

14 modelli

Modelli Search Foundation

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jina-reranker-v3.5

Riordinamento listwise pronto per il dominio per il recupero multilingue e strutturato

jina-embeddings-v5-omni-nano

Integrazioni multimodali compatte per la distribuzione edge

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Incorporamento multimodale per testo, immagini, audio, video e PDF

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Incorporamenti multilingue SOTA per l'implementazione edge

jina-embeddings-v5-text-small

Incorporamenti multilingue SOTA con adattatori specifici per attività

Modello di visione multilingue per la risposta visiva alle domande

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Riclassificatore Listwise per il recupero di documenti multilingue SOTA

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Incorporamenti di codice efficienti da modelli di generazione di codice

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Incorporamenti di codice efficienti da modelli di generazione di codice

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Modello di incorporamento universale per il recupero multimodale e multilingue

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Modello di riclassificazione multimodale multilingue per la classificazione di documenti visivi

Un piccolo modello linguistico per convertire HTML grezzo in markdown o JSON

Incorporamenti multimodali multilingue per testi e immagini

jina-embeddings-v3

Modello di incorporamento multilingue di frontiera con prestazioni SOTA

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Il miglior ColBERT multilingue con le massime prestazioni nell'incorporamento e nella riclassificazione

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Un piccolo modello linguistico per convertire HTML grezzo in markdown

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Un piccolo modello linguistico per convertire HTML grezzo in markdown

jina-reranker-v2-base-multilingual

Riclassificatore multi-encoder con supporto multilingue, chiamata di funzioni e ricerca di codice.

Modelli di incorporamento multimodale per immagini e testo inglese

jina-reranker-v1-tiny-en

Il modello di riclassificazione più veloce, più adatto per classificare in modo affidabile un gran numero di documenti

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La migliore combinazione di elevata velocità di inferenza e punteggi di pertinenza accurati

jina-reranker-v1-base-en

Il nostro primo modello di riclassificazione che massimizza la ricerca e la pertinenza RAG

jina-colbert-v1-en

ColBERT migliorato con token di lunghezza 8K per attività di incorporamento e riclassificazione

jina-embeddings-v2-base-es

Incorporamenti bilingue spagnolo-inglese con prestazioni SOTA

🇺🇸 🇪🇸

jina-embeddings-v2-base-code

Ottimizzato per la ricerca di codici e stringhe di documenti

jina-embeddings-v2-base-de

Incorporamenti bilingue tedesco-inglese con prestazioni SOTA

🇺🇸 🇩🇪

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Incorporamenti bilingue cinese-inglese con prestazioni SOTA

🇺🇸 🇨🇳

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Alla pari con text-embedding-ada002 di OpenAI

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La prima versione del modello Jina Embedding, la OG.

I nostri modelli Search Foundation

Abbiamo spostato l'ago nei modelli di ricerca fin dal primo giorno. Dai un'occhiata all'evoluzione del nostro modello qui sotto: passa il mouse o fai clic per scoprire ogni milestone.

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